智慧物流企业数据资产价值评估研究

智慧物流产生的数据资产已经成为企业的关键生产要素,也成为市场竞争的关键因子。本文通过深入分析智慧物流企业价值实现途径,从价值创造过程和价值转移过程两个方面探索物流企业数据资产价值变现途径,为数据资产价值的剥离奠定基础;利用多期超额收益法与层次分析法对数据资产的价值进行评估。可为加强企业内部数据资产管理和完善数据资产评估相关法律、法规提供建议。     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

多期超额收益法评估数据资产价值——以M通信企业为例

数据日渐成为一种新兴的生产要素,数据资产在企业资产中的作用也日益突出,然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系。为更科学评估企业数据资产价值,本文修正了多期超额收益模型中的折现率和收益期,增加了客户留存率参数,优化了通信企业未来超额收益的预测及数据资产价值的衡量方法。研究结果表明,改进后的多期超额收益法更适合数据资产价值特点、构成和价值影响因素,有助于解决传统收益法评估资产价值时存在的问题,为通信企业等数据类企业科学评估其数据资产价值提供参考。     

数据资产评估中增量收益法的参数度量及改进

数据是数字经济的基础，具有边际效应递增性价值属性，增量收益法是收益法途径首先适用性分析的模型。增量收益与折现率度量需匹配一致，数据资产流失率在剩余期内大多应是非线性衰减。数据质量评价中指标权重AHP法一定程度上取决于专家经验和偏好，宜主观与客观相结合的熵权修正AHP赋权法确定权重。多样性是数据资产特征之一，应考虑拥有的增长期权价值。笔者对增量收益法模型进行了改进，考虑了数据治理支出、数据贡献权重、增长期权价值，并结合数据资产评估案例进行了解析。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

大数据时代下数据资产管理与应用研究

在数字化时代,数据被认为是企业最重要的资产之一。数据资产是指企业在其业务运营过程中所持有的数据,包括客户数据、供应链数据、销售数据等。随着企业数字化程度的提高,数据资产的价值也不断增加。因此,数据资产的管理问题一定程度上决定了企业是否能够长期保持核心竞争力,本文通过分析数据资产的内在属性,深入挖掘其在大数据时代下的数据资产管理面临的挑战,并针对这些问题提出切实可行的改进措施,以期帮助企业实现对数据资产的有效利用,从而最大程度地帮助企业提升其市场竞争力。     

对收益法评估中营运资金增加额有关问题的思考

一、引言 实务中采用收益法评估企业价值时,基本思路是在分析被评估企业历史经营数据的基础上．通过预测被评估企业未来经营期间的经营收益现金流,并采用适当的折现率估算被评估企业在评估基准日时的经营性资产价值．再加上公司的非经营性或溢余性资产的评估值．     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

基于改进多期超额收益法的物联网企业数字资产价值评估研究——以海康威视为例

数字资产作为新兴资产,随着数字经济的发展,成为企业进行数字化转型的核心驱动力,数字资产的评估有助于企业提高资源整合效率,明晰数字资产的价值增值,为企业发展战略提供决策依据。物联网企业的主要业务是为各行各业提供数字个性化解决方案,推动数字化转型,因此数字资产是企业创造价值的关键,准确评估数字资产的价值成为物联网企业亟待解决的问题。通过界定数字资产的概念和分析数字资产的属性,考虑企业各生命周期阶段对应的折现率不同,本文构建了改进多期超额收益模型对企业数字资产进行评估,选取物联网行业巨头海康威视的数字资产作为评估对象,检验估值模型的适用性,为完善数字资产价值评估体系提供一定参考。     

数字化转型与资产评估增值率——基于文本分析方法的经验证据

本文基于中国上市企业2013—2020年数据,借助爬虫软件归集企业年报中的“数字化转型”关键词,实证检验数字化转型对资产评估增值率的影响及其渠道机制。研究发现,数字化转型能够显著提高资产评估增值率。通过异质性检验结果发现,当评估对象为非国有企业时,企业数字化转型对资产评估增值率影响更大;当资产评估师选取收益法时,企业数字化转型对资产评估增值率影响更大。本文丰富了数字化转型和资产评估等领域的研究,对资产评估机构的执业行为和监管具有重要的现实启示作用。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

基于实物期权视角的软件企业价值评估研究

信息化驱动现代化发展战略要求加快云计算、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,在全面数字化转型中,软件行业的创新发展是信息行业重要力量,而合理判断和评估软件企业价值一直是软件企业发展过程中存在的问题之一。为此本文在借鉴中国资产评估准则中的实物期权评估指导意见后,根据软件企业存在潜在期权价值的特点,分析传统评估方法的适用性和局限性,将实物期权理论作为补充引入到收益法中构建适用于软件企业价值评估的模型,并应用到案例公司中,分析比较结果,以此为评估相关软件企业价值以及甄别价值来源提供参考。     

