基于免疫优化算法的军用物资仓库布局研究

针对军用物资仓库布局问题,首先综合考虑了影响仓库布局的多种因素,提出了合理的假设;其次,建立了相应的军用物资仓库布局模型,采用免疫优化算法的方法求解;最后运用MATLAB工具包进行仿真.     

连锁超市供应商仓库地点混同问题研究

研究了A城市B连锁超市供应商仓库地点混同问题。首先分析了A城市B连锁超市的20个供应商仓库布局的现状及存在的问题,然后根据供应商供应的物品种类相似性,计算出各个仓库之间的相似度矩阵。在考虑各个仓库最大库容量的前提下,根据相似度矩阵建立了仓库混同问题的数学模型,并分别设计了求解模型的精确算法和启发式算法。进一步根据模型和算法将20个供应商仓库合并为5个仓库,并对混同前后供应商的仓储成本进行了比较分析。结果显示,采取仓库地点混同策略,可以大大降低供应商的仓储成本。     

连锁超市供应商仓库地点混同问题研究

研究了A城市B连锁超市供应商仓库地点混同问题。首先分析了A城市B连锁超市的20个供应商仓库布局的现状及存在的问题,然后根据供应商供应的物品种类相似性,计算出各个仓库之间的相似度矩阵。在考虑各个仓库最大库容量的前提下,根据相似度矩阵建立了仓库混同问题的数学模型,并分别设计了求解模型的精确算法和启发式算法。进一步根据模型和算法将20个供应商仓库合并为5个仓库,并对混同前后供应商的仓储成本进行了比较分析。结果显示,采取仓库地点混同策略,可以大大降低供应商的仓储成本。     

基于免疫算法的后方仓库选址建模与仿真

针对当前陆军装备维修器材供应链后方仓库供应网络布局不合理、保障效益低等问题,建立后方仓库选址非线性规划模型,设计免疫算法仿真求解。以NB战区为例,验证了模型和算法的有效性,得到后方仓库最佳位置和供应网络,为全面、科学做出后方仓库选址决策供定量分析数据支撑和可视化图形参考,并与粒子群算法和遗传算法进行对比分析。     

A公司仓库拣货路径优化研究

针对A公司的一种非传统的双区型仓库布局模式,建立了双区双通道布局结构中任意拣货点间的距离计算模型。考虑拣货车辆装载能力限制,建立装载能力有限的仓库拣货路径优化模型,采用Gurobi商业求解器进行求解。     

临汾万佳福仓储超市的仓库布局规划设计

对万佳福后仓布置情况进行分析,针对万佳福货物多,货架少,设施少以及仓库管理不严格的问题,利用节省仓库面积最大化,仓库布局直观清晰等的布局规划方法对万佳福的后仓进行布局规划设计,提出了三种设计方案。     

临汾万佳福仓储超市的仓库布局规划设计

对万佳福后仓布置情况进行分析,针对万佳福货物多,货架少,设施少以及仓库管理不严格的问题,利用节省仓库面积最大化,仓库布局直观清晰等的布局规划方法对万佳福的后仓进行布局规划设计,提出了三种设计方案.     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间.     

基于改进型SLP方法的C公司仓库布局规划研究

针对C公司新租赁仓库在布局中存在主观性强、功能区域布置不合理、仓库作业路径杂乱等现象,通过查阅相关仓库布局文献,借鉴改进型SLP方法,结合企业实际业务情况和仓库存在的问题,详细分析仓库订单业务的特点,按订单量和货物量两个指标分析了功能区域间的相互关系,并验证订单量和货物量对综合功能区域间相互关系的影响,形成最终布局方案。     

遗传算法在现代物流系统中的应用研究

遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索随机算法。通过遗传算法特点的介绍,阐述了物流规划中的相关问题。研究了遗传算法在选址问题、配送问题、调度问题、运输问题、布局问题等问题中的应用方法,介绍了其理论价值,及对实际工作的指导作用。     

资源均衡优化问题的改进随机搜索算法的研究

采用随机搜索算法研究了工程项目管理中的“工期固定-资源均衡”问题,针对网络图中活动的逻辑约束和时间约束关系,提出了基于活动动态时差的改进随机搜索算法,避免了非可行解的产生;建立了活动的实际开始时间与资源方差之间的函数关系,作为评价函数;最后对实例进行了计算分析,与project2002、p3等结果做比较,优化效果取得了不同程度的提高,证实了该方法的可行性与有效性;同时获得了最优资源强度相同若干不同活动安排方案,对于工程项目管理中资源均衡优化具有实际应用价值。     

基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究

研究目标：解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法：对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现：新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新：本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值：为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

基于改进遗传算法的TSP问题求解的研究

为了解决基本遗传算法求解TSP问题过程中容易发生"早熟"收敛的问题,并进一步提高算法的求解速度,提出了一种求解TSP问题的改进的遗传算法。采取的主要改进手段是:用贪婪算法构造初始种群,以提高找到近似最优解的速度;在轮盘赌方法的基础上融入最佳保存策略进行选择操作;采用两点三段随机交叉的方法进行交叉操作,保持种群多样性以及避免种群过早成熟。并通过编程实现了该算法,最后通过中国144个城市的TSP实验,验证了该算法的良好性能。     

Filtering and identification of Heston's stochastic volatility model and its market risk

We study the filtering problem for the stochastic volatility model of Heston by using the nonlinear estimation theory. To solve the estimation problem for the stochastic volatility process, we use the random time change method. The derived basic equation for the filtering is the so-called Zakai equation and its numerically realized algorithm is proposed with the aid of the splitting-up method. Regarding the European call option problem, the identification of the market price of the volatility risk is also studied. Some numerical simulation studies are demonstrated to show the advantage of the proposed method.     

Computing the covariance of two Brownian area integrals

We compute the expected product of two correlated Brownian area integrals, a problem that arises in the analysis of a popular sorting algorithm. Along the way we find three different formulas for the expectation of the product of the absolute values of two standard normal random variables with correlation θ . These two formulas are found: (a) via conditioning and the non-central chi-square distribution; (b) via Mehler's formula; (c) by representing the correlated normal random variables in terms of independent normal's and integration using polar coordinates.     

基于Extendsim的多级库存系统仿真

针对多级库存难以控制的问题,利用Extendsim软件对需求和提前期均随机的多级库存系统进行建模和仿真,以供应链的利润最大化为目标,结合该软件的Optimizer模块,对多级库存各节点的订货点、订货量进行遗传算法计算。从而有效地解决了多级库存难以管理的问题。     

集装箱堆场出口箱堆存模型及其算法

本文提出了不同重量、不同目的港的集装箱按照一定顺序随机到达堆场的堆存模型。模型同时考虑了集装箱目的港、箱重和作业难度三个因素，这样可以保证装船时尽量少倒箱，极大地提高了装船效率。本文给出了启发式算法解决该问题。实例结果表明，按照此算法可在装船作业时倒箱次数较少的情况下产生实用的实配载图。     

Steiner minimal trees and urban service networks

The optimal configuration of urban service networks has recently been shown to be a computationally difficult problem. However, there are efficient and effective techniques by which this optimal configuration of urban service networks can be approximated. In this paper, we analyze the L_p Steiner Network problem in the plane R² and demonstrate its applicability to the urban service network problem. We present a simple algorithm for estimating the L_p metric parameter for random points in the plane, then utilize it to find the L_p values for four different American cities. Finally, we apply the L_pSMT algorithm described within the text to one of the cities in order to demonstrate the effectiveness of our algorithm for determining optimal network configurations.