以主成分分析法构建企业财务危机预警模型

财务危机预警模型的建立,对企业预防和化解财务危机,提高其危机预警管理水平有着重要的意义.目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上,本文将采用主成分分析法,利用上市公司财务数据,构建财务危机预警模型.     

基于主成分分析法的财务指标分析

主成分分析法(PCA)是一种分析、简化数据集的技术,一般多应用于多元统计分析中。本文首先分析了主成分分析法的原理,选取2013年房地产业20家上市公司的财务指标作为研究样本,利用SPSS软件进行数据处理,并对财务指标的综合得分情况进行了评价,以期此方法能够更好地应用于财务指标的综合评价中。     

基于主成分分析法的中国主要城市投资环境综合评价

本文通过2009年的数据利用SPSS软件对中国主要的19个城市投资环境进行了综合实力的排名,对各城市的投资环境有个比较好的了解。     

基于主成分分析法对信贷风险的综合评估

主成分分析法简便、科学,运用该方法对企业做出的综合评估,可以作为商业银行贷款决策的重要依据,对降低商业银行的贷款风险、提高银行信贷资产质量有积极作用。     

基于主成分分析法的财务危机预警研究——以高新技术企业为例

随着科学技术的不断完善和发展,创新已成为科技改革的主要动力。国务院批复了《山东省新旧动能转换综合试验区建设总体方案》,新一代信息技术等五大新兴产业和高端化工等五大优势产业成为山东重点培育产业。国家越来越重视创新和可持续发展,而高新技术企业作为经济发展中的新兴力量和重要组成部分,由于其自身“高风险,高收益”的特点,所面临的挑战和风险也日益突显。为了迎合国家的发展趋势,提高科技创新在竞争中所处的主导地位,高新技术企业在经营中有效控制和规避财务风险就显得尤为重要。     

沪深两市上市公司财务预警风险的分析——基于主成分分析

文章以2012年1月到2012年6月期间沪深两市新增的28家ST公司为研究样本,按照1:1的比例选择同行业、同会计年度、相近资产规模的另外28家上市公司,利用主成分方法,对财务预警进行预测。结论表明,文章建立的财务预警模型的正确率达到了100%,有较好的预测效果。     

基于主成分分析法对安徽省涉外上市公司的财务分析

文章选取安徽省有进出口业务、境外承包工程或服务贸易等涉外业务的30家上市公司作为研究对象,利用主成分分析法,将选取的8类财务指标进行降维处理,得到3个主成分。在此基础上,计算各主成分得分及综合评价函数得分,据此对30家上市公司的财务状况进行综合评价。     

基于主成分法的电子信息制造企业财务预警研究

由于市场竞争的加剧,企业所面临的经营风险、财务风险日益增大.在此环境下,财务预警能够有效地避免和分散这些风险.本文以我国电子信息制造上市公司为研究对象,构建了适应电子信息制造行业的财务预警指标体系,通过主成分法对84家电子信息制造企业进行了财务状况实证研究,创建了适应其特点的财务风险预警模型,并对两年的判别效果进行了验证.实证分析表明:本文构建的财务预警模型对于防范企业财务风险是有效的,主成分法的判别准确率较为理想.     

基于主成分分析的投资者情绪指标构建

从国内外已有的投资者情绪指数研究来看,目前还缺乏一种对投资者情绪刻画的统一的框架模式.由于证券市场的不完备性,投资者作为证券市场最主要的参与者,其情绪成为影响股市走势的重要因素,所以对投资者情绪进行量化研究显得尤为必要.     

基于主成分分析的采油系统评价体系

针对油田数据量之大,信息之复杂,为管理层提供决策依据,帮助管理层减少决策失误,充分利用现有的数据资源,综合研究和全面评价采油工程方案的优劣,就需要我们在现有的采油工程报表数据库基础之上,建立采油系统评价体系．根据采油生产状况,凭借科学的综合评价方法,依托计算机技术的快速发展,实现采油生产决策和管理的科学化,建立体现其影响因素的多个指标方案,并且组成一个科学的评价指标体系以提高采牧率达到最少投入和最高产出。     

运用主成分分析对涨停股票的综合评价

本文通过对沪深股市涨停股票的收盘数据进行主成分分析,以沪深股市2011年6月3日收盘时涨停的股票为例,将其收盘时的9个重要数据指标运用SPSS软件进行分析,进行综合评价与排序,以预测其下一个交易日走势相对良好的程度。希望能由点及面,对大家的股价分析起到抛砖引玉的作用。     

基于主成份和灰色预测法的房地产金融风险预警体系研究

为构筑房地产市场金融风险防火墙体系,本文借鉴国内外房地产市场风险预警方法和经验,采用主成份分析法、灰色预测法等数理统计分析方法,构建了房地产金融风险预警体系。采用该预警体系对山东省近15年的房地产金融市场运行状况进行实证分析,得出的对市场运行状况的警情判断与实际情况基本吻合。     

基于主成分分析法的发电类上市公司综合绩效评价

本文选取五大发电集团公司控股的14家A股上市电力企业为样本,运用主成分分析降维的方法,将传统评价指标转化为4个主成分进行综合评价,得出各主成分得分及综合得分排名情况,并对排名进行分析,试图为企业的外部投资者及内部管理人员提供决策参考信息     

基于主成分分析法的我国金融创新水平测度研究

金融创新是金融业发展的核心问题。因此,关于金融创新水平的度量、分析以及预测就显得极为重要。本文首先扼要概述了金融创新的内涵,之后构建金融创新度量指标体系,利用主成分分析法对金融创新水平进行度量分析,并且通过我国金融创新的数据对理论成果进行了实证研究。     

河南省农业发展绩效评价——基于主成分分析法的实证分析

本文重点从农民人均纯收入,农村人均GDP,农村恩格尔系数,农作物播种面积等方面构建了农业发展水平评价指标体系,对河南省农业发展进行综合评价,并运用主成分分析反映了近年来河南省农业发展绩效的变化趋势。结果表明:河南省农业经济发展整体呈现上升的态势,发展势头良好,同时针对存在的问题提出了相关建议。     

基于主成分分析的我国各地区经济发展水平综合评价

我国幅员辽阔,但是由于历史发展、资源禀赋、自然条件、人口、政策等因素影响,各地区经济发展水平存在很大差异。本文通过建立我国各省、直辖市、自治区社会经济发展的综合评价指标体系,运用主成分分析方法,对我国各地区经济发展水平做出综合排名,并对结果作出分析,提出相应的建议。     

基于主成分分析法的山西上市企业经营绩效评价

目前大部分企业经营业绩评价方法都是为公司的经营者和大股东服务的,而针对中小投资者的理论和方法则相对较少,本文首先利用上市公司提供的财务数据,运用SPSS软件,采用主成分分析法,为中小投资者建立新的上市公司财务绩效评价模型,并以此对山西上市公司进行评价和排序。