地方经济增长数据质量诊断——以云南省为例

本文根据经济理论假定变量间真实的因果关系,使用Granger因果检验对这种因果关系进行统计意义上的检验。结果发现,改革开放以来,投资、消费并不是云南省GDP增长的Granger原因,投资驱动、消费驱动的假说并没有得到验证,有理由怀疑GDP增速统计数据或固定资产投资增速数据的真实性。云南省GDP增长是投资增长、消费增长的Granger原因,表明云南省投资、消费增长最根本的原因是来源于GDP的增长。     

地方经济增长数据质量诊断——以云南省为例

本文根据经济理论假定变量间真实的因果关系,使用Granger因果检验对这种因果关系进行统计意义上的检验。结果发现,改革开放以来,投资、消费并不是云南省GDP增长的Granger原因,投资驱动、消费驱动的假说并没有得到验证,有理由怀疑GDP增速统计数据或固定资产投资增速数据的真实性。云南省GDP增长是投资增长、消费增长的Granger原因,表明云南省投资、消费增长最根本的原因是来源于GDP的增长。     

经济增长、能源消费和信贷投放的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板实证分析

本文基于“碳排放强度”的分组思路,分别建立低碳发展区域和高碳发展区域的经济增长-能源消费-信贷投放的面板VAR模型,通过脉冲响应、方差分解和Granger因果检验,比较分析上述三者的动态关系。结果表明:(1)经济增长、能源消费和信贷投放之间的动态关系在低碳发展区域和高碳发展区域存在显著差异。(2)低碳发展区域的信贷投放和能源消费对经济增长具有显著的促进作用,存在着信贷投放对经济增长的“金融加速器”效应,而高碳发展区域的这一现象并不显著。(3)信贷投放是能源消费的Granger原因,表明金融机构较好地执行了国家产业政策和货币政策,促进了能源消费强度的下降。     

经济增长与不可再生能源消费的实证分析

经济增长与能源消费一直是能源经济学研究的热点问题。但研究现状表明,选取的国家不同、时间段不同、数据的处理不同、研究方法不同,得到的结果都会有很大的差异。本文以1985-2006年我国不可再生能源消费总量和国内生产总值为基础数据,运用ADF检验、协整检验、回归分析和Granger因果检验对我国不可再生能源消费和经济增长的关系进行了实证分析。并从不可再生能源消费的角度,建议提高不可再生能源的利用效率,优化能源结构,大力发展科技,进而实现可持续的经济增长。     

内蒙古“金三角”地区经济增长与能源消费关系典型相关分析

文章通过典型相关分析法,阐明了内蒙古＂金三角＂地区经济增长与能源消费的内在联系。发现在能源消费这一方面,电力、原煤所起的作用最重要,说明该地区还是以煤为主要的能源消费方式。以电力为代表的能源消费对经济的促进作用主要体现在工业和第三产业的增长上。因此正确认识并处理好二者之间的关系有助于挖掘新的经济增长点,保持经济的持续稳步增长。     

毕节地区产业结构与经济增长关系实证分析

运用协整和Granger因果检验等计量方法,分析毕节地区产业结构与经济增长的因果关系。研究结果表明,产业结构调整和经济增长之间存在单向的Granger因果关系,产业结构的调整促进经济增长。     

毕节地区产业结构与经济增长关系实证分析

运用协整和Granger因果检验等计量方法,分析毕节地区产业结构与经济增长的因果关系。研究结果表明,产业结构调整和经济增长之间存在单向的Granger因果关系,产业结构的调整促进经济增长。     

基于VAR模型的河北省经济增长波动分析

本文通过建立向量自回归模型（VAR）,运用Granger检验、脉冲响应函数和VAR模型的预测方差分解等方法对河北省的经济增长波动情况进行了实证分析。研究结果表明：河北省的经济增长类型属于出口导向型,另外固定资产投资对经济增长的影响较大,并有继续加大的趋势,消费没有对经济增长起到应有的作用,在河北省经济未来的发展过程中应扩大内需,刺激消费,促进经济增长。     

云南省农村金融发展与经济增长因果分析

本文基于计量经济学分析方法中的单位根检验和协整检验分析,利用Granger因果关系检验方法,对云南省1990-2004年间农村金融发展和农村经济增长的关系分析进行实证分析,结果表明:云南省农村经济增长与农村金融发展之间存在一种长期均衡关系,农村经济增长是农村金融发展的Granger原因;农村金融发展不是农村经济增长的Granger原因。     

山东省信贷和经济增长的协整分析

本文利用计量理论，对山东省1978年至2003年间信贷增长和GDP的时间序列数据进行了协整检验和Granger果关系检验，结果表明：1978年以来山东省信贷增长和经济增长之间存在长期的稳定关系．信贷扩张则区域经济繁荣，信贷紧缩则经济萎缩，信贷是经济增长的Granger原因。最后，根据检验结果提出了相应的政策建议．以使信贷政策能够更好地为经济发展服务。     

我国能源消费与经济增长的实证研究

随着中国经济的迅速崛起,能源消费量不断增长,能源环境和经济的可持续发展十分重要.本文在1980-2006年统计数据的基础上,运用协整理论,误差修正模型和Granger因果关系检验理论,从不同的时间序列对中国石油消费和经济增长之间的关系进行了实证研究.结论表明,中国石油消费与经济增长之间存在长期均衡的正相关关系、短期动态关系和单向因果关系,并就相关问题得出了相应的结论.     

