基于Kinect传感器的驾驶员状态监测系统

针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况,建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统,该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图,将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态,在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。     

道路车道线图像预处理数据信息获取

车道线信息准确获取是实现车辆安全辅助驾驶前题。为得到理想车道线信息,通过灰化图像、暗原色先验、中值滤波法和提取车道线边缘对道路图像进行预处理,获得车道线理想边缘,为车道线识别和标定提供准确清晰的特征描述数据。     

LED交通诱导屏设计方案

随着近年来社会经济的快速发展,城市拥堵问题日益明显。在无法改变城市交通道路的前提下,提前预知道路拥堵情况成为目前城市交通急需解决的问题。文章提供一种能实时发布道路拥堵路况的解决方案——LED交通诱导屏,其由16块P10双色模组、主控器及视频图像解析系统组成,整个诱导屏以模组显示红、绿、黄三色方式实时呈现所指道路堵塞、畅通或者拥堵路况,从而达到让驾驶员提前预知前行道路实时路况信息的目的。     

汽车安全气囊系统检修

辅助约束系统(SRS)可以在前部碰撞中减少驾驶员和乘员在车辆未配备乘员侧安全气囊的情况下受伤的危险性和严重程度,一般情况下SRS系统在侧面碰撞后部碰撞和翻滚事故中不会起作用,在这些事故中座椅安全带充当保护系统的角色。文章以Rexton汽车的SRS系统装置为例介绍了汽车的安全气囊检修原理。     

基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

汽车安全气囊系统检修

辅助约束系统(SRS)可以在前部碰撞中减少驾驶员和乘员在车辆未配备乘员侧安全气囊的情况下受伤的危险性和严重程度,一般情况下SRS系统在侧面碰撞后部碰撞和翻滚事故中不会起作用,在这些事故中座椅安全带充当保护系统的角色.文章以Rexton汽车的SRS系统装置为例介绍了汽车的安全气囊检修原理.     

关于恒流调光器在高原机场使用的探讨

我国国土幅员辽阔,高原和山区占了很大的比例,近年来,我国在建和拟建的高原机场数量逐渐增多,助航灯光作为夜间及低能见度条件下重要的辅助系统,应用了大量的高低压电气设备,本文着重讨论高原条件对电气设备的影响及使用,侧重机场助航灯光用恒流调光器的设计要求分析。     

基于面部多指标识别的物流司机愤怒检测

随着不断发展的公路运输需求,驾驶员的驾驶技术以及状态也面临了新的挑战,驾驶员情绪作为影响驾驶员驾驶状态的一个重要因素,是当代研究的重点。文中设计出一种简单且最适合用于在驾驶过程中识别驾驶员情绪的系统,该系统结合dilb库和OpenCV技术,结合面部多指标识别驾驶员情绪。该系统在后续的真人实时情绪检测实验中表现良好,并且在后续的一组对比实验中也证明了多指标情绪识别方法相较于单一指标更具稳定性。     

用“关闭道路”解决塞车难题？

由于得到了有关交通状况更加准确及时的信息,司机们对路况更加了解。现在,有的信息服务使用了高级计算机模拟技术,这种技术的数据来自路上的传感器、卫星导航系统、以及对移动电话在机站间的移动速度的分析。人们认为,为驾驶员提供这样的信息能帮助他们选择更快捷的路线,但是最近的一项研究表明,在某些情况下,提供这些信息可能会适得其反。     

北方主要蔬菜病虫害防治系统构建

北方主要蔬菜病虫害防治疗系统是用Java编写的基于图像及文本的农业专家系统。其知识库主要由几种病害的数据库组成,包括病虫害的查询与辅助诊断、用户登录、数据库的维护、数据库管理等几个模块,提供了分级管理、病虫害图像、数据库维护等功能。该系统对北方蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到了诊断与防治的辅助作用。     

组合驾驶辅助系统安全风险分析与标准研究

近年来,由于功能设计不足、用户误用和滥用等原因,具备组合驾驶辅助系统的汽车安全事故时有发生。因此,如何提高车辆的安全性、保护车辆驾驶员和乘员的生命安全,成为当前迫切的需求。本文对组合驾驶辅助系统的技术特性、存在的主要安全风险进行了分析,对国内外的标准法规进行了研究,并探讨了如何制定科学合理的标准来降低组合驾驶辅助系统的安全风险。     

夜间行车“七项注意”

夜间行车由于视线差、车速快等原因，很容易引发交通事故。因此驾驶员要结合夜间行车实际，掌握安全行车要点，确保夜间行车安全。1．注意保持车距。夜间行车时，驾驶员对路况不能做到一目了然，加上夜间突发情况比较多，极易发生交通事故，因此驾驶员应该尽量加大车距。     

MATLAB在医学图像分割处理中的应用

在Matlab平台上结合图像分割理论对医学图像的处理已成为现代医学领域不可或缺的辅助技术,医学图像是医生诊断病情的关键性依据,医学图像视觉效果的提高有助于提高医生的确诊率,提高现代医疗水平,促进医学的可持续发展。本课题对胸部MRI图像进行了处理,该实验证明,该方法确实能够提高图像处理效果,清晰标记病灶部位。     

一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统。针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测。该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值。     

开车走神，你不用怕

一种可防止驾驶员分心的强大工具最近被大陆集团研制出来。在大陆近期发布的“driver focus”概念车上,拥有驾驶员辅助系统与用途非常广泛的LED灯带相连,可以防止驾驶员走神。     

基于稀疏深度影像分析的行车障碍物侦测技术

文章提出一种基于影像分析的障碍物侦测技术,通过立体视差计算、移动向量辅助分析等技术,将视频图像转换生成稀疏深度影像,从而判断出图像中的可能存在的行车障碍物,实现对预防碰撞的安全警示。仿真实验结果显示,文章提出的障碍物侦测技术,能有效识别出行车场景中具有潜在危险性的障碍物,可应用于先进交通辅助系统,协助驾驶人更精准判断道路的状况,并适时对驾驶人提出警示,避免不必要的事故发生。     

铁路编组站车号识别系统

由于编组站车辆行驶的复杂性,当今AEI系统应用于编组站时存在着很多不足。通过对铁路编组站车号识别系统的研究,改进当今国内外AEI系统,并设计车号识别算法,实现在编组站中,列车在加速行驶、减速行驶、停车再开车、往复运动、折返等复杂情况下,对车号顺序的准确识别。该系统原理清晰明了,应用于编组站中,使指挥、作业人员及时掌握机车和车辆位置和信息,增加作业的准确性,降低劳动强度,具有实践运用价值。     

基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割，但EGBIS算法在某些情况下，依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整，本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助，结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置，并有选择的对显著边缘加以增强，对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性，在解决高变化区域过分割问题的同时，很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助，不会引入过多的运算，保持了原EGBIS算法高效的特性。     

无人机在广电的应用

随着城市汽车数量的急速增加,交通路况变得越来越复杂,为此,引入无人机系统对主要道路和环线进行巡航,把现场实时图像传至指挥部,真正实现地空配合,全方位了解路况信息和交通事故情况,从而及时调配人员和车辆进行交通管制和疏导交通,为百姓提供实实在在的交通路况信息,为百姓出行带来了极大便利。