基于MESS模型的服务业影响因素及空间溢出效应分析——以浙江省69个市县为例

基于矩阵指数空间规范(MESS)模型,文章以浙江省69个市县为例,采用Bayes方法对服务业的影响因素进行了空间计量分析。研究发现,浙江省各市县的服务业存在显著的空间相依性和空间异质性。地区的服务业从业人员比例、人口密度、工业产值以及地方财政支出占GDP的比例不仅对本地区的服务业增长有显著的促进作用,还对邻近地区的服务业有正向溢出效应;而地区的全社会固定资产投资对服务业的发展则是一个抑制性因素。     

知识密集型服务业影响因素研究

知识密集型服务业发展迅猛,其高科技的特点决定了必须进行持续的研发和投入。运用结构方程模型研究了知识密集型服务业发展影响要素,并采用典型的知识密集区数据作为对比和研究对象,验证了上述影响要素的存在。结果显示,重视知识密集型产业的环境建设,推动国家基础投资建设,对现阶段我国知识密集型服务业的发展具有重要意义。     

知识密集型服务业影响因素研究

知识密集型服务业发展迅猛,其高科技的特点决定了必须进行持续的研发和投入.运用结构方程模型研究了知识密集型服务业发展影响要素,并采用典型的知识密集区数据作为对比和研究对象,验证了上述影响要素的存在.结果显示,重视知识密集型产业的环境建设,推动国家基础投资建设,对现阶段我国知识密集型服务业的发展具有重要意义.     

知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型

在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。     

知识密集型服务业创新能力影响因素研究

引进DEMATEL方法模型对知识密集型服务业创新能力影响因素进行了分析,探讨了影响知识密集型服务业创新能力的关键指标,指出物化知识水平、人力资源水平、组织创新活动与信息技术关联度以及CRM战略是关键因素,并对知识密集型服务业创新提出了相关的策略建议。     

知识密集型服务业创新影响因素研究

从服务创新和知识管理的视角,提出知识密集型服务业创新影响因素的分析框架。针对知识密集型服务业进行抽样调查以获取数据,利用因子分析法、回归分析方法对影响知识密集型服务业创新的因素进行实证研究。结果显示:外部资源、内部资源、共享环境、隐性知识、创新保护措施和技术组织缺陷是影响知识密集型服务业产品创新的主要因素;而影响过程创新的因素除了包括上述六类因素外,成本风险也是重要的影响因素。最后,提出了提高知识密集型服务业创新能力的相关建议。     

基于SSM的知识密集型服务业结构效益分析——以西安为例

知识密集型服务业是现代服务业的核心,它在推动区域经济发展,改变区域产业结构、提高区域竞争力等方面起着越来越重要的作用。文章在分析西安知识密集型服务业发展现状的基础上,应用偏离-份额分析法(SSM)对西安知识密集型服务业的内部结构效益进行了分析,并基于分析的结果,对西安知识密集型服务业的发展给出了相应建议。     

知识密集型服务业创新绩效影响因素实证研究

创新是知识密集型服务业发展的动力和源泉,而创新绩效是知识密集型服务业生存与发展的关键.本文基于前期文献研究和专家访谈的基础上,提出知识密集型服务业自主创新、合作创新、外部环境与创新绩效的关系假设,构建了影响因素的概念模型,采用问卷方式进行了调查,并运用回归分析对假设进行了检验.研究结果表明,企业的资源和能力、政府政策支持等因素对知识密集型服务业创新绩效影响显著,从而为提升知识密集型服务业创新绩效提供科学决策依据.     

客户协同创新维度及构成实证研究——以知识密集型服务业为例

客户协同创新是开放网络环境下企业创新能力提升的重要途径。基于协同理论、关系嵌入理论及客户参与创新等理论基础,对客户协同创新要素进行理论分析。采用探索性案例分析法,归纳客户协同创新要素特征,包括由互惠利益、关系质量和持续意愿构成的协同关系嵌入,由程序化协调、人际关系协调构成的协调协作机制,以及由信息资源分享、协同任务分担构成的协同资源投入。以案例研究结论为基础,进行量表开发,选择知识密集型服务业为实证对象,验证客户协同创新维度构成,可为客户协同创新机理研究与应用实践提供理论基础。     

中国知识密集型服务业集聚及影响因素研究——基于地级市视角

知识密集型服务业是知识经济时代新的增长点,对一个国家或地区的发展和创新的构建具有重要的作用和贡献,已经成为西方国家和地区产业结构调整关注的方向,国内相关方面还研究和实践较少。通过国内外文献梳理,以2003-2012年数据为基础,以中国287个地级市的知识密集型产业为对象,构建相关模型,考察了中国知识密集型服务产业在地级市空间层面上的集聚态势等,进一步分析其相关影响因素,并给出了新时期中国今后推进知识密集型服务业发展的政策建议。     

