基于大数据分析的网格化精准客户服务模式构建

<正>近年来,安徽省合肥市朝着建设长三角世界级城市群副中心,打造"大湖名城,创新高地"的目标主动作为、砥砺奋进。同时,随着合肥市电力用户的不断增加,用户对优质服务水平的标准也不断提高,用户个性化服务的需求倒逼国网安徽电力合肥供电公司着力构建基于大数据分析的网格化精准客户服务模式,推动客户服务水平再上新台阶。     

欠费风险的法律视角

加强事前防范,降低风险概率重视事中处理,主动规避风险积极事后补救,减轻电费损失电力是一种特殊的商品,看不见,摸不着,闻不到,产、运、供、销同时进行,"零库存"是其特有的物理属性。"先用电,后交费"是我国电力商品交易长期沿袭的一项约定俗成的规则,用电人先享受用电权利,后履行付费义务,电力交易的主要风险由供电企业承担。     

欠费风险的法律视角

电力是一种特殊的商品，看不见，摸不着，闻不到，产、运、供、销同时进行，“零库存”是其特有的物理属性。“先用电，后交费”是我国电力商品交易长期沿袭的一项约定俗成的规则，用电人先享受用电权利，后履行付费义务，电力交易的主要风险由供电企业承担。     

新形势下用电客户体验管理研究

<正>随着电力市场环境的变化和现代信息技术的发展,用电客户对供电服务不断提出更高要求,供电企业传统的重产品轻服务的运营模式已越来越难以适应新形势的需要。本文基于客户体验管理理论,从客户画像和差异化服务、用电客户体验层次划分、供电服务触点管理三方面对用电客户体验管理的要点进行了分析,并从服务导向、平台支撑、触点管理、情感联系、以人为本五个方面出发,探讨了新形势下用电客户体验管理应当采取的措施。     

基于大数据分析的语言文字信息处理技术研究

当今社会信息技术发展瞬息万变,计算机用户数量激增的同时也出现了海量的语言文字信息。大数据时代的来临让人们对计算机信息处理技术提出了更高要求,催促计算机领域尽快实现技术革新。为了帮助解决大数据背景下信息处理技术的发展问题,本文在阐明相关技术重点的同时,探究了语言文字信息处理技术所面临的挑战,并提出了针对性的解决对策。     

基于大数据分析的质量管理系统研究

随着大数据在各个领域的广泛应用,企业质量管理方式也迎来新的挑战和机遇。通过对质量管理的现状分析,找出目前质量管理模式存在的问题。为提升质量管理模式,对质量大数据中心平台构建进行研究分析,并构建全面质量管理系统,为质量管理新模式提升打下基础。     

客户诉求大数据分析可视化平台的搭建及应用实践

正国家十三五规划纲要提出,实施大数据战略,把大数据作为基础性战略资源。随着电力市场改革不断深入,电力系统中的海量数据也随之产生,建立数据可视化子系统,有效分析和管理电力系统中各类数据成为了亟待解决的问题。而提高客户满意度是供电企业之间竞争的关键,以提升客户满意度为主的服务营销方式是未来电网企业的     

重要客户的安全用电管理

重要电力客户在国家或一个地区的社会、政治、经济生活及环境保护中处于重要地位,对供电可靠性有特殊要求的用电场所,供电中断将危及人身和公共安全,造成重大社会政治影响,造成环境污染、经济损失等不可估量的后果.因此,供电企业应从攻坚克难、担当履责的角度出发,在建设坚强智能电网、严格技术把关、用电检查管理、加强政府沟通等方面,落实重要电力客户安全管理工作中的一些管理措施及实践,以促进重要客户的安全生产和电网的安全运行.     

售电侧改革下大客户用电市场的竞争策略

正2015年3月,中共中央、国务院《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发[2015]9号,简称9号文)正式发布,标志着新一轮的电力体制改革拉开了序幕。9号文明确指出,要按照管住中间、放开两头的体制架构,有序放开输配电以外的竞争性环节电价,有序向社会资本开放配售电业务,并提出要逐步形成完善的市场化交易机制,稳步推进售电侧改革等重点改革。售电侧改革的核心是用户能够自由选择售电主体进行购电,途径是引入竞争性售电主体,     

