农业数字化转型对农业绿色增长的影响

目的 农业绿色发展是实现农业高质量发展的重要途径,研究农业数字化转型的绿色增长效应具有现实意义。方法 文章选取2013—2019年中国省级面板数据,运用熵值法和SBM_GML指数分别测算了数字农业和农业绿色全要素生产率指标,使用固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型等方法,实证研究了农业数字化转型对农业绿色增长的影响及作用路径。结果 （1）农业数字化转型对农业绿色增长有显著的促进作用,且该效应在沿海地区大于内陆地区、在非粮食主产区大于粮食主产区。（2）农业数字化转型通过绿色技术创新、农业规模化经营和农业种植结构调整作用于农业绿色增长。（3）淘宝村集聚和数字普惠金融在农业数字化转型与农业绿色增长间存在显著门槛效应,随着阈值区间的提高,农业数字化转型对农业绿色增长的影响呈现出先缩小后扩大“正Ｕ型”关系。结论 贯彻绿色发展理念,围绕农业绿色增长实施农业数字化转型发展策略,推动农业可持续发展。     

农业绿色全要素生产率对城乡收入差距影响的实证研究——来自东北三省的证据

目的 持续缩小城乡收入差距是推进中国式现代化进程中亟待解决的重大问题。方法 文章基于2010—2020年东北地区36个地级市的面板数据,采用SBM-DDF（Slacks-Based Measure-Directional Distance Function,SBM-DDF）模型测算农业绿色全要素生产率,借助GML指数对效率值进行拆解,并结合门槛回归模型解析农业绿色全要素生产率对城乡收入差距的影响。结果 农业绿色全要素生产率提升对于缩小城乡收入差距具有积极的正向影响,其拆分项农业技术进步和农业技术效率提升均有助于缩小城乡收入差距;农业绿色全要素生产率对城乡收入差距存在单一门槛效应,只有当其跨越门槛值后才会有助于缩小城乡收入差距;辽宁省和黑龙江省农业绿色全要素生产率提升对缩小城乡收入差距的正向影响均高于吉林省,存在明显的区域异质性。结论 具体提出加快推动农业发展绿色转型、完善绿色农业政策体系、加强农业科技研发与农技推广普及等对策建议。     

新型城镇化能否提高农业全要素生产率——基于地级市面板数据的分析

目的 农业全要素生产率提高是推动乡村振兴的关键因素之一,新型城镇化与农业全要素生产率之间具有内在的逻辑关系,对新型城镇化与农业全要素生产率之间的关系进行探究具有重要意义。方法 文章从经济基础、社会功能、生态环境和城乡融合等4个维度构建新型城镇化综合指标体系,基于2001—2021年的数据采用熵权TOPSIS方法对我国285个地级市的新型城镇化发展水平进行测度,采用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率,构建动态面板平滑转移模型研究新型城镇化对农业全要素生产率的影响。结果 （1）样本期间,从总体来看,我国的新型城镇化和农业全要素生产率均呈增长趋势。（2）新型城镇化对农业全要素生产率的影响存在显著的非线性关系,当农村居民人均可支配收入低于门槛值时,新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著的推动作用;而当农村居民人均可支配收入高于门槛值时,新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著的阻碍作用。（3）新型城镇化对不同地区、不同城市规模以及不同粮食功能区农业全要素生产率的影响均存在显著的异质性。结论 新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著影响,要想在推动城镇化的同时实现农业全要素生产率提升,必须从提高农业现代化水平、农业生产效率以及农业扶持力度等多个方面同时入手。     

