“互联网+”时代出租车资源配置问题

立足互联网时代,以"互联网+"的视角,综合考虑了诸多影响因素对居民出行需求的影响,通过建立多元线性回归模型等分析方法,引入匹配度等概念,利用不同地区的交通高峰时段和低谷时段的出行总量来作为衡量不同时空的概念,从而对不同时空的挂单出租车供求匹配程度进行了直观的比对分析。从现有公司的补贴方案中,选择了打车软件中市场占有率最大的打车软件的补贴方案进行研究,并以大连地区为例。利用多元线性回归模型,引进补贴金额这项影响因素,以匹配度作为衡量出租车供求匹配的指标,计算得出四种补贴方案的匹配度,同不使用打车软件时的匹配度进行比较,可以明显地看出打车软件的使用对出租车供求匹配的影响。通过对模型的改进,深入探讨了打车软件提供商所支付的补贴对乘客及司机两方面产生的影响,通过补贴方案对匹配度的影响程度缓解打车难的问题给出了合理建议。     

“互联网+”时代的出租车资源配置问题研究

以长沙市某个时间早晚出行高峰时间段的用户数量和空出租车数量的比值,即用户需求满足率来反映乘客与出租车的匹配程度。分析发现,两个时间段的需求满足率均值都在0.73左右,进一步以北京市某出租车公司实施补贴方案前2013与实施补贴方案后2015的数据做对比分析,发现现有的补贴方案能缓解"打车难"问题,但效果不大。于是,对现有的补贴方案进行优化,新的补贴方案的需求满足率明显高于原来补贴方案的需求满足率。     

出租车资源配置与调度的模型研究

本文通过对市民"打车难"与出租车资源配置调度在时间与空间上的分配难问题,建立了不同时空段对出租车的分配与补贴两个指标方案得出了出租车资源"供求匹配"程度的多指标综合评价模型,通过区域出租车万人拥有量指标,出租车的空驶率,出租车的空驶时间,空车率,乘客的等待时间与对比分析法对模型进行了简单的论述。     

基于微分方程的打车补贴方案评估分析

为了评估现有打车补贴方案的有效性,以出租车运价、乘车时间、等待时间为指标,运用微分方程,借助EXCEL、MATLAB等软件建立打车难易度评估模型,以北京市为例进行实证分析。分析发现,对比补贴方案实施前后的打车难易度,得到结论为:打车公司的补贴方案只能很小程度的缓解"打车难"问题,但在现象宏观上并没有明显帮助。最后,针对所发现的问题,对补贴方案的改进提出了几点可行性建议。     

“互联网+”时代的出租车资源配置研究

本文在移动网络快速发展的背景下,先选取指标建立合理的指标体系,对不同时空下出租车资源的"供求匹配"程度进行分析。接着,针对出租车资源配置问题及补贴方案,建立基于双层规划的博弈模型进行研究,以缓解打车难的现象。     

嘀嘀打车为何成烧钱机器

2月10日，嘀嘀打车结束了微信支付返现10元优惠活动，将原本的10元补贴下调至5元而主要竞争对手快的打车，则只对出租车司机每单补贴由15元下调至5元，面向乘客的10元返现活动仍然继续。     

基于供求匹配评价模型的北京市“打车难”分析

为了分析"打车难"根本因素,运用了主成分分析法,借助SPSS等软件构建了出租车资源供求匹配评价模型,对北京市当地打车难现状进行了综合性分析。分析发现,影响出租车供求平衡的主要因素是乘客等候时间及空驶率。其次从时空方面分析发现,一般在每天的上下班高峰期间,打车较难,且在交通流量大的交通路段"打车难"现象严重。最后,针对研究所发现的问题,对缓解"打车难"提出了几点可行性建议。     

营销微视界：何太急——也谈移动打车应用

正当一切似乎正朝着出租车运营模式又将正式接纳移动打车这项新生事物时．广大还没有实现移动支付．或者还不熟悉使用移动应用APP打车的民众开始感觉到移动打车应用的“来势凶猛”。似乎移动打车的应用不仅没有缓解打车难的问题．反而使某些特定人群．或特定时段打车难的问题进一步加重了。于是乎本来就处于被动接受的出租车公司马上做出了回应，提出要在上下班高峰时间禁用移动打车应用……     

浅谈当前专车的治理现状与建议

继2013年年底热议的打车软件抢占出租车市场现象后,近年来,由打车软件推出的专车服务再次遭到各方讨论。专车作为新兴事物,以个性化的服务、无底线的补贴等优势在市场中迅速占有一席之地。尽管乘客对此喜闻乐见,但专车不可避免的存在一些安全隐患和法律问题。     

打车软件对出租车市场影响分析——以三亚为例

随着移动互联网和手机应用软件平台的快速发展,打车软件随之以迅猛之势进入出租车市场,在满足市场需求的同时,也引发了一系列的矛盾,一时间备受争议。本文则以三亚为例,从打车软件对出租车市场带来的双面影响出发,分析其存在的积极性和消极性,从而为打车软件理性使用、科学监管及行业合作提供参考意见。     