我国电力消费与经济增长的关系研究

运用单位根检验、协整分析与误差修正模型,能够研究电力消费与经济增长之间的长期均衡关系。结果显示,电力消费与经济增长之间存在协整关系,且通过Granger因果检验发现前者是后者的格兰杰因。这一结果有助于我们了解电力行业在经济发展中的重要作用,并且对我国的电力建设、电力需求预测与电力方面政策的制定有着现实意义。     

我国电力消费与经济增长的关系研究

运用单位根检验、协整分析与误差修正模型,能够研究电力消费与经济增长之间的长期均衡关系.结果显示,电力消费与经济增长之间存在协整关系,且通过Granger因果检验发现前者是后者的格兰杰因.这一结果有助于我们了解电力行业在经济发展中的重要作用,并且对我国的电力建设、电力需求预测与电力方面政策的制定有着现实意义     

杭州外商直接投资与经济增长关系的实证研究

本文以杭州市(1989-2010年)为实例,采用Granger因果关系检验、回归分析和协整检验的方法,建立FDI与GDP、投资、财政收入、消费和净出口(出口-进口)等经济增长指标的关系结构模型。结果表明FDI主要通过对投资的促进作用,带动杭州GDP的增长。同时GDP、投资、消费和净出口的增长也能促进杭州FDI的引进。     

中国中等职业教育对经济增长的影响——基于2003～2008年省际面板数据

本文利用我国31个省、市、自治区2003～2008年的省际面板数据分析了中等职业教育对经济增长的影响。然后,分别考察了东、中、西部地区中等职业教育对经济增长的贡献。最后,采用Granger因果检验方法对中等职业教育与经济增长之间的因果关系进行了检验。分析结果表明,中等职业教育对经济增长具有显著的促进作用,并且两者互为因果关系,而且西部地区中等职业教育对经济增长的贡献最为明显。     

转型时期贵州省农村金融与经济关系的实证分析

通过建立VAR模型、Granger因果检验表明,贵州农村金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,且农村金融发展与农村经济增长正相关.同时格兰杰因果关系检验表明,农村金融发展是农村经济增长Granger原因,即长期和短期都说明贵州农村金融发展有利于农村经济增长.但是农村经济增长不是农村经济增长的Granger原因,也就是说,贵州农村经济增长并没有引诱出内生性农村金融发展.     

四川省金融发展与经济增长的实证研究——基于1978-2005年的数据测算及分析

文章利用格兰杰因果关系检验,检验四川地区的金融发展与经济增长之间的因果关系,并在此基础上构建影响经济增长的多元线性回归模型,得出消费、投资和出口对四川地区的经济具有明显的促进作用,而第三产业与经济增长却呈现负相关的结论,最后提出发展四川地区经济的建议对策。     

扬州市金融发展与经济增长的关系研究——基于建设区域性金融中心背景的实证分析

本文选用扬州市1978~2014年度数据,运用协整检验,Granger因果检验等方法验证了扬州市金融发展与经济增长间的关系。检验结果表明,扬州市金融发展规模的提高并没有带来经济增长,而金融中介效率的提升则有助于经济增长,金融发展呈现出"需求追随"的特征。     

京津冀地区对外贸易与经济增长关系实证分析

本文通过对对外贸易与经济增长关系的文献研究,结合京津冀地区的对外贸易发展实际情况,采用实证分析的方法验证京津冀地区对外贸易与经济增长之间的关系。结果表明京津冀地区对外贸易与经济增长相关性较强,存在协整关系,且呈单向因果关系。Granger因果检验显示,京津冀地区经济增长是出口的格兰杰原因,出口和进口不是经济增长的格兰杰原因。笔者认为京津冀地区应调整三地产业分布、减少内部竞争与重复建设、加强各自优势产业发展、提高对外开放水平最终促进对外贸易与经济增长。     

湖南经济增长与消费、投资、出口的长期均衡和短期波动关系

利用协整技术分析了湖南消费、投资、出口与经济增长的长期均衡与短期动态关系.在协整检验的基础上,建立了各变量之间的长期均衡关系模型.并通过自回归模型和误差修正模型,对各变量之间的长期和短期因果关系进行了Granger检验.研究结果表明,投资与湖南经济增长之间存在显著的长短期因果关系,因此保持投资的持续稳定增长是湖南经济增长的最重要的宏观经济政策.