聚羧酸系高效减水剂的研究综述

概述了聚羧酸系高效减水剂的国内外研究现状,分析了其减水机理,提出了聚羧酸类高效减水剂在工程应用中存在的技术问题,并对今后的研究发展趋势作了展望.     

聚羧酸系减水剂检测过程中存在的问题与思考

对比了现行国家标准与行业标准在技术参数、基准水泥、粗细骨料、搅拌时间及进场复试项目等方面的异同,探讨了聚羧酸系减水剂检测过程中存在的问题及解决方法.     

聚羧酸系减水剂外加剂相适应性分析

通过高性能混凝土配合比试验,发现聚羧酸类外加剂对原材料的适应性很敏感,结合实践对影响适应性的因素进行了简单的分析,以减小聚羧酸减水剂的不适应性,使其在高性能混凝土中发挥优势作用.     

聚羧酸系减水剂配制的C50自密实混凝土在银泰中心工程大体积转换梁结构施工中的应用

本文通过采用聚羧酸系高效减水剂经过大量的混凝土试配及各项试验,配制出C50、C60高强度自密实混凝土.并采取有效的混凝土生产质量控制措施,采取免振捣工艺,解决了箱型柱、高密度钢筋的中筒墙以及大体积、超密度钢筋转换梁等不宜或根本无法振捣的复杂结构中混凝土浇注施工中等难题,同时达到清水混凝土标准的外观效果.     

谈谈高效引气减水剂对混凝土性能的影响

近年来优质高效外加剂在我国水泥混凝土路面建设中得到了广泛的应用。本文针对高效引气剂对混凝土性能的影响做了分析。     

高效引气减水剂对混凝土性能的影响

随着我国公路交通事业的发展，近年来优质高效外加剂在我国水泥混凝土路面建设中已经得到了十分广泛的应用。本文对高效引气剂对混凝土性能的影响做了阐述。     

测定混凝土减水剂最佳掺量的方法

本文讨论了快速准确测定混凝土减水剂最佳掺量的方法,由于不同品种、不同批次水泥的物理特性和化学成分的不同,混凝土减水剂的最佳掺量也有较大不同.     

掺高效减水剂的混凝土配合比实例

随着建筑技术的发展,高效减水剂已广泛应用于混凝土中,本文以高效减水荆在混凝土中应用实例给出其一般步骤,作为建筑业试验室出具配合比,施工企业具体施工的参考.     

测定混凝土减水剂最佳掺量的方法

减水剂是保证混凝土强度并达到泵送性能的重要添加剂,对于提高和改善混凝土施工可操作性起着举足轻重的作用。本文根据混凝土施工中混凝土减水剂的作用机理、影响因素等条件,来准确测定混凝土减水剂最佳掺量,找到减水剂的掺量方法,验证减水剂与水泥的相溶性和适应性,简单、准确、可靠地保证工程质量,降低工程成本,使施工工程取得最佳效果。     

关于混凝土减水剂发展问题的探讨

混凝土减水剂是一种混凝土外加剂，国内外工程建设中使用较为广泛的高效减水剂主要有萘系、三聚氰胺系、氨基磺酸系和聚羧酸系等减水剂，本文主要研究和讨论了混凝土减水剂的种类和发展概况，重点介绍了聚羧酸系减水剂发展的四个阶段、国内外研究现状、及存在的问题，并对聚羧酸减水剂的今后发展趋势进行了展望。     

引气减水剂混凝土在大连机场停机坪施工中的应用

针对大连机场停机坪破坏的现状,分析了破坏原因,阐述了引气减水剂作用原理,概括了引气减水剂混凝土的施工要求,介绍了引气减水剂混凝土在大连机场停机坪施工中的工程实际应用情况。     

地下工程耐久性混凝土的研究和应用

结构工程的耐久性与工程的使用寿命相联系,是使用期内结构保持正常功能的能力,这一正常功能包括结构的安全性和结构的适用性,不同材料具有不同的疲劳破坏特点和疲劳寿命。本文针对地下工程钢筋混凝土结构耐久性设计施工的特点,介绍了耐久性混凝土的试验研究,并通过耐久性混凝土在地下工程的实践应用,探讨了关于配制耐久性混凝土的原材料选择、配制原则等技术。选择耐久性好的材料,有利于延长工程结构的使用寿命。     

木质纤维的多元羧酸酯化技术探讨

文中主要分析了木质纤维的多元羧酸酯化技术。     

谈高强度混凝土的配制及应用

高强度砼是指强度等级为C60以上的砼，主要用于高层建筑、桥梁和桩、轨枕等制品，高强度砼采用了高效减水剂和矿物掺和料，可用流态砼进行浇筑，改善砼的性能，在寒冷气候下也可进行浇注。     

面向话题检测的聚类个数估计方法

话题个数估计是话题检测中的一个关键环节.为了提高话题个数估计方法效果,本文给出一种将最小信息准则与贝叶斯信息准则相结合的话题个数估计方法.为了验证提出方法的可行性,在TDT4的中文语料上进行话题个数估计实验.实验结果表明,本文给出的话题个数估计方法能够使话题检测效果得到较大提升.     

某水泥减水剂厂生产过程的环境风险评价

本文就某厂水泥减水剂生产过程中存有的环境风险进行评价,首先根据化学品储罐大小、化学品性质及生产装置中危险化学品量,确定环境风险评价等级,再确定最大可信度风险类型,根据风险类型进行风险预测和评价,给出风险可接受程度,并提出风险防范措施和风险应急预案.     

聚类模型在客户关系管理中的应用以及对特征提取的探讨

随着数据挖掘技术的发展和信息的增长,企业和公司开始运用数据挖掘技术来分析和处理他们在商业活动中积累的关于客户的大量数据,以从中发现重要的规律,来指导公司的营销策略。客户聚类就是一个重要的问题。它根据客户的个人属性和行为属性,把相似的客户群聚集起来。公司可以根据不同类型的客户作出不同的营销策略。本文讨论了有关聚类模型的两个问题。第一,介绍了两种经典的聚类算法,以及他们的复杂度。并讨论它们在客户关系管理中的应用和有效性;第二,讨论了特征提取在聚类过程中的必要性,并给出了如何在聚类模型中进行特征提取的有效算法。     

基于模糊聚类的旅游业上市公司财务分析

以我国18家深、沪两市旅游业上市公司为研究对象,从盈利能力、偿债能力、发展能力、营运能力四个方面通过模糊聚类进行财务分析,并指明其原因及给出合理建议。