Shaping the Relationship Between Economic Development and Carbon Dioxide Emissions at the Local Level: Evidence from Spatial Econometric Models

The debate over the correlation between economic growth and environmental pollution has attracted a great deal of attention from academic researchers and policy makers in recent years. There has been excessive use of spatial econometric models and too much emphasis on statistical procedures in empirical studies. In this study, we contribute to the existing literature by conducting a more rigorous analysis of the relationship between economic growth and \(\hbox {CO}_{2}\) emissions in Chinese cities using spatial Durbin models. Our results show that \(\hbox {CO}_{2}\) emissions increase monotonically in relation to economic growth at the city level and that the driving effects of economic growth are slightly smaller in central China than in eastern and western China. In addition to economic growth, industry’s share of the economy is a major driver of \(\hbox {CO}_{2}\) emissions, while technological improvement, measured by energy intensity per unit of gross domestic product (GDP), and the effectiveness of environmental governance flatten the shape of the environmental Kuznets curve. We provide evidence of local spillover effects of explanatory variables on \(\hbox {CO}_{2}\) emissions. Economic competition as well as technological diffusion are found to exist in Chinese cities in relation to \(\hbox {CO}_{2}\) emissions. We also find carbon leakage between cities only if the per capita GDP of a given city is less than $493 (in 2010 constant dollars). Results hold when robustness checks are performed. Policy makers should carefully consider regional differences and the inherent spatial interactions between factors when formulating carbon reduction policies.     

Modelling the nonlinear relationship between CO2 emissions from oil and economic growth

The purpose of this paper is to examine the relationship between carbon dioxide (CO2) emissions from oil and GDP, using panel data from 1971 to 2007 of 98 countries. Previous studies have discussed the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis, but little attention has been paid to the existence of a nonlinear relationship between these two variables. We argue that there exists a threshold effect between the two variables: different levels of economic growth bear different impacts on oil CO2 emissions. Our empirical results do not support the EKC hypothesis. Additionally, the results of short-term analyses of static and dynamic panel threshold estimations suggest the efficacy of a double-threshold (three-regime) model. In the low economic growth regime, economic growth negatively affects oil CO2 emissions growth; in the medium economic growth regime, however, economic growth positively impacts oil CO2 emissions growth; and in the high economic growth regime, the impact of economic growth is insignificant.     

国际贸易对我国CO2排放增长的影响——基于SDA与LMDI结合的分解法

本文采用结构分解法与对数平均迪氏指数相结合的新分解方法,将我国CO2排放的增长分解为能源效率效应、能源替代效应、技术效应、国内最终需求效应、出口效应、进口效应6项,并重点考察了出口效应、进口效应以及两者的综合效应。结果表明,1992-2005年期间,我国CO2排放呈现出加速增长的趋势,主要是由国内需求所推动,而非国际贸易效应。出口起到了较大的增排效应,而进口具有显著的减排效应,两者相抵后的综合效应较小,但2002年以后国际贸易对CO2排放增长的影响开始显著增强。其他因素对CO2排放增长的影响表现为:能源效率的提高具有显著的减排效应,而能源替代从减排效应转为增排效应,技术效应具有持续增强的增排效应。     

城镇化、城乡消费比例和结构对居民消费间接CO2排放的影响*

本文利用投入-产出分析法计算了我国居民消费间接CO2排放量,并应用结构分解分析（SDA）方法分析了城镇化、城乡消费比例、消费结构等因素对居民消费间接CO2排放的影响。研究结果发现：（1）城镇化的扩张和消费结构的升级是增加我国居民消费间接CO2排放的重要因素,尤其是食品、居住和交通通讯是导致居民消费间接CO2排放的主要部门;（2）城乡消费比例和排放强度对居民消费间接CO2排放具有明显的抑制作用;（3）人均消费的提高对居民消费间接CO2排放增长贡献最大。最后,本文基于实证结果提出了减少我国居民消费间接CO2排放的政策建议。     

