基于BP网络学习算法的英文字符识别

介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法。针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三层BP网络识别含噪声的字母的实例。实验结果表明,改进的BP算法有效地提高了BP算法的收敛速度。     

污水处理企业如何推进财务BP应用

污水处理企业要想有序推进财务BP理念应用,就应当明确应用财务BP的必要性和基本思路。污水处理企业可以通过理清财务BP岗位的任职资格、专业职责和职能应用,从自身业务和财务流程、内部控制制度出发探讨财务BP的发展建议。同时,通过岗位制度开发流程、应用财务共享模式、完善企业业财融合流程、推动管理会计工具的应用等举措,建立财务BP,实现企业财务BP理念的应用效果稳步提升。     

刍议企业财务BP的重要性

随着国家经济的快速发展,现代化企业的组织模式不断衍生出新形式。财务BP模式逐渐成为企业内部控制管理的重要方式之一,财务BP促进财务部门与业务部门之间合作交流,实现企业资源优化配置,提高企业的财务管理效率。然而,现阶段我国财务BP模式在大多数企业中尚未得到成熟的应用,企业的财务BP人员在专业知识、工作职责以及经营流程等方面的经验欠缺,无法充分发挥企业财务BP角色的重要作用,对企业实现现代化整体财务管理产生一定的阻碍。因此,文章对企业财务BP的相关理论进行分析,将财务BP的工作职责及角色地位进一步探讨,并根据目前的财务BP发展所面临的挑战进行分析。     

BP公司2011可持续发展报告研究

英国石油公司(BP)总部设在伦敦,由前英国石油、阿莫科、阿科和嘉实多等公司整合重组而成,是世界上最大的石油和石化集团公司之一。BP主要有三大业务运营板块:勘探与生产,炼油与销售,天然气、发电与可再生能源。2010年,BP在美国墨西哥湾作业时发生严重的石油泄漏事故,对公司发展造成沉重打击。BP正确对待这次危机,重塑企业管理,夯实运营基础,加强责任沟通,实现了价值增长。目前,BP业务遍布六大洲80多个国家,     

基于最速下降算法BP神经网络及应用探讨

BP神经网络广泛的应用函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域。给出了BP神经网络的经典学习算法——最速下降算法,并证明了该算法具有收敛到极小值的特性。最后将基于最速下降算法的BP神经网络应用于入侵检测,取得了良好的效果。     

外资长驱直入两大集团"火拼"零售终端

现在,悬挂着醒目的黄绿太阳花标志的中国石化BP“双品牌”加油站,坐落在宁波市彩虹路。这便是继去年11月英国BP集团与中国石化、中国石油合作的两个成品油零售合资企业一“中国石化BP(浙江)石油有限公司”和“中国石油BP石油有限公司”相继在浙江和广东正式挂牌投入运营以来,BP与中石化在浙江的第一座合资加油站。     

基于BP网络的语音识别器的理论设计

对BP神经网络的提出、基本思想及网络结构进行了简要地介绍,采用BP神经网络对语音进行识别。     

BP：危机过后,责任重塑

创建于1909年的英国石油公司（简称BP）是世界上最大的私营能源企业之一,主要业务包括油气勘探和生产、天然气和发电、可再生能源、炼油与销售等,BP还是全球最大的太阳能光电设备生产企业之一。BP在世界100多个国家和地区开展业务,在全球拥有7.97万名员工。在2010年《财富》杂志公布的全球500强中,BP以2461亿美元的营业收入位居第四。     

中国并购指数

并购事件TOP5(2004年3月1日--2004年3月31日) 1.世界能源巨头英国BP公司收购广顺燃气3月2日,英国BP公司投入巨资收购了顺德区的民营企业广顺燃气有限公司.BP中国液化气通过收购顺德区广顺燃气公司的相关资产,以经营BP绿色专用瓶、广顺专用瓶的零售业务及其服务的形式,进入珠江三角洲的液化气零售市场.     

