多重共线性的程序选优法

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。     

多重共线性的程序选优法

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。     

居民收入分配的主成分回归分析——以河南省1995-2008年数据为例

在对影响收入分配的诸多因素进行回归分析时,这些因素往往存在多重共线性的问题。采用河南省1995-2008年收入分配相关数据,对影响居民收入分配的相关因素进行分析,并依据实证分析的结论提出了具体的政策建议:加强对救济费使用的科学管理;科学规划;做到"两个同步";保持增长进度。     

山西省经济增长影响因素分析

本文通过构建计量经济模型对山西省经济增长的影响因素进行分析,并对模型是否存在多重共线性、异方差性和自相关性进行检验,发现模型存在较为严重的多重共线性.进一步分析发现技术进步、劳动力和教育水平是引起模型多重共线性的主要因素,并采用逐步回归的方法消除了多重共线性,最终确定影响山西省经济增长的主要因素有固定资本投资、出口和外商直接投资,并从这三个方面提出了促进山西省经济增长的对策.     

异方差和多重共线性的影响——模拟蒙特卡洛

通过蒙特卡洛实验,在计量经济学软件R中实现数据生成过程,当古典线性回归模型基本假定中的同方差假定和无多重共线性假定被违背时,参数的显著性检验是否依然有效。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

基于主成分分析的中国化石能源供给研究

通过文献回顾提炼出对能源供给有重大影响的因素,基于中国1978-2011年的统计数据,利用主成分分析方法消除了各影响因素间的多重共线性,提取出两个主成分即经济发展水平和市场化水平,在此基础上进行回归分析,结果表明这两个因素对能源供给的影响作用也是显著的。最后为提高能源供给水平,缩小我国能源供需差距提供了相关建议和政策指导。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

人才流失影响因素研究——基于中国、俄罗斯、巴西三国的比较分析

在前人研究的基础上,本文考虑了人才流入国与流出国之间的差异水平,选取了更为合适的指标,对经济、科技和教育等因素对人才流失的影响进行了回归分析,并且采取逐步回归的方法剔除变量,避免了多重共线性对模型结果的干扰。同时,本文还分析了俄罗斯和巴西的情况,进行了国别比较。结论显示,经济、科技和教育对人才国际流动产生了显著的影响。