基于菲涅耳变换的盲信息隐藏技术

在研究双随机相位加密和数字水印技术的基础上,提出了一种新的基于菲涅耳变换 的盲信息隐藏方法。该方法将待隐藏水印信息经过透镜组微缩或放大成像后,利用随机相位 板进行随机相位加密,然后离轴记录其像全息图像,通过编码将其以适当强度嵌入到原始宿 主图像中,从而实现盲信息隐藏。理论分析和仿真实验表明：该方法对JPEG有损压缩、图像 剪切、噪声污染、图像旋转、中值滤波等具有一定的抵抗能力,且具有一定安全性 、鲁棒性和不可见性,对于提高传输信息的隐蔽性具有重要意义。     

商业图像信息隐藏技术的设计

在多媒体网络传输中使用信息隐藏技术越来越重要,而用于商业图像版权保护的主要是数字水印技术。实现数字水印可以使用基于图像变换的数字水印技术,对图像作离散余弦变换(DCT)。将图像块转换成矩阵,从变换后的矩阵中的DCT系数中选取部分频率分量,再把水印也转换成矩阵,然后嵌入原始图像,通过离散余弦反变换得到含有水印的图像,提取水印采用了嵌入水印的逆过程。     

基于haar小波的数字图像水印算法的探究

文章首先对数字水印进行两级置乱,使其与原水印有较大差别,增强了水印的鲁棒性;然后利用Haar小波结合多分辨率重复嵌入方案将数字水印对载体图像进行嵌入和提取,从而使水印具有更高的安全性。     

多光谱图像变换域统计量移位鲁棒无损信息隐藏

为了提高鲁棒无损信息隐藏算法容量,利用多光谱图像谱段间的相关性及其小波变换高频系数分块均值的稳定性,提出一种变换域统计量移位的鲁棒无损信息隐藏算法。首先,在光谱方向采用Karhunen Loêve变换(KLT)去相关,然后对得到的KLT本征子图像进行离散小波变换,将小波HH高频系数分块均值作为统计量,通过其直方图移位来隐藏秘密信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差嵌入含密图像中以便对恢复的载体图像进行误差补偿。实验结果表明：在图像质量和以往算法相当的情况下,该算法的隐藏容量增加了1倍,并且能抵抗噪声攻击;而与最新算法相比,在隐藏容量相同时,该算法抗JPEG2000压缩倍数平均提高23.9%,误码率平均降低了44.8%。     

基于变换的视频水印算法研究

目前数字视频水印是多媒体数字水印技术研究方向中当前的一个重点和难点,本文介绍了视频水印的模型与应用、视频水印的主要特征、技术分类,进而提出了一种基于分块DCT变换和Arnold置乱变换的视频水印算法,该算法在水印嵌入过程中考虑了人类视觉系统（HVS）的特点,在DCT块中嵌入水印信息,从而使算法具有一定的抗攻击能力。     

一种基于离散小波变换的多重水印算法

在数字作品中嵌入鲁棒水印是对数字作品进行版权保护的一种技术。本文提出了一种基于离散小波变换的多重水印算法。先对两个水印图像进行置乱,对原始图像进行尺度为3的离散小波变换,提取出第3层的低频子带及水平方向、垂直方向和对角方向高频子带,再利用量化的方法,把水印图像分别嵌入到低频子带和水平方向高频子带中。实验证明用这种算法嵌入的数字水印对一些常见的攻击有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字图像水印算法的实现

随着多媒体技术与互连网技术的迅速发展,基于数字水印技术的电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域的研究热点,因此数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.文中着重介绍了数字水印技术的发展背景,特点以及小波变换理论,并仿真实现了一种基于小波变换的数字图像水印算法.     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform,GWT）的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

信息转换隐藏提升企业信息化安全的应用探讨

信息化的普及和飞速发展的趋势,带动了生产力的革新和提升,但同时对计算机信息系统安全带来了巨大的挑战.企业系统的信息安全关联着企业的经济运行,是企业决策、竞争的重要支撑.研究企业系统的信息安全问题和制定已成为非常必要的课题.     

基于离散小波变换的数字水印嵌入与提取

数字水印技术作为数字产权保护技术的重要手段得到了广泛的研究和应用。给出了一种离散小波变换域实现图像水印的算法,并在Matlab7.0环境下实现了该算法。实验结果证明,该算法在保证水印的不可见性的同时对常见的水印攻击都具有较强的鲁棒性。     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

信息隐藏与检测算法的特征分析

信息隐藏技术是保证信息安全的一个非常重要的手段,在目前网络发达的阶段有着非常重要的作用.信息隐藏技术的检测算法是因为信息隐藏技术而产生的,是为了攻击信息隐藏技术,发现其中隐藏的信息.进而使隐藏的信息失效的技术手段.本文论述了信息隐藏技术的有关概述,同时还涉及了对信息隐藏技术的检测算法的介绍,详细的分析了几个重要的检测算法的特征.旨在推动信息隐藏技术和检测算法的不断进步和发展.     

基于勒让德矩的图像篡改检测研究

针对常用图像篡改检测复杂度过高的问题,提出了一个新的图像篡改检测算法。该算法首先利用小波变换得到了低频子图像,其次将其分割成一系列的图像子块,计算各小块的勒让德正交不变矩,将各小块的正交不变矩字典式排列,最后计算相邻行相关系数,通过相关系数的比较判断图像是否被篡改。通过数值实验,证明了所提出的方法的可行性。     

基于DCT域的信息隐藏数字水印的实现

对数字水印处理算法及理论的研究现状和问题,本文重点研究了基于离散变换(DCT)域的数字图象水印算法,并借助一种高效实用的编程工具MATLAB,编程使这种算法得以实现.从实验结果看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印信息后的图象在视觉效果上没有明显分别,用肉眼几乎分辨不出.这说明这种算法充分利用了人眼的视觉特性,利用DCT域低频分量嵌入水印后,水印的不可见性相当好,图象在嵌入水印前后视觉效果改变不大,不影响图象的正常使用.该算法的优点:能有效抵抗JPEG压缩、剪裁、加噪、图象增强等攻击,具有较强的鲁棒性.     

基于分形压缩变换的数字水印技术

本文提出一种新的基于分形压缩变换的数字水印技术,该水印可以通过嵌入后的载体进行恢复。实验结果表明本文提出的算法具有比较好的鲁棒性和不可见性。     

基于PCA的小波多分辨图像融合方法

提出小渡多分辨率下主成份分析（PCA）的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解，然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重，采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合，最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出，易于目视解译。     

基于不可分离MRA的快速小波去噪图像重建

提出了一种基于不可分离MRA的小波去噪重建算法.算法将投影数据进行二通道的小波分解,从而直接得到小波的近似系数和细节系数,对这些小波系数进行基于小波的阀值化去噪处理,再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像.算法降低了复杂度,与可分离MRA重建算法比较速度更快,并且可以去噪.     

基于尺度不变特征变换的图像自动配准方法

运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。