银行信息化看点频仍

2004年，我国银行信息化进入一个新的历史发展时期。在这一个时期，数据集中和应用整合是我国银行信息化发展的主要技术方向。最近几年，国有商业银行、股份制商业银行陆续实施、完成了数据大集中项目建设。数据大集中的初步实现，在相当程度上完善了银行经营管理的内部信息资源条件，改变了分支机构各自为政、客户资源割裂、业务监控创新滞后的局面。     

对银行会计核算数据集中系统建设的建议

随着全球经济的一体化以及我国经济的快速发展，涉及金融业的各类客户的经济活动范围都有所扩大，因此对数据结算的多样性需求也大大增加，这就使得各大国有银行以及私人银行、证券债务公司、保险公司等企业为客户提供更加高效、便利、安全性能高、值得信赖的数据结算和支付手段。银行会计核算数据集中系统，能够让会计核算业务处理和数据管理在全国范围内集中起来，对于我国银行会计核算以及管理来说是重大的改革，这些改革能够有效提高银行信息化水平。     

银行的数据应有“备”无患——本刊记者刘丽芳访日立数据有限公司首席技术官Hubert （Hu）Yoshida

目前，国内银行数据大集中基本完成，但是并不代表着这会成为银行信息化的终点。现阶段数据大集中仅仅将所需物理设备建设完成，而数据资源还没有开始真正整合和集中应用。在当今激烈的市场竞争中，国内银行要想站稳脚跟，提高自己的核心竞争力，争取优质客户，就必须利用科技手段，对数据资源进行有效的集成管理，以便进行更深度的挖掘与分析。     

金融行业计算机系统安全控制与审计

信息安全是银行信息系统的生命，关系到银行生存和经营发展的成败。目前国内规模较大的银行均已完成数据大集中，提高了信息化的集成程度，但同时集中带来的风险也较以往更大，必须加强安全管理。在计算机网络系统内，安全控制和安全审计是安全管理的重要手段。     

数据大集中后我国银行信息化发展的对策

在经济全球化的趋势下．先进的信息技术在银行业务管理和行政管理中发挥的作用越来越明显。而随着我国加入WTO．金融信息化呈现出新的特点。结合我国银行信息化的现状，分析数据大集中对银行业的形响。提出我国银行信息化进一步发展的对策。     

数据大集中模式下银行网点运营转型

伴随着银行业务处理信息化, 科技创新日益成为银行打造核心竞争优势赢得持续发展的关键因素。1995年工行受国外银行的启发率先在业内提出的网络数据集中方案,如今已演变为席卷中国所有银行的一场大集中运动。目前已有工商银行、中信银行、深圳发展银行、民生银行等先后完     

中小金融机构的灾备方案选择

目前,在银行信息化领域,数据大集中已经成为热门话题。在国内,以中国工商银行为代表的大型银行已经在2002年左右就实现了数据大集中。其他银行和大型证券公司也纷纷迎头赶上。数据大集中已经成为银行、证券、保险信息化发展的大趋势。作为金融业重要成员的中小金融机构也顺应潮流基本完成了不同程度和层次的数据大集中。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

数据集中对中央银行金融业务的影响

数据集中是我国银行信息化发展的重大举措,对我国银行实现集约化管理、提高银行的市场适应能力、降低银行经营风险具有重要意义。近几年来,中央银行大力推进金融业务数据集中工程建设,先后有银行信贷登记咨询系统、会计“四集中”、大额支付     

后大集中时代的银行信息化建设

商业银行的数据大集中为业务发展提供了一个整合的强大平台,为银行业务发展和经营管理的集约化、扁平化奠定了坚实的基础。但同时,数据大集中对银行管理、技术提出了更高要求,如何建立适应大集中背景下的IT管理模式成为银行信息化建设迫切需要解决的问题。     

交易中间件在金融业务集中处理模式中的应用

一、数据集中化处理是金融电子化的发展趋势数据集中化处理是当前国内金融电子化的大趋势，也是国外银行业历经证明的成功经验。国内金融业建立省分行集中乃至全国大集中的联机业务处理系统是大势所趋，业务集中处理模式成为未来的发展方向。这种模式的优越性主要体现在以下几个方面：１．有利于银行各项业务的监督管理，及时发现不良倾向，降低经营风险；２．有利于减少银行管理层次，推进银行运行体制改革；３．便于统一管理，达到应用统一、标准规范、便于推广的目的；４．有利于金融产品的创新和开发，提高银行市场竞争力；５．有利于业…     

银行数据集中后的风险防范

信息化被视作现代商业银行的生命线。在银行信息化领域，数据大集中是近几年炙手可热的话题。从二十世纪九十年代末以来，工、农、中、建四大国有银行便陆续掀起以数据大集中为主线的信息化建设高潮，以期清除分支机构各自为政、客户资源割裂背离、业务创新严重滞后等弊端。     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

银行数据备份及容灾技术探讨

随着金融信息化的飞速发展，数据大集中已经成为一个热点。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式替代原有的多分区多中心、数据分散式存储和处理的方式，这种新模式对于加强银行账务监管、数据共享、新业务的开发和降低计算中心的运营成本有极大的好处。IT大集中意味着我们把越来越多的金蛋放在一个篮子里，如果篮子翻了，该怎么办？一旦电脑中心发生灾难，将对银行造成不可估量的损失。     

为银行应用系统提供基础支持

数据集中给银行带来业务统一、交易标准化的同时，也为银行管理数据带来了难题。而银行数据管理平台系统的建设正迎合了这一趋势的需要。     

华为3Com全面服务农业银行山东分行MPLS骨干网络

面对竞争日益激烈的国内外金融环境,中国农业银行逐步加快银行信息化建设进程,从银行战略发展的高度规划信息化建设蓝图,并根据现代化商业银行先进的经营模式和管理方法,对应用进行进一步的数据集中和系统整合,建立起一个完整的银行核心业务系统。为了保障中国农业银行总行数据     

基层银行科技提速有五策

加入世界贸易组织后，中国银行业面临着来自国外大银行，大财团抢占国内市场的巨大压力，基层银行要在金融工作中取得主动，科技工作首当其冲。当前我国银行业正在开展以数据大集中为特征的第二轮信息化建设高潮，而基层银行科技工作目前面临的诸多问题已成为束缚金融创新与发展的重要瓶颈之一，急需认清和解决。     

NetGain助力迎接银行系统IT运维新风暴

7月21日，“金融信息化‘泛珠’2007·南昌论坛”在南昌隆重召开。与会期间各行领导表示，当前银行信息化的关注点应从应用系统、数据集中，发展到业务、管理、创新集中，转移到以客户为中心的风险管理、成本贡献分析、客户服务集中。在这样的趋势下，新的核心业务系统、渠道集成和电子银行、风险管理、成本管理、企业级架构的重组将成为银行信息化的重点。[第一段]     

操盘金融信息化

我国金融信息化的主要方向之一体现在数据大集中上，其中以银行的数据大集中发展最快，目前各大银行已经基本完成物理上的大集中，进入系统整合阶段。证券业其次，正在进行区域性的数据大集中。保险行业由于面临外资企业进入中国市场的巨大压力，大集中进程是起步晚，步子快。