区域物流需求量预测分析

区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据，也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上．采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。     

基于集对分析的山东省物流节点分析

现代物流业已超越传统运输服务的单一功能,对国民经济的贡献度逐渐增加。物流节点作为区域物流业发展的关键性设施,是区域物流系统有效运作的关键,因此,加强区域物流节点布局研究至关重要。     

基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究

本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。     

基于动态集对分析模型的物流供应商评价

通过构建物流供应商评价指标体系,根据评价的性质建立基于动态集对分析的物流供应商评价模型,该评价模型既能评价物流供应商的现状,又能预测供应商的未来绩效。     

基于动态集对分析模型的物流供应商评价

通过构建物流供应商评价指标体系,根据评价的性质建立基于动态集对分析的物流供应商评价模型,该评价模型既能评价物流供应商的现状,又能预测供应商的未来绩效.     

基于集对分析的第三方物流企业客户满意度评价研究

在集对分析原理的基础上,结合第三方物流企业客户服务的特点,构建第三方物流企业客户满意度评价体系和评价数学模型,并以实例进行满意度评价。实例研究表明,集对分析评价模型涵义明确,计算过程较为简单,具有一定的推广和应用价值,是分析不确定性多目标决策问题的有效方法。     

区域物流需求量预测理论及模型构建

从我国物流业发展的需要出发,针对我国物流系统的特征和目前我国物流量的统计现实,从理论上和实践操作上对构建区域物流需求量预测模型的条件做出了深入的分析,并在此基础上构建了科学、合理的区域物流需求量预测模型。     

基于集对分析的第三方物流供应商选择模型

第三方物流在增强企业核心竞争力、提高增值服务水平、降低物流成本、优化内外资源等方面都起着不可替代的作用，但这些作用能否得“充分发挥很大程度上取决于物流供应商的水平和实力，能否选择好第三方物流供应商成为企业业务外包成败的关键。本文借鉴一种新的系统分析理论——集对分析理论对物流供应商进行分析评价。克服了传统选择方法的弊端．能够为企业选择第三方物流供应商提供客观依据。     

基于集对分析的项目风险排序方法

风险排序是项目风险管理的重要环节。在综述已有方法的基础上，提出一种基于集对分析的风险排序方法，计算了各种风险的联系度，建立两步循环算法，对项目风险按大小进行排序。最后，用一个实例说明了本方法的实用性。     

基于灰色组合模型的区域物流需求预测研究

系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足。最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性。     

基于灰色组合模型的区域物流需求预测研究

系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足.最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性.     

物流供应商选择模型研究--集对分析及熵权系数的新应用

物流供应商的选择问题一直是企业物流业务外包成败的关键，实践中常因缺乏合适的评价选择模型而导致双方难以有效合作。本文借助一种新的理论——集对分析理论，结合熵权系数，建立物流供应商评价选择模型，为企业合理选择物流供应商提供科学依据。     

区域物流用地规模预测研究

合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可 持续发展.以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基于多元线性回归模型,预测区域物流需求;通过分析供需平衡理论,引入相关参数及建立方程,预测处于供需平衡时物流用地的实际需求量,对物流用地数据进行量化.     

区域物流需求预测方法研究综述

有效的区域物流需求预测,对制定区域物流发展战略、促进区域物流供需平衡以及提高区域物流资源利用率具有重要的理论和实际意义.本文通过对区域物流需求预测方法研究现状的详细评述,结合现有研究成果,分析了未来区域物流需求预测方法的研究趋势.     

区域物流用地规模预测研究

合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可持续发展。以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基于多元线性回归模型,预测区域物流需求;通过分析供需平衡理论,引入相关参数及建立方程,预测处于供需平衡时物流用地的实际需求量,对物流用地数据进行量化。     

中国物流人才需求量预测研究

针对国内各种物流人才的预测数据大相径庭的现象，本文利用国家统计局的数据，采用一元线性回归的方法对2003年中国物流人才需求量进行预测，得出物流行业对物流人才的需求有可能进一步下降的结论。     

基于区域物流与区域经济的协同性研究

在我国市场经济不断发展的过程中,区域物流和区域经济之间有着非常紧密的联系,并且他们的经济增长方式呈现出一定协同性。本文就区域物流与区域经济的协同性进行阐述,提出区域物流与区域经济协同性的测度,以正确处理区域物流与区域经济之间的关系,从而推动我国市场经济体制更加完善。     

现代物流对区域物流协同发展的促进作用

现代物流对促进区域经济的发展具有重要的战略意义.现代物流通过物流资源的集中处理,加快物流资源社会化,梆整体优势和规模效益,进一步带来商流、资金流、信息流、技术流的集聚,促进区域经济多种产业的发展.本文在现代物流的理论基础之上试分析讨论了其对于区域物流的促进作用,并提出了协同发展区域物流的几点对策.     

基于主成分分析的我国区域物流综合评价研究

在分析区域物流内涵的基础上,运用主成分分析法对我国31个省市的区域物流进行综合评价,并做了简单的聚类分析。