我国区域全要素能源效率的实证研究

本文运用1997-2012年的面板数据首先对我国能源效率进行Malmquist指数的分解,结果显示,我国全要素能源效率呈现正增长趋势,东部地区最快,西部次之,中部最后,且中西部与东部地区相差较大,区域全要素能源效率发展不平衡。再将能源效率的测度结果作为因变量,运用Tobit模型,并考虑了国内外能源价差等因素,Tobit模型回归结果显示,各因素对区域全要素能源效率的影响存在差异,能源价格的改革需要其它政策的协调配合。     

我国物流行业全要素能源效率实证分析

本文基于BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数方法,利用2000-2011年中国30个地区的投入产出面板数据,对物流行业能源效率现状及变动原因进行分析。研究表明:我国物流行业整体能源效率水平不高,呈现从东部向中西部递减的趋势;技术进步是推动我国物流行业能源效率提高的主要因素;在一些年份和地区,纯技术效率负增长减缓甚至阻碍了物流行业能源效率的提高。因此,应对不同地区制定不同节能政策,将中西部作为我国物流行业节能的重点地区;发挥技术进步对能源效率的显著提升作用,进一步加速技术进步;将纯技术效率的提高当作物流行业能源效率提升的突破口。     

产业集聚与能源全要素生产率——基于省际面板数据的实证分析

使用2000至2016年省际层面能源产业数据为样本,对能源产业全要素生产率进行测度,分析产业集聚和需求转型对能源生产全要素生产率的影响。结论认为,能源产业全要素生产率呈波动上升态势。处于能源价值链上下游行业全要素生产率较高。能源产业集聚能够提升能源行业全要素生产率,需求转型已成为推动能源产业全要素生产率提高的重要因素。     

出口、集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业面板数据的实证研究

运用DEA-Malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。     

北京市证券公司经营效率研究——基于DEA模型的Malmquist指数

本文针对2008年全球金融危机后北京市证券公司生产力的变化来对我国现阶段证券行业的发展水平进行考察;采用Malmquist指数对北京市的18家证券公司2008—2010年间的效率变化情况进行分析,研究发现北京市证券公司效率的提高更多是依靠规模效应来实现,本身经营差异性不大,整体水平有待进一步提高。     

浙江省生产性服务业对制造业集聚效应影响研究——基于DEA模型的实证分析

本文以浙江省为例,研究了生产性服务业对制造业集聚效应的影响作用。文章围绕以下关键点进行了深入探讨:在我国特有的转型经济体制下,影响集聚效应的因素有哪些,生产性服务业对制造业集聚效应的影响中充当了什么样的角色,不同的生产性服务行业所起的作用效果大小是否相同。我们通过理论分析和基于DEA模型的实证检验得出结论:在我们所选取的代表性的生产性服务业中,金融业对制造业集聚的影响较大,交通运输邮政仓储业影响效应为负效应,而房地产业对制造业的影响最大。     

基于Malmquist指数的中国环境全要素生产率变动的实证研究

采用基于可变规模报酬的非径向malmquist指数对2003-2013年中国30个省份的环境全要素生产率进行测度,测度结果发现考虑环境约束的环境全要素生产率要优于传统的全要素生产率,技术进步是经济增长的源泉,而如何促进效率进步成为未来经济发展的关键。     

中国省际经济增长收敛性分析——基于DEA的分析

改革开放以来,中国经济增长势头良好,但从整体来看,发展趋势呈现出了区域性分布。本文通过使用非参数的Malmquist指数方法测算了中国28个省份1978～2008年的全要素生产率变动情况,并做了区域性分析,最后通过收敛性检验,表明各省区的TFP正常呈现出长期的收敛趋势。借此,提出了相应的政策建议。     

中国上市保险公司经营效率实证分析 ——基于DEA方法

目前我国正处于保险意识不断加强的时期,作为三大金融体系之一的保险业,国内保险公司正处于进一步向成熟转型的关键发展期,一家保险公司能否从大背景下脱颖而出很大程度上取决于其经营效率。本文主要运用DEA方法的CCR模型、BCC模型和Malmquist指数法对2015年~2018年等多家保险公司进行综合经营效率评估,在进行综合比较的基础上,尝试为各家公司提出建设性意见。     

