数据挖掘在入侵检测中的运用

数据挖掘是一种通用的数据处理技术，它从大量的数据中提取人们感兴趣的内容的过程。将数据挖掘技术应用到网络安全当中，建立网络入侵检测系统，是数据挖掘技术应用的一个新领域。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测中运用的必要性、必然性和可行性。     

公共管理中的数据挖掘技术应用之研究

随着信息化发展进程的加快,数据挖掘技术开始逐步广泛应用于公共管理的诸多领域,尤其是为实现政府的信息化管理提供了重要的技术支持。它是一种可以从一些零散与模糊的数据中提取有价值的信息资源的重要工具,在公共管理中为满足不同的决策需要具有重要的意义。本文简要介绍了数据挖掘技术的基本情况,着重分析和阐述了数据挖掘技术在公共管理领域中的具体应用。     

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用初探

面对当前企事业单位普遍存在各类数据庞大,但快速提取有效信息却十分困难的现状,如何在海量数据中发现有用的数据,即所谓的数据挖掘技术便应运而生.针对财务决策中数据海洋的现状,本文提出了如何采用数据挖掘技术,来提高财务决策的效率.     

大数据时代用户数据信息商业性使用的保护策略研究

大数据时代下,用户数据信息的商业性使用日益广泛,在带动经济发展的同时也暴露了一系列问题。本文将在论述大数据时代用户数据信息商业性使用合理性的基础上,从立法、司法、行政等多方面为我国用户数据信息商业性使用提供保护建议,在兼顾用户数据信息人格利益和经济价值的同时促进数字经济的稳健发展。     

数据挖掘方法在我国财政管理领域的运用

数据挖掘是大数据时代背景下应用比较广泛的一项技术,该技术在财务管理领域也有着较好的应用价值。文章首先探讨了数据挖掘在我国财政管理领域应用的必要性,并对我国财政管理领域数据挖掘方法的应用进行分析总结,为财政管理领域数据挖掘方法的应用提供资料参考。     

利用数据挖掘提升税源监管水平

数据挖掘正从一门边缘学科转变为一门成熟学科。从概念上讲，数据挖掘是按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，提示未知的，验证已知的商业规律，并进一步将这些规律模式化的数据处理方法，简单地说，数据挖掘就是应用一系列技术从大量的数据中提取或“挖掘”人们感兴趣的信息和知识，数据挖掘能为决策者提供多么重要和极有价值的信息或知识，从而产生不可估量的效益。     

数据挖掘：引领现代的银行发展

随着数据库技术的不断发展，数据量的不断增长对数据的存储、管理和分析提出了更高的要求，急需新一代的技术，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息，于是数据挖掘技术应运而生。数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，     

数据挖掘在国内银行业应用领域的技术探究

大数据时代,随着信息科技的成熟,银行业积累了海量的数据。数据挖掘技术作为知识发现的工具,利用聚类、分类、关联规则、时间序列的方法,可以挖掘出银行业数据中有价值的信息,帮助商业银行更好地开展精准营销、风险管理、产品优化、行情分析等工作,进而提升核心竞争力。文章首先分析数据挖掘技术在银行业中的应用领域;然后根据应用情况多角度探讨数据挖掘技术;最后总结银行业数据挖掘技术的优势与挑战,并提出发展策略,为商业银行更好地利用数据挖掘技术服务自身发展提供参考。     

大数据时代下企业信息共享分析

在物联网、移动互联网、电子商务平台等应用的进一步发展下,数据库、云存储、数据挖掘等技术有了很大的突破,影响范围广,数据的利用价值更加的凸显,对提升企业竞争力发挥着重要作用。在大数据时代下,企业在运营过程中面临的市场竞争与威胁也不断提升,对企业而言,更要顺应时代发展的潮流,提高企业的信息化水平,做好数据收集、数据分析等工作,发挥出数据的价值,实现企业内的信息共享,来提高其经济效益与社会效益。文章简要分析了大数据时代下企业开展信息管理的必要性,分析了信息共享中存在的不足,并进一步提出完善的解决措施。     

