人口老龄化与区域产业结构升级的互动关系研究 ——基于PVAR模型

在人口红利不断衰减的背景下,中国人口老龄化程度不断加深会对产业结构升级进程造成什么样的影响,产业结构的变动又将如何影响中国人口年龄结构,这两个问题亟待回答。本文基于2000年至2019年全国31个省市的面板数据,运用PVAR模型实证研究了人口老龄化与产业结构升级的互动关系。结果显示:人口老龄化对各地区产业结构升级的作用存在显著差异,人口老龄化的加剧一方面倒逼西部地区进行产业结构调整升级,另一方面阻碍着中东部地区产业结构升级的长期进程。此外,产业结构升级对人口老龄化影响的脉冲响应函数图表明,在全国范围内,产业结构升级将通过优化医疗、养老产业的方式延长老年人口平均寿命,从而在一定程度上助推了中国的人口老龄化。     

人口老龄化背景下养老保险对城镇居民消费的影响

居民消费需求不足与人口结构的变动和养老保险制度具有很大的关系。近几年我国经济的增长速度逐渐减缓。根据统计数据我国老年人口抚养比重呈现逐年递增的趋势,我国在发展的过程中存在的问题之一就是国内的有效需求不足,消费水平低,高储蓄和人口老龄化是制约消费水平的重要因素。养老保险通过调节收入再分配的作用影响人们的可支配收入和储蓄行为进而影响人们的消费行为,如今随着老年人数的不断增加,人口老龄化成度继续加深。在这一背景下,本文选取2004年-2018年的31个省的城镇居民的面板数据进行实证的分析,结果表明养老保险对居民消费具有正向的作用,但是人口老龄化对居民消费有负向的影响,并且人口老龄化弱化了养老保险对居民消费的正向作用。     

基于中国人口老龄化背景下的产业结构调整研究

我国在1999年开始进入人口老龄化社会,据相关预测显示,到2025年我国将迎来第一个重度老龄化高潮。人口结构发生的改变势必使就业结构、消费领域以及分配领域等随之发生变化,因此,在该背景下,应积极进行产业结构调整,解决面临的问题。本文将对我国人口老龄化的现状及其与产业结构调整的相关理论进行分析,并对二者间的冲击和发展建议加以阐述。     

基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响

随着我国人口老龄化加剧,这一趋势对我国的发展带来了严峻挑战。因此,本文专注研究了这一问题。文章主要选择了实际GDP增长率、人均实际GDP、老年人口抚养比、国民储蓄率、劳动参与率变量以及1995年至2014年的数据;其次,我们建立了VAR模型;然后,我们确定了模型的滞后阶数,并且对模型进行了平稳性检验、脉冲响应分析;最后,在假定不考虑其他因素的条件下,我们得到的结论是人口老龄化对我国经济增长产生的负面效应大于积极效应。     

需求结构调整对产业结构变动的影响——基于云南投入产出表的分析

以"调结构稳增长效果"为目标,基于投入产出表分析云南的需求结构与产业结构相互依赖关系,模拟了不同程度地调整需求结构会对产业结构及其贡献的影响。得出了提高消费在总需求中的比重最有助于产业结构的优化升级的结论,并提出了加快云南产业结构升级的政策建议。     

人口老龄化背景下我国人口结构特征对产业结构优化升级的影响研究

人既是生产者又是消费者,其结构特征对于一国产业结构的形成和发展具有相当重要的 影响。本文从我国经济发展不平衡这一基本事实出发,在人口老龄化背景下利用SDM 模型分析 了我国当前人口结构特征对产业间和产业内结构优化升级的作用,得出如下结论,第一,人口教 育结构对于产业结构优化升级的作用一直较为明显。第二,人口年龄结构特征对于产业结构优化 升级的作用在不同区域内因产业结构基础和人口老龄化程度的差异而不同。第三,人口城乡比对 于产业间结构优化升级发挥的作用较大,但是对于产业内结构优化升级的作用则偏弱。本文基于 上述结论就我国如何针对人口结构特征进行产业结构优化升级提出策略。     

转型期中国城镇居民消费行为研究——基于对中国五城镇的调研

中国在经济飞速增长的同时,却面临城镇居民消费不足的窘境。在金融海啸后,中国政府采取了一系列刺激消费的措施,在短期内取得了一定的效果,但如何建立扩大城镇居民消费的长效机制还有待探讨。本文基于调研结果,从影响城镇居民消费的外在因素和内在因素进行分析,试图提出扩大居民消费长效机制的政策建议。     

福建省城镇居民消费行为差异的现状及影响因素研究

近年来．随着经济的发展和居民收入的稳步提高．福建省城镇居民的平均消费倾向却呈现下降的态势。要促进居民消费．推动内需增长,就必须分析研究不同地市城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素．才能因地制宜的制定政策．有效地推动居民消费的增长。本文运用面板数据模型中的个体固定效应模型来分析不同地市消费水平受收入因素影响程度．最后就分析结果提出相应的政策建议。     

北京市人口老龄化对经济的影响研究

论文分析了人口结构影响消费、储蓄及劳动力供给的机制,对2015—2040年北京市人口老龄化发展趋势进行了预测,首次建立了北京市人口老龄化动态CGE模型,并利用该模型模拟了人口老龄化对北京市经济的影响,结果显示：人口老龄化问题将在未来严重制约北京市经济增长,北京市未来经济增长的源泉主要靠技术进步。     

人口老龄化对房地产市场投资需求的影响研究

文章首先从房地产投资需求展开,对国内专家学者分析房地产需求因素进行综述,根据人口老龄化的趋势定性分析指出现存的误区,强调人口因素在房地产投资需求中扮演的角色,最后为我国房地产市场持续健康发展提出建议。     

