基于SEM的我国第三产业影响因素研究

随着科学技术不断发展,在全球化信息化大背景下,传统的产业结构已经不能满足经济发展的需求,产业结构转型已是大势所趋,在以产业结构转型推动经济发展的概念引导下,文章以第三产业发展轨迹和特征为视角,立足于第三产业影响因素,建立结构方程模型,对第三产业内部影响因素进行路径分析,旨在为第三产业发展以及产业结构转型提供更多的决策依据,不断推动我国第三产业发展,提高第三产业对经济的贡献,最终促进国民经济健康成长。     

基于ISM分析的创新动力与注意力分配方式研究

为深入研究在海量信息下大学生注意力分配现状及影响因素,从大学生个人、家庭、学校、社会方面建立大学生注意力分配方式影响因素的指标体系。在文献综述的前提下,采用解释结构模型分析各因素之间的关系,建立多层级递进模型,建立指标权重体系。结果表明直接影响因素是个人因素中的学习方式。     

基于SEM的消费者行为实证研究

目前,消费者的行为越来受到企业各界的关注,它的研究也开始逐渐发展起来,但消费者行为研究常用的传统统计技术存在这样或那样的不足.文章旨在引入一种新社会科学研究方法--结构方程模型来研究消费者行为,试图找到更有效的研究消费者行为的分析方法.通过对结构方程模型本身的分析和实证研究发现,结构方程模型不仅擅长于心理学方面的研究,而且在消费者行为方面也显示了其独特的优势,实证研究证实了这一观点.     

基于SEM的文化创意产业投融资风险因素研究

针对文化创意产业投融资存在的“硬资产少、软资产多、投融资风险大”的特点,分析影响其投融资的技术风险、管理风险、信用风险、市场风险和融资风险等各类风险因素,利用访谈和问卷调查的数据,在影响关系基本假设的基础上,建立了文化创意产业投融资风险因素的SEM模型,并对数据进行信度和效度检验。利用SEM模型,分析风险因素间的内涵关系,得到各风险因子问的SEM路径图,并对SEM模型分析解释,结果显示：技术风险因素和管理风险因素对文化创意产业投融资风险的影响较为显著,应采取一定的措施予以控制。     

基于SEM的知识付费信任研究

文章研究从网络问答平台的知识付费板块出发,运用文献调研和问卷调查相结合的方法探究用户对网络问答平台知识付费信任及其影响因素,并对付费意愿展开调研。在问卷调查的基础上,采用结构方程模型,建立网络问答平台知识付费的信任模型。研究表明,个人信任倾向对知识付费的效应值最大,信任对付费意愿的效用十分显著。最后根据研究结论提出相应的建议与展望,为促进网络问答平台的知识付费发展提供一定的参考依据。     

基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析——以安徽省高校为例

随着经济发展方式转变和社会的深刻变革,高校毕业生的就业形势十分严峻。在此背景下,有必要研究影响高校毕业生就业的因素,探讨高校毕业生就业问题。文章对安徽省高校毕业生进行问卷调查,并就调查数据建立结构方程模型对影响毕业生的就业因素进行了分析。研究表明:从个人因素,学校因素,家庭因素到社会因素对就业的影响程度逐渐减弱,其中个体因素对就业的影响最大。     

基于SEM的城市物流驱动因素分析及对策研究--以江苏省为例

文章以江苏省13个地级市为研究样本,从经济、支撑和信息三大视角系统研究了驱动城市物流业发展的动因;利用2006-2013年的动态数据并基于结构方程测定了江苏各城市的物流业发展水平、区域性差异及其梯度化特征。研究结果表明：物流业已成为城市智慧型建设新的战略性支点;完善的支撑技术、发达的经济实力和高效的信息平台是发展城市物流业的“三驾马车”。验证了支撑系统、经济系统和信息系统对城市物流业的发展水平具有直接、正向、依次减弱的影响力度;支撑系统是城市物流业发展的基本保障,经济系统是城市物流业发展的主要动力,信息系统是带动城市物流业发展最重要的载体,其影响系数分别为0.821、0.652、0.519。据此推广余情,从构建魅力城市和产业联盟等方面找出城市物流业发展的核心引擎和突破口,为我国城市智慧物流发展规划提供了积极建议。     

