我国房地产价格上涨驱动机理分析

我国现行土地使用权出让制度导致房地产物业价值与资产价格不一致,以致在现有运行体制下,房地产的消费性需求不仅是对房地产物业的需求,同时也是对土地资产的需求,从而强化了房地产的投资属性,驱动了我国房地产价格的持续上涨,使房地产投资与证券投资、实业投资具有相互替代的功能.本文建议房地产调控政策应重视对土地资产价格的调控与干预,需要有选择地限制土地资产在部分房地产资产中的价值.     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

郑州市商品住宅市场健康发展对策研究

郑州市房地产市场现在具有新建住宅价格呈下降趋势,投资完成额呈下降趋势,户型需求发生变化,待销售的房屋的面积呈波浪变化趋势,郑州土地供给价格总体仍上涨,与周边省会城市相比较,价格变化趋势相对平缓等特点。影响郑州商品住宅价格未来趋势的主要有人口因素、城镇化、人口未来收入变化和宏观经济环境的因素。郑州市房地产市场现在存在土地缺乏合理规划、城市环境污染较严重,城市基础设施配套跟不上,商品住宅供给没有很好和人口发展相结合,房价上涨过快,超过收入增长速度,投资过热、施工面积远远超过销售面积,空置率高等问题。建议今后合理利用土地资源,加大对城市长远规划,改善城市环境,加大基础设施建设,根据人口结构变化来调整房地产发展方向,对空置过久的房屋征收空置税。     

中国房地产市场分析与2008展望

2007年,针对房地产市场运行中的主要矛盾,中国政府加强了调控政策,但同时房地产市场土地供应量不足,多种需求集中释放,投资投机需求大量入市,地价房价“倒挂”现象严重,导致全国房价总体涨幅较大,部分热点城市房价持续拉高。物价上涨、通货膨胀预期和相对于资产价格的货币贬值,从紧的货币政策,资金流动性过剩,外资投资国内房地产市场的扩张等,是影响房地产市场的重要因素。2008年房地产市场持续发展的支撑因素没有根本改变,供应紧张的状况将得到一定程度缓解,低收入家庭的住房预期逐渐向好。     

中原城市群房地产价格影响研究

在中原城市群经济快速崛起的背景下,房地产市场的有效预测影响着宏观经济预测结果,而当前对房地产价格影响的因素较多。文章运用R语言编程软件,对近5年中原城市群的7项房地产价格影响因素作主成分分析研究。研究表明,固定资产投资额、城镇化率、GDP与房地产价格关联度最高,再对7个因素进行降维处理,得到两个新的影响因素,即城镇居民可支配收入总值、居民用于房地产投资占收入的份额,从而简化了后续的房地产价格预测模型建立。     

中国房地产市场分析与2008展望

2007年,针对房地产市场运行中的主要矛盾,中国政府加强了调控政策,但同时房地产市场土地供应量不足,多种需求集中释放,投资投机需求大量入市,地价房价"倒挂"现象严重,导致全国房价总体涨幅较大,部分热点城市房价持续拉高。物价上涨、通货膨胀预期和相对于资产价格的货币贬值,从紧的货币政策,资金流动性过剩,外资投资国内房地产市场的扩张等,是影响房地产市场的重要因素。2008年房地产市场持续发展的支撑因素没有根本改变,供应紧张的状况将得到一定程度缓解,低收入家庭的住房预期逐渐向好。     

杭州住宅价格影响因素分析及实证研究

本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明：房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

我国东部地区房地产价格的宏观经济影响因素实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从地区生产总值、城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费、地区变量等五方面入手,依据《2011中国统计年鉴》中东部地区的房地产价格和相关影响因素的截面数据,利用计量经济学软件Eviews运用多元回归分析方法,对中国房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国东部地区房地产价格的主要影响因素有城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费,并指出方程的应用价值。     

土地成本对住宅价格影响的实证分析

房地产住宅价格和土地成本具有一定的相关性,土地成本是住宅价格的一个重要影响因素。本文以城市土地市场化程度较高的杭州为实证研究对象,定量分析土地成本和住宅价格之间的关系,揭示城市土地价格对房地产价格的影响。     

城市轨道交通对房地产价格的影响机理分析

供求状况、相对区位、交通便利性等区位因素以及土地与住房制度、城市土地规划等行政因素是影响城市房地产价格的主要因素.2000年以来,我国城市轨道交通建设进入快速发展期,数十个城市相继建设或开通了轨道交通线,轨道交通对城市房地产价格的影响越来越大.通过分析城市轨道交通对房地产价格的影响机理,提出了相关对策建议.     

中国城市房地产市场理性发展研究

随着中国城市化进程正在中国大地蓬勃地进行,房地产作为人们生产和生活的不可或缺的依托,它的发展问题越来越引起广泛的关注。土地使用费用支出是房地产企业投资支出的重要部分,土地的供给和使用价格直接影响房地产的成本。因此,本文主从国家对土地市场的调控入手,分析它在城市房地产市场理性发展中的作用。     

影响房地产行业因素的灰色关联分析

本文根据灰色关联度原则和模糊数学中最大最小贴近度准则,建立房地产行业与国民经济其他行业关系模型。计算结果显示:影响房地产年度竣工面积的主要因素为房地产开发本年资金来源,其关联度系数最大为0.9809,有色金属矿产采选业投资的关联度系数最小为0.7721,从而得出影响房地产行业相关因素的主次关系,为调控房地产提供了一种方法。     

我国房地产泡沫的非市场因素

我国大部分地区出现房地产泡沫已是不争事实。我国土地制度的特殊性决定了房地产不是普通商品，房地产企业不是普通制造商，因此，房地产价格的决定虽不需进行价格听证，但一定要纳入政府价格监管的范围。有人认为，我国房地产泡沫是市场供求关系决定的，笔者不以为然。形成我国房地产泡沫的非市场因素很多，但政府因素居其首。     

房地产市场的划分与影响因素分析

房地产市场是从事房产、土地的出售、租赁、买卖、抵押等交易活动的场所或领域。房产包括作为居民个人消费资料的住宅，也包括作为生产资料的厂房、办公楼等。所以，住宅市场属于生活资料市场的一部分，非住宅房产市场则是生产要素市场的一部分。房地产是国家的重要资产，在一定程度上标志着一个国家或地区的繁荣，经济越发达的地区，房地产投资越活跃。房地产市场是整个经济市场的重要组成部分，是连接房地产商品生产者、经营者和消费者之间的桥梁。房地产投资是具有风险的，在房地产市场中存在众多因素，它们不同程度地影响房地产的价格，投资者在投资前要对房地产市场进行分析，认真研究房地产市场的划分以及影响因素，最终制订出详细的实施计划。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

我国房地产价格影响因素探析

对我国房地产价格的影响因素进行了研究,认为土地价格、宏观经济形势、居民家庭年收入、城市化进程、银行信贷政策、消费者的心理预期、市场投资或投机行为、政府的调控政策等都是房地产价格的影响因素,并针对分析结果制订了相应的关于房地产市场健康可持续发展的政策建议。     

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标,组成房地产投资项目决策评价指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型,通过对四个房地产投资项目的实证分析,证明了模型的实用性与可信度。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003～2012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析.     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003²012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析。