基于CGE模型分析开征环境税对云南产业结构的影响

产业结构的优化升级直接关系到经济的可持续发展,环境税作为国家宏观调控的手段之一,与许多产业息息相关,它的开征势必会对现有的产业结构产生影响。基于此,本文通过构建CGE模型,以水污染税的开征为例,实证分析此举对云南省产业结构的影响。     

人民币汇率变动对居民消费需求的动态影响——基于状态空间模型的经验研究

针对当前居民消费需求持续不足,在分析汇率变动对居民消费需求影响机理的基础上,建立了状态空间模型,从动态的角度考察人民币汇率变动对居民消费需求的影响。结果表明：人民币汇率变动对居民消费需求的影响,在2002年后发生了改变,由负向影响转变为正向。结合具体的宏观经济运行对两变量的动态关系进行了解释,并对当前扩大居民消费需求提出相应的建议。     

人口老龄化、储蓄对经济增长的影响——基于系统GMM与门槛模型的实证分析

日益严峻的人口老龄化问题对中国经济可持续发展敲响了警钟。基于索洛模型引入老龄人口因素推导人口老龄化与经济增长之间的关系,收集整理中国31个省市及自治区2005—2019年的数据并构建动态面板模型与门槛模型对其进行实证分析。结果表明：人口老龄化对经济增长有显著的抑制作用,储蓄率对经济增长有明显的促进作用;储蓄率跨过门槛值后,老龄化对经济增长的抑制作用得到显著减弱。     

基于SEM模型的消费者品牌信任对茶叶购买行为的影响研究

通过调研获取江西省浮梁县370个茶叶消费者相关数据,基于计划行为理论和KAP理论,构建结构方程模型(SEM)实证研究品牌信任、消费认知与购买行为三者之间相互作用关系。研究表明：消费认知在品牌信任对消费意愿、购买行为作用中扮演着部分中介作用;消费意愿在品牌信任、消费认知对购买行为作用中扮演着部分中介作用;消费认知对购买行为具有主导作用,而品牌信任对消费意愿具有主导作用;消费认知对品牌信任具有正向显著影响,而购买行为对消费意愿具有正向显著影响。基于此,从增强茶叶消费者消费认知和提升茶叶消费者品牌信任两方面提出引导茶叶消费者购买行为的对策建议。     

我国能源结构、产业结构对能源强度的动态效应分析——基于VEC模型的实证检验

能源强度是体现一国经济结构合理性和经济增长质量的重要指标,能源强度变化与能源结构、产业结构调整有着密切关系。通过构建能源结构、产业结构与能源强度的函数关系,利用1990—2012年中国时间序列数据,采用向量误差修正模型,分析三者之间的长期均衡关系和短期波动影响。结果显示,整体来看,能源结构、产业结构与能源强度间存在协整关系;长期来看,产业结构对能源强度的影响较为明显,影响系数为-10.46367,能源结构的影响次于产业结构,影响系数为5.489905;短期来看,能源结构的波动对能源强度的冲击大于产业结构,能源强度的累积效应较为明显。     

影响辽宁产业结构调整的环境因素分析 ——基于PEST模型

产业结构调整是经济协调发展的基础,环境分析是产业结构调整的前提和基础.基于PEST环境分析模型对辽宁产业结构调整的政治、经济、社会、技术等环境影响因素进行分析,提出对策建议如下:通过政府服务方式等的转变,努力创造良好的就业创业环境,鼓励和支持中小企业创新创业,以改善人口结构,留住更多年轻人;在经济"新常态"下,以技术进步和创新推动产业结构升级;农业延长产业链,集约化、规模化发展,注重挖掘工业潜力,促进装备制造业等支柱产业升级,在第三产业中大力发展文化产业、现代服务业、旅游业和环保相关产业,形成三大产业协调发展的资源节约型产业结构体系.     

人口老龄化对产业结构升级的动态效应与区域差异—基于省际动态面板数据模型的实证分析

选取2003 - 2013年我国31个省、市地区的面板数据,建立动态面板数据模型,利用系统广义矩估计(SYS - GMM)分析人口老龄化对产业结构升级的动态效应与区域差异。得出以下结论:人口老龄化、FDI、政策制度、技术进步对产业结构升级具有显著的推动作用,其中技术进步对推动产业结构升级的影响最大。FDI与产业结构升级呈显著的“倒U”型关系;政策制度对技术进步与产业结构升级的关系具有显著的调节效应。人口老龄化对产业结构升级的影响具有显著的区域差异性:在东、中部地区老龄化促进产业结构升级,在西部地区,老龄化抑制产业结构升级。     

广东省产业结构、能源消费与经济增长的关联效应——基于灰色关联模型的实证分析

利用广东省2005—2012年的数据,主要采用灰色关联分析法对广东省能源消费、产业结构与经济增长的关联效应进行实证分析,结论是能源消费是广东经济增长的首要驱动力,而第三产业是促进经济腾飞的重要因素。因此,要加快广东省经济发展,首先要改善能源利用效率,其次要促进产业的转型升级,同时还要致力于发展绿色经济,不断加大可再生能源的开发力度,才能形成较为合理的能源消费结构。     

基于ELES模型的杭州、南京城镇居民消费结构比较

本文以2008年杭州、南京统计年鉴为基础，利用扩展线性支出模型（ELES），并借助于SPSS13．0统计软件对两地城镇居民的基本消费需求、边际消费倾向以及需求收入弹性等方面进行了比较分析，并提出促进两地经济又好又快发展的建议。