模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用

采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。     

模糊聚类分析法在房地产企业分类中的应用

在研究多个房地产企业时,常常需要按一定的标准进行分类,运用模糊聚类分析法将各个企业按其核心竞争力的特点进行分类符合实际情况.本文按照房地产企业核心竞争力的相关理论构建指标体系,利用模糊聚类分析法对房地产企业的分类进行研究,并通过实例说明该方法的可行性.     

模糊聚类法对划拨土地使用权交易分类研究

选用模糊聚类法对我国建设用地中划拨土地使用权交易现状进行了分类和综合评价。通过对各省市划拨土地使用权交易的分析,从两个方面对我国划拨土地使用权交易现状进行了分类,分别把我国３０个省市划分为５个等级。并在此基础上实现了对我国划拨土地使用权交易的综合评价     

“模糊聚类”在农业类型区划分中的应用尝试

“模糊聚类”是一种客观分类,是通过建立样本间的模糊等价关系来确定样本同类度的一种数学方法。它即专长于数字关系比较模糊的样本的分类,又适用于多因子综合作用的样本分类。因此,被广泛用于自然科学和社会科学的诸多领域。 “模糊聚类”用于农业类型区划分尚无普遍先例,对我们来说,目前仍是一种探索。此项工作是结合《北方旱地农业类型分区及其评价》课题而进行的,我们的目的是通过这项工作能够找到一种定量的科学研究方法。     

灰色多层次综合评判与模糊聚类法在农用地定级中的应用

以江苏省泰兴市为例,运用灰色多层次综合评判法和模糊聚类法对部分农用地定级单元进行了分析,结论是:用这两种方法所划分出的农用地级别甚为准确地反映了农用地的质量实际水平,使农用地定级成果更具合理性和科学性。     

模糊聚类:中东部地区城乡统筹水平的分类与比较

本文运用模糊数学方法,对中东部地区各省(市)城乡统筹水平分成6大类,并得出3点基本结论:东部地区各省(市)城乡统筹水平要比中部地区高;东部地区城乡统筹水平的一致性高,而中部地区城乡统筹水平差异性大;影响城乡统筹水平的主要原因是城乡就业人数比以及第二、三产业就业人数(或产值比重)与第一产业就业人数(或产值比重)比。     

不同空间聚类算法在识别优质集聚基本农田图斑中的应用及对比研究

研究目的:探索基于不同空间聚类指数排序识别空间集聚的高质量永久基本农田保护图斑,以期为当前国土空间规划中永久基本农田调整补划和布局优化提供方法借鉴。研究方法:分别利用规则空间聚类算法Local Moran’s I和Getis-Ord Gi*以及非规则空间搜索聚类算法AMOEBA构建能在地块尺度上同时反映耕地质量及其空间集聚信息的表征指数,设计相应的排序优选方案,进而快速识别指定数量的永久基本农田保护图斑,并进行对比及邻域敏感性分析。研究结果:(1)基于AMEOBA算法输出聚类指数并设计相应的排序方案能在研究区识别空间上更为集聚同时具有较高质量的永久基本农田保护图斑;(2)基于邻接关系的邻域定义方式能在研究区取得比基于空间距离的邻域定义方式更好的识别结果。研究结论:应用空间聚类算法计算同时指示耕地质量高低及其空间聚散性的地块级表征指数,并设计相应优选排序方案识别高质量集聚永久基本农田保护图斑是有效可行的。     

动态聚类在农业开发分区中的应用

农业区域开发是一项涉及自然、经济、技术,多部门的系统工程,它既依赖于农业资源、生产基础和环境条件,又要考虑主产品的市场状况,从而达到发挥优势,提高开发效果的目的,因此,在农业区域开发过程中,就要坚持“因地制宜,分区分期治理”的原则。为使分区更符合其地域分异规律和生产实际,运用“动态聚类”的原理和方法,结合聊城地区棉田综合开发,着重阐述了“动态聚类”分区方法和计算步骤,并分析了分区结果与实际生产一致的相互关系,进一步证明了“动态聚类”分区方法的适用性和其结果明确直观,符合地域分异规律和各因素对开发区的影响程度等特点。     

模糊综合评价法在银行贷款风险分类中的应用

现实世界中有很多事物之间的关系是模糊的,对客观事物的评价,也往往不能以一种指标决定,而要进行多指标的综合评价.银行贷款风险的评价涉及多指标,从不同指标出发可以对其得出不同的评判,这就要求有一个综合各方面的指标做出一个更接近实际的评价问题,以避免仅根据一个指标就做出评判而带来的片面性.模糊综合评判是在模糊的环境中,考虑了多种因素的影响,出于某种目的对某事物做出的综合决断或决策.因此,可以用模糊综合评判法对银行贷款的各指标的风险程度进行综合,然后根据综合的标准,得出综合性的评定意见.本文针对银行贷款风险分析中的一些问题,从系统的观点出发,用模糊综合评判法给出了理论上的决策依据.     