我国省域CO2排放量的动态演进分析——兼论与环境规制和造林活动之间的关系

基于我国30个省份2003-2011年的CO2排放量数据,利用面板数据的向量自回归方法和脉冲响应方法分析碳排放量与环境规制和造林活动之间的关系。结果表明：30个省份CO2的平均排放量以10．7％的速度逐年上升;不同省份CO2排放量之间的差距不断拉大;环境规制对各省CO2排放量的影响呈现先增后减的趋势;造林活动前期减排作用不明显,但减排效果具有长期性。     

陕西省工业行业碳排放实证研究

运用投入产出模型,首先测算了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放量情况。结果发现,3个年份陕西省隐含碳排放量不断增加且呈现出较高的行业集中度,排名前5位的部门由高到低分别为石油化工业、煤石油开采业、金属制品业、非金属制品业及计算机设备制造业。随后,分析了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放失衡度。结果表明,在国际贸易方面,上述3个年份陕西省均为隐含碳排放净出口方,说明陕西省为其它国家承担了能源环境负荷;在国内贸易方面,陕西省2002年和2007年为隐含碳排放的净调入方,而2012年变为净调出方,这主要是因为陕西省调出产品增幅较大造成的;在总贸易方面,陕西省隐含碳流动方向与国内贸易相同,这是由于陕西内贸规模远远大于其外贸规模。目前来看,较大的隐含碳流出虽然有利于陕西省经济增长,但所付出的环境代价却不容忽视。因此,陕西省需提高生产技术水平、实现产业结构优化升级与贸易结构低碳化协调发展。     

基于新能源的辽宁低碳经济发展研究

利用1990～2008年间的二氧化碳排放量及GDP数据,对二者进行了回归分析。回归结果证明,辽宁省二氧化碳排放量与GDP之间具有较为紧密的联系,如果在能源利用方式和效率上没有发生较大变化,那么随着经济的增长,二氧化碳排放量也会随之快速增长,生态环境将面对更大的压力与破坏。在总结辽宁发展低碳经济的固有局限的基础上,指出辽宁发展低碳经济的重点在于新能源并提出新能源发展策略。     

中国工业部门的能源效率与减排潜力分析

基于全要素能源效率框架,本文通过引入方向性距离函数和数据包络分析,测算了中国工业部门2000-2009年的能源效率和CO2减排潜力。实证结果表明,以既定最优生产前沿为参考,中国工业部门的总体能源效率偏低,减排潜力较大;各行业能源效率与减排潜力存在较大差异;不同行业能源效率与减排潜力呈现差异性动态变化。本文认为政府可以通过实施差异性碳税政策、灵活利用碳市场机制、强化节能技术研发和促进可再生能源利用以及加强企业环境执法监管等举措来推动中国工业部门提高能源效率及减少CO2排放。     

金融危机条件下我国出口贸易向低碳经济转型

2006年中国成为最大的二氧化碳排放国后,来自国际社会的减排压力巨大。全球金融危机背景下贸易保护主义抬头,限制碳排放正在成为发达国家新的绿色壁垒,成为中国威胁论的新内容。通过使用产出和结构分解分析的方法,测算金融危机对我国出口碳排放的影响。结果表明:金融危机有节能减排效用,规模效应促使中国出口碳排放显著降低,结构效应对出口碳也有改善作用。敏感性分析也表明金融危机有利于我国出口商品结构向低碳转型。     

中国能源利用的经济效率、环境绩效与节能减排潜力

本文采用全要素方法,将环境污染(二氧化碳排放和二氧化硫排放)作为能源利用经济产出的环境成本纳入研究框架,运用2000～2007年中国省际面板数据,选取基于投入导向的CCR-DEA模型,测算了中国29个省份能源利用的经济效率并度量了其环境绩效,在此基础上计算得到中国各省份的节能减排潜力;分析了中国东、中、西部三大地区之间的效率差异并采用Tobit模型检验了中国节能减排能力的影响因素。得出的主要结论包括(1)当前中国能源利用的经济效率及其环境绩效整体水平都偏低,尚具有很大的提升空间;(2)中国各省份、三大地区的能效及其环境绩效发展都显著不平衡,节能减排潜力巨大;(3)经济发展水平对一个地区的节能减排能力有显著影响,而促进技术进步、优化经济结构和能源结构是当前提升中国节能减排能力的主要途径。     

