福建区域经济与区域物流关系的协整分析

本文对福建省1978-2007年的GDP、物流网络里程、货物周转量、物流产值的统计数据进行了协整检验,建立了福建省区域经济与区域物流相互关系的模型,得出了福建省物流业与区域经济增长之间的定量关系,并对模型进行分析和解释.     

新疆物流与经济增长关系实证分析

采用回归分析法,选取新疆货物周转量和旅客周转量作为主要的统计指标,对新疆的物流与经济增长关系进行实证分析,发现新疆物流能力对经济增长具有明显的拉动作用.估算出1978-2009年新疆经济物流平均弹性系数为0.9994375,说明新疆物流与经济增长基本处于相互促进发展状态,加大对物流能力的投人将能更好地发展新疆经济.     

河南省物流业与经济发展的灰色关联度分析

物流业与区域经济发展相互影响,而且具有随机性和灰色性,宜用灰色关联理论来分析河南省物流业与经济发展的相关性。通过对物流因素与GDP、经济因素与货物周转量的关联度排序得知,位于首位的指标分别为货物周转量和社会消费品总额。     

河源市物流产业与经济发展关系的实证分析

文章通过选取2000-2012年河源市地区生产总值、货物周转量统计数据,利用Eviews6.0统计软件回归模型分析地区物流产业发展与经济增长关系模型,通过模型分析物流产业对河源市经济增长的关系,为河源物流产业发展策略提供理论支持.     

区域物流与经济发展动态协整实证研究——以云南省为例

基于动态计量经济学方法,本文综合运用Johansen检验、脉冲响应函数和VEC模型,对云南省区域物流与经济发展之间的协整互动机制进行了动态分析。结果表明,云南省区域物流与经济发展存在长期均衡关系,短期内GDP受到物流供给正冲击后产生了较大的负响应,且其对GDP贡献率较高;区域物流受到GDP的一个正冲击后,当期的产值、需求以及后期的供给都产生了正响应,但GDP对物流产值贡献率较低,说明云南省目前区域经济对于物流业发展的带动作用尚显不足,而面向南亚、东南亚物流供给能力的提升对云南省区域经济的影响程度较大。基于此,提出在"一带一路"战略下,促进云南省区域物流与经济协调发展的建议。     

基于主成分分析的区域物流能力研究

本文采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价区域物流能力的研究方法.为了证实模型的有效性,本文以湖北省为例,对历年湖北物流能力的时间序列数据进行综合分析与评价,并采取横向比较的方法,把湖北物流能力与其他省份物流能力水平相对比进行分析,继而,通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性,以期探讨区域物流能力对区域经济发展的拉动(或推动)效应.     

河南省物流需求影响因素实证分析

本文基于区域物流需求理论,通过多元线性回归分析分别从河南省经济增长、技术进步、产业结构升级、区位优势等影响因素对河南省物流的需求量进行定量分析。研究结果表明,GDP产值、社会消费品零售总额、第三产业产值、第二产业占GDP的比重、3种主要专利授权数、公路里程与物流需求有显著的关系。     

基于理想点法的区域物流能力评价分析

为有效地认识区域物流能力的提高对地区经济增长的促进作用,文章首先提出了区域物流能力的内涵,并建立了量化方法对区域物流发展水平进行主观、准确的分析与评价,然后分析了区域物流能力的构成要素体系,从系统的角度综合分析了其构成要素,并以理想点法建立模型进行量化分析,最后采用综合集成赋权法来计算指标权重系数,从而使结果更加符合实际,为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。     

新时代区域商贸物流影响因素与发展方向研究——以重庆为例

商业贸易与物流协同发展是我国新时代地区经济快速发展的重要基础,对商贸物流影响因素及发展方向分析,有利于构建区域协同的商贸物流网络。通过以重庆为例对商贸物流影响的因素进行了单自变量的回归分析,并对筛选出的变量进行了因子分析、多元回归分析、多重共线性和残差分析,建立了影响商贸物流的实证模型。研究结果表明:经济发展程度、区域开放程度、投资规模及旅客运输质量都能在一定程度上促进区域商贸物流的发展,但体现经济发展程度的金融机构人民币存款余额和体现旅客运输质量的旅客周转量是其主要影响因素。最后指出未来应加大金融机构存款余额以促进经济发展,同时应合理规划和建立区域交通枢纽中心,提高旅客周转量。     