企业价值评估方法的比较

企业价值是企业管理和决策中最重要的驱动目标,也是价值驱动管理的核心。企业价值评估是分析和衡量企业的公平市场价值并提供有关信息,以帮助投资人和管理当局改善决策的一种经济评估方法。企业价值评估方法主要有资产价值评估法,相对价值法,DCF模型及其派生模型和实物期权法。其中DCF模型及其派生模型是当前主流的企业价值评估方法。本文着重对DCF模型及其派生EVA模型进行了比较研究。一、DCF模型及优缺点DCF模型是在考虑资金时间价值和风险的情况下,将发生在不同时点的现金流量按规定的贴现率统一折算为现值再加总求得目标企业价值的方法。现金流量折现模型是企业价值评估使用最广泛、理论上最健全的模型。其基本思路是以被评估企业持续经营为前提,来预计企业未来产生的现金流,用企业的融资资本成本折现从而得到企业的内在价值。其模型可表示为:评估值P=∑Fe/(1 i)∧t其中:Fe—-未来t收益期的预期收益额,当收益期有限时,Fe值中包括期末资产剩余净值。预期收益额Fe由评估人员分析预测评估对象的未来经营收益情况确定。折现率i反映资产与其未来收益现值之间的比例关系,由评估人员根据社会、行业、企业和评估对象的资产收益水平综合分析确定。在DCF...     

谈财务分析存在的问题及其改革

一、财务分析的局限性(一)财务报表数据的局限性1．以历史成本报告资产，不代表其现行成本或变现价值。2．假设币值不变，不按通货膨胀率或物价水平调整。3．稳健原则要求预计损失而不预计收益，有可能夸大费用，不计收益和资产。     

资产评估收益现值法的理论与实践

(一)收益现值法的“收益”是指经营性资产的经营收益,即企业经营资产所实现的利润。这里的收益不是指会计帐面的实际收益,而是指企业未来的收益,也就是企业经营资产的预期年利润。根据货币的时间价值原理,把资产未来的收益折算成现在的收益就是资产的收益现值,即资产的评估价值。收益现值法是以资产的收益现值为计价标准对资产进行价值评估的     

谈溢余资产的认定与评估处理

溢余资产的认定和评估处理是收益法评估企业价值时需要涉及和面对的问题。本文在介绍收益法评估模型和公式、企业资产的分类以及资产与权益对应关系的基础上,分析了溢余资产的权威定义,论述了溢余资产认定的困惑和矛盾,并提出了相关建议。     

数字化产品评估浅析

数字化产品是指信息、计算机软件、视听娱乐产品等可数字化表示并可用计算机网络转输的产品或劳务。它具有存货形态无形化、生产过程虚拟化、收益模式自由化、销售过程网络化等特征。对数字化产品的资产价值进行准确界定的前提是资产准确归类,关键是资产确认时间的界定。本文对不同评估方法的选择进行了比较分析。     

平台企业数据资产所得纳入应税所得的制度困境、克服进路及其制度建构

数字经济时代,数据已然成为经济社会高质量发展的核心引擎。平台企业数据资产显著的营利收益特性亦使其具备可税性。为避免税基侵蚀及税负不公,基于我国既有法律框架探讨平台企业数据资产所得的税制调整,具备现实必要性与实际可行性。检视实践,平台企业数据资产所得纳入应税所得,面临增益衡量不清、税基冲突及扣除规则不明等制度困境,亟待通过确立预期及概括性所得的公允价值测算规则、系统调整无形资产认定规范并探索平台企业数据资产“加速摊销”规则,推动构建契合我国数字经济发展的平台企业数据资产所得税收治理机制。     

对企业收益期满后净资产折现值的探讨

用收益法评估企业的整体资产,越来越多地被运用于高科技企业及高成长、高收益性的企业.采用收益法评估企业整体资产,是以评估基准日为起点,分析企业的营业收入(或销售收入)、成本费用,并考虑固定资产折旧、无形递延资产摊销、资本性支出等因素,计算出企业在特定收益期限内(无限年或有限年)总现金流入量及总现金流出量,从而计算企业的净现金流量并折现加总,即得出企业的整体资产(净资产)价值.出于对未来收益不确定性、高科技企业的高经营风险或合资(合作)年限等因素的考虑,我们在采用收益法评估企业整体资产时,有时会采用收益期为有限年的现金流模型来计算企业的整体资产.     

发展新动能，探索数字化赋能之路

<正>随着大数据时代的来临，对数据的重视被提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可，成为企业乃至国家发展的根基。在当前时代发展背景下，数据资产的重要价值日益凸显，“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”，并特别强调了数字经济是未来推动经济发展的重要手段。