上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括：预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机.     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机。     

财务危机预警分析判别模型

一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现：资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

上市公司财务危机预警模型的演变

本文回顾了国内外上市公司财务危机预警模型的发展,介绍、分析了各种财务危机预警模型,包括Z值计分模型、人工神经网络预警等,最后指出了运用现有财务危机预警模型应该注意的问题和进一步深入研究的方向.     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现:资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

财务危机预警模型在上市公司的应用

本文通过分析企业破产的原因,提出了构建企业财务危机预警系统。以ST海龙为例,运用一元判别法、Z-score分析模型以及F分数模型对进行了分析,通过得出的结论对企业如何建立财务危机预警模型提出了建议。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。     

基于Fisher判别的上市公司财务危机预警

本文以上市公司为研究对象,运用logistic回归对其进行财务危机预警研究,研究结果表明Fisher判别法具有较好的财务危机预警效果,能够在危机发生的前两年做出较为准确的预警。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

我国上市公司财务危机预警模型实证研究

建立财务危机预警模型，以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者，能使公司在危机出现的萌芽阶段有时发现财务风险隐患，预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩、最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。     

我国上市公司财务危机预警研究

本文对"应收款"特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于"应收款"视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验.     

我国上市公司财务危机预警研究

本文对“应收款”特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于“应收款”视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验。     

国有企业财务危机预警模型实证研究

财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展。按时间顺序,本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献,并进行了简略评析,指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向。     

上市公司财务危机预警模型中变量体系的设计

本文以奥特马的Z分数模式和国内学者提出的预测模型为基础,以我国企业资料为依据,利用SPSS统计软件,采取显著性检验和相关性检验的方法筛选预警变量指标,对财务预警模型中的变量体系进行了设计。     

上市公司恶性财务危机预警模型有效性研究

有效的财务危机预警分析有助于企业寻找财务失败的根源，及时采取对策，防止财务状况进一步恶化，同时为各利益关系人做出正确决策提供依据。为防止财务危机带给各决策者的诸多不利，我国证监会通过颁布部门规章来规范证券市场，提供企业发生财务危机的各种表现并给予各种警示，如沪深证券交易所从2003年5月8日起实行《关于对存在股票终止上市风险的公司加强风险警示等有关问题的通知》，规定了五种情况的公司股票将给予“退市风险警示”的特别处理，即在这些公司的股票简称前冠以“＊ST”标记。本文就是根据我国证监会颁布的上述部门规章，借豁国内外经济学者的研究成果，运用财务危机坝警模型，对面临退市或破产等恶性财务危机的上市公司出现问题前后的财务状况特征进行研究。