大学生知识付费平台使用满意度分析

随着移动终端的普及和知识付费产业的市场竞争加剧,知识消费者对知识的付费意愿和观念开始转变,许多用户对信息的选择行为理性化和成熟化趋势更加明显,知识付费平台行业发展也进入瓶颈期,为了高效实现客户裂变与流量变现,必须深入研究用户需求.文章以满意度评价这一角度,基于对SERVQUAL模型修正后的二级指标,分析高校学生这一特定的用户群体对知识付费平台的需求,并得出结论,为知识付费平台从法律、平台、产品、市场角度提出了具体建议,期望能对知识付费平台的未来发展起到一定作用.     

大学生知识付费平台使用满意度分析

随着移动终端的普及和知识付费产业的市场竞争加剧,知识消费者对知识的付费意愿和观念开始转变,许多用户对信息的选择行为理性化和成熟化趋势更加明显,知识付费平台行业发展也进入瓶颈期,为了高效实现客户裂变与流量变现,必须深入研究用户需求.文章以满意度评价这一角度,基于对SERVQUAL模型修正后的二级指标,分析高校学生这一特定的用户群体对知识付费平台的需求,并得出结论,为知识付费平台从法律、平台、产品、市场角度提出了具体建议,期望能对知识付费平台的未来发展起到一定作用.     

大学生知识付费平台使用满意度分析

随着移动终端的普及和知识付费产业的市场竞争加剧,知识消费者对知识的付费意愿和观念开始转变,许多用户对信息的选择行为理性化和成熟化趋势更加明显,知识付费平台行业发展也进入瓶颈期,为了高效实现客户裂变与流量变现,必须深入研究用户需求.文章以满意度评价这一角度,基于对SERVQUAL模型修正后的二级指标,分析高校学生这一特定的用户群体对知识付费平台的需求,并得出结论,为知识付费平台从法律、平台、产品、市场角度提出了具体建议,期望能对知识付费平台的未来发展起到一定作用.     

大学生购买知识付费产品的调查研究

知识付费产业的发展迅速,然而也存在着一些问题,结合大学生群体购买知识付费产品情况的调查和目前主流知识付费平台的运行现状,发现目前知识付费产品专业性的深度和广度都难以满足客户需求等问题,并针对问题,提出了知识付费平台的发展建议。     

互联网时代下对优化知识付费产业效益的模式探究

论文主要以优化知识付费产业效益为研究目标,整合并分析国内现有的研究成果,归纳知识付费产业发展的现状、产生的社会与经济效益以及产业发展面临的困境。根据问卷结果运用 SPSS 软件进行统计分析,探究知识付费产品复购情况的影响因素,以期通过研究二者关系,掌握知识付费产业的运行机制,进一步对知识付费模式提出创新性的建议。     

互联网用户的信息行为分析

随着互联网的发展及Web 2.0技术的广泛应用,互联网业务得到迅速发展,互联网已经成为人们获取信息、表达心情、交流意见的重要场所。在互联网智能化的过程中,互联网用户行为分析是一项非常重要的工作。互联网用户行为分析,从广义上讲,涉及互联网用户的所有行为活动,包括互联网心理活动、互联网社会活动和互联网访问活动;从狭义上讲,主要涉及用户访问互联网的行为规律。本文主要对互联网用户行为进行探索性的分析,阐述了用户行为分析系统的基本需求、实现步骤和体系框架,以及设计和实现系统过程中应用一些关键技术。     

基于知识转移的图书馆用户关系管理分析

图书馆的核心目标是知识的最终有效转移,将用户关系管理理念引入图书馆管理体系,深入分析知识管理与用户关系管理之间相互促动、相互制约的关系,建立用户关系管理平台,开发有价值持续的用户关系,是图书馆提高知识信息传递效率的有效途径。     

知识营销的一般方法

随着高新技术在产品中的应用,产品中的知识含量与消费者需要掌握的产品使用知识大量增加,知识营销这一崭新理念提到了企业面前。知识营销是通过有效的知识传播方法和途径,将企业所拥有的对用户有价值的知识传递给用户的过程和各种营销行为。其发生的背景是：传统产品逐步被知识型产品所替代。     

