中国区域建筑业TFP增长多因素评价研究

文章基于建筑业1998-2009年的数据,利用Malmquist指数法和面板回归分析研究发现,12年来中国各地区建筑业绩效有了显著增长。这主要得益于技术装备率的提高、中小型建筑企业的崛起和非国有建筑企业的涌现。这些结论给区域建筑业装备优化、结构调整指明了方向。     

基于Malmquist指数的2003-2006年家电业效率分析

本文运用非参数的Malmquist指数法．研究了2003-2006年中国家电业的生产率水平及其动态变化．把Malmquist指数分解为技术变化和效率变化两部分。研究结果表明，我国家电业的Malmquist生产力指数逐年增长．主要是由技术进步导致的，来自效率改善的贡献较小。     

农业全要素生产率时间演变及区域差异研究——基于江苏省的实证分析

基于江苏省13个地级市的农业投入产出面板数据,运用DEA-Malmquist方法,对江苏农业全要素生产率进行了实证分析。结果表明,2001-2014年间江苏省农业技术进步增长幅度较大,而技术效率变动呈现递减态势,农业TFP增长主要是靠技术进步推动的,且江苏农业TFP增长率及其构成存在显著的地区差异,苏南农业TFP增速明显高于苏中和苏北地区。     

技术差距、技术溢出与中国的技术进步:基于中美行业贸易数据的实证分析

文章利用1998~2007年的中美制造业四位数行业数据,对中美技术差距对进出口贸易技术溢出效应的影响进行了实证研究。结果显示,中美之间的贸易确实促进了中国的技术进步,中国正加速对美国的技术追赶;回归结果同时显示,随着中国技术水平逐渐逼近美国,贸易带来的技术溢出具有天花板效应,以贸易来促进国内技术进步的难度在加大。进一步的分析表明,相比较出口而言,随着中美两国技术水平的接近,进口溢出引致的技术进步会更快遭遇递减局面。文章的分析结果表明,随着中国国内产品技术水平的提高与中美技术差距的缩小,传统的以贸易促进步策略越来越难以奏效,此时加大科技投入,激励并促进中国国内的自主研发是提高国内技术水平与技术进步的根本之策。     

基于DEA Malmquist指数法的生产性服务业增长效率研究——以河北省为例

为了反映生产性服务业增长效率,本文根据前沿生产函数模型,使用面板数据,采用DEA Malmquist指数法分析2004—2009年间河北省生产性服务业增长效率特征,将全要素生产率(TFP)增长分解为技术进步率和效率的改进两部分,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,河北省对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;从内部行业来看,传统行业中交通运输业发展较快,具有明显增长优势,而作为知识密集型的金融业发展滞后。通过研究找出河北省生产性服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

基于DEA-Malmquist指数的中部六省能源效率分析

采用DEA模型计算2000-2012年我国中部六省的能源利用效率;并基于Malmquist指数计算分析各省能源效率变化分解,通过数据分析发现:各省能源效率在进入21世纪之后经历了一定的提高,主要得益于技术的提升;各省能源效率之间有一定差异;各省的平均规模有所提高。建议将工作重点放在加快能源利用技术进步,进一步提高各省能源效率。     

江苏旅游业发展效率及对策研究——基于超效率DEA和Malmquist指数分析

文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001-2012年旅游业发展的静态效率与动态效率。结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,从2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年间效率均值为0.726。各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势。江苏旅游业动态效率(TFP)年均变化值-0.6%,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用。在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考。     

中国寿险业生产效率变化的实证分析——基于MALMQUIST指数

本文运用dea方法,总结其他学者参数设计的利弊,从财务管理角度重新调整了参数及其构成内容,结果发现中国寿险业全要素生产率尽管得益于追赶效应实现了2005～2009年连年大幅净增长,而且中外资各有千秋,但是沿面移动效应,即技术创新、管理创新等非常差,这意味着寿险业整体后劲不足,实现集约式增长任重而道远。     

