基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例

随着互联网的应用迅速普及,大数据的应用也越来越广泛,大数据加速了全球范围内企业营销创新,大数据企业网络营销运作发挥越来越重要作用。但是对于企业如何整合企业内部资源,更加有效地对接精准数据,缺乏系统的营销理论总结与指导。本文以零售商品型企业为例,以B2C网络营销方式作为研究的主体,通过整合企业内部D-C-D影响组合框架,从客户关系管理CRM营销理论的角度论证如何对接应用大数据。文章采用研究文献资料、实际案例进行综合比较分析,推导提出大数据与B2C网络精准营销对接线性流程图模型、大数据与B2C网络精准营销对接模型构想,提出和论证了大数据在精准营销中对接应用理论,将大数据产生的数据价值转化为企业的商业价值。本文分析论证如何整合企业内部资源和大数据有效对接,为大数据的企业网络精准营销建立营销对接理论探索,对于企业营销具有现实的商业应用价值和意义。     

大数据时代:客户数据管理驱动零售企业利润增长

信息时代下,产品与服务日趋完善,因此对于零售企业来说,只有深入了解客户的需求与愿望,才能赢得竞争优势。大数据的出现为零售企业获取客户数据提供了简易的途径,零售企业可以将所有数据源集中起来,然后对客户数据加以分析与评估,从而实现针对顾客的精准营销。本文通过分析大数据的相关理论,消费者行为学,以及精准营销等相关内容,分析出零售企业如何运用大数据进行客户行为预测,以实现精准营销,提高零售企业利润。     

大数据背景下网络精准营销的构建

随着大数据概念的兴起和发展,网络营销从单向的1.0时代,互动的2.0时代,逐步走向个性化的3.0时代,这就要求企业必须以客户为中心,利用“大数据”资源,更好地实施和优化网络精准营销.结合大数据、网络营销、客户关系管理等相关技术、知识,构建大数据背景下网络精准营销的流程,并联系现实提出相应反思,为企业实施网络精准营销提供借鉴.     

电商企业基于数据进行精准营销的探讨

与传统的商务企业相比,电子商务企业后台有大量的用户数据,如果学会如何采集和分析数据,从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果企业还在依靠传统的经验判断来开展营销的话,那就真的落伍了。利用数据进行电子商务企业的精准营销才是王道。     

大数据的营销价值

信息爆炸的时代，对于数据的关注、分析和运用，得到了越来越多的行业、企业的重视和践行。“数据营销”，也因此走进了人们的视野。大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的企业营销解决方案。大数据的价值在于能更加智能地提升精准广告能力，给品牌商品主动对焦目标客户，给相关企业带来更高的投资回报率。大数据营销可以说是由媒体、广告主、用户三者共同造就的，用户是数据的源头，媒体是数据的起因，广告主是数据的结果。在海量繁杂的数据中用算法挖掘出用户的营销价值，并在合适的媒体上及时达成广告主的营销目标是大数据带给网络营销的新机遇。     

基于精准营销的提升品牌竞争力的实现途径

在品牌竞争之战如火如荼的年代,建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式为企业提升品牌竞争力、寻求新的竞争优势提供了有效的实现途径,精准营销俨然成为企业维系顾客、提升品牌竞争力的有效手段。本文就精准营销的内涵、特征及理论基础进行探讨,以期为数字化环境下依托精准营销的实施,进一步提升品牌竞争力提供一种可供借鉴的思路和模式。     

大数据环境下国产品牌的内容营销策略分析

大数据所具备的数据丰富、多样、便捷、高速、真实等特征,赋予了大数据独特的价值内涵。在当前环境下,大多数国产品牌都面临着不同程度的营销困惑。近年来,越来越多的学者和企业将目光转向内容营销。尤其是大数据环境下的内容营销,为企业维护和拓展更多的消费者群体提供了全新的数据和理论支撑。国产品牌通过大数据的相关分析,可以更好地了解目标客户群体,并对此进行有针对性的内容营销,实现品牌影响力的提升。     

提升汽车企业微信营销效果的策略探讨

微信公众平台是企业服务营销、推介产品、传播品牌和宣传企业的一个重要窗口,微信营销在企业的营销体系中发挥着越来越重要的作用。微信营销的优势主要表现在点对点的精准营销、灵活多变的传播方式和高接受率等方面,车企可通过构建和维护精准圈层、设立并完善微信人工客服平台、增强微信营销的内涵来提升整体微信营销水平,完善车企的品牌宣传、产品销售、售前服务和售后服务体系。     

大数据环境下贵州茶叶精准营销模式研究

近年来,大数据技术的快速发展及广泛应用对全球商业营销模式产生了巨大冲击。本文以贵州茶叶为研究对象,在分析其现有营销模式的基础上,构建出大数据环境下贵州茶叶精准营销模式,并对贵州茶叶精准营销模式中的数据采集处理、茶叶交易云平台搭建、目标市场识别等关键问题展开了论述,以期为我国茶叶精准营销模式提供参考和借鉴。     

