数据大集中风险防范策略

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展，使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大，要求银行提供更加高效、便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统上基于省域范围甚至更为分散的按地域性条块分割的管理和经营模式，依托快速发展的信息技术进行技术创新，为客户提供实时的、全国性的金融产品和多样性、个性化的新型服务渠道，     

浅析商业银行集中采购的风险与防范

本文结合集中采购工作实践,通过分析商业银行集中采购业务的风险特点及因素成因,研究相关风险防范措施和对策,以期构建科学完善的集中采购风险管理机制。     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

数据大集中:信息时代商业银行的必由之路

~~数据大集中:信息时代商业银行的必由之路$中国农业银行青海省分行@黄国敬     

商业银行应用大数据过程中的风险防范

大数据技术在移动互联的潮流下,已经逐渐融入到社会各行各业中,甚至在很多互联网企业成为企业的核心竞争力。金融业在大数据技术的应用方面也开展了一系列探索,其中商业银行拥有大量的存量客户数据,在数据资源方面具有得天独厚的自然优势,因此在应用场景和发展模式上取得了快速的发展。随着大数据技术在商业银行应用范围的不断延伸,潜在的风险也逐渐显露出端倪,本文以大数据技术在商业银行中的应用为研究对象,按照大数据应用过程中的前中后三个环节对潜在的风险点进行分析,尝试对商业银行完善风险防范提出有针对性的优化措施。     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

银行数据集中后的风险防范

信息化被视作现代商业银行的生命线。在银行信息化领域，数据大集中是近几年炙手可热的话题。从二十世纪九十年代末以来，工、农、中、建四大国有银行便陆续掀起以数据大集中为主线的信息化建设高潮，以期清除分支机构各自为政、客户资源割裂背离、业务创新严重滞后等弊端。     

数据大集中与中国商业银行经营环境

银行数据集中化已经成为我国商业银行数据与业务处理的事实.但数据集中对银行业务经营提出了挑战,也带来了机遇.抓住机遇,改善银行经营条件与环境,才能提高银行在新形势下的竞争实力.     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

数据大集中后商业银行技术平台的整合与优化

技术平台作为商业银行业务经营的信息支撑和服务载体,是全行一项重要战略资源。本文对我国商业银行技术平台现状进行了分析,并就整合、优化现有技术平台提出相关建议。     

依靠数据集中防范基层人行的科技风险

数据集中、处理统一是银行业电子化达到一定程度的必然结果。本文介绍了分散式系统模式在基层人行的弊端,阐述了数据集中对于促进人民银行业务发展、防范基层人行科技风险的作用。     

依靠数据集中防范基层人行的科技风险

数据集中、处理统一是银行业电子化达到一定程度的必然结果.本文介绍了分散式系统模式在基层人行的弊端,阐述了数据集中对于促进人民银行业务发展、防范基层人行科技风险的作用.     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

数据大集中:中国银行业的信息革命

我国银行业信息化建设起步较晚,特别是中国加入世贸组织之后,我国银行的许多传统优势将面临着更为严峻的竞争力的挑战。面对内、外强大压力,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中,既是我国银行业的生存所迫,也是大势所趋。     

商业银行后台集中运营操作风险及防范对策

后台集中运营是国内外商业银行近十年的运营发展趋势,是将原分散在前台处理的会计、核算、结算等业务集中到后台处理,彻底颠覆了传统的"网点全功能,柜员全流程"模式,使运营能够将"以客户为中心"的宗旨贯穿各管理和作业环节,实现"专业化、模块化、集约化、信息化"的管理和作业模式,完善业务流程高度差异化的产品服务能力,提高商业银行的核心竞争力。在新的运营模式下,组织架构、业务流程、作业人员等都随之改变,产生新的风险。本文通过分析后台集中运营的风险特点和动因,从制度、系统、流程、人员等方面,探讨商业银行后台集中运营操作风险的防范对策。     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

数据大集中过程中值得重视的问题

随着金融体制改革的不断深入，商业银行面对各种挑战，要在激烈的市场竞争中生存、发展，必须进行金融创新，不断推出新的金融产品和金融工具，拓展服务功能、服务方式和服务渠道；集中掌握市场信息，及时做出正确的经营决策；充分利用资源，统一控制风险。实现上述目标，不仅要在业务思维和管理理念上进行创新和突破，还需要很好的技术支撑。正因为如此，运用先进的信息技术提高自身竞争优势已成为当前国内银行业的大势所趋，而数据大集中正是银行运用信息技术促进自身发展的重要内容。作为一项系统工程，核心业务系统在数据大集中建设中至…     

商业银行金融创新与风险防范策略选择

创新是发展的源动力,金融创新是金融业不断发展的推动力,也是实现金融可持续发展的重要源泉。为适应我国加入世界贸易组织后金融业日益开放的新局面,激发金融创新的动力,提高金融风险防范的能力,构建合理的金融创新风险防范机制,是新形势下我国金融业在激烈的市场竞争中谋生存、求发展的重要途径。