一种用于视频图像的预处理与分割算法

在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。     

在C＋＋ Builder编程环境下实现基于翩值法的图像分割技术

闽值分割法是一种基于区域的图像分割技术,它具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。现主要研究基于阈值法的图像分割技术,即讨论关于图像的阈值分割算法的实现,设计基于二值化处理和基于最大类间方差法的自适应闽值分割算法及实现的相关技术。     

贝叶斯估计的图像分割技术

针对图像在动态阈值选取难的问题,通过比较全局阈值和局部阈值优缺点,选用贝叶斯阈值估计和迭代加权的方法对图像进行二值化分割,建立基于贝叶斯线性回归模型对检测到的阈值进行分析,通过图像增强,建立目标与非目标区域,分别计算各个区域的先验概率,使用贝叶斯估计模型求得似然函数的极小值即为后验概率,通过此模型对125组阈值样本进行分类,对异常阈值的判断率为14.4%,选取后的阈值更为精确。本文方法,既能有效的提取目标特征,较好的去除背景,又能够保留目标图像的细节。     

弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割

手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值（Ostu法）和局部阈值（Niblack法）相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值。     

基于红外视频的行人分割

近几年,随着红外设备价格的低廉化,越来越多的研究转向利用红外图像进行行人检测。文中提出了一种利用双阈值二值化的方法分割出大概的行人区域,然后用行人具有对称性的特点,结合行人的宽高比来分割行人的方法。实验结果表明,该方法能较好的分割出行人区域。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究,重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化,以达到文字信息分割的要求。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象，为了除去红外线图像混合的噪声，本文用小波变换法，接着再利用形态学中的开闭重建运算，来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值；接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真，结果说明此算法能很好的实现分割的效果，后续更复杂的合并处理并不需要进行，就可以得到更好的分割效果。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究，重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化，以达到文字信息分割的要求。     

数学形态学方法在舌象分割中的应用

文章针对在舌图像预处理中阈值分离方法解决舌体分割问题的不足,提出了利用数学形态学法来进行二次处理的新方法,详细阐述了阈值分离方法分割舌体的过程,用数学形态学方法二次处理的原理、实现和实验结果。我们将数学形态学方法应用于舌图像中舌体分割,克服了阈值分离方法的缺陷,取了满意的效果。     

基于遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术，最大类间方差法是一种较好的阚值分割方法。文章将改进的遗传算法分别结合一维和二维最大类间方差法对图像进行分割，提高了寻找阈值的速度。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割，但EGBIS算法在某些情况下，依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整，本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助，结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置，并有选择的对显著边缘加以增强，对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性，在解决高变化区域过分割问题的同时，很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助，不会引入过多的运算，保持了原EGBIS算法高效的特性。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

砂带背景排种图像分割阈值算法研究

文章针对现有的铺砂型排种器试验台上应用机器视觉识别技术的需要,对砂带背景的排种图像特点进行了分析。以油菜籽排种图像为例,应用不同的阈值算法分别进行了图像分割处理试验。结果表明,采用P-Tile法处理的效果最为理想。在此基础上根据砂带背景图像的特点提出了进一步优化图像分割效果的建议。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

基于阈值分割的探测器软着陆区的选择方法

针对深空探测工程中探测器软着陆区选择的问题,本文以降落月球虹湾区为例,介绍了一种快速实现探测器软着陆区选择的方法。首先,对探测器到达预订轨道后的拍摄图像进行增强处理,得到适合分析的图像;其次进行基于Otus的阈值分割;最后,将图像进行分块,计算每块图像的安全着陆指数,根据安全着陆指数选择着陆区域,选择备降区域。通过对2400m高程图中陨石坑障碍进行了模拟,结果表明:该方法能为着陆器快速有效的选取安全着陆区域。     

基于图像处理的矿用电机车轨道行人识别

为了预防矿井下电机车撞人事故的发生,提出了一种基于数字图像处理技术的轨道行人识别算法,首先对图像进行尺度变换,裁剪,中值滤波,维纳滤波,垂直边缘检测,二值化,密度模板匹配,阈值分割,连通域筛选和轨道拟合,识别出轨道,然后用行人和非行人样本对支持向量机的参数进行训练,最后运用支持向量机对轨道上的行人进行识别。运用该算法,对现场采集到的图片进行Matlab仿真实验,实验结果表明该算法能很好的识别出轨道上的行人,做到提前报警。     

一种针对彩色二维码图像的二值化方法

二维码图像数据码细小琐碎,难以与背景区分开。提出一种针对彩色二维码图像的二值化方法,它以迭代法求取自适应性阈值为基础,将它与背景减法相结合,对减法结果进行分区处理。实验结果表明,本方法能得到较好的二值化结果,对二维码图像的提取具有良好的适应性。     

一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统设计

针对越来越多的老人和小孩以及精神病患者走丢或迷路,走丢或迷路的老人和小孩以及精神病患者虽然被找到了,但是无法快速的识别其身份,导致无法联系其家人等问题,提出了一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统。通过VS2010开发的智能识别系统,对带二维码的手环进行图像的采集,采集到的二维码手环图像经过阈值分割算法处理得当二值化图像后,结合OpenCv开发的二维码手环特征提取算法对二维码进行识别,最后经过一系列的数学形态学的处理,识别出手环二维码中的联系人信息完成对防丢失手环的智能识别。该系统成功的进行二维码手环的识别实验,且识别速度快,正确率高,具有一定的应用推广空间。     

图像分割技术在煤矿生产中的应用

由于煤矿领域特殊的应用环境,常用的图像分割技术直接对煤矿井下视频监控图像的分割往往得不到理想的效果。本文针对煤矿应用领域的环境要求,对常用的几种图像分割算法进行深入比较分析。     

灰度图像二值化算法研究

在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。