移动打车新风乍起

无须路边拦车,在屋里动动手指头,出租车就会"服务到家"。"打车难"正催生一类新型App应用市场——手机打车。既有嘀嘀打车、摇摇招车等手机应用程序招徕全城出租车司机,又有大众、强生等出租车公司推出各自的打车软件。手机打车市场正风生水起。与团购网站一样,打车软件APP并非国内首创。英国有Hailo,美国有Uber,而且都在过去两三年中获得风投的青睐,融资规模达数千万美元。其中,Uber在2011年底更获得3,200万美元的融资,投资方来自亚马逊创始人贝索斯和高盛     

打车软件使用现状、问题及完善措施——基于南京市的调查

通过对乘客、出租车司机、出租车公司以及客管处的问卷调研和走访后,我们发现打车软件对社会各界都产生了不小的影响。本文主要就现状、问题、原因及解决措施四方面对打车软件进行分析。在新的形势下,公共管理要与时俱进、不断创新,以适应市场经济发展的需要。     

网络打车软件预约出租车的相关法律思考

在经济发展,交通紧张的背景下,一种新兴的出行方式——网络打车应运而生,并广受欢迎与认可。但是,网络打车软件在给人们带来便利的同时,也引发了不少争议。本文试图从法律视角,探讨网络打车软件预约出租车所引发的一些法律问题,以便更好地完善法律,规范与解决网络打车软件预约出租车秩序。     

“互联网+”时代出租车行业市场竞争分析

"打车难"一直是近年来社会关注的问题,随着"互联网+"时代的到来,建立在手机和移动互联网基础上的打车服务平台实现了乘客与出租车之间信息互通,也影响着广大人民的打车问题。"互联网+"时代带来的巨大经济效益,人们思想理念的转换,无疑给出租车行业提出了新的挑战,出租车行业面对如此激烈的市场竞争,该如何去应对?     

基于市场理论的新生代农民工培训参与度研究——以北京市为例实证调研

在调研报告基础上形成,基于市场理论和供需分析,以北京市为例进行实证调研,通过对新生代农民工培训参与度影响因素的调查及优化方案的研究,以建立劳务券补贴为例,探索建立中国特色的新生代农民工培训运作模式。     

基于物联网的Android手机商业化应用研究

手机的应用越来越普遍,特别是Antroid智能手机受到更多年轻人的欢迎,因为3G时代的到来,手机逐渐发展成电脑终端,其上的商业化应用也繁荣起来。目前打车问题越来越成为一个突出的社会问题。一方面,乘客高峰期、夜间打车难,交通枢纽人龙越来越长,打车所耗费的时间成本越来越高;另一方面,司机在低峰期、夜间返程等时段觅客难,油气价格上涨、城市拥堵导致低速行驶,致使运营成本越来越高,司机劳动强度越来越大,而收入增加有限。如何利用现代通信技术和网络技术,改变出租车无客空驶的‘扫街’现象,降低空驶率,节省宝贵的资源,让使用者体验到手机打车的便利与时尚,实现智能手机的商业化运作,是本文努力探索的重要课题。     

打车补贴大战退烧——嘀嘀快的乘客补贴皆降至3元

打车补贴大战行将熄火 短短两个且打车补贴大战已有悄然熄火的迹象。 3月24日,嘀嘀打车开启当月第五次降补,除北京、上海、杭州、深圳、广州、南京、武汉、天津、沈阳、大连、青岛、济南外,其他城市打车补贴从每单5元降至3元。目前全国城市乘客端补贴已经统一降到3元/单。     

互联网

打车软件补贴价格战持续升级 2013年．打车软件逐渐步入消费者的视线，各类型软件相继推出，而嘀嘀打车、快的打车、摇摇招车逐渐形成三国鼎立的态势。从今年1月20日开始，找到“千爹”的两家打车软件公司嘀嘀打车和快的打车开始“火拼”．掀起补贴价格战，并快速融入到两家巨头的核心业务中。嘀嘀打车快速接人微信，结合微信支付；而快的打车则接入支付宝钱包。     

出租车承担交通保障服务的政府补贴政策探究

出租车具有安全快捷、个性化、"门到门"服务等特点,是承担政府指令性交通保障任务的重要方式。出租车承担交通保障任务应该通过政府补贴方式弥补其执行任务的机会成本。文章对指令性交通保障任务进行了分类,对其特征进行了梳理,提出相应的补贴逻辑,分类制定了出租车的收益损失模型,结合城市实际确定了政府补贴的相应标准。     

专车监管问题初探

近年来打车软件的出现,推动了专车公司业务的发展,但是随之而来的是很多专车公司的安全问题。本文结合专车运营特点,通过专车与出租车安全比较,探讨专车公司缩减成本导致安全问题的原因,运用博弈模型分析如何加强对专车公司的监管以及政府对于专车公司最优的监管力度,对于存在的问题提出制度上的建议。