基于DEA的河北省农业生产效率分析

文章基于数据包络分析(DEA)方法,选取2009-2014年河北省11个地级市的农业生产投入与产出指标,分析了样本地区农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对投入产出松弛量进行分析。结果表明:河北省各地市农业生产效率不平衡。2009-2014年唐山市、张家口市和承德市农业综合技术效率值均为1,其余各市在这六年间的农业综合效率值处于小幅度波动状态,而且总体上看是北部地区农业生产效率较高,南部地区生产效率略低。而且DEA无效地区的农业生产要素投入冗余较严重,尚存在较大改进空间。     

基于DEA模型的“一带一路”省份科技投入产出效率实证研究

基于2013年"一带一路"敲定的18个省市的科技投入产出数据,分别运用DEA的CRS模型和VRS模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率三个角度对这18个省市的科技投入产出效率进行了测算。结果显示,浙江、广东、陕西和青海四个省市综合效率、纯技术效率和规模效率均有效;上海、西藏和宁夏三个省市纯技术效率有效,而规模效率无效,其余地区纯技术效率和规模效率均无效;基于此进一步进行了投入冗余分析,并提出相应的调整方案及对策建议。     

江西省农业生产效率综合评价

文章首先根据现代农业发展水平指标体系选出10个投入产出指标,再对指标进行组合,得到5个效益型指标和3个生产要素型指标。然后采用熵权模糊物元评价方法和数据包络方法对农业生产效率进行综合评价。结果表明:两者得出的结果基本一致,江西省2012年到2017年农业生产效率总体上逐年递增,个别年份的回落与规模递增可以总结为对生产要素指标投入的不够和投入冗余过高,两者不足的指标均是与生产要素相关。说明在以后的农业生产投入中,应侧重在保证投入力度的基础上实现对投入要素的充分利用。     

中国各省市房地产行业效率实证研究

本文选取2007年中国31个省(直辖市、自治区)房地产行业的经营情况为样本,首次采用超效率DEA模型对各省市房地产业的技术效率进行了测算,得到了各省市的技术效率、纯技术效率和规模效率。在此基础上,还分析了我国各省市的投入冗余率和产出不足率。得到以下结论:我国房地产业普遍效率仍然不高,且技术效率与其经济发展水平显著相关;大多数省市房地产业处于规模报酬不变阶段,已达到最优规模;资产收益率不足率还很高,资产盈利能力还有很大提升空间的结论。     

浅析云南建设粮食主产省的潜力、制约因素及发展建议

云南省是我国重要粮食生产省,主产稻谷、玉米和薯类,目前全省粮食总产量居全国第14位,仅次于辽宁省,刚好处于国家确定的13个粮食主产省之外。根据"十一五"期间的五年生产统计数据计算,云南省每年粮食播种面积平均为6210万亩,占全国粮食播种面积的比例为4.8%;粮食单产平均为246公斤/亩,低于全国平均水平;粮食总产量平均为1525万吨,占全国粮食总产量的比例为     

河北省人力资本投资效率研究

利用全国30个省市的人力资本投资数据,采用DEA模型选取5个投入指标和3个产出指标,对河北省的人力资本投资效率进行研究.结果显示,河北省的人力资本投资综合效率和技术效率在全国同期水平中偏低,但规模效率略高于全国平均水平,主要是由于技术效率的偏低引起的综合效率较低,最后通过分析冗余值提出提高河北省人力资本投资效率的建议.     

中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长：1978-2008

本文利用1978—2008年间我国30个省市区的面板数据,对改革开放以来我国粮食生产进行了随机前沿分析。以此为基础,对我国粮食生产技术效率进行了影响因素分析,并对粮食生产全要素生产率增长进行分解和趋势分析。结果表明,农业基础设施建设和制度因素是影响我国粮食生产技术效率的关键因素;我国粮食产量增长主要是由投入要素的增长拉动,31年间全要素生产率的平均增长率为1．17％,TFP对我国粮食产量的贡献很小,其原因在于技术进步与技术效率变化呈现相反趋势。2004年以来,技术效率提高的速度持续下降,技术进步逐渐成为TFP增长的主要动力。     

农业基础设施对粮食生产效率的影响

文章基于农业基础设施类型差异视角,以2000—2019年省级面板数据为基础,使用动态面板两步差分GMM和双重中介效应的方法,探究了不同类型农业基础设施对粮食生产效率的影响以及作用机制。研究结果表明：总体上,农业基础设施对粮食生产效率有正向影响,但不同类型农业基础设施对粮食生产效率的影响存在明显的差异性,其影响程度依次为农业水利基础设施、交通基础设施、数字基础设施和电力基础设施。进一步通过机制分析发现：一方面,农业基础设施通过提高粮食生产过程中技术水平,从而降低单位粮食生产资源消耗,提高粮食生产效率;另一方面,农业基础设施通过扩大粮食生产规模程度,从而提高粮食生产机械化水平,提升粮食生产效率。     

安徽省大中型工业企业生产效率研究 ——基于DEA与Tobit方法

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对安徽省大中型工业企业的37个行业2009年的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行总体评价,并对不同技术水平的行业进行归类定量分析,在此基础上通过Tobit模型对工业生产无效率的影响因素予以识别。研究发现：①不同技术水平行业总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;②工业生产普遍存在从业人员拥挤和产出不足现象;③行业绩效是影响工业生产无效率的最主要因素。     

