数据资产价值核算机制研究——以国网福建电力数据资产为例

作为一种重要的经济资源,数据资产的价值在企业核算中尚未得到体现。本文旨在探索如何准确、全面地反映企业数据生产要素的价值,明确数据生产要素的资产地位：从界定和确认数据资产出发,对数据资产的价值核算机制进行研究;进一步以国网福建省电力有限公司的电力数据资产为例,结合数据特征,对该企业数据资产的会计确认、计量、列报与披露等进行具体阐析。     

数智时代下企业数据资产确认、计量与列报

数智时代下数据资产业已成为企业的重要资源,同时也在企业经营中凸显重要作用。但目前对企业数据资产的确认、计量与列报问题,仍面临权属确认困难、价值计量模糊、信息列报不充分的问题。笔者针对企业数据资产的确认条件、计量特征和列报内容进行会计核算方法研究,以期更好地体现企业的数据资产价值,为企业管理者决策提供可靠依据,与此同时,丰富和完善数据资产会计核算方面的研究内容。     

数据资产会计处理相关问题研究

大数据上升为战略资源,数据资产已构成企业创新发展的重要动能,直接或间接解释着企业价值的变化。然而,数据资产的价值核算方式尚无共识,会计实务处理及其理论指引亟须规范,应尽快完善数据资产的相关会计处理与信息列报,增设“数据资产”科目对其反映和计量。     

数据资产会计：现状、规制与展望

本文结合已有研究成果，详细梳理数据资产会计的发展态势、研究现状，对财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》进行分析。该暂行规定充分考虑了数字经济和企业数字化转型对会计规制的影响，肯定了将数据资源确认为资产的合理性，并分别在《无形资产准则》和《存货准则》中规范了内部使用数据资源和对外交易数据资源的会计处理逻辑，呈现出应用现有会计准则体系规范数据资源会计实务的特征。据此，数据资产涉及的会计处理问题在现阶段适用已有的会计准则具有一定的可行性，但有一些问题目前在理论上和会计处理规范上仍有待完善。本文围绕会计处理原则、信息披露、会计准则制定抑或修订等方面，提出数据资产会计问题的若干政策建议，并对未来可能的发展进行展望。     

A环卫公司数据资产的会计确认、计量与披露

数据资源已成为一些行业的重要资产,但其价值尚未纳入企业核算,导致企业的财务报表难以反映企业的实际价值.本文以上市公司A公司作为研究对象,分析公司智慧环卫系统运营过程中产生的数据资产,并根据会计确认、计量、披露的要求,讨论并优化A公司数据资产的会计处理方案,以期对数据资产的会计处理提供借鉴与参考.     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

区块链背景下企业数据资产的会计核算与列报研究

实时高速的数据流技术、数据湖和分布式储存等数据储存技术可存储任何形式的原始数据以及经过加工处理的衍生数据,已经成为创造和捕获价值的新经济资源,以数据为中心的商业模式在越来越多的行业中得到了应用。数据资源在满足资产确认条件的前提下已经成为企业的一项重要的资产。本文探讨了数据资产的确认条件,并从作为采购主体的投入价值产生的数据资产和做为输出主体的自产、自加工产生的数据资产两个角度研究数据资产的计量方法与核算方法,并对数据资产的列报提出了相应的建议。结合新形势下企业发展的现状,为促进企业会计信息质量的可靠性、会计制度完善的必要性提供参考。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

关于数据资产财务核算的研究

在数据要素上享有优势的企业较其他企业而言具有相对的经济资源优势,然而当前会计准则体系就如何在财务报表中合理反映数据要素资源尚无明确规定。本文从现行会计准则体系资产相关定义出发,分析数据资产化的技术考量点、可能的资产分类路径以及不同分类下确认和计量的思路,并结合当前学术界和准则制定机构的研究进展,进一步探索在分类为无形资产的情况下,数据资产的确认及后续计量模式的改进思路,并区分表内和表外资产提出数据资产相应列报和披露的方式及内容。     

智能时代下企业数据资产会计确认的探讨

智能时代背景下,对企业的大数据资源应否确认为资产仍然存在不同观点。无论是否主张将数据资源确认为资产,现有研究的方法都是基于会计准则的逻辑基础所展开的规范性研究,而欠缺可用于指导实务的方法探讨。文章聚焦于数据资产的会计确认,结合大数据本质特征,构建基于朴素贝叶斯方法的模型,可辅助企业开展数据资产会计确认。