基于Z值模型的新能源上市公司财务预警分析

新能源行业的发展是未来中国可持续发展的关键。近年来,在国家大力扶持下,中国在风力发电、太阳能利用以及海洋能潮汐发电等新能源领域已经取得了很大的进展和突破。但其中大力发展的风电行业已开始出现了财务恶化。因此,如何对新能源企业进行财务困境预警俨然已成了急需解决的问题。本文利用Z值模型,将偿债能力指标、盈利能力指标和营运能力指标有机地结合起来,综合分析了新能源行业上市公司的财务危机,进而提出了预防措施和改进建议。     

基于Z分数模型的房地产上市公司财务预警研究

通过运用Z分数模型对我国20家房地产上市公司的2013年企业年报和股价数据所进行的实证分析表明,现阶段我国房地产上市公司面临着严重的财务困境,房地产行业财务失败的可能性很大,财务风险极高,企业融资难度加大,面临着资金链断裂的危机。其原因主要是受宏观经济政策及房地产价格调控的不利影响,且流动负债率过高。房地产行业应充分加强企业内部控制,对外拓展新的融资渠道,并积极促销,加快财务汇款,从而避免企业陷入财务困境甚至破产的危机之中,实现企业价值的极大化。     

上市公司财务预警研究——以ST云网为例

随着上市公司所面临市场风险的增加,对上市公司进行财务预警显得越来越有必要。本文通过分析对我国上市公司财务预警的不足做出了评析,并给出了相应的解决方案,以*ST云网这一企业为案例运用Z分模型分析其过去经济发展情况,验证了Z分模型在中国市场运用的有效性和解决问题方案的实际作用,也对这一企业将来的发展作出了预测。     

Z财务预警模型的检验与改进

财务预警模型是基于财务学、统计学理论．选择一些财务指标作为变量,对企业是否可能陷入财务危机作出预测的模型。文章选取160家上市公司的财务数据对国外最为知名的财务预警模型——Z模型进行检验,根据检验结果调整了模型临界值,并引入3个新的变量。经过改进后的模型预测准确性有了大幅提高．对我国上市公司具有较好的财务预警能力。     

基于Z值模型的上市公司财务危机预警

本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。     

Z分数法在上市公司财务预警上的应用——以ST金泰为例

Z分数法是综合评价企业财务状况的一种实用的方法。Z分数是对企业多个财务报表综合分析的一个比较实用的指标,计算并不十分复杂但非常实用。文章用Z分数法根据凤凰财经网上公布的资料,对上市企业ST金泰2012年年报和2014年9月30日(年底的资料还未公布)的第三季报的资产负债表、利润表等财务报表的数据分别计算其Z分数值,从而可以简单判断其经营状况,进行比较,并通过资本市场反应验证了分析的有效性。通过研究,我们认为Z分数法在我国上市公司财务预警方面有着良好的应用价值。     

基于Logit模型的上市公司财务预警分析

随机选取沪深两市被ST的20家上市公司的年报数据作为目标样本,采用SPSS19.0的Logit回归模型建立的方法技术确定模型常量及变量权重,并另随机选取236家上市公司财务数据作为检测样本,以识别Logit模型对上市公司财务预警的准确度。     

财务预警的Z计分模型实证研究--来自中国汽车制造业上市公司的新证据

本文对Altman提出的Z计分模型在我国汽车制造业上市公司中的应用进行了实证研究。结果表明,我国汽车制造业上市公司大体上支持Z计分模型的有效性,企业管理者可利用Z计分模型进行财务分析,促进其改善经营管理,防范财务风险,避免企业发生财务危机甚至破产;外部投资者、债权人等利益相关者可用其评价企业,并可作为投资等相关决策的依据。     

上市公司财务风险预警模型构建与分析

上市公司作为开放的经济体,面临着财务风险。文章主要阐述了上市公司财务风险模型构建、上市公司与财务风险相关的活动与因素、财务风险因素识别、上市公司财务风险因素衡量指标分析等问题。     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

基于Z值模型分析农业上市公司财务危机

本文在回顾了国内外学者对企业财务危机的研究后,以Z值模型为工具,以2002年～2006年农业上市公司年度报表为数据来源,对40家在研究期间均在A股上市的农业公司的财务状况进行考察,分析出现财务危机的原因,最后提出增强财务安全性的建议与对策。     

光伏产业财务风险预警分析——基于Z计分模型的研究

从财务风险预警的角度出发,针对光伏产业,选取14家较典型的光伏产业公司为样本运用Z计分模型进行分析,试图通过分析结果预先告知企业所面临的财务风险情况,同时分析企业发生财务危机的原因,并为企业提供防范措施以应对财务风险提出建议。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

我国上市公司财务失败预警模型的评析

随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

汽车行业上市公司财务预警模型的比较与选择

财务预警模型由于可揭示企业经营中可能面临的财务危机,一直以来是国内外学者研究的热点。本文在简要介绍Z分数模型以及F分数模型的基础上,以我国汽车行业中5家上市公司07--1年五年的财务数据为研究依据,对两种模型的预警效果进行实证检验,得出F分数模型更适合我国汽车行业公司财务预警的结论。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。     

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。     

上市公司财务预警Z分数模型的改进与应用

Z分数财务预警模型由于简单明了、易于理解,能够从多角度综合反映企业的财务风险,应用较为广泛。但由于其指标的选取不够充分,因而判断的准确率不够理想。本文选取了盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、现金流量以及表外信息等新的预警指标,以2010年30家ST或*ST上市公司为样本建立了改进的Z分数模型。通过应用可知,改进后的Z模型较原模型具有更高的预警准确率。