农村金融机构资源配置与新型城镇化建设——基于中国省际动态面板数据模型

农村金融机构的发展状况与资源配置同广大农村居民生活质量密切相关,是我国新型城镇化建设"以人为本"核心理念落实的关键。本文在相关理论研究基础上,采用2007—2014年我国省际面板数据,建立差分广义矩估计(DIF-GMM)动态面板模型,研究了农村金融机构城乡资源配置失衡对新型城镇化建设的影响。研究结果表明:农村金融机构规模的提升对新型城镇化建设具有显著促进作用;在农村金融机构对城乡金融资源的配置存在失衡前提下,农村金融机构效率的提升对新型城镇化建设具有抑制作用;随着金融规模的提升,金融机构会重新配置资源,最终金融效率的提升有利于新型城镇化建设。     

金融发展水平与人口、产业及空间城镇化关系实证探讨

利用1990年～2010年兵团金融发展水平以及人口、产业、空间数据建立协调度模型,运用典型相关分析路径分析探讨了兵团金融发展水平与人口、产业、空间城镇化四者之间的关系及效应,进而提出相关建议。结果表明:(1)进行协调性分析,发现兵团城镇化水平明显提升,金融支持水平提速较缓慢,金融支持与城镇化协调性较高而发展速度较慢。(2)进行典型相关分析,发现金融规模与金融效率促进金融发展,金融结构抑制金融发展,同时,空间城镇化促进城镇化发展,人口与产业抑制城镇化的发展。(3)进行路径分析,发现金融规模及效率对空间城镇化支持效应显著,金融支持结构促进人口城镇化,抑制产业及空间城镇化。     

股权结构对目标公司绩效影响的实证分析——以湖北省上市公司为例

通过截至2015年底的湖北省上市公司的数据为样本,运用多元回归模型对股权结构与目标公司绩效之间的相关性进行研究。选取总资产报酬率和净利润率两个代表公司绩效的指标为被解释变量,七个变量为解释变量,以及成长性、资产规模和公司规模三个变量为控制变量来进行实证分析,得出某些变量存在相关关系的假设检验结论,并得到了与总资产报酬率和净利润率这两个公司绩效衡量指标有关的多元回归方程,提出了调整各解释变量以提高绩效的建议。     

安徽省新型城镇化效率时空格局及影响因素

我国新型城镇化发展已迈入高质量发展阶段,提升城镇化效率是新型城镇化的重要任务。文章基于新型城镇化的内涵并参考相关研究成果,构建城镇化效率指标体系对安徽省新型城镇化效率进行测度,运用DEA-Malmquist和DEA-BCC模型揭示16个地级市近10年新型城镇化效率的演变过程和空间差异,并运用灰色关联分析其主要影响因素。研究发现:安徽省新型城镇化效率呈现逐步提升的趋势;新型城镇化效率中部高、南北低,区域差异明显;人口因素、产业结构、城镇规模及城市基础设施建设等是新型城镇化效率提升的主要影响因素;技术进步是安徽省新型城镇化效率空间差异的重要推动因素。     

新疆旅游业效率及影响因素分析

文章以新疆1998-2013年的时间序列数据,运用DEA模型对新疆旅游业效率进行了分析,得出新疆旅游业除个别年份发生重大事件外总体效率良好,基本都在0.7水平以上。然后以新疆旅游业经济整体效应为被解释变量,以基础设施建设、政府支持、对外开放和经济发展水平为解释变量,建立动态回归模型分析新疆旅游产业效率的影响因素,得出整体的显著性水平偏低。最后为新疆旅游产业更好的发展提出相应的对策。     

开发性金融支持小城镇发展的策略研究

未来城镇化的主战场将转向中小城市和重点小城镇,小城镇发展是推进新型城市化的内在要求,相对于大城市,小城镇不仅缺少资金,更缺少吸引资金可持续进入的体制机制。开发性金融在目标、功能、效率、手段等方面更能够与中国城镇化发展相适应,通过科学规划、搭建小城镇投融资平台、整合多方资源、创新多元投融资主体等模式破解小城镇发展的资金及体制瓶颈,为金融支持新型城镇化发挥了示范作用。     