基于SEM的农户对农村公共服务满意度研究--以西咸新区为例

以西咸新区实地调研数据为依据,运用结构方程模型（SEM）,构建社区居民满意度模型（ACSI）,对公共服务农户满意度进行实证研究。以了解不同发展程度、有明显地域差异的地区,不同年龄、不同背景和经济状况的农村社区居民对西咸新区公共服务农户服务满意度总体情况,以探寻影响农村公共服务农户公共服务满意度因素内在结构与传导机理。研究表明：公众感知在一定程度上对公众满意度的直观影响较大,是决定公众对政府提供的农村公共服务是否满意的首要因素;公众期望和公众满意度成反向关系;政府取得公众信任的首要前提是公众满意度的获取;农民对农村公共服务的需求具有一定的层次性和阶段性,而农民满意度根据其需求状况具有一定的次序性。     

基于SEM的农民收入对教育支出的影响分析——以山西省古县为例

近年来,随着社会经济的不断发展,山西省古县农民收入水平也在不断的提高,与此同时,教育支出也有了一定的变化,研究农民的收入与教育支出之间的关系显得尤为重要。文章以山西省古县为例,首先采用抽样调查的方法获取农民各项收入以及教育支出的样本,计算均值和方差,给出置信区间,得到所采取的最小样本量。其次,应用结构方程法,将农民的各项收入设为自变量,将教育支出设为因变量建立相应的模型,对数据进行信度与效度分析,利用AMOS软件分析出农民各项收入与教育支出之间的关系,得出古县农民收入中务工收入、务农收入、存款借贷收入对教育支出呈正比的关系,而租赁收入与其教育支出呈现出负相关的关系。最后,针对分析结果提出了几项建议。     

基于SEM模型的消费者品牌信任对茶叶购买行为的影响研究

通过调研获取江西省浮梁县370个茶叶消费者相关数据,基于计划行为理论和KAP理论,构建结构方程模型(SEM)实证研究品牌信任、消费认知与购买行为三者之间相互作用关系。研究表明：消费认知在品牌信任对消费意愿、购买行为作用中扮演着部分中介作用;消费意愿在品牌信任、消费认知对购买行为作用中扮演着部分中介作用;消费认知对购买行为具有主导作用,而品牌信任对消费意愿具有主导作用;消费认知对品牌信任具有正向显著影响,而购买行为对消费意愿具有正向显著影响。基于此,从增强茶叶消费者消费认知和提升茶叶消费者品牌信任两方面提出引导茶叶消费者购买行为的对策建议。     

企业内部控制、政治风险与跨国并购绩效——基于SEM的实证分析

以2006-2010年发生跨国并购的中国上市公司为样本,利用结构方程模型实证检验了企业内部控制质量、东道国的政治风险对中国企业海外并购绩效的影响。研究发现,高质量的内部控制能显著提升企业跨国并购绩效,在并购过程中,企业选择政治风险较高的国家和地区企业作为并购对象,对其绩效的改善则具有显著的抑制作用。     

基于解释结构模型的新生代员工压力因素辨识研究

基于系统工程理论和方法,建立新生代员工压力因素解释结构模型,揭示10个新生代员工压力因素之间的关系结构和相互影响关系,找出导致新生代员工压力过大的根本原因.最后提出相应的建议和对策.     

基于员工个体特征的薪酬设计

随着企业人性化管理的发展,考虑员工个体差异性将成为企业管理的重要内容.在薪酬管理中,考虑员工的个体特征非常有意义.基于以上观点,文章首先分析员工的个体特征:其次分析薪酬方案的设计框架:最后结合员工的个体特征提出与其适应的薪酬方案.     

