VaR模型与寿险投资风险管理

本文基于VaR法对我国寿险投资的风险管理进行研究.先对寿险资金的投资组合可能面临的风险进行分析,然后通过对风险价值(即VaR)的介绍,提出采用VaR对寿险投资组合风险进行度量和管理,并给以实际例子加以说明.     

寿险公司对利率风险的度量以及防范

近年来,由于金融危机的影响,国家实施宏观政策对利率进行调整来稳定我国的经济,并且促进我国经济平稳的发展。因而,利率是保险公司不可控制的外部变量。而利率风险又是对寿险公司发展有重大影响的因素之一,本文通过对利率风险的度量和研究来规避利率风险,并且进一步的对利率风险采取防范措施对寿险公司的发展具有重要作用。     

金融租赁公司的利率风险及管理对策

金融租赁公司所面临的诸多利率风险中,成熟期错配风险是最为关键的,久期模型是其通用的衡量方法。金融租赁公司的久期缺口分析是利用久期管理利率风险的主要方法,但久期模型运用中也存在着诸如久期对称成本高、利率风险免疫动态性及凸性等问题。金融租赁公司面对利率上升的风险,应采取设立风险管理部门、做好基础资料积累与分析、加强利率走势预测及金融衍生工具的研究等对策措施。     

浅议VaR方法在寿险业利率风险管理中应用的可能性

寿险公司在经营过程中受到了利率风险的影响,如何有效地管理利率风险已是我国寿险业的一项紧迫任务.VaR技术作为一种流行的风险管理技术能否用于管理寿险业的利率风险呢?本文研究发现尽管实际操作中仍存在诸多困难,VaR技术在理论层面上是可以用来管理寿险业的利率风险的.     

试论久期缺口管理在我国商业银行中的应用

久期(duration)又译为持有期、期度，它是针对固定收益组合所面临的利率风险进行管理的一个非常重要的风险衡量指标和管理方法，是进行利率风险规避的一项有效工具。由于商业银行的资产和负债可以看作是两个不同的债券组合，其面临的利率风险也可以运用久期技术进行管理。事实上，西方发达国家的实践证明，久期技术的运用可以成功地预测和防范银行利率风险。     

GARCH模型下我国商业银行同业拆借利率风险度量

在利率市场化的大背景下,基于Shibor的统计数据,采用VaR方法,利用GARCH模型度量我国商业银行在同业拆借时所面临的隔夜拆借利率风险值与隔周拆借利率风险值.结果表明,GED分布条件下的GARCH(1,1)模型能够较好地拟合我国商业银行同业拆借利率的波动性.我国商业银行应坚定推行金融体制改革,同时不断完善SHIBOR运行机制及现有的度量模型去有效应对利率市场化带来的挑战.     

基于久期的商业银行套期保值策略

随着我国利率市场化进程的不断推进,未来我国商业银行所面临的利率风险将成为商业银行的风险控制的重要对象。本文将通过介绍基于久期的套期保值策略来帮助商业银行对商场上的利率风险进行套期保值,使自己面临的利率风险将为最小。本文首先介绍了久期和凸度的概念,再介绍商业银行如何利用久期和凸度工具进行套期保值,最后该策略对商业银行规避风险的作用和意义。     

远期利率在寿险公司资产负债管理中的应用

从寿险公司业务特点来看,影响寿险公司财务和经营状况的主要因素为利率、死亡率、费用率、退保率、潜在可选择权等。但是从经验来看,死亡率、费用率等因素的预测和控制是相对稳定的,利率风险是寿险公司面临的最主要的风险。通过金融衍生工具来管理利率风险其实就是通过表外科目来减少表内科目的利率风险,也是寿险公司管理利率风险的利器。     

基于久期的商业银行套期保值策略

随着我国利率市场化进程的不断推进，未来我国商业银行所面临的利率风险将成为商业银行的风险控制的重要对象。本文将通过介绍基于久期的套期保值策略来帮助商业银行对商场上的利率风险进行套期保值，使自己面临的利率风险将为最小。本文首先介绍了久期和凸度的概念，再介绍商业银行如何利用久期和凸度工具进行套期保值，最后该策略对商业银行规避风险的作用和意义。     

远期利率在寿险公司资产负债管理中的应用

从寿险公司业务特点来看，影响寿险公司财务和经营状况的主要因素为利率、死亡率、费用率、退保率、潜在可选择权等。但是从经验来看，死亡率、费用率等因素的预测和控制是相对稳定的，利率风险是寿险公司面临的最主要的风险。通过金融衍生工具来管理利率风险其实就是通过表外科目来减少表内科目的利率风险，也是寿险公司管理利率风险的利器。     

久期模型及其最新拓展

随着我回利率市场化改革进程的适步推进．利率风险问题逐步凸显出来。久期模型是度量利率风险的重要工具之一．然而久期模型隐含的一些重要假设制约了它的实用性与精确性。本文主要针对久期模型存在的两个主要局限,系统地分析了久期模型的最新拓展方向——有效久期和方向久期。     

久期在商业银行利率风险管理中的应用

我国利率市场化进程的快速推进,金融产品创新和混业经营的发展,使商业银行的利率风险问题日益突出,增加了银行风险管理的难度.本文从久期的基本思想出发,分析了久期的局限性及其在我国商业银行风险管理中面临的问题,最后结合实际提出了久期在我国商业银行风险管理中的应用对策.     

