以籽棉为例的农产品价格波动的博弈分析

农产品价格一直作为影响广大人民生活水平的重要因素之一,从2010年开始黄豆、绿豆的价格波动颇为厉害,价格的波动从另一方面也说明了一些重要的经济现象。本文从博弈论的角度,利用博弈论中的两个重要模型:囚徒困境模型和有新进入者的动态博弈模型来分阶段解释个体经济行为,从整体上也解释了个体经济中的经济周期现象。     

我国小宗农产品价格异常波动探析

小宗农产品直接关系到群众的基本生活需求,其价格稳定对于保障民生,经济平稳发展具有重要作用。然而,近些年,我国小宗农产品价格波动较为明显,一定程度上影响了居民基本生活。本文着眼于我国小宗农产品价格波动现状,探讨导致小宗农产品价格波动的原因,从而提出相关政策建议。     

小宗农产品价格异常波动原因探析

近年来,我国部分小宗农产品价格先后出现全国范围的大幅异常波动,暴涨暴跌。这种价格的异常波动给农产品市场带来极为不良的影响,也直接加重了百姓负担,在社会上引起了极大的关注。现就部分小宗农产品价格异常波动的特点、原因和影响作以分析。小宗农产品与大宗农产品有所不同,大宗农产品关乎民生,所以政府会一、小宗农产品价格异常波动的特点     

小宗农产品价格波动特征及其调控建议

近年来,国内一些小宗农产品如大蒜、生姜、绿豆等价格出现了猛涨。系统研究和判断小宗农产品价格波动的特征和成因,对于政府科学决策、稳定居民消费价格来说具有积极意义。针对小宗农产品生产、交易和消费的特征,本文分析了小宗农产品价格波动幅度过大面临的问题,并提出了确定重点监控对象、合理把握监控力度、完善监控的制度和市场体系、提升市场监控和调控能力的政策建议。     

大宗农产品价格波动分析及对策建议——以小麦为例

自我国加入WTO以来,我国农业发展面临着机遇和挑战的双重局面,而在最近十几年中,由于各种外界因素的影响,使国际上小麦价格波动频繁,对各国农业生产都造成了不小的影响。本文基于我国小麦价格波动趋势,分析影响小麦价格波动的因素,并提出了稳定我国小麦价格的对策。     

小宗农产品价格异常波动及其原因分析——以北京市大葱价格走势为例

本文以大葱为例,运用移动平均法和H-P滤波法,对北京市近3年大葱的批发市场价格进行定量分析,发现小宗农产品的价格确实存在异常波动。并且分析得出小宗农产品的价格波动主要受到生产、流通和游资炒作这三个方面影响。为了稳定农产品价格,政府应该从强化商品生产流通体系建设和农业产业化发展等方面进行宏观调控。     

2010:小宗农产品价格乱象

农产品价格骤涨骤跌是游资炒作还是经济规律使然?"豆你玩"、"蒜你狠"、"姜你军"是市场真相还是媒体推波助澜?农业部、发改委等部门频频出招是立竿见影还是治标不治本?     

我国牛肉价格的波动与预测研究

基于2009年3月-2014年1月牛肉价格月度数据,通过季节调整剔除季节因素后对新序列建立ARIMA（2,2,1）模型,在此基础上利用该模型对2014年2月-2014年12月的牛肉的趋势价格进行预测,并结合季节调整得到的季节因子得到原序列的预测值。预测结果显示,未来牛肉价格呈现先下降后上升趋势,在2014年5月份会达到最低点,价格为65．5132元/千克。     

河北省金银花价格波动及预测分析

依据中药材天地网中金银花(色青特级和色青统)的历史价格,对金银花产地(河北巨鹿)历史价格进行分析,旨在找出价格波动的相关原因,并对河北省金银花价格进行后市预测。     

我国食糖价格波动趋势及预测——基于GARCH模型的分析

糖料关系民生,既是人民生活的必需品,也是食品工业及其下游产业的基础原料。糖业的发展对于农民增收和地区经济发展具有重要意义。本文分析了食糖价格周期性变化的原因,选择指数ARCH模型对未来食糖价格指数进行了预测,并对如何促进食糖市场的稳定提出相关政策建议。     