模糊综合评价法在银行贷款风险分类中的应用

现实世界中有很多事物之间的关系是模糊的,对客观事物的评价,也往往不能以一种指标决定,而要进行多指标的综合评价。银行贷款风险的评价涉及多指标,从不同指标出发可以对其得出不同的评判,这就要求有一个综合各方面的指标做出一个更接近实际的评价问题,以避免仅根据一个指标就做出评判而带来的片面性。模糊综合评判是在模糊的环境中,考虑了多种因素的影响,出于某种目的对某事物做出的综合决断或决策。因此,可以用模糊综合评判法对银行贷款的各指标的风险程度进行综合,然后根据综合的标准,得出综合性的评定意见。本文针对银行贷款风险分析中…     

模糊综合评价法在银行贷款风险分类中的应用

现实世界中有很多事物之间的关系是模糊的，对客观事物的评价，也往往不能以一种指标决定，而要进行多指标的综合评价。银行贷款风险的评价涉及多指标，从不同指标出发可以对其得出不同的评判，这就要求有一个综合各方面的指标做出一个更接近实际的评价问题，以避免仅根据一个指标就做出评判而带来的片面性。模糊综合评判是在模糊的环境中，     

福建省农村能源区划中模糊聚类方法的应用

通过对福建县级与省级农村能源区划的研究和实践,指出农村能源区划是多因素指标的区划,阐明在福建省级农村能源区划中,采用模糊动态聚类分析的科学性及其方法分析和指标选择;提出了增加各种能源满足度（包括生活和生产）作为分区指标的合理性,同时在模糊聚类中引入加权系数,克服了各因素不分主次对待的缺点,从而使区划结果更符合福建省的实际情况,为全省农村能源规划提供了科学依据。     

“星座”聚类法在县级气候区划中的应用研究

以福建省沙县气象资料为研究对象，首先应用灰色理论对主要气象因子进行灰关联分析，在此基础上,运用“星座”聚类分析方法探讨县级气候区域划分问题。结果表明：运用“星座”聚类法对县级气候进行区划与实际自然环境相吻合，并把沙县气候划分为3个类型区，从而为指导林业生产提供了科学依据。     

层次聚类分析法在连州市土地利用分区中的应用

以广东省连州市为研究对象,结合当地实际建立土地利用规划分区指标体系,并利用SPSS11.5统计分析软件,选用层次聚类分析法对广东省连州市土地利用分区进行定量分析,同时结合连州市各乡镇的实际情况对分区方案作对比分析与定性分析,最终确定土地利用分区结果,同时表明层次聚类分析法在土地利用分区中是可行的.     

自组织网络与模糊规则结合在遥感土地覆盖分类中的应用研究

论述了自组织网络与模糊规则结合的遥感分类方法、自组织网络中得到光谱分类知识的途径,以及模糊隶属函数的表示和模糊区间的确立,结果表明该分类方法与单纯的组织网络分类相比精度不下降,分类时间大大减少,同时该方法可以将学习样本得到的分类知识同专家分类经验相结合     

基于SPSS模糊聚类分析法的城镇住宅用地定级的初步研究

为了更好地反映城镇住宅用地定级结果的准确性、合理性,简化城镇住宅用地定级操作流程,本研究选择了辽宁西部发展较快的义县作为研究区域,在SPSS软件的支持下,运用模糊聚类分析法,对研究区的住宅用地进行定级,应用交易样点插值法对所划分级别进行校验。结果显示:Ⅰ级住宅用地面积为137.8hm2,Ⅱ级住宅用地面积为301.0hm2,Ⅲ级住宅用地面积为182.5hm2,Ⅳ级住宅用地面积为423.6hm2,随着城市中心向城市周边扩散,土地级别逐渐降低。该研究也为类似区域其他用途土地定级提供有益参考。     

灰色定权聚类在生态移民无土安置区适宜性评估中的应用

生态移民无土安置即迁入地不再为移民安排耕地,而是直接将移民安置到城镇居住,安排到企业务工,旨在使移民依靠务工所得满足家庭生活需要。依据灰色定权聚类的数理特性,在生态移民无土安置区适宜性评估中建构灰色定权聚类模型,进行安置区Ⅰ——资源、环境,安置区Ⅱ——移民两个层面的适宜性评估,完善地解决多安置区、多评估指标、多评估等级交织在一起的评估问题,从而为生态移民工程建设提供准确的决策与参考依据。     

聚类主成分分析在城市废气中污染物排放量分析中的应用

本文对《中国统计年鉴—2014》中31个省、市、自治区6种主要污染物排放量工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟(粉)尘、生活二氧化硫、生活氮氧化物、生活烟尘共186个数据进行统计分析。根据污染物的排放量,利用软件进行聚类分析,主成分分析将31个地区的主要污染物的排放量进行分类,具体结果见表二和表三,找出影响城市空气质量的最主要的污染物。以此期望对改善我国主要城市的空气质量给出合理的建议。     

TiO2在污水处理中的应用研究

随着工业污染的加剧,有机污染物的难以处理,导致了全球水资源匮乏,对于水中污染物的降解就显得尤为重要;光催化降解技术在环保方面有着良好的应用前景,其中TiO2先催化剂因其稳定性良好,价格低廉,无二次污染,作为新型的光催化剂越来越受到人们的重视;探讨了TiO2薄膜的制备方法,光催化原理以及提高TiO2光催化剂活性的方法等.