农业社会化服务绿色发展效应的作用路径研究——基于农户要素禀赋的调节作用

目的 绿色全要素生产率被视为考量绿色发展的重要表征。农业社会化服务是小农户对接现代农业的经验性路径和政策性选择,对提升农业绿色全要素生产率、助推农业农村绿色发展具有重要意义。方法 文章基于投入产出纬度法、技术优化的Malmquist-Luenberger指数分别测算了样本农户的社会化服务和绿色全要素生产率变动情况,深入探究了微观场域下社会化服务对农业绿色发展的影响路径,以及农户要素禀赋在其间可能的作用,并通过调节效应模型进行实证检验。结果 （1）研究发现社会化服务对农业生产行为的重塑能力,会随着服务水平的持续提高,引起农业经营活动的空间高效集聚与农业要素的空间优化配置,呈现出农业生产方式的绿色化、规模化、资本化与技术化特征,消除劳动力自由流动的“隐形壁垒”,打破农业技术辐射扩散的“玻璃幕墙”,呈现出双轮驱动的提升模式,共同实现了农户层绿色农业技术效率、绿色农业技术变化的提高。（2）这种影响呈现非线性特点,促进作用大于抑制作用,最终表现为社会化服务的线性正向效果,共同驱动了农户层面绿色全要素生产率的提升。（3）农户的要素禀赋与社会化服务存在互补作用,强化了社会化服务绿色效应的路径依赖,且这种调节影响也存在门槛。农业社会化服务通过农户要素禀赋的调节作用,降低了其跨越门槛值的难度,为之后的社会化服务借助绿色农业技术效率、绿色农业技术变化两条路径,提升绿色发展水平提供了现实保障和长效机制。结论 研究为更好地发挥农业社会化服务在提升绿色发展方面的作用,而采取不同的政策措施提供了理论依据,未来需要继续深入实施农业农村改革,加快推进现代农业绿色高质量发展。     

高标准农田建设提升农业绿色全要素生产率的研究——基于连续型双重差分的实证检验

目的 基于2005—2017年31个省域的平衡面板数据,评估高标准农田建设政策能否实现经济效益与生态效益的双赢。方法 文章以国土资源部会同有关部门编制的《全国土地整治规划（2011—2015）》为准实验,使用连续型双重差分模型分析高标准农田建设政策对农业绿色全要素生产率的影响效应及作用机制。结果 （1）高标准农田建设政策能够显著提升农业绿色全要素生产率,该结论在经过一系列稳健性检验之后仍然成立。（2）该政策对农业绿色全要素生产率的提升作用主要来源于对农业绿色技术效率的提升上。（3）该政策对低分位点、东部及西部地区的农业绿色全要素生产率无显著影响,但会显著提升高分位点和中部省份的农业绿色全要素生产率,对粮食主产区和非粮食主产区均会产生显著正影响。（4）该政策能够通过促进劳动力转移和种植结构调整对农业绿色全要素生产率产生正影响。结论 在继续推进高标准农田政策促进粮食增产的同时,应当进一步强化其在节约农业用水、降低化肥农药施用量等方面的作用,打好高标准农田建设政策“组合拳”,实现农业绿色全要素生产率增长。     

生产性服务业对农业全要素生产率的影响研究基于中介效应的影响路径分析

目的 在农业高质量发展的背景下,探讨农业生产性服务业发展对农业全要素生产率的切实影响及其作用机制。方法 文章基于DEA-Malmquist指数测算了2001—2019年全国农业全要素生产率增长变动情况,探究农业生产性服务业发展对农业全要素生产率的影响贡献,并通过中介效应模型对其影响路径进行实证检验。结果 农业生产性服务业发展水平与农业全要素生产率间呈现“倒U型”关系,生产性服务业发展对生产效率的促进作用部分通过农业生产专业化分工程度的提高以及经营规模的扩大得以实现;不同阶段、不同发展水平的生产性服务业对农业全要素生产率的促进作用和影响路径存在差异,生产性服务业发展初期主要通过促进农业生产分工和专业化水平提升来推动生产效率增长,后续则表现为规模效应和专业化效应的共同影响。结论 农业生产性服务业发展有助于提升农业全要素生产率,未来应持续推进农业生产性服务体系建设,引导农业生产性服务业适度发展,助力农业现代化转型。     

