镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

住宅价格、土地价格和住宅造价关系实证研究——以上海为例

利用格兰杰(Granger)因果关系检验,实证研究了1990～2004年上海住宅价格和作为上海住宅价格构成部分的土地价格、住宅造价的关系,以及上海住宅市场的市场结构特征.认为上海住宅价格是造成土地价格变动的原因,近几年上海住宅市场近似于完全竞争市场,上海住宅价格的决定主要来自于需求方面.     

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究

由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。     

住宅市场风险、需求倾向与住宅价格波动-一个理论与实证分析

本文基于一个包含市场风险的住宅需求倾向与住宅价格决定模型,利用CHNS数据,检验了住宅价格风险和风险对冲倾向对需求倾向与住宅价格的影响。本文的主要发现是,住宅价格风险对需求倾向和住宅价格具有负向影响,风险对冲倾向对购房概率和住宅价格具有正向影响;在住宅需求倾向方面,风险对冲倾向对社会地位高的家庭的影响要高于社会地位较低的家庭,但后者的消费行为对住宅价格的影响则更显著。     

基于双重属性的住宅价格异常波动界定研究

文章聚焦城市住宅价格的波动幅度、波动周期和波动方式等方面,从住宅价格波动现象自身来研究其透露的信息。通过住宅房地产市场的实体经济属性和虚拟经济属性,进而把握住宅房地产市场的真实状况,并通过确定住宅价格的正常波动区间,来对住宅价格波动过程中出现的异常波动点进行界定,从而对趋势的判断和调控的时点把握提供参考。     

政府干预、土地供应与价格扭曲

在城市住宅市场和土地市场快速发育的过程中,政府干预对住宅土地价格的影响备受关注.本研究检验了政府干预对城市住宅土地出让价格的影响,研究的中心假设是政府干预可能是一个捆绑束缚,它将导致住宅土地的价格扭曲.利用1999年至2005年杭州市出让的146宗住宅土地数据对假设进行了检验,实证结果表明,容积率增加1%,将会导致出让单位价格增加0.611%;出让地块面积增加1%,将会引起出让单位价格下降0.138%.因此,政府干预对住宅土地市场上的出让价格影响显著.     

基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

基于协整分析的住宅价格泡沫估算——以上海为例

本文利用单位根与协整检验，以上海为例，对住宅市场价格泡沫的特征进行讨论。与以往文献不同，本文除了检验泡沫的存在性之外，还对泡沫程度进行了估算。结果表明，上海住宅价格在2004年后产生泡沫，而且住宅价格持续高于基本价值。住宅价格泡沫程度在2007年前并不严重，而从2007年开始，泡沫急剧扩张而且呈现出周期性变动的趋势。从2009年下半年开始直到现在，泡沫处于扩张阶段。     

房产税能够降低房价吗——基于DID方法对我国房产税试点的评估

基于2006-2012年全国35个大中城市的面板数据,利用DID(倍差法)检验了上海、重庆房产税试点对商品房价格、商品房中住宅价格以及住宅中高档住宅价格的影响。研究发现,我国房产税试点中不存在明显的政策预期效应;房产税试点显著降低了住宅价格,但对商品房价格和高档住宅价格影响不显著。因此,对房地产市场调控而言,仅仅依赖房产税政策将存在较大的局限性,需结合其他手段进行综合调控。     

城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异——对1999-2006中国城市面板数据的实证分析

文章构建城市舒适性与住宅价格、工资理论关系模型,利用1999-2006年城市面板数据进行实证分析,结果发现:城市舒适性对住宅价格和工资的影响效应具有明显的区域差异性,其中东部地区的影响效应要高于西部地区.由于住宅价格和工资之间不会因城市舒适性的差异而相互进行补偿,表明我国住宅市场和劳动力市场的溢价发现与调整机制还不健全,这两个市场尚有进一步完善的空间.为实现本地区住宅市场和劳动力市场的稳定发展和城市居民福利水平的最优化,地方政府在制定经济发展政策和城市发展政策时应充分考虑这种差异性.     