基于解释结构模型的个体倦怠动力机制研究

为深入研究大学生学习倦怠影响因素及因素间的作用关系,从个体自身、学校、社会等层面建立大学生倦怠动力机制影响指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各动力机制间的相互作用,建立3级解释结构模型。结果表明:表层直接影响因素主要涉及主动型人格、创造力、创造意愿、师资力量建设等,中层潜在影响因素主要包括成员关系、支持力度、创新氛围等,深层根本影响因素主要为技术水平和政策鼓励。在个体自身因素调节下,从师资团队建设及学校创新氛围等角度为促进大学生学习倦怠产生提供合理化建议。     

河北省科技型中小企业发展潜力影响因素研究——基于结构方程模型

为探究科技型中小企业发展潜力影响因素,基于TS市调查数据,采用结构方程模型,分析外部发展环境、企业创新能力、企业资源实力、企业组织能力4个因子对科技型中小企业发展潜力的影响。结果显示：外部发展环境、企业创新能力、企业资源实力、企业组织能力均对科技型中小企业发展潜力产生正向显著影响,其中企业创新能力影响最为重要。据此提出相关措施建议以提升科技型中小企业发展潜力。     

进口影响国家经济安全的途径和机制分析

本文利用解释结构模型分析了进口影响国家经济安全的途径和机制,并结合我国进口贸易中,进口国别、进口方式、进口量、进口价格、进口结构、进口主体六个因素的特质,从一国战略资源安全、产业安全、国际收支、就业四个方面,分析了我国的进口安全状况,结果表明:尽管1999年后我国进口贸易迅速增长,但除了部分重要商品和产业领域应引起关注外,进口基本没有影响国家的经济安全。     

基于频谱分解和注意力机制的雷达回波外推算法

针对雷达回波数据,首次提出使用频谱分解的方式预先提取多尺度回波信息作为深度学习网络的输入数据,以丰富输入数据的特征信息。模型主框架采用UNet神经网络,并且针对模型退化问题,加入了残差连接结构。基于以上设计,提出SpAt-ResUNet预测模型。试验结果表明,相比于传统雷达回波外推算法SPROG与深度学习网络ResUNet模型,该模型对于未来1 h的雷达回波预测长时间外推图像模糊的问题以及强回波留存能力分别得到改善和增强。     

基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析探究

针对传统单一的基于机器学习的情感分析方法在特征提取以及语义理解方面效果不尽如人意的问题。构建一种基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析模型,能够更好地处理文本中的长距离依赖关系和捕捉情感信息的语义关系,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而提高商家对消费者评论的情感理解和评价准确性。基于一个中文电商公开数据集对模型进行了实验,并将其与其他模型进行了比较。实验结果表明,该模型的精确度、准确度、召回率和F1值等指标均优于其他模型。     

基于结构方程模型的山西省商业银行服务质量研究

随着山西经济的发展,山西省的商业银行在该地区承担着越来越重要的金融服务责任。然而,银行业的发展水平距经济发达省份仍有一定的差距,需要我们分析其中的不足并找出相应的解决对策。本文以商业银行的服务质量作为出发点,结合结构方程对山西省商业银行服务质量体系进行建模和实证,探讨各因素在服务质量评价体系中的显著程度,为山西省商业银行实施服务管理的创新和增加企业绩效提出具体的建议。     

基于ISM分析的自我认同感动力机制模型分析

为研究大学生自我认同感的动力机制及因素间的作用关系,从个体自身、家庭、学校等层面建立大学生自我认同感动力机制影响指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各动力机制间的相互作用,建立3级解释结构模型。结果表明,表层直接影响主要包括:过往成绩、性格特征、父母认可度、教师支持度等,中层间接影响因素主要包括:自我效能、人际适应性、同学疏离度等深层根本影响因素主要为个人方面的心理健康、学习动机,家庭方面的家庭氛围,并针对以上因素提出合理化建议。