连片特困区旅游扶贫效率评价及影响因素——来自罗霄山片区的经验证据

以罗霄山片区为研究对象,运用DEA模型及Malmquist指数对2010—2014年罗霄山片区20个县(市、区)的旅游扶贫效率进行测度,并通过GMM动态面板模型实证检验了旅游扶贫效率的影响因素。研究表明:罗霄山片区旅游扶贫综合效率整体处于较低水平,但随着国家和地方政府对旅游产业的支持力度不断增强,多数贫困县(市、区)的旅游扶贫效率都呈现改善态势,说明旅游扶贫仍具较大潜力。从影响因素来看,财政支持、基础设施建设、产业化扶贫对改善罗霄山片区旅游扶贫效率有积极影响,而教育培训水平较低和金融支持能力不足制约了该片区旅游扶贫效率的提升。     

旅游在线团购顾客信任评价DEA模型探讨

文章在对旅游在线团购影响消费者信任的问题分析基础上,基于DEA模型,实现对旅游在线团购顾客信任评价指标体系的建立与整理,采用相关软件实现初始数据分析,最终建立旅游在线团购顾客信任评价体系。采用实证研究法,以携程网和酷讯网作为决策单元,运用DEA模型实现信任效率分析,测试该评价模型的有效性,对当前旅游在线团购如何评估顾客信任度有着积极的借鉴意义。     

基于效能评价的创新型产业集群成长模式研究

创新型产业集群发展是推动区域创新的重要途径,集群效能影响区域产业转型升级路径。通过三阶段DEA测度创新型产业集群效率,运用基于突变级数法的三力模型评价创新型产业集群效率。结果表明,传统DEA模型凸显创新型产业集群性,三阶段DEA更侧重于创新型产业集群创新性,集群效率存在空间分异,南部沿海地区各项效率值较高。创新型产业集群自主创新力与国际竞争力同步发展,但因各创新型产业集群行业异质性,效益贡献力与同步发展的其它两力非均衡异化。创新型产业集群效能由沿海到内陆层级递减,效能模式呈现强能强效、强能弱效、弱能强效、弱能弱效4类。     

集中连片特困区旅游扶贫效率与经济发展水平的时空耦合关系——以武陵山片区为例

采用SBM模型和熵权TOPSIS分别测算武陵山片区42个国家级贫困县2010—2016年旅游扶贫效率和经济发展水平;运用耦合度模型探析旅游扶贫效率与经济发展水平的时空耦合关系。结果表明:①武陵山片区旅游扶贫效率整体水平较高,在小幅度波动中稳步上升,但各国家级贫困县旅游扶贫效率差异显著。②武陵山片区经济发展水平总体呈上升趋势,但综合指数较低,经济增速缓慢,区域差异显著。③研究期内,旅游扶贫效率与经济发展水平的耦合度较高且呈持续上升态势,二者处于良性协调发展状态;旅游扶贫效率与经济发展水平呈现显著的双向正相关关系,相较于旅游扶贫效率对经济发展水平的影响程度,区域经济水平的增长对提升旅游扶贫效率作用更加明显。     

规模报酬递增还是技术创新主导?--基于贵州省旅游效率的实证研究北大核心

以贵州省的旅游业发展为例,运用DEA模型测算省域、市域两个层面的旅游效率,研判贵州省旅游经济的发展程度并提出相应对策。研究发现:(1)贵州省旅游效率在2012—2018年间持续增长,黔西南、毕节、铜仁等地区处于旅游效率规模报酬递增阶段,是影响贵州省旅游总体效率的关键地区。(2)贵州省内不同地区的旅游效率具有区域异质性,技术差距是区域分异的主要原因,贵阳、安顺、黔南等旅游经济相对发达的地区已步入技术创新阶段,推动原始技术研发和技术进步尤为重要。(3)“十四五”期间,贵州省旅游业发展应采用分类施策、区域协同的发展战略,一方面引导各地区根据自身短板进行自我优化,引导社会资金向规模报酬收益较高的地区投放;另一方面要建立全域旅游合作网络,强化对后发地区的带动作用,推动整体水平提升和区域协同发展。     

武陵山区旅游扶贫效率的时间演进与空间分异

运用数据包络分析(DEA)测算出武陵山区2009—2013年的旅游扶贫效率,结合MI指数评价其效率形态,分为潜力型,朝阳型,黄金型和夕阳型。在分类基础上研究各类型旅游扶贫适宜采用的模式,四类型分别适用于产业联动模式,战略联合模式,政企合作模式,项目支撑模式。还原武陵山区旅游扶贫效率随时间演进的路径,具体可分为往复式演进,渐进式演进和复杂演进。结合GIS空间分析功能从产出效益角度与投入产出效率角度研究其空间分异。两个角度共同揭示了旅游扶贫在空间上具备的聚集效益和区域间差距,但是某些县(市)旅游经济效益与旅游扶贫效率数据结果存在一定不协调,意味着必须在保证较高的旅游效益同时提高的旅游扶贫效率,从而实现旅游的精准扶贫。     