空气质量影响住房价格了吗?——来自北京二手住宅市场的微观证据

利用北京市二手住宅的相关数据,基于特征价格模型,在控制住宅的其他特征的条件下,考察空气质量对住宅价格的影响。结果发现,空气质量指数对住宅价格的弹性系数为-2.46,即空气质量指数每降低1个百分点,住宅价格提高2.46个百分点。考虑空气质量在城市内部区域之间的差异性,分区域进行实证分析,发现空气质量较差的西南区域的弹性系数为-4.91,这表明相对其他居民,生活在较差空气环境中的居民对空气质量改善有着更高的支付意愿。进一步的分位数回归结果表明,中低端住宅市场的消费者对空气质量改善有显著的支付意愿,而高端住宅市场的消费者由于其所购住宅的空气质量较优,并不愿意为空气质量改善买单。     

住宅市场的发展趋势及对市场房价的影响

城市住宅市场的发展趋势是满足购房者的多样化、个性化 ,购房主体年轻化、高学历化 ,家庭规模小型化 ,人口老龄化 ,网络化、智能化 ,大众化与贵族化等对住宅的需求。这些需求发展变化已对住宅市场价格产生了影响 ,需要引起住宅市场各方的关注。     

大型生态绿地对房地产价格的影响效应研究——以贵州省贵阳市花溪区为例

以贵州省贵阳市花溪区为例,综合运用市场实地调查法、定性和定量分析,从时间和空间两个层面分析大型生态绿地对周边住宅价格的影响效应,结果表明:大型生态绿地所带来的住宅价格增值效应既具有时间上的差异性,又与绿地本身有着密切的正相关性.     

城镇居民住房与支付能力分析

虽然住宅价格是由住宅市场的供给和需求决定的，但从长期来看，住宅价格应该与城市居民家庭的住房支付能力相适应。     

我国城市住宅租赁价格:基于重塑房价标准的研究

随着我国房地产市场住宅投资者的增多,房价租金倒挂和租赁市场税费流失日益严重。加强城市租赁市场管理、理顺住宅租赁中的各方经济利益关系已成为急待解决的问题,而城市住宅租赁租金的确定则是经济问题的核心。本文在租赁价格性质、构成要素及租金与房价的关系探讨基础上,基于重塑房价标准,深入分析住宅租赁价格的确定方法,并对各方法进行述评,指出实践确定中应注意的问题。     

论价格并轨

在纸币流通条件下,无论货币供应量等于还是小于流通中的货币必要量,都会引起一定程度的物价上涨。因此,在改革实践中,不应以物价会上涨来否定计划价格向市场价格并轨的进程。在我国现阶段,价格并轨对国家、企业和个人都有利,由并轨引起的物价上涨可通过收入指数化的方法对消费者的个人收入进行必要的补偿。     

住宅价格与经济基本面:1995-2002年中国14城市的实证研究

本文利用 1 995— 2 0 0 2年我国 1 4城市的中房住宅价格指数与宏观经济基本面相关变量的平行数据 ,运用混合样本回归以及添加城市、年度哑变量等分析方法 ,对住宅价格与经济基本面的关系进行实证研究。研究结果表明 ,1 4城市经济基本面的当前信息或历史信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率 ,我国住宅市场并不符合有效市场假说。经济基本面对住宅价格水平的解释模型存在着显著的城市影响特征 ,1 998年后经济基本面对住宅价格的解释能力发生了显著的变化 ,且这种变化在 2 0 0 1— 2 0 0 2年间尤其明显。近年来各城市住宅价格的增长已经无法很好地用经济基本面和住宅价格的历史信息来解释 ,必须引起政府和行业的足够重视。     

商品化与政府补贴相结合的住宅改革模式

可以把世界各国提供住宅的方式概括为三种基本理论模式:(1)纯市场分配型。住宅的供应完全通过市场,消费者则也完全依靠自己的收入来购买或租用住宅,不存在财政补贴。(2)纯福利分配型。住宅的营造和分配完全由政府掌握,消费者则以极低的价格通过行政渠道取得住宅,住宅的消费得到大量财政补贴。(3)市场、福利分配混合型。住宅的供应通过市场,消费者也通过市场买房或租房,但政府衬住宅提供补贴,补贴资金或提供给消费者,或提供给住宅部门。     

浅谈房地产评估的几种方法

一、市场比较法 在评估房地产价格的时候,人们会自觉或不自觉地将这项房地产和它周边的房地产价格作一比较。按理说,如果住宅的效用相近,那么房价理应差不多。合乎逻辑的做法就是拿类似房地产作为定价的参照系。购房者常常多看几处住宅,然后“货比三家”,在价格相等的住宅中选取效用最高的,或者在效用相近的住宅中选择价格最便宜的,从中挑选出自己最中意的一个。这就是市场比较法所依据的替代原理。     

信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。