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近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。 相似文献
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<正>随着金融科技业态的衍生发展和金融科技产品的迭代更新,人工智能技术驱动下的金融创新可能导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,对传统的金融监管提出挑战。随着人工智能技术在金融行业应用场景的不断拓展,金融产品研发、金融机构业务运营以及风险防控等业态都将更加智能化。一方面,得益于人工智能的助力,金融机构开展业务可以实现降本增效,但另一方面,人工智能技术驱动下的金融创新也可能会导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,这也大大增加了金融科技领域的监管难度,给现有的金融监管框架和体系带来新的挑战。 相似文献
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人工智能对于人类意义重大.不管我们喜欢与否,人工智能走进了我们的生活.我们业界之金融博览占2020年第」期内的人士今天更多地把注意力集中在如何改进人工智能技术的算法(Algorithm)如何将人工智能运用于更多的领域;而我却更加关注于这—新生事物会给我们人类带来什么样的影响. 相似文献
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大数据时代下人工智能(AI)技术越来越广泛地运用于各行各业,对不少传统行业产生了巨大影响甚至于颠覆性的改变,对于专业技术,如会计师、律师等行业,也产生了深远的影响.本文对大数据及人工智能技术对传统审计模式的挑战及若干影响进行了分析,以期能展示所带来的挑战和优化改进. 相似文献
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人工智能被认为是下一个时代的科技制高点。作为一门新兴技术,人工智能具有强大的计算能力和反欺诈技术,实现了金融与技术的深度融合,显著提高了金融服务效率、精准度和系统安全性,为金融创新提供了平台和契机。但人工智能是一把“双刃剑”,随着相关领域立法待完善,历史数据未电子化,监管力度不够,研究成本高等弊端导致人工智能的风险隐患日益显露。研究简要描述了人工智能的内涵和发展趋势,分析了它在金融领域的相关应用,总结了它对金融业产生的微观与宏观积极效应。同时,针对人工智能发展过程中存在的风险隐患及实践挑战,基于我国金融发展现实提出促进人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的相关建议。 相似文献
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由于我国金融产业仍处于人工智能政策介入初期,与金融产业相关的人工智能政策的实施对我国金融产业效率起到了阻碍作用,政策悖论效应显著.这是因为金融产业面临人工智能政策自身属性制约、政策作用周期局限、政府或产业部门监管漏洞、人工智能技术瓶颈、布局领域对技术排斥、市场需求与新型产品或服务不对称等诸多负面因素的影响,最终致使在短... 相似文献
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人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。 相似文献
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近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理(ESG)报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。 相似文献
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赵明杰田雨鑫 《中国农业银行武汉培训学院学报》2021,(1):38-41
大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议... 相似文献
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随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。 相似文献
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金融科技(Fintech)的概念自提出以来,已被公认为未来全球金融发展的重要方向。金融稳定委员会(FSB)将金融科技定义为"技术带来的金融创新,能创造新的商业模式、应用、流程或产品,从而对金融市场、金融机构或者金融服务的提供产生重大影响"。由此可见,金融科技本质是金融机构、金融科技公司、互联网公司等利用新兴信息科技改造和创新金融产品和服务模式,提升金融服务的效率和水平。当下,金融科技的核心技术主要包含四个方面(ABCD),即人工智能(AI)、区块链(Blockchain)。 相似文献
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人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,其产业化已经取得了显著的效果,显示出带动性很强的“头雁”效应。在人工智能的典型应用中,智慧金融占据越来越重要的地位。利用人工智能提供的智慧金融解决方案,能够帮助金融机构搭建智能应用平台,支持各类业务的智能化转型。从实施层面上看,人工智能对金融行业冲击巨大,我国金融机构相继投入大量资金、人力,积极提升智能化金融服务水平。在此过程中,技术创新无处不在,通过专利保护技术创新,成为各大金融机构的关注点。 相似文献
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2021年6月28日,在深圳市第七届人大常委会第二次会议上,我国首部人工智能领域的地方性法规——《深圳经济特区人工智能产业促进条例(草案)》(下称《条例(草案)》)提请审议.该《条例(草案)》拟建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度,建立健全人工智能产业统计分类标准,推动构建覆盖全面、规范有序、协调统一的人工智能伦理规则,破解人工智能产品应用"落地难"等问题.近年来,随着人工智能产业不断发展,人工智能伦理已在全世界成为了各界讨论和研究的核心议题之一.当前,世界各主要国家和地区以及相关国际组织从国家政策、伦理准则与道德规范、立法和标准等方面系统性进行了一系列人工智能治理体系建设. 相似文献