合作社高质量发展促进农业绿色生产率提高的机理与实效

目的 合作社的高质量发展给农业绿色发展提供了重要支撑,基于农业绿色生产率的增长源泉,探究合作社影响农业绿色生产率的作用机理与实效。方法 文章从“规范化水平、服务功能、示范带动效应”三方面建构合作社高质量发展的指标体系,利用2010—2020年我国30个省（市、区,不含港澳台和西藏地区）的面板数据,建立系统GMM模型实证检验合作社如何促进农业绿色发展。结果 （1）在作用效果上,合作社高质量发展通过农业绿色技术进步和绿色技术效率提升双轮驱动农业绿色生产率提高,边际弹性为0.179,且随时间推进,“十三五”时期增至0.309;（2）从作用机理看,合作社规范化水平主要通过推动农业绿色技术进步提高农业绿色生产率,示范带动效应通过农业绿色技术效率提升和农业绿色技术进步来提高农业绿色生产率,服务功能则无明显影响。结论 要推动农业绿色发展转型,各地应积极支持合作社发展,拓展合作社的绿色生产服务功能,并进一步出台绿色技术规范,对符合规范的合作社给予绿色补贴支持;同时,借助农产品消费市场的力量,完善农产品溢价识别机制,激励合作社用绿增效。     

基要性变革中数字金融促进农业农村现代化研究

目的 探究具有“低门槛”和“时空穿透力”的数字金融是否可以克服传统金融服务的“痛点”与“堵点”,对农村“基要性变革”提供重要支持,助力农业农村现代化。方法 文章运用“农业国工业化理论”和“改造传统农业理论”对数字金融与农业农村现代化关系进行理论阐释及机理分析;构建农业农村现代化综合指标体系并运用熵值法对其进行测度;运用固定效应模型及中介效应模型进行了实证检验。结果 （1）总体来看,数字普惠金融促进了农业农村现代化,“普惠”属性中的覆盖广度具有显著促进效应,但农村数字信息技术运用不充分阻碍了信息技术属性作用的发挥。（2）作用的基本机制在于普惠金融降低了“金融排斥”,为创新创业提供了资金支持,从而促进了农业农村现代化。（3）过程中存在着异质性,对东部和经济发展水平较高的地区作用效果更强,支付和信贷业务的作用相对于其他业务效果更明显。结论 应加强农村金融基础设施建设,通过提升农民“数字素养”、培养“双创”积极性等促进农业农村现代化快速发展。     

农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应视角

目的 农业产业集聚是农业绿色发展的重要影响因素之一,剖析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响,有助于实现农业绿色化和现代化发展。方法 文章基于1998—2018年中国省域农业发展数据,引入空间因素,通过构建空间杜宾模型分析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响及其空间溢出效应。结果 （1）在样本考察期内,中国农业产业集聚与农业绿色全要素生产率均存在明显的空间相关性;（2）农业产业集聚对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,且该影响具有明显的空间溢出效应,在一定程度上制约了周边区域农业绿色全要素生产率的提升;（3）财政支农、工业化和自然灾害对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,城市化、对外开放对农业绿色全要素生产率具有显著的正向影响。结论 应把握省域农业空间关联规律,推进区域农业绿色、协调发展,优化资源配置,科学布局农业产业,并从财政支持、城镇化、工业化、自然灾害和农业开放水平等方面推进农业绿色全要素生产率的提升。     

农村产业融合对农业碳排放的影响：机制路径及空间溢出效应分析

目的 破解农业碳排放问题是全面推进农业绿色转型发展的关键举措,探索农村产业融合对农业碳排放的影响,有助于为推进农业可持续发展拓展新途径。方法 文章基于2008—2020年省级面板数据,通过构建中介效应模型和空间杜宾模型实证检验了农村产业融合对农业碳排放的影响机制和空间影响关系。结果 （1）农村产业融合对农业碳排放存在显著的“减碳效应”。（2）基于投入要素视角,农村劳动力外流、土地规模化经营和农业科技进步发挥了中介作用,即农村产业融合可以通过优化劳动力、土地、技术等要素间接实现“减碳效应”。（3）农村产业融合与农业碳排放均存在显著的空间集聚特征,且具有正向空间溢出效应。（4）农村产业融合通过空间溢出效应对邻近地区农业存在显著的“减碳效应”。结论 充分肯定农村产业融合对农业碳排放的重要作用,继续发挥好政策、资金和技术的保障作用,深化农村产业融合进程,助推低碳农业高质量发展。     

