基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析

从北京市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求规模的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示北京市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为北京市物流规划提供定量依据.     

北京发展虚拟物流的问题与对策

进入新世纪,随着我国加入WTO以及举办2008年北京奥运会,北京市对现代物流的发展提出了很高的要求。目前,北京市的物流社会化和专业化程度较低,第三方物流企业只占物流企业的26.7%。第三方物流企业服务功能单一,相关物流企业“小而全”、“大而全”,使北京市物流系统运转远远不能满足经济的快速发展需要。为适应北京市未来经济发展的需要,北京市现代物流发展必须寻找新的业务模式。虚拟物流作为知识经济时代的现代物流发展趋势,具有整合社会物流资源和优化配置的能力,在很大程度上能满足现代物流发展的需求。一、虚拟物流虚拟物流的概念最…     

区域物流经济影响因素的灰关联分析

应用灰关联分析法,对珠三角物流经济影响因素进行定量分析。选用全社会货运量来表征物流需求,对七个经济因素分析,再对结果进行排序,分析各个因素对珠三角物流需求的影响并提出建议,对珠三角物流科学发展具有一定借鉴意义。     

基于BP神经网络模型的煤炭物流需求预测研究

从区域经济与煤炭产业内在关系的视角,对影响煤炭资源富集区物流的各因素进行分析和选择,构建BP神经网络预测模型,并利用Matlab技术对煤炭物流需求进行拟合,随后结合山西省1996-2011年的煤炭物流数据,分别对模型进行预测演练和精度检验,证明该模型应用于煤炭物流需求预测具有可行性和普适性,进一步对2012-2014年的煤炭物流需求进行预测,为现阶段煤炭产业物流的发展提供较为准确的参考。该模型首次采用区域经济指标结合产业发展因素的方法来对煤炭产业物流需求进行预测,在一定程度上反映了煤炭产业发展与煤炭物流需求之间的复杂映射关系,对今后区域内的产业物流需求预测具有重要的指导意义。     

基于物流客户需求模式的物流客户满意策略的几点思考

随着我国物流行业发展脚步的不断加快,物流行业所面临的竞争力也越来越大。企业如果想要在竞争激烈的市场中占有一席之地,就必须从根本上提高客户的满意度。就我国目前物流客户的需求来看,能够对其造成影响的因素有很多,企业如果想要不断提高客户的忠诚度,就要根据这些影响因素采取相应的物流营销策略。本文在对物流客户需求模式分析的基础上,阐述如何提高物流客户满意度,来为今后物流行业的发展提供一定的参考依据。     

区域物流需求的灰关联熵分析——以广西北部湾经济区为例

灰关联熵分析法是对传统灰关联分析的一种优化,可以对影响区域物流需求的若干因素进行更为合理的排序。本文以全社会货运量来表征物流需求,根据熵关联度对影响物流需求的7个因素进行排序,分析各个因素对广西北部湾经济区物流需求的影响并提出相关建议。     

福州市物流需求预测方法及应用研究

通过对福州市物流发展水平和主要经济影响指标因素进行相关分析,找出与物流发展水平关联度较大的经济影响指标,选取一元线性回归预测法、弹性系数分析法、灰色预测模型法和加权组合预测方法对福州市物流需求量进行预测,并对各方法建立科学可操作性的预测模型,为福州市物流规划提供定量依据。预测结果显示,2030年福州市物流需求相比2014年将有159%的增长。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

长江内河集装箱物流发展空间研究

本文通过分析影响长江内河集装箱物流发展空间的影响因素,以海关数据为基础,采用腹地生成量法,预测出"十二五"末长江内河集装箱物流的发展空间仍然巨大,为满足长江内河集装箱物流的发展需求,长江内河集装箱物流的基础设施还需要继续完善和提升。     

北京市物流高等教育的现状分析与思考

介绍了北京市物流高等教育的发展背景，开设物流专业的高校及各高校的人才培养目标、课程设置、师资情况、在校生人数与毕业生去向、物流科研等现状，分析了影响物流高级人才培养的原因，指出北京市物流教育体系的完善需要注意政府指导、国际化与本土化结合、个性化与综合化结合等问题。     

物流中心货运需求预测

针对以往物流中心货运需求预测存在的局限性,提出了一种新的方法,即先求出物流中心吸引范围内的区域货运需求预测总量,然后对该区域内的所有物流结点做竞争力评价,求出该物流中心的需求量在整个区域需求总量中所占的比例,最后将预测总量与比例相乘就得到该物流中心的有效货运需求预测量。     

基于多元和岭回归分析的南昌市物流与经济关系研究

文中论述了南昌市经济发展与物流需求之间的内在关系,在定性分析的基础上,选取适当的物流指标与经济指标,采用回归分析法进行定量分析,结合实际,揭示经济发展过程中,进行固定资产投资、最大程度的满足市场扩大的需求之间的因果关系,以便进行相关经济预测及分析。     

广西北部湾港口物流需求预测及发展模式研究

广西北部湾港作为一个组合港,港口物流需求量日益扩大,为掌握其港口物流发展态势,拟采用三次指数平滑法构建广西北部湾港口物流需求预测模型,基于2000~2009十年港口吞吐量,对2010~2012年港口吞吐量作出预测,以及对港口物流科学发展提出对策建议。     

广西物流需求分析与预测——基于产业关联的视角

文中从产业关联的角度对广西省物流需求分析与预测,首先说明物流需求的概念与区域物流需求的构成,然后利用投入产出方法对广西物流需求量进行预测,得出广西主要产业的物流需求价值量.     

物流园区物流需求预测方法研究

在阐述了物流需求预测存在的问题的基础上,提出了确定物流园区物流需求的“宏观法”和“市场法”,并对这两种方法的预测原理、公式、步骤以及各自的优缺点和适用范围进行了阐述。最后,提出了物流园区物流需求预测的研究方向。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案。最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

基于粗糙集理论的我国物流需求预测

将粗糙集理论引入物流需求预测，首先对物流需求与经济关系进行分析后选取了预测指标，接着运用属性约简提取出关键指标，并根据各指标的重要程度得出一致、完备的预测规则。通过实证证明了该方法可有效处理物流需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系，避免主观因素影响，是一种适用性强的预测方法。     

基于IOWA算子的灰色—多项式组合模型在武汉市物流需求预测中的应用

针对2002～2009年武汉市物流需求的数据,采用灰色GM 1,1模型和多项式拟合模型两种单项预测模型对数据进行建模预测。并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测,结果表明基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2012年的武汉市物流需求作出预测。     

基于IOWA算子的组合预测模型在物流需求预测中的应用

根据2000~2009年宁波市物流需求的数据,采用灰色GM 1,,1,模型和一元线性回归模型进行组合优化,建立了基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的物流需求量组合预测模型。结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010~2013年宁波市物流需求作出预测。