农产品期货市场价格波动因素分析——以玉米期货为例

农产品期货市场价格波动受多种因素影响,本文以玉米期货交易为例,从内部因素、外部因素和国际因素三个视角,对影响玉米期货市场交易价格的因素做归类分析.以玉米期货市场价格作为被解释变量,以玉米供需比作为解释变量,以其他各影响因素作为控制变量,构建杜宾空间回归模型,并将2015-2019年我国玉米期货市场相关数据作为面板数据,...     

金融因素影响下我国农产品价格波动分析

随着金融市场的快速发展,农产品市场也迎来了新的发展趋势,农产品受到资本价格影响明显。目前农产品价格受到多项因素的影响,而金融因素的影响明显,因此就应当深入研究金融因素对农产品价格波动的影响机制。就目前来看,影响农产品价格波动的主要因素包括需求、通货膨胀、国际农产品价格、能源等等,尤其是农产品自身的生产成本价格以及国际价格对农产品产生的波动更大,而通货膨胀及供给水平影响则较为复杂。基于此,本文需要探究农产品价格波动因素及实证检验分析,并针对如何降低价格波动对农产品的影响,以及如何规避价格风险进行简述。     

广西甘蔗价格的波动趋势及预测——基于ARIMA模型的时间序列分析

文章以1978-2013年广西甘蔗收购价格数据为基础,基于时间序列的分析方法,建立ARIMA(p,d,q)模型,对其进行分析、研究和预测,发现广西甘蔗收购价格呈周期性波动上升的趋势,根据波动趋势图预测随后的2014、2015年甘蔗价格开始进入到上行周期.针对广西甘蔗价格波动趋势与特点,从切实保护蔗农利益、制糖企业实现盈利、政府的定价决策和宏观调控三方面提出相关建议,以期达到稳定价格、促进蔗农增收、甘蔗产业可持续健康发展的目的.     

我国猪肉价格周期波动的实证分析

本文运用X12季节调整和H-P滤波法对我国猪肉价格序列和CRB现货家畜指数进行分解,以此反映猪肉价格和CRB现货家畜指数的波动周期特点。最后通过政策前后比较,研究猪肉价格短期波动的差异变化。研究结果表明,我国在2007年7月以后实行的生猪调控政策并没有缓解猪肉价格的周期波动幅度、波动率及短期波动,通过政策前后的比较及与国外价格指数比较发现,无论价格周期波动、波动率还是短期波动指标都有波动明显加剧的迹象。根据以上结论,本文提出相关的政策建议。     

我国农产品价格异常波动研究

农产品价格波动是正常的市场现象,但农产品价格的异常波动将会影响社会的稳定和发展。本文研究了近五年来我国主要农产品价格异常波动的轨迹,并分析了形成异常价格波动的原因,提出了构建农产品价格异常波动快速反应机制和建设价格管理部门信息平台等相应的对策建议。     

近几年我国农产品价格波动的诱因分析

近几年我国农产品价格波动的主要诱因是农产品生产成本上升以及国际农产品市场价格波动向国内传导,农产品物流效率低下、自然灾害频发和投机性游资的炒作也是重要因素。在正确认识农产品价格波动的基础上,本文针对这些主要诱因提出了相应措施。     

农产品价格波动的季节性特征研究——基于对我国猪肉市场价格波动的分析

近期农产品价格波动较为频繁,影响着居民的基本生活需求。本文运用Census-X12方法,以猪肉价格为例,证实了农产品市场价格季节性波动的客观性;以此为基础,通过建立误差修正模型(ECM),定量分析了季节性因素对农产品市场价格的影响程度,由此提出应对和预防农产品价格波动的对策建议。     

基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。