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企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平,对于企业的可持续发展具有重要的作用.研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义.本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用,为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法.文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素. 相似文献
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文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果. 相似文献
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文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果。 相似文献
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论述了BP神经网络模型的原理,在此基础之上,应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理,使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。 相似文献
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基于BP神经网络的民营企业技术创新能力的模糊综合评价 总被引:5,自引:0,他引:5
易晓文 《数量经济技术经济研究》2003,(8):105-108
近年来,全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速,但总体而言,它们的技术创新能力都不强。因此,对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价,具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论,对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。 相似文献
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对企业营销渠道评价具有信息量大、评价指标不够全面、评价方法不具有适用性等问题。本文针对营销渠道的特点,对企业的营销渠道的评价指标进行合理的选取和划分,并综合多种评价方法的优点,集成了AGBA评价模型,应用于企业的营销渠道评价。 相似文献
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基于BP神经网络的企业自主创新能力评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据自主创新的特点,建立自主创新的评价体系,并与BP神经网络的学习算法相结合,理论上能找到最满意的指标权重,为提升企业自主创新能力提供理论依据,最后提出了几点关于对我国建设创新型国家的启示。 相似文献
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本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。 相似文献
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BP神经网络在企业绩效评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。 相似文献
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基于阈值的报警和通过设置生理参数正常值范围实现报警都是基于生理信号的普遍性来讲的,并不能突出个人的身体特征.本文利用BP神经网络实现生理信号异常预警,细微学习个人生理信号参数,在普遍的基础上更突出个人身体特征.实验仿真结果表明,利用BP神经网络可以实现生理信号异常的预警. 相似文献
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文章通过BP神经网络圈闭评价方法对江汉盆地西南缘圈闭进行综合评价,证实该方法评价结果是可行的,从而为油气勘探预探井的部署提供了科学而有效的依据。 相似文献
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本文针对电子行业的特点建立了评价电子企业业绩的指标体系,然后应用BP网络方法对网络模型进行训练,并选取了10家上市的电子企业应用训练好的神经网络进行评价,最后得到了总体的排名结果。本文研究的目的在于让企业能够看到自身的不足并加以改善,使企业得到更好的发展。 相似文献
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针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方法具有快速、准确的特点。用样本数据训练了神经网络评价模型,测试结果显示评价模型自我调节能力强,精度较高,适合受随机评价因素影响较重的危化企业安全评价应用。 相似文献
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针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方法具有快速、准确的特点.用样本数据训练了神经网络评价模型,测试结果显示评价模型自我调节能力强,精度较高,适合受随机评价因素影响较重的危化企业安伞评价应用. 相似文献
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本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。 相似文献