计算机数据库的入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术所指的是对计算机网络资源在日常使用中可能出现的恶意使用而进行识别，并对其行为进行相应的处理检测的过程。这个检测过程不仅包括系统外的入侵，同时还能够检测到系统内部用户的非授权行为，因而计算机数据库的入侵检测技术对于保障计算机系统安全来说是十分有效的，它的设计专门应对了计算机系统中的非授权或者异常现象的紧急预报体系，这种技术能够有效的检测出计算机网络中违反安全策略的行为，并及时的防御和反馈。本文主要针对目前计算机网络中所出现的安全风险进行详细分析，并阐述计算机数据库入侵检测技术对计算机网络中出现的安全风险所起到的作用和应用方面，并对如何有效的加强计算机数据库入侵检测技术进行深入研究和探讨。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分,它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析,从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为,并做出适当响应。它在传统技术的基础上,实现了检测与响应,使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景,入侵检测的原理及方法,并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分，它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析，从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为，并做出适当响应。它在传统技术的基础上，实现了检测与响应，使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景，入侵检测的原理及方法，并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

防火墙与入侵检测系统联动防护体系研究

在网络安全防护系统中,防火墙侧重于网络访问控制,入侵检测系统侧重于网络入侵行为检测,将防火墙和入侵检测系统进行联动,将被动控制和主动防御相结合,既能实现网络访问控制又能阻断攻击,形成一个较全面的防护系统。文中基于开放接口的联动方式,详细研究了以联动中心为核心,防火墙与入侵检测系统联动的安全防护体系。该体系保证了联动设备功能的完整性、独立性及不同厂家设备间的兼容性,提高了网络攻击行为检测和阻断的实时性、有效性。文中对联动防护体系模型、关键功能模块进行分析研究,构成"防护—检测—响应—再防护"的循环防护,为受保护网络提供了强大的安全保障。     

基于人工神经网的入侵检测技术应用研究

入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

基于集中访问控制和入侵检测模型的安全网络处理

为了满足准确有效的入侵检测和对安全网络处理作出反应的需要,我们提出了集中访问控制和入侵检测模型。我们的方法基于特定的安全策略扩展识别应用级入侵和可疑行为的能力,引导审计数据搜集,入侵检测和反应。这个系统通过比较访问请求模式和安全策略来检测入侵和对其作出反应,为了建立一致的攻击画面不同的检测者相互通信。     

基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法研究

在对入侵系统进行检测时候，可以先对数据进行分析和挖掘，等到了解具体情况之后，再对入侵网络设立一个原型系统。该系统结合了异常检测和误用检测，将两种方法融合成一种，并且按照流量分流网络数据，用分流过后得到的统计数据对分类器进行不同类型的建立，而且对数值进行重新定义。根据相关的试验可以得出结论，这种系统可以较好的对已知数据进行精确识别，而且还能够对未知入侵进行高效的识别。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,入侵检测系统处于防火墙之后,在不影响网络性能情况下对网络活动进行实时监测。传统的入侵检测系统面对海量的信息数据,不能及时有效地分析处理这些数据,而数据挖掘技术的运用正好能够满足入侵检测系统的要求,合理的分析数据,有效处理数据,本文设计了一个入侵检测模型,并改进了相关检测算法。     

基于用户模型的入侵检测系统研究

本文针对网络黑客盛行、越权访问等问题凸现,对网络入侵检测技术的发展、关键技术及难题进行了深入研究,提出了一种基于用户行为模型的入侵检测系统.并通过加入用户行为模块和规则库更新模块提高系统的入侵检测性能.     

