美国关于大数据技术应用的隐私保护问题评估及其启示

数据的共享使用与隐私保护是一对矛盾体,隐私问题已经成为制约大数据技术应用的关键挑战。2014年5月,美国发布大数据技术评估报告,其中,对大数据发展过程中涉及到的隐私保护问题进行了分析。"数字化排放"的信息、"大海捞针"挖掘的海量数据、个性化定制过程等等,都可能隐含许多个人信息和隐私,对此,美国政府的应时措施有:研究元数据保护措施,吸引专业技术人才,强化数据第三方使用管理,保障隐私保护技术研发经费等。我国大数据发展同样面临隐私保护的挑战,建议:组织开展个人隐私保护专项立法研究,制定完善的个体数据使用规范,加大隐私保护技术研发投入。     

电子商务隐私保护必要分析及对策研究

隐私对于自然人是相当重要的问题。由于电子商务的推广,个体在信息浪潮下的隐私问题越来越突出化。电子商务的重要优异点在于其个性化的消费服务,而该点必然有着对于个人隐私信息的需求。但对于个人隐私的过度搜集也影响了消费者对于电子商务的信任度,于是电子隐私的保护成为电子商务发展一个迫切需要克服的问题。本文通过对于电子商务隐私的论述,进一步分析其电子商务隐私保护的必要性和可能的对策。     

浅谈网络中的隐私安全与防护

随着互联网技术的发展和网络功能的完善，搜集、整理、分析和传播网络个人隐私比以往任何时候都容易得多。互联网上侵犯个人隐私权已达到了猖獗的地步，隐私问题成为了互联网带来的最大困扰之一。网络隐私数据如何得到安全保障，这是任何国家网络发展中都会遇到的问题，也已经成为网络时代关心的焦点之一。下面，针对网络隐私的安全与防护问题展开探讨，给出防护策略。     

数字经济中的消费者数据隐私保护——基于数据伦理和数据所有权视角的探究

数字经济将成为我国经济高质量发展的新引擎，但其快速发展也带来了大量安全风险和隐私保护方面的挑战，引发了大众对消费者数据隐私的高度关注。本文从数据伦理和数据所有权角度探讨了消费者数据隐私保护问题，主张首先要厘清和尊重数据所有权，但并不能仅局限于消费者对自身数据的保护性权利，而是寻找一种能够使数据所有者享受到社会参与的规则框架。为保持数据应用和数据隐私之间的平衡，有必要鲜明地提出“数据公平使用”原则，在消费者数据隐私权利保护、数字经济发展以及数据利润共享之间达成适当平衡，在保护隐私权和数据安全的同时，还应该保障数字经济的发展机会。     

基于第三方的物联网个人隐私保护机制研究

安全与隐私问题是物联网发展必须首要解决的问题,可以从技术、法律、管理三个层面解决。文章从管理的角度分析互联网隐私保护软件P3P(Platform for Privacy Preferences)的实现过程,指出其在隐私收集发生冲突时的监督和赏罚力度不够,然后结合物联网环境下个人隐私信息的特征,提出了基于第三方的物联网个人隐私保护机制。认为通过引入权威第三方组织参与用户隐私策略的制定,不仅可以帮助用户识别不同隐私信息的重要性,还可以通过建立一套完善的监督和赏罚机制对物联网服务提供商履行服务承诺进行有效地监督,为用户保护隐私提供相应的法律依据。     

浅谈大数据营销中的隐私保护问题

大数据技术的实现和广泛应用,使得精准营销更为高效,企业可以根据消费者产生的数据分析消费者特征并对其进行精准推送,提升了利润空间.同时也给消费者带来一定的便利,但是消费者也面临着隐私泄露和受侵犯的风险,本文就大数据营销中的隐私问题进行探讨,提出了隐私保护和大数据营销的一些建议.     