区域旅游扶贫类型与模式研究——以大别山集中连片特困区36个县(市)为例

贫困山区与旅游资源空间分布往往具有高度地理重叠性,成为当前旅游扶贫攻坚战重点区域。在当前各种旅游扶贫鼓励政策下,旅游资源优势度与旅游产业集聚程度是旅游扶贫的重要前提和现实基础。利用旅游优势度评价模型和区位熵指数法对大别山集中连片特困区36个县(市)旅游资源优势度和旅游产业竞争力进行空间等级划分与评价。运用多变量空间自相关分析法对36县(市)旅游资源与产业进行集聚类型分类,得出由各县(市)旅游资源、旅游产业与空间滞后量决定的四种不同旅游扶贫区域类型。依据各区域类型特征提出政企合作模式、战略联合模式、休闲农业与乡村旅游模式及区域联动模式4种旅游扶贫模式,以期为各县(市)探索新型旅游扶贫模式实现精准扶贫提供指导,对其他同类型贫困片区旅游扶贫发展提供借鉴作用。     

中国城市旅游竞争力动态分析

本文在构建指标体系的基础上,对2007、2009、2011年全国292个城市旅游竞争力进行比较分析,并利用DEA模型研究城市旅游发展阶段及效率变化。主要结论:2007—2011,我国城市旅游竞争力总体有所提高,市场收益是影响城市旅游竞争力的主要原因,不断有城市进入竞争力更强城市的梯队;虽然大部分城市旅游发展处于规模效率递增阶段,但有越来越多的城市进入规模效率递减状态,国内旅游经济日趋成熟;区域划分显著,旅游竞争力强、综合效率高的城市大部分位于东部地区,西部城市旅游竞争力弱,综合效率低。最后,针对不同城市的旅游发展现状,提出提高旅游竞争力的政策建议。     

中国主要城市旅游效率影响因素的演化

对不同时期影响中国城市旅游效率的因素进行分析有助于资源投入方式的优化和利用能力的提高.利用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,以下简称DEA),在对1995、2000、2005年58个中国主要城市旅游效率进行计算和分解的基础上,对三个时期各分解效率对总效率的影响进行了判定和度量.研究结果显示:规模效率对总效率的影响最大、技术效率和利用效率对总效率的影响相对较弱,且这种影响关系并没有随着时间的变化而发牛较大变化.从我国城市旅游发展所处的阶段特征出发,认为区域经济不平衡性,城市旅游资源投入规模的差异是导致以上特征的根本原因.文章最后讨论了不同区域提高城市旅游发展效率的途径.     

Malmquist指数在评价中国区域高等教育资源配置变化中的应用

本文运用基于DEA模型的Malmquist生产率指数评价了1997--2002年中国区域高等教育资源配置的变化情况，并通过该指数的分解，详细考察了区域高等教育资源配置效率动态变化的具体原因，旨在为中国区域高等教育的健康发展提供科学的决策借鉴。     

广义数据包络法的建筑业碳排放效率评价

针对传统DEA模型缺乏客观评价标准的问题,在采用三阶段DEA模型剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标的影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%的减排目标为样本单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型。以2003—2012年建筑业为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升;建筑业碳排放技术效率与地区经济水平显著正相关,建筑业碳排放累计冗余与地区经济水平显著负相关;投入指标冗余率均呈现逐年递减趋势,但建筑业碳排放与机械设备累计冗余依然较为严重,建筑业减排潜力较大;建筑业资本存量冗余受宏观经济政策影响较大。研究成果可为区域化、差异化减排提供决策依据和理论指导。     

基于决策偏好两阶段网络DEA的我国科技投入效率研究

考虑到我国科技投入产出过程是由技术生产和技术改造与应用两阶段构成,构建两阶段科技投入模型,采用两阶段网络DEA模型分别评价各子系统效率,并得出系统总效率。据此方法,对我国内地31个省、市、自治区的科技投入绩效进行评价,同时针对决策者各个阶段的不同偏好,提出了基于不同决策偏好的新型两阶段网络DEA模型,为决策者提供了更多选择。评价结果显示,科技投入产出绩效存在地区差异。     

基于DEA的电力市场运营效率评价

随着电力市场的不断发展,其运营效率的高低直接影响到电力工业市场化的进程。本文首先建立了电力市场运营效率的评价指标体系,接着运用随机DEA的混沌优化模型进行评价。最后通过模拟数据对电力市场运营效率进行了实证研究。发现区域5电力市场的效率相对较低,效率最高的是区域3电力市场,其他四个电力市场都相差不大。结果表明,采用随机DEA的混沌优化模型具有较好的灵活性,用于对电力市场运营效率进行评价具有可行性。     