基于Malmquist指数的装备制造业创新效率及影响因素分析

在保持装备制造业经济总量不断增长的同时,如何有效的提高行业效率,已成为制造业发展中迫切需要解决的战略性问题。本文将装备制造业创新效率及其影响因素纳入一个完整的理论-实证分析框架,运用Malmquist指数法对我国装备制造业全要素生产率增长状况进行了测算,并把全要素生产率(TFP)的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并对影响因素采用面板模型进行GLS回归。研究结果发现,2000—2010年我国装备制造业年平均增长率为11%,从分行业的角度来看,平均增长最快的是通用设备制造业。通过省级面板数据对我国装备制造业创新效率的影响因素进行分析,回归结果显示,对TFP影响程度最大的因素是技术水平和人力资本存量。TFP影响系数最显著的地区为沿海地区,其次为中部地区、东北地区和西部地区。行业技术水平、地区经济发展水平以及行业开放程度的回归系数为正,人力资本存量的回归系数为负。最后,对提高装备制造业创新效率提出政策性建议。     

西部地区工业污染治理效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数的实证分析

本文基于2001—2008年西部11省(自治区、直辖市)的面板数据,利用DEA方法和Malmquist生产率指数测算了西部地区工业污染治理的静态效率和跨期动态效率变化。结果表明,西部工业污染治理存在32.6%的投入资源浪费;从动态上看,西部地区工业污染治理的全要素生产率平均提高了8.3%,其提高主要是技术进步带来的贡献,而技术效率变化不但没有贡献,反而在一定程度上降低了工业污染治理的效率水平。     

新兴发展中国家中TFP指标的适用性分析——基于模型的证明

全要素生产率(TFP)指标是衡量经济增长效率最常用的指标,本文回顾了关于全要素生产率(TFP)的相关争论。我们认为,基于完善市场经济条件下得到的TFP指标很难用来评价后发国家的经济增长质量。进一步,我们用技术进口模型和古诺竞争模型证明了在非均衡条件下,TFP指标可能低估了新兴发展中国家技术进步,而建立在投资基础上的经济增长策略是发展中国家不可逾越的一个阶段。     

上海工业六大重点行业效率研究——基于DEA和Malmquist指数法的实证分析

对上海工业六大重点行业投入产出效率进行了探讨,使用DEA和Malmquist指数法,从静态和动态两个角度切入,研究了投入产出效率和全要素生产率。研究发现,静态来看,上海工业行业规模效率不高,技术创新能力缺失;动态来看,全要素生产率的提高归因于技术进步,而技术效率在下降,规模效率不足是主要影响因素。研究认为,提高上海工业效率的科学路径可以从“优化投入资源配置,优化产业结构,加强技术创新,提高全要素生产率”等几个方面展开。     

服务业FDI技术溢出与服务业全要素生产率增长--理论分析和基于中国的实证检验

文章首先分析服务业FDI技术溢出的机制,接着利用非参数的DEA-Malmquist指数对我国2003-2011年14个服务行业的全要素生产率及其分解进行了测算,最后设定面板回归模型就服务业FDI技术溢出效应进行了实证分析.研究发现:服务业技术进步在推动服务业全要素生产率增长方面发挥了主要作用,各行业的异质性决定了全要素生产率的变化有所不同;除房地产业外,服务业FDI确实存在着技术溢出效应,其显著地促进了服务业的技术进步及全要素生产率增长,但是非线性特征不明显;服务行业内部一些因素也会影响服务业全要素生产率的变化.     

中国国有企业效率研究——基于全要素生产率增长及分解因素的分析

本文实证研究的结果发现,中国现阶段分行业国有企业的全要素生产率显著地高于外资企业和行业平均,这与先前文献所得到的国有企业效率低下的结论完全相反,对固有观念提出了挑战并为国有企业的效率及改革成就提供了证明。通过采用数据包络分析的Malmquist指数方法,对2003~2008年行业加总的国有企业实证核算了全要素生产率和分解,并与外资企业和行业平均进行比较,结果发现国有企业的全要素生产率具有绝对优势,但主要依赖于技术进步的贡献;国有企业的低效率主要体现在技术效率和规模效率较低。故而政策上应该进一步深化改革,完善国有企业的内部管理和激励,进一步提高技术效率。     