大数据环境下个人数据隐私治理机制研究——基于利益相关者视角

大数据环境下,个人数据在商业、公共事业及科研等领域的应用日趋频繁,隐私泄露事件发生频率与危害程度极大增高,平衡个人数据挖掘与隐私保护之间的矛盾关系是大数据发展面临的重大难题。文章应用利益相关者理论,将个人数据隐私治理过程中的利益相关者划分为个人、个人数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者及监督者5种角色,涉及个人、个人数据企业、政府、媒体、第三方隐私保护组织及非政府组织等6大利益主体。通过权力利益矩阵分析,将6大主体归纳为核心利益相关者、重要利益相关者、间接利益相关者及直接利益相关者4大类,并据此提出构建多元主体协同治理机制,针对核心利益相关者建立竞争性治理机制,针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制,发挥重要利益相关者的主导作用。希望个人数据隐私治理机制能为平衡数据挖掘和隐私保护提供参考。     

内审视角下个人隐私保护审计的开展

在大数据时代,个人隐私数据的泄露已经成为常态化。诸多相关法律法规的出台展现了国家对于个人数据的重视,开展个人隐私保护审计有利于更好地实现对个人数据的保护。而在企业内实施个人隐私保护审计,有利于从信息采集的源头上对个人隐私进行保护。本文从内部审计角度出发,从开展个人隐私保护审计的必要性、实施方式、目前面临的困境及对于个人隐私保护审计的建议几个方面来论述,以期推动个人隐私保护审计体系的建立。     

日本信息化发展过程中的安全与隐私保护问题

在世界各国信息化迅速发展的过程中，信息安全与隐私保护问题越来越受到关注和重视。很多国家纷纷建立安全评估机构，并使安全评估走向标准化，隐私保护逐渐走向法制化。日本也在信息安全方面对电脑犯罪、电脑病毒、安全评估、非法联网等采取了对策；在隐私保护方面出台了《关于保护私人信息基本法纲要方案》、《地方公共团体保护私人信息条例》等。     

论网络隐私权的法律保护

信息与网络技术的迅速发展,一方面,为人们提供、查找、传递信息带来方便,使人们生活和交往方式发生了巨大变化;另一方面,由于网络的开放性和信息的复杂性,使得个人隐私和个人生活空间受到严重威胁和挑战。信息时代如何保护网络隐私,是一个亟待解决的课题。     

基于云计算的个人数字图书馆资源共享存在问题及对策研究

本文阐述了基于云计算的个人数字图书馆资源共享中存在数据安全问题、隐私保护问题、知识产权问题以及法律问题,针对问题提出了加强公钥基础设施及统一身份管理、用户操作权限管理、加强个人隐私保护、防范和减少个人数字图书馆相关版权纠纷及建立健全云计算信息安全法律保障体系的对策,以提高资源共享效率。     

中企出海应对数据安全与隐私合规风险策略分析

一、全球数据安全及隐私合规领域的监管形势分析 (一)各国纷纷加速在数据安全与隐私保护领域的立法进程 随着数字经济的高速发展,各国对于数据安全问题的重视程度不断提高.受2018年开始实施的欧盟《通用数据保护条例》影响,个人隐私的保护已引起各国政府和民众的高度重视.近几年,众多国家通过颁布政策法规、加强监督执法,提升数据安全的治理能力,应对日益严峻的数据安全威胁.截至2018年底,全球已有近120个国家和独立的司法管辖区采用了全面的数据保护或隐私法律来保护个人数据,另有近40个国家和司法管辖区存在有待批准的此类法案或倡议.     

基于关联规则的隐私保护算法研究

本文针对MASK算法的不足,将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合,提出一个多参数随机扰动算法--MRD算法,使私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露。相对于MASK算法,改进的MRD算法在以不同的随机参数对数据集进行处理时,可以实现对原始数据的干扰或隐藏。解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷,有效地提高了算法的隐私保护度,并得到较为准确的挖掘结果。     

大数据时代下个人隐私保护的调研分析

有关个人隐私保护的问题一直以来是一个热点话题,大数据时代的到来使得这一问题显得更为紧迫。因此,通过对杭州市居民的实地调研和访谈,分析了大数据时代下居民对个人隐私的关注和现有的保护措施,对在大数据时代下如何加强和保护个人隐私提出了相关的建议措施。     

隐私权衡理论视角下用户隐私关注研究

隐私侵犯引起用户隐私关注从而影响消费者决策是近年来国际理论界研究的重要课题,但在国内的实证研究还较有限。本文以位置服务(LBS)为例,探讨复杂移动服务中隐私权衡理论架构的作用机制,通过对291位LBS用户的问卷收集和数据分析,证实消费者任务—技术匹配对感知披露价值有正向影响;消费者过往经历对他们感知的信息披露风险存在正向影响;消费者的感知披露价值与披露信息的意愿正相关;消费者的感知披露风险将增加他们的隐私关注水平;隐私关注对透露个人信息有负面影响。同时,实证结果表明此前学者认为消费者的感知披露价值将减少他们的隐私关注水平这一结论并未得到证实,相反消费者的感知披露价值将增加他们的隐私关注水平。通过本文的研究丰富了LBS领域研究的视角,提出了对管理实践的启示和未来研究的展望。     