中国2020年二氧化碳排放情景分析

本文利用中国科学技术信息研究所和美国千年研究所开发的中国可持续发展模型,对我国2020年的CO2排放情景进行定量分析,来模拟与验证如何达到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％～45％的减排目标。报告设定了技术进步、生活方式改变、价格调整、产业结构调整等几个情景。分析发现,如果要降低CO2排放总量,最好的途径就是加快技术进步、加大可再生能源和核电的比例。要实现二氧化碳排放强度的目标,最好的途径就是实现产业结构调整。     

FDI与区域CO2排放关系研究——基于知识产权保护的动态门槛效应

外国直接投资（FDI）促进中国经济发展的同时,也带来了环境污染。为了分析FDI对CO2 排放的非线性影响,本文基于2005—2016 年省际面板数据,将知识产权保护作为门槛变量,利用GMM方法构建了FDI对不同地区CO2排放影响的非线性动态门槛效应模型。本文的研究结论表明：东北地区FDI对CO2排放具有双门槛效应,知识产权保护最优区间为(8.8939,,10.4714),华北地区不存在门槛效应。东部沿海、东南沿海、黄河中游、长江中游、西北和西南六个区域存在单门槛效应。其中黄河中游地区,知识产权保护水平高于门槛值为最优区间,而其他五个区域知识产权保护低于门槛值为降低碳排放的最优区间。各地区应合理确定知识产权保护水平和外国直接投资负面清单,并通过金融优惠、构建技术共享平台等方式降低碳排放水平。     

The Economic and Climate Value of Flexibility in Green Energy Markets

Environmental and Resource Economics - This paper examines how enhanced flexibility across space, time, and a regulatory dimension affects the economic costs and CO $$_2$$ emissions of integrating...     

Energy consumption, carbon emissions, and economic growth in China

This paper investigates the existence and direction of Granger causality between economic growth, energy consumption, and carbon emissions in China, applying a multivariate model of economic growth, energy use, carbon emissions, capital and urban population. Empirical results for China over the period 1960-2007 suggest a unidirectional Granger causality running from GDP to energy consumption, and a unidirectional Granger causality running from energy consumption to carbon emissions in the long run. Evidence shows that neither carbon emissions nor energy consumption leads economic growth. Therefore, the government of China can purse conservative energy policy and carbon emissions reduction policy in the long run without impeding economic growth.     

中国CO_2排放与经济增长联动性实证分析

笔者在测算我国1953年～2007年间CO2排放量的基础上,通过对数据的经济计量检验,建立联立方程组模型,研究CO2排放量与人均GDP间双向因果关系,并分析各种因素对CO2排放量的影响。实证结果显示,我国CO2排放量与人均GDP间变动关系并不是简单EKC模型中的倒U型,有着更为复杂的相互作用关联。人均GDP提高导致CO2排放量上升的同时,能源利用效率的提高、能源消费结构的改善,以及资本设备更新速度的加快,都将减少CO2排放。     

城镇化中能源消费与二氧化碳排放研究——基于省级面板数据的实证检验

文章扩展了STIRPAT模型,使用1995-2011年中国30个省级面板数据,研究中国城镇化进程在全国以及区域层面上对能源消耗的需求变化与二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:在全国层面上,城镇化增加了对能源消费的刚性需求且对二氧化碳排放具有显著的正向影响。同时,城镇化对二氧化碳排放量影响有明显的区域差异:在东部地区,城镇化水平的提高增加了二氧化碳排放量,但在中西部地区,城镇化水平的提高减少了二氧化碳排放。基于以上结论,文章探讨了未来中国城镇发展的相关对策:适当控制土地城镇化发展速度,积极探索低碳城镇化发展模式,培养市民良好的低碳生活方式,优化与调整地区产业结构与能源消费结构。     