蜜罐技术研究

蜜罐技术应用于计算机网络安全领域，源自军事上的伪装和欺骗思想，是一个将入侵行为引向预定区域的系统，起到保护真实系统的作用。分析研究了蜜罐技术的基本原理及其优缺点，并将入侵检测系统与蜜罐相结合，有效提高了网络的安全性。     

标准制修订

GB/T26269-2010网络入侵检测系统技术要求本标准规定了网络入侵检测系统的系统结构、检测内容、响应方式、系统管理、日志审计、自身安全、性能指标和物理安全。本标准适用于网络入侵检测系统及相关设备。标准修订状况:本标准为首次制订。     

基于欧氏距离和余弦相似度特征选择的入侵检测模型

现今，数据挖掘技术已经广泛用于各个领域，得到社会各界的普遍关注。在入侵检测系统中，数据挖掘也已经成为了数据采集的主要技术手段。特征选择则是入侵检测系统中数据挖掘的关键，因为特征选择的好坏会直接影响到系统的检测精度。本文提出了基于欧氏距离和余弦相似度的特征选择方法。这种方法很容易实现，而且实验结果表明，该方法能够提取出一个完备的特征子集，为网络入侵检测建立模型。同时，该方法能够有效地降低误报率，提高入侵检测性能。     

基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

基于蜜罐技术的企业网络黑客入侵防御系统设计

为了提高企业网络在运行中的安全性与稳定性,解决传统防御系统在运行中存在的有效防御信息识别量不足的问题,引入蜜罐技术设计了一种针对企业网络的黑客入侵防御系统.文章主要从蜜罐主机和数据库服务器两个方面,对防御系统的硬件结构开展设计.在硬件的支撑下,以企业原有硬件结构框架为基础,随机填充框架内容,以此探测与响应网络黑客目标;...     

一种新型无线传感器网络入侵检测系统

文章设计了一个基于Agent的轻量级无线传感器网络入侵检测系统,系统由监听Agent,检测Agent,响应Agent和控制Agent等四个Agent组成,它们之间进行相互协作,采用了异常检测算法共同完成检测任务。实验表明系统具有较低的能耗。     

网络入侵检测系统研究

网络入侵检测系统(NIDS)是安全防范机制的重要组成部分。当前,对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果,提出了专家系统,神经网络,数据挖掘,移动代理等等检测方法。本文就目前各种网络入侵检测和防御技术进行综合性描述,指出它们各自的优点及缺点,并探讨和研究了网络入侵检测防御技术未来的发展趋势。     

基于Apriori算法的一种改进异常入侵检测模型的研究

近年来网络入侵检测系统成为计算机系统安全架构的关键性问题。异常攻击检测效果差是现有系统目前遇到的首要问题。因此,基于数据挖掘技术提出一种模型来预测新颖的攻击并实时生成防火墙规则。运用了Apriori算法来创建一个自动防火墙规则发生器用以监测新的异常攻击。结果表明改进后的算法高效的提高异常入侵检测系统的性能。     

高校校园网入侵检测分析与应用

高校校园网作为学校的信息平台,经常会受到来自校园外部黑客以及内部学生的攻击,通过入侵防御系统实现对校园网的监控及遇到攻击时如何自动保护校园网不受影响。通过入侵检测来保障校园网信息安全的方法,对入侵检测的分类也进行相应的研究,分析了入侵检测的功能,分析了入侵检测策略制定的重要性,以及在网络中放置入侵检测设备的位置提出了一些意见和看法。     

高校校园网入侵检测分析与应用

高校校园网作为学校的信息平台,经常会受到来自校园外部黑客以及内部学生的攻击,通过入侵防御系统实现对校园网的监控及遇到攻击时如何自动保护校园网不受影响。通过入侵检测来保障校园网信息安全的方法,对入侵检测的分类也进行相应的研究,分析了入侵检测的功能,分析了入侵检测策略制定的重要性,以及在网络中放置入侵检测设备的位置提出了一些意见和看法。     

Linux入侵检测系统的设计

本文主要介绍了在Linux平台下,入侵检测系统的设计原理和整体框架,同时也阐述并实现了入侵过程,以及相应的规则解析引擎。提出了将应用协议分析方法应用到网络入侵检测中,实现基于应用的入侵检测。