线上线下渠道转换意愿的影响机制研究——基于消费者目标精确性与数据隐私敏感性

文章从消费者目标精确性和数据隐私敏感性角度,结合线上渠道使用态度的视角,研究消费者线上线下渠道转换意愿的影响机制。首先对消费者目标精确性和数据隐私敏感性对消费者渠道转换意愿交互影响的心理机制进行了梳理,通过网络问卷调研,基于253份问卷数据,采用了回归的方法对数据进行分析。研究发现,目标精确性与数据隐私敏感性交互影响消费者线上向线下渠道转换意愿,即在数据隐私敏感性高时,消费者目标精确性越高,线上向线下渠道转换意愿越低;在数据隐私敏感度低时,消费者目标精确性高或低时线上向线下渠道转换意愿无差异。消费者线上渠道使用态度在数据隐私敏感性调节目标精确性与线上向线下渠道转换意愿的关系中起中介作用。研究如何识别单次购物情景消费者进行跨渠道转换行为的前因,有助于在移动互联网时代发现消费者的渠道选择规律。     

安全港、《格朗-利奇金融服务现代化法案》及金融服务的隐私问题

《欧盟数据隐私保护指令》(亦可简称《数据隐私保护指令》)于1998年生效。金融服务现代化法案的第三条原则是营销披露原则,即:禁止金融机构向非关联第三方披露个人信息用于营销活动。对金融机构的宽泛定义促进了金融业的合并,也带来了更多联营的机遇。美国联邦制度理事会(FRB)条例确立了其对保险公司在隐私保护事务中的管辖权,从事美国各州法律规制下的各项保险活动的金融控股公司的关联子公司则不适用于此项条例。……这样的解决方案比起完全实行选进制度要容易得多——只需发布新的联邦条例,而无需国会制定新的隐私保护法……最后一条原则,即数据品质原则,它和参与原则一样,均在金融服务现代化法案中没有对应条款……科瓦塞维奇建议除非客户要求选进,否则禁止银行与第三方分享客户数据……这个计划将允许银行与其关联机构无碍地分享信息,除非客户选退,禁止这种行为……     

论网络条件下隐私权的保护

网络高度发达的今天,人们已经越来越离不开对网络的依赖.网络逐渐渗透到人们的工作、生活、学习中,给我们带来了巨大的便利,但与此同时,网络的兴起和发展,加之其具有全球性的特征,使人们的隐私更易受到侵害,而且导致的后果极其严重.一方面,网络言论自由是言论自由的延伸,具有重要的意义;另一方面,隐私权对于人的尊严和人格的发展具有非常重要的意义,然而我国现行立法对隐私权的保护不完善,如何协调两者之间的冲突是理论与实践中的重大问题.     

移动社交商务下用户的隐私悖论

基于TAM理论和隐私计算理论,分析了移动社交商务中的隐私悖论现象,隐私关注对移动社交商务用户使用意向的影响,以及隐私悖论中存在的多重中介效应。研究结果表明:男性较为关注移动社交商务的感知有用性和感知易用性,而女性则非常在意移动社交商务的风险和收益;隐私关注、感知有用性、感知易用性、感知风险和感知收益均对使用意向有显著正向影响;感知有用性、感知易用性和感知收益在隐私关注与使用意向间起部分中介作用,而感知风险的部分中介作用得到部分支持。     

隐私计算在数字口岸的应用与前景展望

<正>隐私计算技术具备让数据“可用不可见”的特性,可以加速数据要素安全流通,助力数字口岸合作方挖掘多业务场景数据价值,共创数据互利生态。本文从隐私计算的架构设计、关键技术和核心功能出发,围绕数字口岸各部门、政府与企业以及企业与企业之间如何实现互联互通、信息共享和资源整合,在数据开放和高效利用的同时保护数据的安全性和隐私性,以及避免数据泄露方面进行阐述,探究隐私计算在数字口岸中的应用。