我国GDP时间序列的模型建立与实证分析

本文利用统计软件对我国1987年到2012年实际GDP时间序列数据进行了分析,解释趋势性,利用PP检验,检验我国GDP序列的平稳性,并建立我国GDP对数序列的ARIMA模型,得到我国GDP内在的规律性,可以用来做我国GDP时间序列的拟合和预测。     

我国实际利用外资额与经济增长关系的实证研究

通过对1985—2013年我国实际利用外资额和实际GDP的时间序列数据进行分析,发现二者存在显著的线性关系。通过对其线性回归方程进行弹性分析得出中国经济发展过于依赖投资,外资在推动我国GDP增长的过程中起着重要作用。对二者的单整检验发现,实际GDP与实际利用外资均非平稳序列,经过差分变换后,实际利用外资是二阶单整序列,实际GDP是一阶单整序列。由其趋势图和分析得到,二者不具有协整关系,即我国实际利用外资额与实际GDP在长期不存在均衡关系。     

基于时间序列分析的全国GDP预测模型

本文利用统计软件对我国1978年到2006年的实际GDP时间序列数据进行了分析,建立了ARMA模型,并对2009年到2011年的全国GDP进行了预测。结果表明模型有很好的预测效果。     

基于时间序列的我国GDP的短期预测

随着经济全球化的深入,一国的经济实力在国家实力中的重要性越来越突出,世界各国都开始疯狂发展经济,以在国际竞争中求得一席之位。GDP(国内生产总值)从某个侧面反映了国家的经济实力,成为了各国衡量经济实力的重要指标。中国从改革开放之后,经济不断发展,GDP数据逐年增加,并呈现一定的规律。若能准确的预测中国之后几年的GDP数据,对国家宏观调控具有重要意义。本文在各项预测方法中选择了时间序列模型作为研究对象。从时间序列的基本概念出发,了解时间序列模型的种类与建模方法,以整套的时间序列建模理论为基础,在我国GDP数据上建立了ARMA模型,应用ARMA模型对2012年我国GDP数据进行预测,其预测结果与实际值之间相差很小,拟合结果比较满意;在此基础上,预测未来三年的GDP数据。     

国际原油价格波动对我国宏观经济增长的影响

基于Brent现货价格以及我国实际GDP增长率的季度数据,本文利用向量自回归(VAR)模型构建与估计、Granger因果关系检验,以及冲击响应函数估计方法检验国际原油价格波动与我国宏观经济增长之间的关联性问题。研究表明:在不同滞后阶数的情况下,Brent现货价格自身的影响作用发生了显著的改变,对我国实际GDP增长率的影响作用也都发生了显著改变;在不同滞后阶数的情况下,我国实际GDP增长率对Brent现货价格的影响作用发生了显著改变,Brent现货价格对我国实际GDP增长率的影响作用也都发生了显著改变;在Brent现货价格与我国实际GDP增长率序列之间存在较为显著的单向Granger影响关系,即Brent现货价格能够显著影响我国实际GDP增长率,Brent现货价格正向冲击会对我国实际GDP增长率产生显著影响。     

基于ARIMA模型的我国GDP分析预测

改革开放后,中国走上市：场经济道路,与以往的计划经济相比,国内生产总值的计量应该以改革开放1978年为分水岭,GDP经济模型的建立应当以此为计量起点,做出分析和预测。基于Box—Jenkins（博克斯一詹金斯）方法的时间序列分析技术,对我国1978--2008年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARIMA模型,通过模型对我国2007—2011年度的GDP进行了预测。模型实证分析的结果表明：在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box—Jenkins方法及其ARIMA模型是一种精度较高且切实有效的方法模型。     

宁夏实际人均GDP时间序列分析及预测

实际人均GDP是具有重要经济意义的指标,它的增长具有一定的内在规律性,文章建立了宁夏实际人均GDP的带趋势项的混合时间序列模型,分析研究了模型的稳定性和可外推性,预测了2011年～2015年宁夏实际人均GDP的发展水平,说明宁夏实际人均GDP具有一定的时间趋势.     