利率市场化进程中我国寿险公司利率风险管理研究

寿险公司作为重要的市场主体,在风险补偿和给付、投融资和社会管理等方面担任着越来越重要的角色。现阶段我国利率管制已经完全放开,市场条件发生变化,由此寿险公司的利率风险管理将会面临全新的挑战。本文从我国寿险市场费率市场化的四个阶段出发,分析利率市场化条件下寿险公司的投资风险、定价风险和资产配置风险等经营风险,同时选取中国人寿公司为分析对象,根据寿险公司资产负债管理、资产负债结构和数量匹配的实证分析结论,并给出我国寿险公司利率风险管理的几点建议。     

基于Delta-Gamma-VaR的企业债券利率风险的衡量

企业债券是有价证券之一,利率风险是其面临的主要风险。本文在介绍衡量债券利率风险的传统方法——久期凸性的基础上,运用Delta-Gamma-VaR模型衡量了13支企业债券的利率风险,进而计算出企业面临的损失,从而为企业所有者和债券投资者决策提供了依据。     

利率市场化进程中我国商业银行利率风险管理探析

随着我国利率市场化改革进程的加快,利率的波动幅度和频率将逐步加大,利率风险也将成为我国商业银行面临的主要市场风险之一。在利率市场化进程中,商业银行如何对利率风险进行有效度量和管理,提高其抵御利率风险的能力,是目前商业银行经营管理中亟待解决的问题。     

我国商业银行利率风险管理策略实证分析

传统的久期模型仅适用于利率变化较小和利率期限结构平移条件下的线性近似估计，否则就需要运用凸度进行调整。本文根据Markowitz现代组合投资理论构造了久期缺口模型及其改进模型——凸度缺口模型，并以中国民生银行2005年财务数据为样本进行实例计算。结果表明，凸度缺口模型对于给定的初始值和约束条件，可以较好地减少利率风险的暴露头寸和提高收益；同时。利率风险较大时凸度缺口模型比久期缺口模型更好地减少风险暴露，鲁棒性更强。最后，在此基础上结合金融工程方法提出了一些具体的利率风险管理策略。     

基于VaR的我国农村金融机构市场风险的度量与实证

金融机构市场风险是近几年风险管理的重点内容之一,VaR是度量风险值最有效的方法.本文构建基于VaR的度量模型对我国农村金融机构2003-2009年的市场风险损失量的月度数据进行实证分析,计算出99%置信区间的VaR值,为农村金融机构的市场风险管理奠定基础提供参考.     

VaR模型在人民币汇率风险度量中的应用

本文首先从VaR模型的假设前提入手,通过对人民币汇率收益率序列的随机性、正态性和异方差性的综合检验,验证了VaR模型在人民币汇率风险度量中的适用性.随后,分别采用非参数法和参数法两大类共九种VaR方法对人民币汇率风险进行实证度量.最后,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量当前人民币汇率风险的最优方法.     

VaR的计算方式及其回测检验——基于计算机产业股票的实证研究

VaR自上个世纪90年代起,已经成为了主流的度量风险的方式,但是,VaR模型的计算方式有十多种,哪一种VaR模型是最优模型,甚至于构建什么样的比较框架才能选择出最优模型,仍然没有一个统一的标准。采取比较主流的方式对VaR在股票中的计算以及对VaR模型的回测,是呈现VaR作为现阶段最为流行的风险度量工具的计算和回测检验的方式。     

寿险公司资产负债管理中的利率风险分析

资产负债管理，是在认识到寿险公司资产业务、负债业务以及资产与负债的关系的基础上，对资产负债实行综合管理，使资产与负债在规模上、速度上、期限结构上均相匹配，从而使资产满足负债的要求，或者说，在对经济和金融前景（譬如说未来的利率走势、资本市场的发展状况等）进行预测的基础上，一方面保持资产的流动性，另一方面使利润出现并保持最大从而决定资产与负债之间的最佳组合。由于利率的上升、下降或波动不仅会影响寿险公司资产的价值，而且会影响到负债的价值，因而利率风险是资产负债管理中的最大的风险。近年来寿险公司形成严重的利差损，是由于97年以来，央行连续不断地降低存贷款利率，再加上我国寿险公司的大部分资产都集中在银行存款，从而资产的收益大大下降，利率下降使其他资产增加的收益很难弥补银行存款带来的损失。这也是长期以来，寿险公司资金投资渠道窄，资产负债管理不当的结果。因此防范和化解资产负债管理中利率风险，势在必行。