区域物流发展、经济增长与能源消费——基于中国省际面板数据的实证分析

基于经济增长理论和可持续发展理论,推导论证出区域物流发展、经济增长与能源消费三者关系的理论模型,并采用中国1999—2013年的省际面板数据验证理论模型的正确性,得出结论:中国物流业的发展对经济增长有正面影响,区域物流发展对经济增长的影响存在阶段性及明显的地区差异;中国能源消费与人均GDP及上期能源消费同方向变动,本期能源消费对上期能源消费的弹性大于对人均GDP的弹性;中国能源消费强度与物流业发展水平呈相反方向变动,区域物流的发展可以降低生产和流通成本,加速技术创新和产业升级,从而提升能源利用效率,有效地降低能源消费强度,以保障经济系统的可持续发展。     

发展现代物流的策略研究

本文基于物流能够有力地促进经济发展的基础上,从宏观经济的角度——物流业对GDP增长贡献优化生产布局和资源配置,从产业经济的角度——区域物流和区域经济发展,从微观经济的角度——企业物流和企业的发展三方面提出了发展现代物流促进经济发展的相关策略。     

河南省区域物流能力与区域经济协同发展研究

区域物流能力直接影响到区域经济的整体竞争力,本文在阐述河南省区域物流能力与区域经济协同关系的基础上,对影响河南省区域物流能力的四大主要因素进行了分析,并提出了区域物流信息协同平台的构建框架.     

吉林省区域物流与区域经济协同发展研究

以吉林省为研究对象,利用灰色关联分析方法分析了吉林省区域物流发展与区域经济主要指标之间的关系。研究过程中依据吉林省统计年鉴2006-2014年的数据,取吉林省货运周转量作为参考数列,吉林省地区生产总值、工业总产值、农业总产值、公路里程、社会消费品零售总额、固定资产投资额作为比较数列进行关联度分析,最后对关联结果进行排序,判定各经济指标对吉林省区域物流发展的影响程度,提出促进吉林省区域物流与区域经济协同发展的关键就是降低区域物流成本,提高运作效率,实现物流与经济的良性循环。     

基于面板数据的“一带一路”西北地区物流需求发展研究

文章根据西北五省2005—2015年的面板数据,对西北五省物流需求进行了定量分析。结果显示,西北五省物流需求与经济发展的关系高度紧密,当经济增长一个单位时,会带来货运周转量增长0.19个单位。     

我国物流增加值对GDP增长作用的实证分析

现代物流与一国经济紧密相关,是促进一国经济增长的重要变量,从数量上验证现代物流的经济价值至关重要。本文基于1991年～2007年的统计数据,以物流增加值为解释变量,以GDP为被解释变量,就现代物流对中国经济增长的作用进行实证研究。     

区域物流影响区域经济增长的协整分析

基于广东省1985-2011年的统计样本,本文借助协整理论考察了区域物流影响区域经济增长的动态关系。运用OLS对协整方程进行估计,得出区域物流规模与需求每增加1%将促进区域经济增长0.483%和0.512%。Granger因果检验表明区域物流规模与需求的增长是促进区域经济增长的Granger原因,但是物流业和经济发展未呈现互动的趋势,物流发展水平与经济规模不配,因此广东省应从宏观和微观两个层面促进物流业发展,避免未来经济增长失去动力。     

区域物流发展现状及对策研究

本文认为,虽然有关区域物流管理的理论研究与实践在我国已经起步,但由于物流理论研究环节的相对滞后,我国区域物流发展还存在许多误区.在我国物流业发展的初期阶段,为推动区域物流和物流产业的健康发展,应进一步明确区域物流概念体系,从多角度来分析和认识区域物流,深入研究区域物流的增长机理,并增加区域物流政策研究的内容.     

基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

物流产业与区域经济增长交互关系研究

在经济全球化趋势日益深化下,我国经济水平也逐渐朝新的高度发展。近几年统计数据显示,国内生产总值一直保持着上升趋势,且对外贸易活动愈发频繁。在这样的背景下,我国物流产业也随之得到了快速的发展,国内各种物流园区大量兴建,遍布在全国各地的各个城市当中,物流产业凝聚效应初具雏形,人们开始逐渐关注到区域物流与区域经济增长之间的交互关系,并投入了大量精力对其进行研究讨论。本文首先站在理论层面对物流产业以及区域经济之间的相互影响进行了阐述,在此基础上采用了实证分析法对物流产业与区域经济增长之间的交互关系进行了全面探讨与分析,基于实证分析结果提出了加强物流产业促进区域经济增长的有效策略,分别为充分意识物流产业对区域经济增长的推动作用、建立一套标准化与信息化相互依存的物流系统。     

现代物流对我国经济增长的作用实证分析

现代物流已经成为一个促进一国经济增长的不可忽视的变量,从数量上验证现代物流的经济价值至关重要。本文基于1991-2005年的统计数据,以社会物流总额为解释变量,以GDP为被解释变量,旨在就现代物流对中国经济增长的作用予以实证研究。