农业保险对农业固碳增效的影响及机制研究

[目的]探究农业保险通过改变农户生产行为,进而影响农业固碳效果的作用路径。[方法]文章基于2008—2019年中国30个省（市、自治区,不含港澳台和西藏）的种植业数据,构建有调节的并行多重中介效应模型,分析农业保险发展水平对农业净碳汇的作用机制。[结果]（1）从总体来看,当前农业保险的发展抑制了农业固碳效果,具体表现为农业保险增加了农业碳排放,而对农业碳吸收没有显著影响;（2）农业保险对农业净碳汇的影响有两条路径,一是农业保险通过提升种植专业化水平促进农业净碳汇,二是农业保险通过促进农业技术进步抑制农业净碳汇,但环境规制会削弱农业技术进步对农业净碳汇的抑制作用;（3）在异质性分析中,西部农业保险发展的农业固碳效果要好于东部,中部农业保险发展对农业固碳效果没有显著影响。[结论]（1）提高对专业化规模生产主体的农业保险保费补贴比例,以放大农业保险对农业净碳汇的促进作用;（2）设计绿色农业产品保险,引导农业生产者从事绿色农业生产经营,减少一般机械投入对农业净碳汇产生的负向影响;（3）提高农业保险政策与环境保护政策的配合程度,在发展农业保险的同时,加强农业环境保护政策的执行力度。     

农机社会化服务对农业劳动生产率的影响研究

[目的]农业劳动生产率的提高是中国农业现代化的重要特征,进一步探讨农机社会化服务对农业劳动生产率的作用效果具有现实意义。[方法]文章基于2019年全国13省份玉米种植户调查数据,采用OLS回归模型与倾向得分匹配法,分析了农机社会化服务对农业劳动生产率的影响效应,探讨影响效应在不同地形条件、兼业程度的组群差异,并考察了不同环节农机社会化服务对农业劳动生产率的影响差异。[结果]（1）农机社会化服务正向显著影响农业劳动生产率,采纳农机社会化服务会促使农户农业劳动生产率显著提高18.8%。但农户采纳农机社会化服务的作用效果具有环节异质性。采纳耕整地、播种、灌溉排水和收获环节农机社会化服务会促使农户农业劳动生产率分别显著提高21.2%、17.4%、22.9%和18.3%;(2)而农户采纳植保环节农机社会化服务对农业劳动生产率并不具有显著影响。农户采纳农机社会化服务对劳动生产率的影响效应还存在禀赋差异,平地农户采纳农机社会化服务使其农业劳动生产率显著提高21.9%,而坡地山地农户采纳农机社会化服务对农业劳动生产率没有表现出显著的影响。（3）纯农业户与兼业农户采纳农机社会化服务都会对农业劳动生产率产...     

农业生产性服务促进粮食绿色生产的效应及作用机制研究

[目的]探究农业生产性服务对粮食绿色生产的促进效应及其作用机制。[方法]文章采用2001—2020年中国31个省（市、自治区，不含港澳台）的面板数据，基于“双碳视角”以粮食产量和粮食生产中碳汇总量作为期望产出指标，以碳排放量为非期望产出指标，采用全局要素生产率指数（GML）和超效率数据包络模型（SBM）测度了各省份粮食绿色全要素生产率（GTFP），并采用面板回归模型检验农业生产性服务对粮食绿色生产的促进效应及作用路径。[结果]（1）全国总体粮食GTFP年均值为1.013 1，说明中国粮食的绿色全要素生产率存在一定程度的改善。大多数地区的粮食绿色全要素生产率呈逐年增长，GTFP改进的地区占比达70.97%。省域之间的粮食GTFP波动情况存在一定程度差异，粮食主销区的绿色生产水平要明显低于粮食主产区和产销平衡区。（2）农业生产性服务对粮食绿色生产具有显著促进作用。就不同粮食产销区而言，农业生产性服务对粮食产销平衡区的促进作用最大，其次是主产区，对主销区的作用效果并不显著。（3）就作用机制而言，农业生产性服务通过规模经营、专业分工及技术进步促进粮食的绿色生产。[结论]应大力支持农业生产性服务...     