城市宠物医院空间分布及其影响因素——以上海为例

文章以上海市为案例地,采用无监督学习算法中的DBSCAN聚类、K-means方法,以及多尺度地理加权回归模型,通过空间大数据分析,解释城市宠物医院空间分布,探索其多元影响因素,并通过多源质性数据对空间分析结果进行深度阐释。研究发现：(1)空间特征上,上海市宠物医院的分布具有明显的聚集效应,呈现出从中心城区向周边区县扩散的趋势。(2)集群分布方面,上海市宠物医院共呈现41个集群,主要位于上海市主城区,逐渐向西南部和西北部扩散。(3)空间演变方面,上海市宠物医院各集群的空间形态具有明显的演变特征。(4)层级划分方面,上海市宠物医院分为五级,并呈现“一核多级”的空间分布特征。(5)影响因素方面,公交站点密度、公园广场密度与宠物医院密度呈负相关,宠物用品店密度、住宅区密度与宠物医院密度呈正相关,各要素影响程度具有空间分异特征。最后,文章指出宠物医院存在的多元可达性问题以及数字化背景下的新趋势,为我国通过城市空间管理提高社会福祉提供了新的参照。     

农户购买家电意愿及其影响因素实证分析——以辽宁省三县市为例

本文通过对辽宁3县市48个村庄的调查作为研究基础,对家电下乡政策实施现状和效果进行分析.在整体上农户对家电下乡政策认可度较高,政策拉动农户消费需求的效应较为明显,但还存在财政补贴吸引力相对不足等问题.本文运用Logistic模型对农户购买家电产品的意愿及其影响因素进行计量分析,结果表明,申领补贴时间和产品价格对农户家电购买意愿呈负相关关系,而农户购买家电产品受到多种因素的影响,其中,性别、文化程度、家庭年收入、政策的认知程度、品种需求、水电设施、通信网络和销售地点对农户家电购买意愿产生了积极的影响.同时,根据实证分析得出的结果,提出了提高农户收入,增加农户对家电消费需求、完善家电下乡产品的售后服务体系、加快农村基础设施建设、提供良好家电消费环境、健全农村社会保障制度、解决农户家电消费后顾之忧等优化农户家电消费行为的对策建议.     

知识密集型服务业与制造企业互动创新绩效的影响因素实证研究

知识密集型服务企业作为知识的生产者和传播者,通过与制造企业进行知识转移和互动,促进了制造业的创新。本文从互动强度和互动时间两个维度,提出知识密集型服务企业与制造企业互动创新的3类界面——销售式界面、咨询式界面和联盟式界面,剖析了三类界面中的知识转移分析框架,提炼出7个影响互动创新绩效的主要因素,进而分析了不同界面下这些因素对互动创新绩效影响的机制,并通过实证研究对影响机理进行了验证。     

关于FDI与污染密集型产业转移的探讨——以浙江省为例

浙江省有超过一半的外商直接投资在污染密集型产业,但从总体上看,外商直接投资不存在明显的污染密集型产业转移的倾向。从一些特定的行业来看,比如纺织业、化工业,随着FDI的引进,确实存在污染转移现象。因此,今后浙江省纺织、化工行业在引进外资时必须高度重视环境污染问题,相关引资政策也要做出相应调整。     

农村劳动力流动空间及其影响因素分析——以河南省为例

基于河南省25个村庄的流动劳动力调查数据,首先,把劳动力流动空间分为县内、县外市内、市外省内、省外四个尺度,分析流动劳动力在各尺度空间的分布状况,然后以劳动力个体为研究对象,采用二元逻辑回归模型,着重分析了个体、家庭、区域因素对劳动力流动空间决策的影响。研究发现,农村劳动力主要流向县内、省外两个空间尺度,而县外市内、市外省内两个尺度上获得的流动劳动力相对较少。个体、家庭、区域因素都会影响劳动力流动空间决策,但影响机制较为复杂,并不是简单地呈现正向或负向的相关关系。基于样本研究结果,进一步讨论了欠发达地区城镇化战略、公共政策与劳动力流动的关系,认为欠发达地区城镇化战略的重点是增加大中城市吸纳剩余劳动力的能力,并制定与之相对应的公共政策。同时,公共政策的制定要考虑劳动力的个体、家庭与区域因素,使政策细化,政策目标更明确和准确。     

现代服务业空间集聚特征分析——以湖南省为例

基于全国第一次经济普查数据,以湖南省为例,利用产业集聚测算方法对现代服务业空间集聚特征进行了分析。研究表明,湖南省服务业区域集聚程度与行业内企业集聚程度存在不一致性。2004年湖南省区域集聚度位居前四位的分别是信息传输、计算机服务和软件业,科学研究、技术服务和地质勘查业,文化、体育和娱乐业,租赁和商务服务业;省内生产性服务业集聚地与制造业集聚地有较强的相关性;横向对比发现,湖南省14个服务行业的集聚度大都处于中等水平,具有比较优势的是文化、体育和娱乐业,租赁和商务服务业,住宿和餐饮业。     

大都市生产性服务业发展影响因素研究——以天津市为例

本文综合现有文献关于生产性服务业发展的影响因素,采用因子与回归联合分析的方法,以天津市为例,实证分析了大都市生产性服务业发展的影响因素。因子分析表明,生产性服务业发展受产业结构调整、市场开放度和经济发展水平多重因素影响,且不同因素在不同时期影响程度不同。回归分析发现,生产性服务业发展与产业结构调整、经济发展水平正相关,与市场开放度负相关。     

知识服务业中知识生产的产能及其影响因素研究

在我国大力提倡发展知识服务业的大背景下,研究了知识服务业中知识生产及其产能问题。在探讨了知识生产的概念并从3个不同角度对知识生产进行分类的基础上,研究了知识生产产能的基本概念,指出了知识服务业产能区别于传统制造业产能的特点;进一步分析了影响知识生产企业产能的因素,并给出其影响因素鱼骨图。