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谢新文 《金融经济(湖南)》2015,(7)
伴随着大数据和云计算技术的发展,在数据收集、处理、分析、总结归纳方面提供了变革性的方式.这种类似于原子弹爆炸式的数据方案给企业的发展提出了新的课题.我国企业在这样一个新的历史时期,如果利用大数据和云计算技术在发展自己的战略规格和提高企业财务管理技术就成为能否在激烈的市场竞争中取胜的关键.本文就围绕大数据和云计算技术的概念和原理,阐述我国企业如何适应这些技术来提高财务管理水平,进而提高企业竞争力. 相似文献
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数字经济已进入高速发展阶段,大智移物云区等现代信息技术广泛应用,给公司治理带来了机遇和挑战,尤其是在企业风险管理方面。利用高新技术搭建数据中台,使公司治理更为高效便捷;如何在大数据环境下创新企业风险管理模式,成为越来越多企业和学者关注的焦点。在充分了解X公司风险管理现状的基础上,分析X公司风险管理存在的问题,并结合大数据技术应用提出相应的优化对策。 相似文献
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首先介绍了大数据时代如何发挥管理作用,其次详细介绍了大数据时代及传统方式下管理会计工作方式和效果的变化,最后通过总结得出在大数据时代的背景下,如果企业管理会计工作得不到应有的发展,管理会计提供的信息数据将失去其有用性,更无法为企业价值最大化目标起到应有的积极作用. 相似文献
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随着我国市场经济的不断发展,大数据的时代已经到来,在大数据背景下企业可以获得新的技能、思维和能源,这既给企业的发展带来了机遇,也给企业的发展带来了一定的挑战,因此企业传统的财务管理工作方法已经不适应大数据背景的要求,为了适应大数据的发展要求企业必须实现财务管理的成功转型,本文从大数据背景下对企业的重要性出发,分析了大数据背景下企业财务管理的转型,并提出了几点在大数据背景下企业财务管理实现成功转型的途径,目的在于提高企业财务管理的水平. 相似文献
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随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来.大数据技术在大多数行业企业的管理中都已有应用,且在其影响下,企业对于数据的收集、分析和使用的要求更高.而管理会计作为企业管理中的重要工具,将大数据技术与管理会计内容有机的结合运用成为发展趋势.传统的管理会计模式虽有其固有的优势,但在大数据背景下仍然存在着诸多问题,企业需重视管理会计的应用,探究管理会计的方法创新,加速管理会计与大数据技术的融合,促进企业的更好发展和转型. 相似文献
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大数据审计是我国未来审计发展的主流方向,是内部审计发展的必由之路。将大数据技术融入内部审计,可以有效地保证审计效率和质量。本文阐述了企业内部审计取证模式的涵义和构成,重点分析了大数据对企业内部审计带来的影响,指出当前企业内部审计存在的问题,并据此给出了相应的优化措施。 相似文献
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企业商务智能系统——中国再保险公司报表分析系统的设计与实施 总被引:1,自引:0,他引:1
中国再保险公司是一家经营再保险业务的国有商业保险公司.近年来,随着电子化建设不断深入,公司建成了面向各类保险业务的信息处理系统.这些OLTP(联机事务处理)系统,可以帮助管理者对信息做浅层次的组织和管理.由于公司业务的不断发展,数据也在迅速增加.这些数据如果加以充分利用,将为企业提供很多有价值的决策信息.此外,一线的业务人员为适应竞争激烈的国际、国内商业环境,需要利用报表随时掌握业务发展情况. 相似文献
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李爽 《中央财经大学学报》1985,(3)
西方国家内部审计的发展,如果从本世纪初期美国一些大公司的巡回审计算起,已经有80多年的历史,大致可以分三个阶段。 (一) 本世纪初到40年代内部审计发展的最初阶段 在这个阶段中,内部审计只限于在一些大公司内进行。主要目的是加强对企业财产,特别是对现金的保护,检查公司所属分支机构的财会人员是否有贪污、盗窃等舞弊行为。最早 相似文献
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近年来互联网和信息行业的发展盛行,大数据引起了人们的高度关注.信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快,企业通过信息技术,能更加方便快捷的获取相关的信息和数据,大数据应用技术包括数据的集成、分析,以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告,使企业管理人员对各项经济进行规划和控制,从而提高企业的经济效益.其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用,所以,将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼,在企业发展中不可忽视.在此,本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主,讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战,并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略. 相似文献
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随着网络信息技术的迅速发展,如今社会已然进入到大数据时代,大数据技术的发展,不仅从技术上为公司发展提供了强大的支撑,且海量数据的产生也在极大程度上使经济发展受到影响。财务会计也随着公司的不断优化升级向管理会计转型,这已然成为如今信息技术发展的未来态势。基于此,本文分析公司财务会计在大数据下向管理会计转型的可行性下,探究其转型的具体意义,同时对公司如何更快、更好地转型路径进行探究,以此为公司的持续健康发展提供助力。 相似文献
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正"大数据时代预言家"维克托·迈尔-舍恩伯格从大数据价值链构成的视角,将正在使用数据的公司分为3类:一是拥有或可以收集到大量数据的公司;二是有数据技术和专业技能的公司;三是有大数据思维的公司和个人。以下两篇文章从上述三个维度探讨了大数据时代的三大核心竞争力——数据、技术和思维。平安集团分享了"谋定而后动,布局大数据"的全过程,告诉我们怎样积累并分析数据。宏源证券研究所则以"金电联行"为例,探讨了以大数据思维、技术重构商业银行信用定价体系的可行性。 相似文献
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