基础设施对经济增长促进作用的实证研究——以云南为例

通过时间序列数据模型、截面数据模型和面板数据模型实证研究了基础设施对经济增长的促进作用。研究结果表明了基础设施对经济增长具有较大的促进作用,但三类模型得出的结论有所差异。     

中部地区基础设施与经济增长的实证研究

改革开放以来,中国经济发展迅猛,中部地区快速崛起.在新的“十三五”规划中,经济建设仍然是我们国家的中心任务.而在经济建设的过程中,基础设施建设一直处于关键地位.如何有效开展基础设施建设,使其有利于经济建设的客观需求,是中部崛起战略思路研究中的重要课题.本文以中部地区为研究对象,通过对山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省的基础设施建设的规模、结构进行调查研究,并通过三要素的生产函数模型,研究基础设施建设对经济产出的弹性.得到基础设施投资每增加1％,即会使经济增长0.3501％的结论,并结合相关理论研究结果,分析基础设施建设在经济增长中的重要地位,并提出相应的对策建议.     

县域经济差异成因的空间统计分析——以云南省为例

基于新经济增长理论,采用空间计量模型、R软件和Moran指数对云南省各县域的经济增长的空间相关性进行了检验,运用空间计量模型对各县域经济增长的差异进行了空间计量分析。结果表明：云南省各县域的经济发展存在明显的正相关,影响云南省经济发展差异的主要因素有城镇化率、工业化、财政支出等。     

FDI、对外贸易对区域经济增长的影响——以湖南省为例

本文利用湖南省1985～2006年经济数据,根据协整理论和VAR模型等方法,从不同角度研究了FDI、对外贸易和经济增长之间的动态关系。实证结果表明,FDI、对外贸易与经济增长间具有长期均衡关系,且湖南省地区生产总值的增长与FDI和进口额都有双向因果关系;经济增长对进出口的波动冲击都表现出正向响应,而FDI由于地区因素的影响,作用较小。     

水务市场化对区域经济影响的时空差异研究——以浙江省为例

水务市场化是水务行业发展的必经之路,文章以浙江省为例,首次从时间和空间二维角度,运用空间计量模型实证分析水务市场化对区域经济影响的时空差异。研究结果表明:浙江省县域经济发展呈现出明显的空间相关性,而且这种集聚发展的程度不断增强;另外,2005年浙江省的水务市场化对区域经济增长产生负空间溢出效应,而2013年为正;水务市场化对区域经济的空间效应是有界限的,随着距离的增加,其削减速度很快。     

交通基础设施投资经济效能研究——以珠海为例

文章从交通基础设施投资和经济增长的相关理论入手,分析了交通基础设施投资对经济增长的影响。选取了1 983—201 0年珠海经济数据,采用向量自回归(VAR)的方法分析了珠海交通基础设施投资与珠海经济增长的相关性,运用数据包络分析法(DEA)结合珠海1 994-2008年的经济数据对珠海当前交通基础设施投资的社会经济绩效作出了评价,并对珠海交通基础设施投资与珠海经济增长的相关性与当前珠海交通基础设施投资的社会经济绩效的现状之间存在的问题做了深入的探讨。结合珠海交通基础设施对经济增长的实证分析,提出了促进珠海交通基础设施对经济增长的相关对策与建议,为珠海交通基础设施投资管理决策提供了科学的依据。     

我国基础设施建设对经济增长的影响研究──以公路建设为例

本文采用基于时间序列的向量自回归法,对中国1952~2006年间公路建设与经济增长之间的关系进行了实证分析,结果表明:公路建设对经济增长具正向的推动作用,并且显著影响经济结构转型与工业发展,但经济增长并非公路投资增加的原因。     

经济增长与人口就业的统计分析——以四川省为例

经济增长与人口就业的关系密切,且不断变化,还受到多种因素影响。四川省是人口大省,经济发展快速,为其更快发展,有必要从分产业就业情况与分产业地区生产总值中去构建计量模型,对其经济增长与人口就业做统计分析,得出结论并提出对策建议。     

四川省交通基础设施建设对区域经济增长的影响研究

文章首先从投资乘数原理、区位可达性和生产要素流动等视角,分析交通基础设施建设对区域经济增长的影响机制。然后以协整理论为基础,选取四川省交通基础设施建设和四川省国内生产总值为变量,采用Granger因果检验法检验二者之间的因果关系,结果支持前述影响路径。为此应进一步强化四川省交通基础设施建设对经济增长的提升作用,并促成四川省交通设施建设与经济增长的良性互动。     

我国交通基础设施建设对经济增长的影响研究

基于柯布—道格拉斯生产函数模型,利用总量数据和面板数据探究我国交通基础设施投资对经济增长的影响。研究表明,我国交通基础设施建设投资对经济增长有长期、稳定的促进作用,并未出现剧烈波动和显著下降的现象,其贡献率约为12%;交通基础建设投资效率存在区域差异,人均产出与交通基础设施贡献度间的关系表现为U型曲线。当前,在我国经济步入新常态的背景下,应加快推进较高水平的交通基础设施投资,在其投资布局上将区域经济发展水平作为重要的决策依据。     