基于DEA的全要素能源效率评价

论文利用数据包络分析法(DEA),以能源资源、人力资源和资本资源为投入指标,以国内生产总值为产出指标,建立DEA能源效率评价模型。对我国1978～2007年的全要素能源效率进行了实证分析,指出我国能源利用方面存在的问题并提出对策建议。     

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析（DEA）实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示：2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。     

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析(DEA)实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示:2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。     

中国区域全要素碳排放绩效及影响因素研究

文章运用线性数据转换函数法对生产过程中的非期望产出——二氧化碳排放进行处理;利用BC2-DEA模型和Malmquist指数法,分别从静态和动态角度计算了中国29个省份1995-2009年的全要素碳排放绩效,并分析了其影响因素,结果表明:中国全要素碳排放绩效近些年呈现下降趋势,并表现为明显的区域特征。文章还进一步分析了全要素碳排放绩效的影响因素,进一步揭示各影响因素对碳排放效率和曼奎斯特碳排放绩效指数的影响方向和影响程度,并提出了现阶段的节能减排政策建议。     

金融集聚对全要素生产率的影响研究

本文用我国31个省2006-2015年的数据并采用TSLS门限回归的计量方法,对金融集聚对全要素生产率及其构成要素的影响进行具体研究。最终发现金融集聚通过正向影响技术进步、负向影响技术效率来改变全要素生产率。当全要素生产率大于阈值时,金融集聚对技术进步产生的正向效应增强,对技术效率产生的负向效应减弱。最后提出提高全要素生产率的建议。     

能源投入、污染排放与我国能源经济效率的区域空间分布研究

本文运用超效率DEA模型测算我国和地区能源效率,并采用空间计量经济模型,从地理空间溢出的角度解释能源效率空间特征并提炼出影响区域能源效率的主要因素。分析结果显示:(1)全国和地区能源效率符合倒U曲线特征,全国范围内能源效率的空间差距逐步扩大;(2)能源效率具有明显的空间外部效应,政府在制定能源节能战略时,应对区域间节能合作及先进生产技术的扩散给予更多的关注;(3)能源效率同政府干预、产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与开放程度、能源价格呈正相关关系。     

中国制造业集聚对创新效率影响的实证研究--基于动态面板数据的GMM 估计

本文运用曼奎斯特指数对我国制造业子行业的创新效率进行测度,基于2003－2012年的动态面板数据实证检验了整个制造业及按不同要素密集度划分的制造业中产业集聚对创新效率的影响。研究结果显示,从制造业总体来看,产业集聚水平的增加可有效促进创新效率的提高,按要素密集度划分的制造业中只有技术密集型制造业的集聚能有效促进创新效率的提高,劳动密集型和资本密集型制造业的促进作用并不显著。     

要素集聚对区域经济增长的影响差异分析

本文以新古典经济增长理论为基础,采用索洛增长方程,通过实证检验来分析我国东、中、西部三大地区经济增长受资本、劳动、制度和要素集聚四个因素影响的差异情况,特别是研究要素集聚对不同区域经济增长贡献程度的差异性,以期对区域经济发展有所启示。     

山西省城市全要素生产率变动的实证分析——基于非参数Malmquist指数方法

随着我国城市化进程的加快,研究各省区城市的经济增长效率有重要的意义。基于DEA模型的非参数Malmquist指数方法,选取山西省10个地级以上城市作为决策单元,分析在2000-2007年期间城市全要素生产率、技术变化和技术效率变化的情况,并得到一些结论。     

我国农产品电商集聚对行业全要素生产率的影响实证研究

数字化赋能加速了我国农产品电商的发展和集聚,本文在我国农产品电商发展现状分析的基础上,基于我国2015-2019年全国省域面板经验数据,考察了农产品电商集聚对行业全要素生产率的溢出效应及其区域差异性.研究发现,数字化赋能背景下农产品电商集聚已成为我国农产品电商发展的必然趋势,但不同省域之间农产品电商集聚水平存在显著差异...