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刘畅 《中国对外贸易(英文版)》2011,(2)
基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型-粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度. 相似文献
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基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度. 相似文献
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支持向量机(SVM)是实现结构风险最小化归纳原理的一种机器学习理论,在有限的学习模式下具有良好的泛化能力。为了评估支持向量机的预测性能,本文通过对684家企业进行财务分析,进而预测企业在未来两年是否会被ST。建立基于主成分的RBF(核函数)核SVM模型,将支持向量机与传统学习算法进行比较,结果表明支持向量机有效地提高了预测的精度,具有良好的泛化和预测能力。 相似文献
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支持向量机是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,并广泛用于解决分类和回归问题。本文给出了基于支持向量回归算法的RBF神经网络,实验结果表明,基于支持向量回归算法的RBF神经网络的泛化能力强、对样本的依赖程度低,它比基于RBF神经网络的建模方法具有更好的推广能力。 相似文献
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本文通过对采购决策计划的分析,提出了利用支持向量机进行采购决策的可行性。在介绍数据挖掘的新方法——支持向量机的基础上,运用此方法给出了商场采购决策的数学模型及决策方案。 相似文献
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针对金融时间序列高噪声,强非线性和不确定性等特点,对传统加权支持向量机(WSVM)进行了改进.提出了基于改进加权支持向量机和再加权支持向量机(RWSVM)的金融时间序列预测方法.研究表明,与传统加权支持向量机相比,改进的加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度。 相似文献
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本文在基于一般支持向量机的商务管理决策方法的基础上,对商务采购决策管理问题进行了定性分析,然后对一般支持向量机模型进行了改进,给出了三种加权支持向量机模型,从而使决策方案更具有科学性和针对性。 相似文献
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基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值。 相似文献
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从财务数据分析财务风险的成因,划分财务风险种类,确定财务风险的度量方法,支持向量机(SVM)是解决问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机对财务数据分类进行比较。 相似文献
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从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。 相似文献
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利用核主成分分析法对煤炭物流需求影响因子进行特征提取,以获得的主成分作为支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,利用粒子群算法对模型参数进行选择优化,从而构建出核主成分分析和粒子群优化支持向量机协同模型,并通过实例对模型的合理性和有效性进行验证。 相似文献
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介绍了支持向量机的基本思想,提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取,根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。 相似文献
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义乌指数作为全球小商品的"道琼斯指数",全面反映了小商品市场的价格走势和景气动态。本文通过对历年义乌指数中的价格指数进行观察,将其与消费者价格指数(CPI)进行对比分析,并运用支持向量机对其进行回归预测研究。实证表明:支持向量机能够在较小误差范围内实现对义乌指数的有效预测。 相似文献