基础设施投资对经济增长作用分析

作为人们生活的基础性条件,基础设施投资对经济增长具有一定的推动作用。企业的基础设施良好,不仅能够降低生产成本和提高生产效率,而且能够改善投资和消费的环境,为社会创造更多就业机会,促进地区产业化经济结构的合理性升级,相反,如果地区的基础设施投入不足或者不合理,会限制经济水平的提高。本文将在对基础设施对经济增长推动作用分析的基础上,进一步探讨基础设施建设的相关建议。     

旅游业与经济增长、基础设施的灰色关联分析——以河南省为例

本文以河南省为例,利用灰色关联方法分析表明,旅游产业发展与经济增长和基础设施建设具有很强的关联性,建议通过加大旅游产业投入、挖掘文化旅游资源潜力、完善旅游基础设施等方式,有效吸引国内外游客,促进旅游业发展,有效推动经济增长。     

关于经济增长与就业增长相关性实证分析——以辽宁省为例

经济增长与充分就业都是宏观经济发展所追求的重要目标之一。通常情况下,GDP的增长与就业增长是正向相关的,经济增长是充分就业实现的重要前提和基础。文章以辽宁省为例,采用统计分析方法,研究改革开放以来我国经济增长与就业增长的相关性。通过分析得出辽宁省经济增长与就业增长的关系违背了"奥肯定律",并考察经济增长没有创造就业增长的原因及对策。     

交通基础设施、空间聚集与中国经济增长

中国的交通基础设施与经济增长表现出很强的空间聚集特征;经济增长与交通运输主要集中在东部沿海发达地区,并形成了由东往西逐步递减的梯度。交通基础设施与经济增长存在着长期稳定的均衡关系;交通基础设施对经济增长的弹性为0．0912,介于运用时间序列数据与面板数据得出的弹性值之间。交通基础设施与经济增长表现出单向的格兰杰因果关系,经济增长是交通基础设施发展的格兰杰原因;反之,则不然。     

交通基础设施、空间聚集与中国经济增长

中国的交通基础设施与经济增长表现出很强的空间聚集特征;经济增长与交通运输主要集中在东部沿海发达地区,并形成了由东往西逐步递减的梯度。交通基础设施与经济增长存在着长期稳定的均衡关系;交通基础设施对经济增长的弹性为0.0912,介于运用时间序列数据与面板数据得出的弹性值之间。交通基础设施与经济增长表现出单向的格兰杰因果关系,经济增长是交通基础设施发展的格兰杰原因;反之,则不然。     

基于县域尺度的经济增长空间自相关性研究--以河南省为例

基于近来发展比较成熟的空间数据分析方法,本文试图揭示河南省1980-2000年期间经济增长的空间相互作用规律。结果表明,总体上河南省各市区对周围县域经济带动不明显,存在很强的极化效应;扩散效应只存在于经济发展水平较高的豫西、豫北地区,但扩散的强度和空间范围较小,并且处于这种扩散效应的地区数量和面积在研究时段内有所减少。增长极扩散的方式并不是简单的临域扩散,而是存在方向差别。     

对外贸易与经济增长的相关性分析——以河南省为例

对外贸易对于一个国家和地区的经济增长具有先导性和拉动作用。近几年来,伴随河南省对外贸易迅速增长,河南的经济也保持了平稳快速的增长,对外贸易与经济增长的关系如何?如何有效地利用对外贸易,促进河南经济增长?文章利用计量经济学分析方法,建立回归模型,分析了河南对外贸易与经济增长的关系,提出进一步利用对外贸易拉动河南经济增长的建议。     

交通基础设施、空间溢出与经济增长:来自中国的实证研究

This paper develops an empirical model to test the spatial spillover effects of transport infrastructure on economic growth. It uses spatial econometric techniques and provincial panel data of China from 1993 to 2004 to analyze the contribution of transport infrastructure to the economic growth of local province and its spatial spillover effects on the economic growth of other provinces. The main findings include: (1) Transport infrastructure and economic growth of China show an evident pattern of spatial clustering. They largely congregate in developed eastern coastal regions, forming a gradient gradually diminishing from east to west. (2) Output elasticity of local transport infrastructure is 0.106, between the values calculated by early researchers with time series data and panel data. (3) Spatial output spillovers from transport infrastructure are largely positive, but evidences of negative spatial spillovers are also found with population density spatial weights matrix model.      

地方政府财政支出与经济增长关系的实证分析——以北京市为例

本文着重分析了改革开放后北京市政府财政支出与经济增长的关系,发现经济增长促进了政府财政支出规模的扩张。根据各项支出对经济增长的影响,本文划分出生产性支出和非生产性支出两大类别,并利用VAR模型和IRF检验了生产性财政支出冲击与非生产性财政支出冲击对经济增长的影响。通过了解这种影响模式,将为判断2008年后北京市经济增长趋向提供一种思路。