协同新能源发展的电网调度及改善对策

现阶段，在经济全球化态势影响下全球能源供应日趋紧张，为了更好地稳定工业生产和居民生活用电，我国开始大规模筹建新能源场站，新能源场站建设对有效缓解我国电网供电紧张有着非常重要的作用。但是结合大量的新能源发电案例可知，由于新能源并网发电具有较大的波动性以及间歇性，整体的输电稳定性不高，有必要对电网调度工作加以优化。针对上述情况，笔者结合自身的工作经验，着重分析了新能源发电的出力特性以及功力预测模型，然后以此为基础分析以粒子群算法为基础的电网优化调度策略，期望对提升电网调度的整体稳定性有所帮助。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察，结果表明：变量间存在长期的协整关系，能源消费是碳排放的Granger原因，其中，误差修正项的系数为0.5995，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整，将非均衡状态回复到均衡状态。基于此，文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长，并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择，而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

水库优化调度研究--以莲花水库为例

水库调度是一个复杂的多阶段动态系统决策问题。本文以系统观点为指导，较详细地分析了莲花水库优化调度涉及到的主要因素、多种需求、多个目标和多种约束等；建立了莲花水库优化调度模型，并运用动态规划递推方法实际求解，得到了莲花水库调度的整体最优策略，实现了对水库多阶段调度的最优决策控制，在实践中取得了很大的综合效益：在水库优化调度的定量建模和方法应用方面也进行了创新性探索。具有参考价值。     

青岛城投“零碳”产业园区综合能源品牌建设实践

“双碳”背景下,“源网荷储”一体化成为新能源产业转型升级的重要方向。作为专注新能源等战略新兴产业的国有投资平台,青岛城投新能源集团有限公司将打造综合能源品牌作为落实国家“双碳”战略的重要举措,以构建优质新能源底层资产为核心,创新新能源业务模式,深度布局“风光储氢”一体化综合能源产业,通过投资、建设和整体运营奇瑞汽车青岛基地园区综合能源项目,成功打造了青岛市首个“零碳”产业园区,为各地综合能源项目建设运营提供了示范样本。     

建设新能源实验基地积极探索新能源应用

近些年来，随着时代经济的飞速发展，全球气候逐渐变暖，同时能源短缺也是当前人类面临着的最大的环境危机。长期以来，对于新能源的寻找和开发始终是各个国家共同研究的热点之一。文章在对建设新能源实验基地和积极探索新能源应用进行研究分析的同时，首先分析了新能源实验基地建设的必要性，进而对新能源实验综合应用基地作了相关的介绍，最后探讨总结了新能源实验基地的应用实例。     

中国新能源金融安全状况评价

我国传统能源对外依存度越来越高,传统能源已不能满足经济日益发展所带来的对能源的新增需求,突显发展新能源的重要性。而新能源金融安全是影响新能源发展的重大问题,包括宏观、中观、微观三个层面的安全。文章运用比较分析法对新能源金融安全运行中的风险因素进行分析,运用AHP分析法对各影响因素赋权,并对每个样本新能源企业的标量化数据进行综合加权计算其得分情况,采用BP神经网络模型预测其权数得分。最后结合数据综合分析评价我国新能源安全状况并提出对策建议。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察,结果表明:变量间存在长期的协整关系,能源消费是碳排放的Granger原因,其中,误差修正项的系数为0.5995,即当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整,将非均衡状态回复到均衡状态。基于此,文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长,并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择,而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

新能源机械设备在施工企业中的应用前景

愈发严重的环境污染与日益短缺的能源问题成为目前困扰国家与各界的难题之一，转变高污染高能耗局面，大力推行节能减排来促进实现可持续发展目标已迫在眉睫。本文结合新能源机械设备的应用现状分析讨论了其优势所在，并探讨了制约新能源机械发展的因素和在施工企业中应用大趋势。     

加快河北省新能源产业发展的思考——兼论保定新能源产业发展问题

气候、环境和可持续发展成为人们必须面对的问题，新能源产业的发展有利于降低人们对传统能源的过度依赖，降低碳排放，促进经济发展方式的转变。我国已经把新能源产业定位为战略新兴产业，以保定市为代表的河北新能源产业已经在全国占据领先地位和取得较大优势，但同时还存在很多制约其发展的因素，因此应该采取积极措施推进河北省新能源产业加快发展。     

节能发电调度下的水电短期优化调度

为了解决我国能源紧张的问题,除不断研发能源外,还需要进行节能。在这一状况下,应极力进行水电站经济运转的工作。文章通过对节能发电调度下水电短期优化调度的分析,探讨了发电节能调度下水电短期优化调度的方案。     

能源消费、碳排放与经济增长关系的文献综述

经济增长离不开能源消费,能源消费会导致大量碳排放.本文通过对能源和碳排放与经济增长关系的文献进行分析,研究了碳排放与经济增长的关系、能源消费与经济增长的关系以及能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系,以期对当前能源和碳排放与经济增长关系的研究状况进行梳理,为相关学者的研究提供参考.     