林业上市公司股权结构与经营绩效关系的实证分析

以2016-2018年林业上市公司的数据为样本,运用回归模型对股权结构与公司绩效之间的相关性进行研究。选取净资产收益率这个代表公司绩效的指标为被解释变量,四个变量为解释变量,以及公司规模、营业收入增长率、资产规模这三个变量为控制变量来进行实证分析,得出某些变量存在相关关系的假设检验结论,建立了与净资产收益率这个公司绩效衡量指标有关的多元回归方程,提出了提高绩效的建议。     

金融支持新型城镇化建设政策建议

在新型城镇化建设大背景下,加快转变城镇发展模式,以此推动我国城镇化进程和经济发展非常重要。金华市城镇化发展水平较高,然而以人为核心的新型城镇化发展过程中的金融需求和当前金融发展水平之间的供需缺口仍然很大。如何创新金融服务,转变金融发展模式,支持金华市新型城镇化建设,本文将提出一些政策建议。     

金融支持广西新型城镇化发展问题研究

本文首先叙述了广西城镇化的发展概况,其次,从三个方面说明了金融支持广西新型城镇化发展的现状。最后,探索了金融支持广西新型城镇化发展存在的问题,并提供相应的政策建议。     

新型城镇化建设中的农村金融困境与创新

推进新型城镇化建设是促进我国经济转型、城乡协调发展的的重要举措。新型城镇化需要发展农业产业化、兴建基础设施等,催生了大量金融服务需求,但现有的农村金融体系难以提供足够的金融供给以满足这些需求。可通过设法使农村土地经营权、宅基地等满足正规金融机构抵押条件及赋予民间金融合法地位等金融创新,使更多的资金投向农村,推进新型城镇化建设。     

我国农村金融支持新型城镇化发展困境及路径分析

金融作为现代经济的核心，是农村城镇化发展的重要驱动，有效发挥农村金融在经济领域中的核心作用、提高农村金融的资金配置效率、加快推进新型城镇化发展进程，是我国经济社会转型发展中亟待解决的问题。现阶段我国农村地区金融产业发展较慢，且金融市场活跃性不高，农村金融体系没有有效建立，制约着农村金融对新型城镇化发展支持作用的有效发挥。因此，应着眼于农村金融的资金融通机制和政策调控机制，改善农村金融结构，优化农村金融服务，释放农村金融潜力，发挥其对农村城镇化的巨大支持作用。     

基于DEA的地级市新型城镇化效率差异化研究*——以河南省为例

[目的]为了对河南省地级市新型城镇化效率差异进行准确把握,努力改善城镇化差异,促进城镇化之间合理发展,缩减城镇化之间的距离。[方法]文章在前人研究的基础上,选取更加契合新型城镇化的投入产出指标,运用DEA方法计算河南省地级市新型城镇化效率,分析部分地级市新型城镇化DEA无效的原因。[结果](1)郑州市、鹤壁市、许昌市、漯河市、三门峡市、周口市及济源市的新型城镇化效率是DEA有效的,驻马店市、商丘市及信阳市的规模效率虽然是DEA无效的,但是纯技术效率却是有效的;(2)平顶山市、安阳市、新乡市、焦作市、濮阳市、南阳市、开封市及洛阳市的新型城镇化效率是DEA无效的,并具体分析了DEA无效的原因;(3)部分城市新型城镇化效率DEA无效的原因,一方面在于资源分配不合理、环境污染严重及资源消耗过多等,另一方面由于地方政府对新型城镇化内涵认识不足、管理不当等造成的。[结论]在以上分析DEA的差异化基础之上,可以从地方政府管理、资源合理分配、节约资源及环境保护等角度入手,提升河南省新型城镇化效率,并注重以人为本,全面提升新型城镇化水平,加快建设中国特色社会主义的强国梦。     

金融环境对新型农业经营主体生产效率的影响分析

金融资本是现代农业发展的重要推力,新型农业经营主体又是现代农业的微观基础,那么金融环境能否促进新型农业经营主体生产效率的提高?文章通过主成分分析提取金融生态环境、供给型信贷约束、金融市场扭曲三个金融环境综合指标,据此提出三个假说,并利用2014年度实地典型调查的四川新型农业经营主体数据,运用DEA模型获得生产效率值,使用结构方程模型实证分析了金融环境对生产效率的影响路径。研究表明:新型农业经营主体容易在生产上缺乏效率,却在生产要素分配上能够较容易达到有效;供给型信贷约束的缓解能够显著提高生产效率;金融市场扭曲的影响为负,不符合原假设;金融生态环境以金融市场扭曲和信贷约束为中间变量间接影响生产效率。     