作物种植专业化程度对农业生态效率的影响

[目的]从作物种植专业化程度视角考察农业种植结构变化对农业生态效率的影响以及农业技术的作用,为农业可持续发展提出可行的路径。[方法]文章首先从理论上阐述了作物种植专业化和多样化对农业产值、农业污染和农业生态效率的影响以及农业技术在其中发挥的作用。并运用2004—2018年中国30个省（市、自治区,不含港澳台西藏）的面板数据,实证检验了作物种植专业化和多样化对农业产值、农业面源污染和农业碳排放以及农业生态效率的影响。[结果]（1）作物种植专业化显著促进了农业产值增加、农业面源污染和农业碳排放减排和农业生态效率的提高,作物种植专业化水平每增加1个单位,农业产值将增加1.6%,农业面源污染和农业碳排放将减少0.001个单位,农业生态效率将提高0.009个单位;（2）作物种植多样化对农业面源污染和农业碳排放减排有显著的促进作用,但对农业产值和农业生态效率的提高有负面效应,作物种植多样化水平每增加1个单位,农业面源污染和农业碳排放将减少0.072个单位,农业生态效率将降低0.699个单位;（3）当一般性农业技术水平高的时候,作物种植专业化对农业产值有显著的正向影响;当低碳型农业技术水平高（大于临...     

农地规模化对农业科研生产率效应的影响研究

文章以农地流转为研究视角,基于中国1988~2012年31个省域面板数据,综合运用固定效应模型与动态门限回归模型,检验农业科技投入对农业生产效率的驱动作用。固定效应模型的分析结果表明,科技投入对农业生产效率提升的效果,受到农地规模的制约;随后的动态面板门限模型显示,以户均农地规模表示的农地流转值存在两个显著的门限。当户均农地规模低于第一个门限值时,科技投入对农业生产效率的影响微弱。随着农地流转的推进,科技促农的效果逐步增强。但当农地面积跨越第二个门限,科技促农系数又降低。因此,在中国农业科技投入有限的常态约束下,应以农地流转政策为契机,协调好农地流转与科技投入的关系而非一味加大科技投入,优化农业科研的区域空间布局,增强科技对中国农业的驱动作用。同时也应采取措施避免农地流转过快带来的负面效应。     

农户兼业化程度对农业保险偏好的影响机理与实证分析

目的 随着农业结构调整深入推进,农户的收入来源逐渐多元化,文章通过研究农户兼业化程度对不同类型农业保险偏好的影响,为针对性推广农业保险提供依据和参考。方法 以湖北、湖南、河南3省粮食主产区的732份农户调查数据为基础,运用Logit模型和多元Logit模型分析农户兼业化程度对保险种类偏好的影响,讨论种植规模在务农收入占比和保险种类选择之间的调节效应,以是否有固定非农工作将农户分为不同类型的兼业农户进行异质性分析。结果 （1）务农收入占比高的农户偏好传统的物化成本保险,务农收入占比低的农户更喜欢新型指数保险。（2）兼业化程度相同的情况下,大规模农户比小规模农户更愿意保成本、保产量。（3）不同类型的兼业农户保险偏好存在差异,有固定非农工作的兼业农户比没有固定工作的兼业农户更愿意选择新型指数保险。结论 有必要在务农收入占比高、种植规模大、没有固定非农收入的农户中推广传统的物化成本保险;在务农收入占比低、种植规模小、有固定非农收入的农户中推广新型指数保险。     