基于大数据的网络用户行为分析

大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。     

运动健身APP用户采纳行为研究——PESE行为模型

本文基于用户技术采纳行为相关理论,提出以绩效期望、易用性、社会环境和经验水平作为影响用户运动APP采纳行为的前置变量,对用户运动APP采纳行为的内在机理进行解释并构建PESE模型。结果发现:用户对运动APP的绩效期望和运动APP本身的易用性显著地影响了用户的采纳行为;用户经验水平对其采纳行为具有明显的调节作用;社会环境对用户运动APP采纳行为具有显著且稳定的影响。为了对企业设计和推广运动APP工作的开展提供理论依据与方法指导,本文从以下方面提出了对策建议:APP推广中对潜在用户群体采取不同的推广策略;增强运动APP易用性,普及智慧体育的惠民成效;利用人际关系网,实现用户增量积累;国家和各级政府层面普及官方运动APP。     

用户行为特征库的构建方法研究

随着互联网的高速发展,用户规模不断扩大,新的应用日益倍增,这使得用户的网络行为日趋复杂。面对纷繁复杂的网络用户行为,如何提取客观参数来衡量用户的网络行为是当前研究的一个热点。从研究用户如何使用网络和用户访问网络的客观规律两个方面的需求出发,本文从原始数据包、DNS请求记录和Netflow流三方面入手,提取相关网络客观参数构建用户行为特征库,为后续用户网络行为奠定基础。     

基于用户行为分析的银行微博管理优化策略

作为一个全新的互联网交流平台,微博正在我国快速发展：尽管中国已成为微博用户世界第一大国,但中国企业微博运营水平整体不高。商业银行如何借助微博这一新媒体形式更好的服务客户,在开展微博营销和客户关系管理的同时提升品牌知名度、宣传经营理念已成为银行管理层和学者共同关心的课题。     

企业获取知识资产行为模式选择

知识经济时代的企业正力图改变传统的经营模式,提升利用员工的知识来开发利用新市场、创新产品或服务的能力。本文对国内外已有模式进行了比较分析,提出了网络经济背景下的知识链交互式模式,即企业通过对搜索链模式、吸收链模式、激活链模式和辐射链模式循环互动实现对知识资产的获取,并对该模式进行了效应分析。     

UGC类智慧旅游服务平台用户使用行为探究——基于UTAUT模型

以UTAUT模型为基础,同时结合信任理论与感知风险理论,本文构建UGC类智慧旅游服务平台用户使用行为影响因素的结构方程模型以探究用户的使用行为。选取上海、南京、苏州和杭州四个城市,通过调查问卷收集数据,利用软件AMOS 23.0对结构方程模型进行分析,结果表明：绩效期望、付出期望、社会影响和信任程度对使用意愿有显著正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,使用意愿对实际使用行为有显著正向影响;同时,绩效期望在付出期望与使用意愿的关系间起部分中介作用,信任程度在感知风险与使用意愿的关系间起完全中介作用。     

影响客车用户购买行为的因素分析

本文应用层次分析(AHP)的基本决策理论,针对客车用户购买时的考虑因素,以四种指标:科学性、可行性、稳定性、效率性为评价标准,建立了层次分析模型,并通过构造判断矩阵、层次单/总排序,确定各影响因素的重要程度。通过了解客车用户购买时的主要考虑因素,为客车企业的决策提供参考。     

知识分享动机及行为对个体创新行为的影响

知识经济时代,知识管理被视为组织获得成功的关键因素之一。如何有效地促进组织内知识分享行为,使得知识在组织中得到及时分享并有效扩散,发挥其应有的作用,已成为现今学术界和企业界关注的研究热点之一。本文通过文献分析与研究,利用调查问卷收集的数据,运用结构方程模型方法,对知识分享外在动机和内在动机对知识分享行为及其对创新行为的影响进行了统计分析,并对本文提出的研究假设和理论模型进行了检验。