在挑战与机遇间博弈前行

在新型城镇化带来的挑战与机遇面前,农信社要找准支持新型城镇化的着力点,加快城镇化金融产品和服务模式创新,抢占先机谋求发展新型城镇化是未来几十年中国改革发展的最大动力。对农信社而言,在迎来新的发展机遇的同时,也面临着金融创新的直接挑战,如何顺势而为,主动与城镇化对接,成为一项现实而紧迫的课题。     

城乡金融非均衡性及其对城乡居民收入差距的影响研究

本文在描述我国城乡金融非均衡性发展的基础上,通过向量自回归模型对我国城乡金融非均衡性发展如何影响城乡居民收入差距进行了实证研究,模型将金融非均衡性发展分为金融规模非均衡和金融效率非均衡两个指标,并以财政支农支出和城镇化率为控制变量,以泰尔指数作为衡量城乡居民收入差距的因变量。VAR模型的研究结果表明,城乡金融非均衡性发展与城乡居民收入差距存在一种长期均衡的关系。     

上海金融发展水平对中小企业创新能力的影响分析

选取所在地为上海的创业板和中小板数据,从金融规模、金融结构和金融效率三个维度研究上海市金融发展水平对中小企业创新能力的作用机理,并选取金融政策作为调节变量,研究其对二者关系的调节作用。得出结论:上海市金融结构和金融效率对中小企业创新能力起显著正向影响,金融政策对金融结构与中小企业创新能力的关系起正向调节作用。     

新型城镇化:人口转移与金融助力

从人口转移的角度关注新型城镇化发展中的特点及对金融的需求,能使金融在推动新型城镇化发展中更好地发挥作用随着党的十八大报告"坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路"以及要促进四化"同步发展"新框架的明确提出,"城镇化"一词又引起了大家强烈的关注与热议。而作为新型城镇化发展的一项重要内容,农村人口向城市转移及在转移过程中所涉及的方方面     

新型农业经营主体的技术效率对撂荒农地再利用的影响——基于2014—2018年粤赣的调查数据北大核心CSSCI

本文基于2014-2018年的调查数据,利用Deap2.1软件测算粤赣2省50家新型农业经营主体的技术效率值,并选择其中47家的技术效率值作为主要的解释变量,把新型农业经营主体利用的撂荒农地数量作为被解释变量,把农业结构调整、返乡农民、偏远地区、生产性服务、财政补贴和银行信贷等作为控制变量,选择随机效应变截距模型进行回归分析。研究结果表明:不管在发达地区还是在不发达地区,新型农业经营主体的技术效率对撂荒农地的再利用都有着正面的影响,新型农业经营主体的技术效率上升是促使撂荒农地再利用的重要因素。     

新型农业经营主体的技术效率对撂荒农地再利用的影响——基于2014—2018年粤赣的调查数据

本文基于2014—2018年的调查数据,利用Deap2.1软件测算粤赣2省50家新型农业经营主体的技术效率值,并选择其中47家的技术效率值作为主要的解释变量,把新型农业经营主体利用的撂荒农地数量作为被解释变量,把农业结构调整、返乡农民、偏远地区、生产性服务、财政补贴和银行信贷等作为控制变量,选择随机效应变截距模型进行回归分析。研究结果表明:不管在发达地区还是在不发达地区,新型农业经营主体的技术效率对撂荒农地的再利用都有着正面的影响,新型农业经营主体的技术效率上升是促使撂荒农地再利用的重要因素。     

农业政策性金融支持新型城镇化的策略

<正>新型城镇化是我国最大内需潜力之所在,也是我国未来经济增长的重要引擎。农业政策性金融服务新型城镇化,既是深入贯彻国家发展战略、履行支农职责的具体体现,也是优化信贷结构、加快战略转型、实现自身可持续发展的有效途径。本课题从我国城镇化建设发展现状和趋势入手,深入分析了新形势下农业政策性金融支持新型城镇化建设面临的机遇和挑战,并着重就农业政策性金融支持新型城镇化信贷策略作些初