我国新能源发展缘何落后

目前，我国可再生能源利用量明显低于发达国家平均水平，核能装机容量低于世界平均水平14个百分点，可再生能源和新能源发展滞后。降低对石油的过分依赖，突破资源和环境诸多约束，实现能源与经济、社会、环境可持续发展成为当务之急。     

考虑最优会面位置的多车型拼车优化调度模型

近年来,新冠疫情的爆发以及交通管制等因素使得网约车合乘难以提供传统的门到门服务,司机和客户对会面位置的选择成为合乘中关键环节的一部分。而随着网约车平台的不断完善,各种不同车型都加入到网约车的行列中。因此,以后疫情时代为背景,并以车辆总运输成本作为目标函数,以软时间窗约束、车辆容量约束等构建考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化调度模型。设计相应小规模算例利用Lingo18.0求解器进行求解,并对求解结果深入分析。并将考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化方案与未考虑最优会面位置的多车型网约车合乘方案进行对比,以此验证了模型的合理有效性。对于突发公共卫生事件下的网约车合乘调度优化有一定的参考价值,为实际的网约车合乘问题提供更经济的合乘方案。     

江西低碳经济发展水平分析及提升策略

发展低碳经济必须了解能源消费量和碳排放量。本文基于统计年鉴数据,对江西2001~2015年碳排放量进行了估算分析。结果表明:江西能源消费结构以煤炭为主,能源消费总量呈快速增长的趋势,碳排放总量呈上升趋势,碳排放强度、人均碳排放量呈下降趋势,且低于全国平均水平。但是,能源消费结构的限制、产业结构的约束、能源综合利用效率的制约成为江西低碳经济发展的最大困局。据此,建议优化能源结构,向低碳化、清洁化转型;调整产业结构,推进产业低碳化发展;大力创新低碳技术,提高能源利用效率;加强森林、湿地与林地管理,増加森林的固碳能力。     

建设新能源实验基地 积极探索新能源应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展,全球气候逐渐变暖,同时能源短缺也是当前人类面临着的最大的环境危机。长期以来,对于新能源的寻找和开发始终是各个国家共同研究的热点之一。文章在对建设新能源实验基地和积极探索新能源应用进行研究分析的同时,首先分析了新能源实验基地建设的必要性,进而对新能源实验综合应用基地作了相关的介绍,最后探讨总结了新能源实验基地的应用实例。     

基于路径分析法的能源结构影响因素效应分析与政策优化

本文基于55个国家的110个样本数据,采用路径分析方法 ,运用Amos Graphics软件对能源供给结构、能源消费结构各影响因素的直接影响效应、间接影响效应以及因果关系作用机理进行了研究。研究表明:能源供给结构、碳排放约束、城镇化水平、资源条件、经济水平、科技水平依次对能源消费结构产生由大到小的总影响;能源消费结构、碳排放约束、资源条件、城镇化水平、经济水平、科技水平依次对能源供给结构产生由大到小的总影响。根据研究结论,从加快推进能源供给侧结构性改革、通过外部能源供给优化国内能源供给结构、从需求侧倒逼能源结构调整以及提高能源科技水平和利用效率四个方面提出了优化建议。     

低碳视角下乌江流域的不确定土地优化利用

基于土地利用优化配置和土地利用碳排放等理论和方法，将低碳与土地利用结构优化结合，构建多目标区间模糊线性规划模型，选取带有不确定因素的约束条件，对乌江流域流经的部分区域进行研究分析。结果表明，经济效益优先方案能促进研究区经济水平，但不利于生态发展；而低碳优先方案在保证生态效益的同时，通过增加林地面积、投入林地产业建设等措施提高经济收入，推动区域可持续发展，实现土地利用结构的优化管理，为当地政府部门利用管理土地提供借鉴与参考。     

长三角地区城市平稳增长下能源碳排放需求估计

探讨了城市能源碳排放需求预测的研究方法,采用最优增长率模型,研究了经济平稳增长条件下,长三角地区各个城市未来的能源碳排放需求。结果显示,长三角地区大部分城市碳排放需求的高峰值都出现在2025年以前,只有上海出现在2040年,这将使上海面临较大的减排压力。南京、苏州、宁波和无锡的能源消费需求、能源碳排放需求都较高,人均碳排放也超出全国平均水平,因此,未来这些城市也将面临较大的减排压力。     

平均最优信息粒子群算法在车辆调度中的应用

针对标准粒子群算法在求解车辆调度问题中存在的易陷入局部最优、早熟等缺陷,从粒子群算法本身出发,引入粒子个体与群体的平均信息,提出一种基于平均最优信息的粒子群算法(AVGPSO),该算法利用粒子个体最优信息和全局最优信息的平均值来提高全局搜索能力。将该算法应用到车辆调度问题中,并与标准粒子群算法进行比较。实验结果表明,该算法在解决车辆调度问题中表现出了更优的性能,是解决车辆调度问题的有效方法。