江苏省证券公司绩效研究

数据包络分析方法（Data Envelopment Analyses DEA）是一个能够评价决策单元（Decision Making Units DMUs）相对效率的分析方法。传统DEA模型能够为每一个决策单元效率指派一个在0到1之间的数值,进而辨别各个决策单元的相对效率。但是,传统DEA模型不能辨别相对效率值为1的决策单元之间的相对效率。超效率DEA模型（super-efficiency model）能够对各个决策单元进行完全的排序,通过运用多阶段超效率DEA模型测算江苏省银行业效率,可以得出比较有意义的结论。     

基于DEA的电力市场运营效率评价

随着电力市场的不断发展,其运营效率的高低直接影响到电力工业市场化的进程.本文首先建立了电力市场运营效率的评价指标体系,接着运用随机DEA的混沌优化模型进行评价.最后通过模拟数据对电力市场运营效率进行了实证研究.发现区域5电力市场的效率相对较低,效率最高的是区域3电力市场,其他四个电力市场都相差不大.结果表明,采用随机DEA的混沌优化模型具有较好的灵活性,用于对电力市场运营效率进行评价具有可行性.     

创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究

中小企业创新绩效提升和优化对我国经济发展至关重要。基于创新价值链视角,考虑企业所有权性质和生命周期、所属区域、行业多个维度,运用加法分解两阶段DEA模型对中小企业知识创新阶段和经济产出阶段效率进行评价。结果发现:企业所有权性质方面,国有企业两阶段效率都偏低,民营企业两阶段效率差距有限,合资企业研发效率远高于转化效率;企业所属行业方面,全行业研发效率普遍高于转化效率,信息技术两个阶段效率差距较大,其它行业次之,医药生物行业不显著;企业所属区域方面,东中西部地区研发效率和转化效率分别呈现“高低”、“低高”和“低低”现象;企业生命周期方面,生命周期不同阶段企业创新绩效存在显著差异。最后,基于上述结论提出相应对策与建议。     

创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究 ——基于加法分解的两阶段DEA模型

中小企业创新绩效提升和优化对我国经济发展至关重要。基于创新价值链视角,考虑企业所有权性质和生命周期、所属区域、行业多个维度,运用加法分解两阶段DEA模型对中小企业知识创新阶段和经济产出阶段效率进行评价。结果发现:企业所有权性质方面,国有企业两阶段效率都偏低,民营企业两阶段效率差距有限,合资企业研发效率远高于转化效率;企业所属行业方面,全行业研发效率普遍高于转化效率,信息技术两个阶段效率差距较大,其它行业次之,医药生物行业不显著;企业所属区域方面,东中西部地区研发效率和转化效率分别呈现"高低"、"低高"和"低低"现象;企业生命周期方面,生命周期不同阶段企业创新绩效存在显著差异。最后,基于上述结论提出相应对策与建议。     

旅游发展效率与强度的时空耦合演变研究——以云南省为例

以云南省16个州市为研究单元,综合运用DEA模型、熵值赋权法、旅游发展强度指数及耦合协调模型,对2006—2016年云南省旅游发展效率与强度的耦合协调关系进行分析。研究发现:(1)2006—2016年,云南省各州市旅游发展综合效率、纯技术效率、规模效率变化均呈现出先增长后稳定的特点,规模效率的提升是促进综合效率增加的主要因素;(2)云南省旅游发展强度主体发展类型为上升型,旅游产业发展逐步由区域非均衡状态转向相对均衡状态,逐渐形成了以昆明为核心的"核心—边缘"式空间结构;(3)云南省旅游发展效率与强度的协调发展程度持续提升,区域耦合协调的"极化效应"逐步减弱,其空间分布格局也由以昆明为核心的"单极核心"空间布局向以昆明、丽江为核心的"双极核心"空间布局转变。     

对我国区域经济效率的一项综合比较研究

文章将我国划分为13个区域经济体,运用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型、BCC模型和SE模型对这13个区域经济体的经济运行效率进行了综合评价,并通过对决策单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行调整以达到有效性的建议。     

中国高技术产业创新效率评价——基于两阶段动态网络DEA模型

构建了两阶段动态网络DEA模型,知识创新阶段P~t采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段P~(t+1)采用产出导向BCC模型,借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明,中国高技术产业创新综合效率整体偏低,但P~t阶段效率高于P~(t+1)阶段效率;60%以上省份属于非DEA有效省份,存在改进空间,且P~(t+1)阶段改进空间更大;70%以上省份属于规模收益递增省份,且主要发生在P~(t+1)阶段,中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区;投影分析显示,非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大,其中P~(t+1)阶段产出改进幅度远远大于P~t阶段投入改进幅度。在此基础上,提出了相应的政策建议。