我国火力发电行业SO2排放许可限值约束作用研究

2017年,我国环保部门完成了火力发电等行业的排污许可证的核发,对我国建设排污权交易制度和实现“一证式”环境管理体制具有重要意义。围绕排污许可证中污染物的排放许可限值展开研究,应用脱钩原理对我国2003—2017年火力发电行业SO2排放与经济增长之间的脱钩关系进行分析,并基于脱钩理论,结合灰色预测方法GM(1,1)并运用情景假设法分析评价了排污许可证对我国2018—2020年火力发电行业SO2排放的约束作用强弱及其合理性,并提出建议。     

Transition of the Chinese Economy in the Face of Deep Greenhouse Gas Emissions Cuts in the Future

China joined the Paris Agreement, and the global 2°C and 1.5°C warming targets will be supported by China. In order to achieve these targets, China's CO₂ emissions need to be cut deeply by 2050. The present paper presents studies from the integrated policy assessment model for China (IPAC) team about the impact on China's economic development of deep cuts in greenhouse gas (GHG) emissions, in order to realize the Paris climate change targets. With the requirement of deep cuts in GHG emissions in China, China's economic development will also be impacted in moving toward a low‐carbon or zero‐carbon emission‐based economy by 2050. This means the Chinese economy needs a strong transition over the next three decades, a relatively short time. All sectors in the economy need to seek ways to reduce GHG emissions, and this could change activities, industry processes and technologies in order to make the deep cuts in GHG emissions happen. This is the meaning of the economic transition toward to a low‐carbon economy. The findings of the present paper include: a significant transition in the energy supply sector; a high rate of electrification in all end‐use sectors; and a technology transition in the transport sector. Transitions will also occur in the traditional industrial sectors, including steel making, cement manufacture, and the chemical sector. The availability of low‐cost renewable energy could change the allocation of industries, which could potentially have a strong impact on regional economic development. Deep cuts in CO₂ emissions in China need not be a burden for economic development, as the IPAC results show there will be a more than 1.5% increase of gross domestic product by 2050 in the deep cut scenario compared with the baseline scenario.     

气候变化对中国粮食贸易的影响研究

通过建立粮食贸易引力模型,利用1986～2008年度的相关数据,分析影响中国粮食贸易的因素,比如经济总量、人口、粮食产出和二氧化碳排量等。大部分的引力模型和文章结论表明,贸易伙伴的经济总量对一个国家的贸易量有很显著的影响,中国粮食贸易伙伴国的二氧化碳排量对中国粮食贸易量的影响非常显著。所以,在粮食贸易的运输过程中,应该有更好的制度安排,减少二氧化碳的排量,减少温室效应。同时,中国的气温升高降低了粮食贸易量。可能的解释是气候专家所提出来的一定范围内气温的升高可以提高粮食产量,从而减少了中国的粮食进口。     

中国温室气体排放、能源消费与经济增长的实证分析

本文利用时间序列计量经济方法检验了中国的CO2排放量与能源消费、GDP、对外贸易、资本形成、人口等变量之间的关系。研究发现变量之间存在长期的均衡关系。长期内变量之间存在着双向因果关系;而在短期内,存在着GDP、能源消费、对外贸易、资本形成到CO2排放量等四种单向因果关系,其中CO2排放、能源消费、GDP和资本形成在各自的因果关系中所起的作用尤为显著。实证结果也发现能源消费对CO2排放具有加速影响趋势,对外贸易对CO2排放的影响也十分关键,而且变量之间存在着一个稳定的CO2排放方程。相应的政策建议是,中国应该实施低碳经济战略,加快低碳转型,发展低碳经济。