我国高校科技成果转化效率研究——基于DEA方法的实证分析

通过利用2003~2010年我国内地28个省市自治区的高校科技成果转化面板数据,运用DEA方法,对我国高校科技成果转化效率进行测算和分解,研究发现:我国高校科技成果转化平均效率不高,但有所增长,各区域转化效率变化幅度很大且分散较广,人力和政府投入冗余。鉴于此,我国在今后的高校科研发展中,必须有完善科技评价体制,加强高校科技体制建设和管理,才能更好的实现高校科技成果转化效率的提高。     

我国城市商业银行2009-2011年生产效率分析——基于DEA模型的Malmquist指数的实证分析

通过数据包络分析(DEA)模型对2009-2011年国内53家具有代表性的城市商业银行进行生产率分析,并通过Malmquist指数将其生产率变化分解为技术效率及技术进步两个指数进行研究.结果表明,伴随着2009-2011年间国内城商行规模的快速扩张,大型城商行规模效率逐渐下降,开始呈现规模递减发展趋势,而多数中小型城商行因为规模相对较小,处于规模报酬不变的扩张区间;对Malmquist指数测度结果的分析则表明国内大型城商行全要素生产率指数变化无论在均值还是在稳定性方面都要优于中小型城商行,突出表现在影响其内部发展的技术进步上,中小型城商行亟需通过软硬件、服务功能、产品创新等进一步提升既有技术水平,从而支撑其业务的可持续发展.     

日本制造业“路在何方”——基于全要素生产率分析的启示

制造业是日本经济的支柱产业,具有强大的国际竞争力。但是近年来"日本制造"问题频出,日本制造业的国际竞争力在逐渐下降。主要原因之一便是全要素生产率的衰退。基于DEA的Malmquist指数法是衡量全要素生产率(TFP)的有效方法,将其应用到2002～2006年日本制造业的15个主要部门中,来衡量日本制造业TFP的变化。把TFP分解为技术效率指数和技术进步指数,来探讨TFP变化的原因,并为日本制造业的发展提供了对策、建议。     

光伏产业竞争力国际比较—基于面板数据的实证分析

作为战略性新兴产业,经历了爆发式增长和“冰冻期”,如今的光伏产业发展水平如何？文章从微观的角度以2007至2014年19家公司相对效率值为基础,考察中、美、日、韩和挪威五国及产业链节点8年竞争力的变化,对比该公司Malmquist指数,分析其技术变化率与综合效率变化率,进而说明—国产业研发能力及公司管理能力,结合国家政策和并购案例,阐述政策和管理对光伏产业竞争力的影响,提出我国光伏产业市场化进程中应处理好的产业链发展问题以及政策关系问题.     

北京市工业能源强度影响因素分解分析

北京市工业能源利用效率不断提高,从2000～2010年,工业单位GDP能耗下降了66.83%。北京市"十二五"规划提出今后五年工业万元增加值能耗降低22%,达到发达国家平均水平。因此,研究北京工业能源效率提高,即降低工业能源强度的因素,是完成相应目标、制定合理政策的基础,具有非常现实的意义。本文基于北京市2000、2002、2005、2007年投入产出表及2010年42部门投入产出延长表,在全面分析了工业内24个产业部门的能源强度后发现2000~2002年、2002~2005年技术进步和结构调整都是有效降低工业能源强度的因素,其中技术进步是主要因素;2005~2007年结构调整发挥作用;2007-2010年技术进步发挥作用,并简单预测了北京市完成"十二五"规划所必须采取的措施就是进行结构调整。     

资源环境约束下的城市经济效率测度与差异研究——基于中部与长江经济带14市的比较

将资源和环境因素同时纳入效率研究框架中,运用SBM模型以及Malmquist指数方法测度了2006—2013年14个城市的经济效率、全要素生产率（TFP）,并将全要素生产率变动分解为技术效率和技术进步,实现了TFP增长的动态分解。研究结果表明,大多数城市存在效率改进空间;当考虑资源环境约束时,城市绿色TFP较低,技术进步是推动绿色TFP增长的主要源泉,而技术效率的作用并不明显。在生产效率的核算中,如果忽略资源环境因素的刚性约束,有可能导致经济增长效率被高估,由此得出的政策建议会带有一定的误导性。