试论大数据背景下的基层统计工作

基层统计工作作为统计工作的基石,在全球大数据信息背景下,被赋予了新的使命,同时面临着新的挑战。这就要求基层统计工作在其工作的方式、方法、内容上为创新求变,以符合当下全球大数据信息的工作环境。文章就当前基层统计工作在大数据背景下的作用及出现的一些问题进行了分析,并就大数据背景下全国社会经济对基层统计工作的要求进行探讨,进而提出了一些解决方法与建议。     

数据挖掘在银行业中的应用

银行为人们提供了越来越多的人性化服务,因而银行的数据也在迅速膨胀,这些数据背后隐藏了大量有价值的信息,银行要在金融领域里的竞争中处于不败之地必须利用这些信息。数据挖掘正是从海量数据中提取有用信息的一种有效工具,它必将在银行业中有着广泛的应用。     

"互联网+"和大数据背景下企业财务管理信息化创新研究

当今社会经济的快速发展离不开信息技术的普遍应用,社会经济发展又加速了互联网与大数据技术应用的快速增长,二者相辅相成。因此,在市场竞争日益激烈的情况下,企业要紧跟信息科技时代发展的步伐,充分利用互联网+带来的技术便利,结合大数据资源来提升和优化企业的财务管理水平。本文将重点阐述“互联网+”和大数据背景下我国企业财务管理方面存在的问题和如何在信息科技时代背景下完成企业财务管理信息化的创新。     

Excel2010在数据挖掘方面的功能及应用

Excel强大的制表功能，给我们的工作带来了方便，同时Excel2010在数据挖掘中应用，不仅能够创建、测试和管理数据挖掘结构和模型，同时其也能够轻松地从数据中提取有意义的信息。下面本研究首先分析了Excel2010在数据挖掘方面的功能，然后详细分析了Excel2010在数据挖掘方面的应用，以供参考。     

统计信息化推动企业统计事业的发展

统计信息与企业管理决策的关系十分密切。统计信息化可理解为：在人类社会经济活动中，通过普遍采用先进信息技术，更加充分有效地开发利用统计信息资源，推动经济发展和社会进步的过程。     

前沿新知

数据挖掘 1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘（Data Mining）是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。     

SQL数据库在经济普查系统中的应用

经济普查对于我国经济发展具有重要意义。信息化时代的到来,为经济普查工作也带来了巨大挑战。本文介绍了SQL数据库技术在经济普查中的应用,探讨数据挖掘方法,进一步提高经济普查质量和效益。     

大数据在交通运输信息化建设中的应用分析

在大数据背景下,信息量不断增长。为了提高交通信息的利用率,需要在加强交通信息网建设的同时,应用数据挖掘技术对各种交通信息进行高效处理,并实施标准化管理,以实现完善现代综合交通运输体系的目标。     

论统计信息在医院管理中的价值

统计信息在医院可持续发展中提供了准确、及时而全面的数据依据,为医院的管理发挥出统计信息应有的价值。随着计算机网络和数据库技术的发展,医院信息化、网络化在各大医院已经基本普及。这些系统极大地提高了临床工作的效率和管理水平。     

人口信息分析系统的建设研究

我国是个人口大国,存在着大量的人口信息.面对如此大量的人口信息,如何进行统计分析和数据挖掘?如何把人口发展与社会经济发展紧密联系起来,为社会经济各个领域提供服务?本文针对这些问题提出了建设人口信息分析系统的建议,并在此基础之上,设计出了人口信息分析系统的初步模型.     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

随着云计算技术概念的提出和逐步发展,社会经济正在进入大数据应用时代。大数据背景下,统计工作必须紧紧着眼于用户需求,提升统计数据的质量,更好地发挥统计数据的价值。