农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率的影响--基于江汉平原粮食主产区400农户的调查

文章基于江汉平原粮食主产区400农户的调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率及其拐点的影响。结果表明：总体而言,农村劳动力老龄化对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的负向影响,对规模效率没有产生显著的影响。而“年轻户”对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的正向影响,且对规模效率产生了显著的负向影响;在其他环境变量中,是否接受过农业技术培训对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的正向影响;而家庭非农收入的比重、家庭劳动力中60岁及以上劳动力劳动时间的比重、复种指数、是否2012年受过灾害、灌溉水质评价均对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的负向影响;随着家庭务农劳动力平均年龄的不断增大,种植业农户层面的生产技术效率水平不断提升,直至平均年龄达到55岁时达到综合技术效率与纯技术效率的最高值,而直至60岁时达到规模效率的最高值,其后都呈现出逐步下降的趋势。     

闽台乌龙茶主产区生产效率及其影响因素比较北大核心CSSCISSCI

通过闽台两地问卷调查,运用DEA模型测算并比较闽台两地茶农乌龙茶生产效率。结果表明:福建省乌龙茶综合技术效率和规模效率总体上高于台湾地区,纯技术效率水平二者相当。在以DEA所得乌龙茶茶农生产效率值为因变量基础上,选取户主年龄、户主受教育年限等七个影响因素为自变量构建Tobit回归模型分析影响乌龙茶生产效率的因素,结果显示茶园面积仅对台湾地区乌龙茶生产效率具有显著影响;户主年龄和受教育年限仅对福建省乌龙茶生产效率具有显著影响;乌龙茶茶叶品种、乌龙茶茶叶收入占家庭收入比重、是否接受技术培训则对两地乌龙茶生产效率均有显著影响。     

关于粮食生产效率的文献综述

粮食是关系国计民生的大问题。本文对现有文献中关于粮食生产效率的相关内容进行了综述,主要从粮食生产研究、粮食生产效率研究及粮食生产效率评价方法研究等三个方面进行归纳、分析和评述,最后指出了现有研究的不足之处。     

种子的忧患——中资种企攻坚：一场不对称的战争

粮食生产,良种先行。中国是个农业大国,粮食地位举足轻重。世界农业经验表明,过去100年,农业生产效率提升的60%来源于种子技术。     

基于BCC模型的我国上市商业银行中间业务效率实证研究

文章以2016年中国25家上市商业银行为研究对象,将这25家商业银行划分成五大国有商业银行、综合性股份制商业银行和城市股份制商业银行三类,运用数据包络分析法(DEA)下规模可变的BCC模型测算出2016年各银行中间业务效率值,并进行横向技术效率,纯技术效率以及规模效率比较分析。实证结果表明,综合性股份制商业银行的中间业务总体效率最高,其次为五大国有商业银行,最后为城市股份制商业银行。这是因为在这三类银行中,综合性股份制商业银行的规模效率最大,纯技术效率次之;尽管五大国有商业银行的纯技术效率最高,但其规模效率值小,最终导致其中间业务效率低于综合性股份制商业银行。     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

立足省情构建甘肃发展新思路

甘肃经济滞后原因分析 甘肃2001年人均GDP 4173元,约占全国人均GDP 7517元的55.5%,与人均GDP最高的上海相比更是悬殊,只有其11.2%,在全国各省、直辖市、自治区中,仅高于贵州.甘肃经济发展滞后,一是自然条件恶劣,水、交通、资金、技术、人力资源及制度等生产要素相对稀缺;二是生产要素供给的不经济性和资源优势未能转化为经济发展优势.     

基于DEA的物流产业效率测度实证研究——基于我国31个省、市、自治区2008年投入产出数据

文章运用DEA的CCR模型和“超效率”(Super-Efficiency)模型,根据我国31个省、市、自治区2008年物流产业投入产出数据,利用Deap2.1和DEA-Sotver-J.V两个软件对物流产业投入产出效率进行实证研究.结果表明:以上海为代表的15个省市、自治区物流产业投入产出这到相对有效,以北京为代表16个省、市、自治区存在投入冗余,以内蒙古为代表的欠发达地区存在投入不足,产出效率偏低.同时,在非DEA有效省、市、自治区,表现出规模效率大于纯技术效率,进而影响了相对效率,文章对此进行投影分析,并以内蒙古为例,探讨了物流产业投入产出如何实施DEA效率改进.     

宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

我国区域环境全要素生产率增长的测度与分解——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算了2000-2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素,并与当期Malmquist-Luenberger指数及未考虑非期望产出时Malmquist指数得到的结果进行了对比分析。研究结果表明:环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长及省际差异都主要源于技术进步和技术规模变动,纯技术效率和规模效率则出现不同程度地恶化;如不考虑非期望产出,全要素能源效率的增长显著地低于环境全要素生产率的增长;当期生产技术下的环境全要素生产率普遍低于全局生产技术下的测算结果,并具有统计显著性。     

基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究

本文基于产出CCR模型,运用DEA方法对泛珠三角大陆地区的9个省份限额以上零售业2012年至2014年三年间的经营效率进行了测算和比较分析。分析结果表明,泛珠三角地区零售业经营效率存在东中西部省份差别,具有明显的梯度差异,东部地区在综合效率、纯技术效率和规模效率方面均高于中西部省份;达到DEA有效的只有江西、四川和云南3个省份;东部地区的广东省零售业进入规模报酬递减阶段,2014年的江西和云南、2013年的四川处于规模报酬不变,其他省份在三年间均处于规模报酬递增;东部省份投入冗余情况较中西部省份处于相对轻度水平,从发展趋势看,泛珠三角地区各省份零售业经营效率处于上升发展通道。