基于大数据分析的反窃电实践

正专项反窃电的策略是借助大数据分析的思路,将采集到的客户用电信息与客户生产情况进行比对分析,辅以台区、线路线损数据,精确定位窃电用户,再开展现场反窃电检查,彻底堵塞窃电漏洞,维护正常的供用电环境。国网四川电力德阳供电公司(以下简称"德阳供电公司")通过对客户用电信息大数据的分析,对窃电行为进行精准打击,取得了明显的管理成效。     

客户侧的安全用电隐患与治理

电力客户的用电安全直接影响着供电企业的安全生产,对客户安全用电现状分析与研究,并提出治理思路,是供电企业安全管理的重要内容。     

善待用电客户的“经常性差错”

随着国网公司新电力营销信息系统的全面推广以及自动化集中抄表、客户端负荷管理等现代化系统的日趋完善,对传统管理时不易发现的用户高价低接、超容运行、临时用电延期等“经常性差错”的甄别能力大大增强了。如何理解和体谅用户信息不对称、技术业务相对不足的实际,主动服务于广大电力用户,既维护供电企业的合法利益,又妥善处理用户的“经常性差错”,是我们面临的现实而重要的问题。     

电力企业应防范用户欠费时的法律风险

电力是一种特殊的商品,在消费上具有先消费后付款的赊销性和产品的易失性。电力企业通常要面对用户没有按时缴纳电费,使得到期的电费债权处于不能及时实现的法律风险。为了确保按时足额回收电费,减少经营损失,电力企业就要采取相应措施促使用户及时缴纳电费。而在这一过程中,供电企业将面临被用户诉至法院等一系列法律风险。     

基于数据分析的煤矿机电设备故障预测与维修优化

煤矿机电设备安全稳定对矿山生产起关键作用,设备一旦发生故障可能导致生产中断和安全风险。因此,及早预测故障并进行维修优化至关重要。本文探讨数据分析在煤矿机电设备管理中的应用,并从定义、模型和算法以及实时监测和数据采集等方面分析机电设备故障预测,最后结合煤矿机电设备的特点,提出维修优化措施。     

基于大数据分析下的钢铁企业价值实现探索

<正>随着信息化建设的不断推进,特别是自动控制、MES、ERP、OA等系统已经成为钢铁企业进行管理,创造价值的重要手段。企业生产经营过程中有大量的数据积累,这些数据是企业的宝贵财富。但是,如何有效利用这些数据,让数据创造更多价值?本文主要围绕钢铁企业大数据的特征及要素、价值实现方式和攀钢钒公司信息系统的实践经验进行探索,希望能够为钢铁企业大数据事业的发展提供一定的借鉴。一、钢铁企业大数据的特征及要素     

基于水文大数据分析技术的洪涝灾害预警系统设计

洪涝灾害是我国影响范围较广、持续性较强,且具有较高危害性的自然灾害.一般情况下,强降雨是洪涝灾害的主要成因之一,而地方水文环境也与之息息相关,为了有效预警洪涝灾害,设计基于水文数据的分析整理和计算,以多类统计模型为基础,建立洪涝灾害预警系统.通过超限水量的评估以及后续流域水文淹没分析及数据分析,建立矢量数据集合,再通过...     

基于物联网技术的机器人大数据分析与应用

随着汽车制造业的发展,各大主流汽车厂商的生产线也越来越复杂。以整车四大工艺中的装焊工艺来说,一条生产线可能从最初的几台机器人已经发展成了几百台工业机器人,甚至上千台工业机器人。在获得机器人海量数据的同时,将智能学习技术引入,能够更加有效精准的指导大规模机器人的高效维护。     

基于大数据分析的台区线损精益化管控

<正>国网山东电力胶州市供电公司通过运用卓越绩效具体评价方法,针对当前台区线损存在的基础数据缺失、计算方法复杂、状态监测困难等痛点问题,依托公司创新的大数据台区线损管控系统,制定出台区线损管控技术方案和管理考评方案。     

数据分析的5大思维

正从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。第一大思维:对照。俗称对比,这是数据分析最基本,也是最重要的思路。单独看一个数据是不会有感觉的,必须跟另一个数据对比才会有感觉。第二大思维:拆分。从字面上理解,拆分就是拆解和分析。当你需要对某一个指数做分析时,拆分会让数据更加清晰,便于找细节。第三大思维:降维。当数据维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联的指标,从中筛选出具有代表性、对我们有用的数据