试论财务BP在企业管理中的应用价值

新经济时代企业发展环境不断改变,科技不断创新发展,致使企业财务管理呈现出了信息化与现代化发展的趋势,加快了企业财务管理模式调整与优化的进程。与此同时,现代企业治理体系针对财务人员提出了更为严苛的要求,因而企业逐步引入了财务BP模式,此模式的内涵是基于财务BP体系建立,为业务及财务工作协同提供支持,进而促进财务职能向管理职能的转化。基于此,文章简述了企业管理中的财务BP模式,并探讨了企业财务管理中财务BP的价值,而后有针对性地提出了企业管理中财务BP应用价值展现的具体路径,旨在通过纠正偏离业务单元、支持业务决策制定、控制企业财务风险、贯通业财融合通道四个财务BP应用价值的发挥驱动企业良性发展。     

基于NMF和BP神经网络的人脸识别

人脸自动识别是图像识别~([1])领域的一个研究热点,有着广泛的应用前景。对于静态人脸识别问题,BP神经网络方法有较强的适应性和易于实现等优点。但采用BP神经网络进行人脸识别也存在学习时间长,识别率不高等缺点。本文根据BP神经网络的基本原理,自行设计了一个简单且易于实现的BP神经网络,该网络在训练样本数较为充足并且学习较为充分的条件下能获得较好的人脸识别效果。并在此基础上,通过对原样本数据进行NMF特征提取操作,再结合该BP网络用于人脸识别。该网络克服了单一BP神经网络学习时间长、识别效率低的缺点,获得了更加有效的识别效果。     

财务BP在企业管理中的应用与研究

在当前社会经济飞速发展的大环境下,企业的商业运行模式、财务管理模式等正在发生日新月异的变化.为了适应这种变化,财务BP(Business Partner)模式在企业提高财务管理效率、加强部门合作、合理分配企业内部资源、增强对外部市场变化的适应性等方面起到重要作用.本文重点探讨了财务BP产生的背景,财务BP的工作职能,尤其是与业务部门的协同合作,以及在企业发展方面提供的建议.旨在为财务BP提升工作效果与认清工作方向提供一定的思路;由于其在业务工作中能够发挥重要的作用,作者也期望通过本文增加企业各级管理者与业务部门对财务BP的认可.     

改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。     

BP神经网络算法分析及其面向对象实现

分析了BP神经网络的结构及其算法实现流程,利用C++语言构建了BP神经网络的网络模型,并通过一个实例,展示了用面向对象来实现BP神经网络的优势。     

基于遗传BP网络优化模型的集成化供应链危机预警支持系统

综合遗传算法全局收敛性和BP网络局部搜索快速性、自学习自适应的优点,设计了遗传BP网络优化模型,提出基于此模型的集成化供应链危机预警支持系统构建方案。基本思路:根据模糊优选模型建立训练样本,引入遗传BP网络优化模型,先用GA在全局中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在此空间中进行局部精调,反复交替逐步搜索出最优网络结构,在训练好的网络中输入遗传BP网络模型对预警指标的时间序列预测数据,实现准确预警。有效克服了当前预警模型缺乏自我学习、预警知识获取低效等缺陷,为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径。     

基于遗传算法优化混沌神经网络的股票指数预测

为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究

分析说明BP神经网络的工作原理,针对连云港市1995年至2004年港城互动经济数据,构造相应的BP神经网络结构并进行网络训练,结果表明BP神经网络用于港城经济的发展预测是可行的。     

世界著名石油公司

英国BP(British Petroleum) 经过近年来的一系列并购重组,造就了BP——一个建立在原英国石油、阿莫科、阿科和嘉实多四家公司基础之上的崭新强大的企业。BP是世界上最大的石油和石油化工企业之一。经营活动主要包括油气勘探与生产、炼油、天然气销售与发电、零售与运输,以及石化产品的生产与销售。此外,太阳能发电方面的业务也在不断壮大。2003年,按营业额计算,BP被列为财富杂志世界500强的第四     

BP神经网络算法的改进及在入侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。     

BP神经网络算法的改进及在人侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。