基于资源战略观的营销资源层级模型分析

以企业的资源战略作为基础并结合其市场营销理念所构建出的营销层级模型的资源体系是多维度、多层级的。企业的营销资源以一种层级递进的方式转化为企业的绩效，我们通过营销资源层级模型来分析其对于企业绩效提升的作用。本文从基于资源战略观的营销资源层级模型的研究概述入手，在分析相关理论及概念的基础上探讨营销资源层级模型及其实现的相关问题。     

关系营销在提升客户忠诚度中的应用

关系营销是目前比较新型的一种营销方式,在很大程度上提高了企业的经济效益,进而推动社会经济的发展。关系营销与其他营销方式一样,对客户忠诚度的提高有着重大意义,深入了解关系营销与客户忠诚度的关系,有利关系营销在提升客户忠诚度中的高效应用,所以本文对关系营销在提升客户忠诚度中的应用进行了详细分析。     

房地产营销策略应用的问题与对策

房地产营销策略的有效应用成为房地产企业在竞争中制胜的关键。然而从现实的房地产业营销策略的应用来看,主要存在市场调查不充分,缺乏市场细分,且营销策略的控制与实施不到位,缺乏策略创新等问题,由此一定程度上导致了房地产业的盲目扩张。因此房地产企业在选择应用营销策略时,应从市场调查和需求特点的分析着手,结合房地产商品的特点与企业自身的优势,选择适合企业的营销策略,并注重策略的创新,推动整个房地产业的健康、持续发展。     

政策营销、政策执行与精准扶贫政策满意度

基于全国九大连片贫困地区的农户微观调研数据,运用有序Probit模型,分别考察了多元化精准扶贫的政策营销与政策执行对贫困地区农户政策满意度的影响。研究发现：（1）精准扶贫的政策营销能够有效帮助贫困地区农户深入理解相关扶贫政策并提升其政策满意度;（2）精准扶贫政策的精准执行亦是农户政策满意度的另一个重要促增因素,具体体现在精准识别、"五个一批"等多元化扶贫政策的实施以及贫困退出机制等三方面;（3）总的看来,贫困地区农户对精准扶贫政策基本满意,而精准扶贫的政策营销与政策执行对不同群体的政策满意度影响具有异质性。     

大数据营销在电子商务领域的应用研究

本文以大数据背景下的精准营销为例,主要研究它在B2C电子商务环境中的具体应用过程。     

政策营销、政策执行与精准扶贫政策满意度

基于全国九大连片贫困地区的农户微观调研数据，运用有序Probit模型，分别考察了多元化精准扶贫的政策营销与政策执行对贫困地区农户政策满意度的影响。研究发现：（1）精准扶贫的政策营销能够有效帮助贫困地区农户深入理解相关扶贫政策并提升其政策满意度；（2）精准扶贫政策的精准执行亦是农户政策满意度的另一个重要促增因素，具体体现在精准识别、"五个一批"等多元化扶贫政策的实施以及贫困退出机制等三方面；（3）总的看来，贫困地区农户对精准扶贫政策基本满意，而精准扶贫的政策营销与政策执行对不同群体的政策满意度影响具有异质性。     

基于博弈分析的绿色营销实施策略

绿色营销具有环境效益、经济效益和社会效益,是企业提升市场竞争力、获得可持续发展的有效途径。实施绿色营销对于协调经济发展与环境保护,实现国民经济的可持续发展具有重要的现实意义。木文尝试运用博弈论理论对企业实施绿色营销进行博弈分析,进而探讨了政府和企业所采取的对策,旨在为绿色营销在我国的实施提供思路。     

大数据对企业战略决策的影响分析

管理环境的日益复杂性迫使企业管理者要制定快速的、正确的战略决策。新兴的"大数据"的产生给企业战略决策提供了新的思路与方法。文章分析了大数据的概念内涵及其发展,并结合实例剖析了大数据如何提供企业战略决策的丰富数据源、大数据如何提高企业战略决策的质量,以及大数据对于提升战略决策者洞察力的支持作用,最后提出了大数据在其发展与应用过程中注意的一些问题并给出了相应建议。     

微信营销的应用探究

微博营销方兴未艾,微信又迅速成为众多企业除微博外网络营销热地,自2012年8月18日腾讯公司微信公众平台正式上线后,特别是随着精准营销概念的引入,微信的点对点精准营销优势更加明显,使得微信的企业营销策略中的作用越来越不可忽视。     

大数据背景下的营销伦理问题研究

随着互联网全球化的加速、云计算的应用和市场竞争的进一步加剧,大数据技术与营销学结合起来已是大势所趋。大数据给传统营销带来了前所未有的新天地的同时,也带来了传统营销中从未出现新的营销伦理问题。如何使企业做到既利用大数据时代带来的机会,又使其营销行为符合伦理道德,则是各领域都应予以重视的重要课题。     

提升营销效率的一种新思路——基于数理模型的系统组合

从理论分析和实践操作两个方面考量,构建科学的营销效率评价指标体系;运用因子分析法分别考察企业整体层面和销售部门的营销活动投入情况,将投入与产出结合起来计算其营销效率;通过比较企业整体营销效率和销售部门营销效率,利用DEA模型分析销售部门营销效率低下的原因,并根据数量统计方法对其投入产出结构进行优化,提升公司营销效率。