农业生产性服务业对农业生态效率的空间效应研究

[目的]农业可持续发展的关键在于农业生态效率的提升,基于“双碳”现实背景,将农业碳吸收与农业碳排放同时纳入农业生态效率的评价指标体系,研究农业生产性服务业对农业生态效率的空间效应。[方法]文章运用Super-SBM模型测度2000—2019年中国30个省（市、自治区,不含港澳台、西藏地区）农业生态效率并分析其时空演变特征,通过建立空间杜宾模型以探讨农业生产性服务业对农业生态效率的空间效应。[结果]样本研究期内,中国农业生态效率均值介于0.8～0.9,九大区域农业生态效率整体波动幅度较小,分区域呈现出“W”和“M”型两种时间变化态势,区域差异逐步缩小。农业生产性服务业对农业生态效率具有明显促进作用,且存在正向溢出效应,溢出效应超出直接效应。[结论]考虑农业碳吸收属性,中国整体农业生态效率处于较高水平,但未达到完全有效状态,仍有改进空间。应通过大力发展农业生产性服务业,加强区域合作,克服区域间要素的投入与产出的冗余,充分发挥溢出效应对区域间农业生态效率水平的拉动作用。     

信息化对休闲农业绩效影响评价研究*——基于北京三星级以上休闲农业园区的调研分析

[目的]休闲农业是实现乡村产业振兴的重要途径,其提档升级关键在于产品创新、体验增值、服务宣介等价值体系的提升。信息化是现代技术传播与扩散的重要渠道,更是产业价值体系提升的核心力量,探讨信息化对休闲农业企业创新产出绩效的影响,将有助于挖掘休闲农业创新的新要素。[方法]基于北京市三星级以上休闲农业园区(企业)的调查数据,文章构建了包含知识支撑、基础设施以及技术应用3个维度的休闲农业园区(企业)信息化评价指标体系,进一步采用超效率DEA-Tobit模型分析了信息化对休闲农业企业创新产出绩效的影响。[结果]信息化是休闲农业企业创新绩效的重要动力源泉,信息化对休闲农业产出绩效的增长具有正向促进作用,符合"增长论"假说,信息化水平每增加1%,可促进企业创新绩效增长2.692%。[结论]对于处于较低创新绩效水平的企业而言,可通过提升自身的信息化建设水平获取绩效的增值。     

农业服务业与农业生产区域专业化的协同效应研究

[目的]探索农业服务业和农业生产区域专业化之间的相互关系,从而为农业服务业持续发展和农业生产区域专业化水平提升寻找可能路径。[方法]文章运用2003—2015年全国28个省的面板数据建立联立方程组模型检验农业服务业和农业生产区域专业化之间的协同效应。[结果](1)从全国层面来看,农业服务业产值增加1%使得农业生产的区域集中度指数提高0. 08%,结果在1%的水平上显著;前一期农业生产区域集中度指数提高1%使得当期农业服务业产值提高5. 348%,结果在5%的水平上显著;(2)西部地区农业服务业产值增加1%使得农业生产的区域集中度指数提高0. 342%,前一期农业生产区域集中度指数提高1%使得当期农业服务业产值提高7. 474%,结果分别在10%和5%的水平上显著;(3)东部地区农业服务业产值增加1%使得农业生产的区域集中度指数提高0. 099%,前一期农业生产区域集中度指数提高1%使得当期农业服务业产值提高5. 874%,结果均在5%的水平上显著;(4)中部地区农业服务业产值增加没有显著影响农业生产区域集中度指数,前一期农业生产区域集中度指数对当期农业服务业产值有5%水平上显著正向的影响,影响弹性为4. 531。[结论](1)农业服务业和农业生产区域专业化在全国层面表现出互相促进的协同效应,但是,该协同效应在东部、中部和西部地区表现出明显的差异;(2)西部地区农业服务业和生产区域专业化的协同效应最强烈;(3)东部地区农业服务业和生产区域专业化表现出协同效应,但不及西部强烈;(4)中部地区农业服务业和生产区域专业化没有表现出明显的协同效应。据此该文认为进一步优化农业产业布局应当重视农业服务业和区域生产专业化的协同效应及其地区差异。