江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用

综合运用了时间序列预测方法,建立了1976年～2006年江苏省GDP的时间序列ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)。并对OLS方法估计的模型进行统计检验,并对通过检验的回归结果进行了分析,与实际情况非常相符。     

财政规模、经济增长与结构变化基于异期协变模型的经验证据(1952-2007)

本文运用我国1952-2007年财政规模与人均实际GDP数据进行实证分析,发现我国财政规模在1970年和1999年,人均实际GDP在1962年和1992年发生结构突变,两个序列都是含有两次结构突变的趋势平稳过程,而非单位根过程,在此基础上建立了异期协变模型,发现我国财政规模和经济增长之间具有长期动态均衡关系,政策含义是按照现有经济和人口增长水平,我国财政规模在未来还能够持续增长。     

经济政策对我国经济的干预分析影响

通过对我国GDP序列的分析,结合自相关系数和偏自相关系数,建立ARMA模型,运用干预分析方法对此模型进行修正,最终结果表明干预模型减小了预测误差。通过干预影响序列建立起的干预模型,从定量的角度反应了改革开放后的重大经济政策对我国经济产生的影响。     

广东省人均GDP时间序列建模及预测

人均GDP是一个重要的经济统计指标,其增长具有其内在的规律性。文章以1952-2007年广东省人均GDP的统计资料为依据,针对序列的非平稳特征,对广东省人均GDP变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,对序列继续进行一阶差分处理,变成平稳序列,建立广东省人均GDP时间序列的ARIMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于广东省人均GDP的预测分析。计算结果表明,该模型能较好地解决广东省人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高。     

经济增长贡献率影响因素分析——基于误差修正模型实证研究

本文主要基于消费、投资和出口对经济增长的贡献率进行分析,选取我国1989～2008年最终消费、资本形成总额、出口总额和实际GDP时间序列,在单位根、协整检验的基础上建立误差修正模型,得出我国三大需求与经济增长之间存在长期和短期动态关系。     

ARMA在我国GDP预测中的应用

本文用ARMA模型对我国1978—2007年GDP数据进行分析,并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小,说明ARMA模型非常适合于短期预测。     

基于ARIMA模型的我国国内生产总值的分析与预测

本文先介绍了ARIMA模型,而后重点在于ARIMA方法与传统法的比较,指出了ARIMA方法与传统方法的异同,关键的不同点主要有三个方面:建模的基本思想不同、前提不同以及适用范围不同,最后运用ARIMA模型对我国1978—2009年的GDP总额进行了分析与预测,得出ARIMA(2,2,2)模型可以对我国的GDP序列作短期预测。     

人力资本、出口贸易与我国经济增长的动态关系

本文应用1952-2004年的实际数据,利用内生的结构断点单位根检验、协整和误差修正模型对我国的GDP、出口和人力资本存量之间的动态行为关系进行了实证研究。结果表明:GDP、出口和人力资本都是有结构断点的非平稳时间序列,它们三者之间存在长期的均衡关系;人力资本与出口之间有着双向的因果关系,且人力资本是经济增长的原因。本文的结论支持了我国是人力资本型内生经济增长和出口导向型经济增长国家的认识。     

1978-2010年我国区域经济发展不均衡的态势及原因探析

本文利用区域实际人均GDP基尼系数来衡量我国区域间经济不均衡的程度和趋势,发现在1 97 8-2010年之间,我国省级区域间的经济不均衡程度呈现先下降后上升再下降的趋势;然后对时间序列数据进行单位根检验和协整分析,用误差修正模型检验后,发现区域经济发展不平衡与外商直接投资、金融相关率、政府财政支出和区域经济政策等变量之间具有稳定的长期关系,其中外商直接投资和金融相关率与区域实际人均GDP基尼系数正相关,而政府财政支出和区域经济政策却与之负相关。     

基于ARMA模型的我国国内生产总值GDP的预测与分析

本文基于1995—2014年我国国内生产总值GDP的时间序列数据,先后通过平稳性检验及处理、自相关与偏自先关分析,并结合AIC准则定阶,建立模型ARMA(1,2);运用该模型对我国国内生产总值进行预测。     

我国旅游业发展与GDP关联性的实证分析

本文运用计量经济学的方法对1994-2011年的我国GDP与旅游业收入进行定量分析,通过平稳性检验得到二者为二阶单整序列,通过协整检验发现旅游业发展1％, GDP增加约0．89％的长期均衡关系,从模型分析和Granger检验结果表明短期内是我国GDP发展导致了旅游增长的单向Granger关系。     

FDI与中国经济增长关系的实证分析

通过选取1983—2010年我国FDI流入与GDP的时间序列资料,描绘了FDI与经济增长的运行轨迹,并运用计量模型对FDI与我国经济增长之间的相关关系进行回归分析和计量检验,结果表明FDI与GDP之间存在长期的均衡关系,FDI对我国的经济增长有显著的影响。     

我国实际外贸依存度的测算

本文分别引入GDP构成、购买力平价GDP等因素,建立测算外贸依存度的修正模型,并对我国1995～2005年的实际外贸依存度水平进行测度和评价。