房价变动相关性指标实证分析

为求证房价变动与相关指标的关联性,我们选择了舟山市2000-2006年数据信息,来分析和构建房价变动相关性指标体系,以提供政策与应用价值。     

政府支出规模、收入分配与房价

本文借助1998—2013年中国30个省份面板数据,并利用能够同时处理时间与空间数据信息的PVAR(面板向量自回归)模型,研究了政府支出规模、收入分配与房价在我国东、中、西部地区的动态关联特征,研究结果表明:东部地区除政府支出规模与收入分配的互动关联不显著或为负外,其余变量均表现为相互促进的互动关系;中部地区除收入分配冲击对房价的影响显著为正,其余的动态关联不显著或者为负;西部地区除政府支出规模的冲击效应为负或不显著外,其余的互动关联基本呈微弱的正向效应.     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

房价不应成为政府调控房地产业的抓手

近年来,中央政府一直试图对房价进行干预和调节,但结果是调整总赶不上房价的变化,形成调而不控的局面。究其原因,是因为住房价格是一个市场行为,而政府却希望用行政手段来控制市场的定价,这势必造成吃力不讨好的结果。我们认为,既然中央政府在1998年将居民住房推向市场,那就要尊重市场的定价权,而不是动不动就干预它。政府对房地产业的调控应以帮助低收入家庭实现基本住房为目标,采用土地、税收、信贷等政策手段,建立一套长期、稳定、可预期的调控政策,促进房地产业在"二元化"道路上健康发展。     

房价调控函待政府有所作为

本文认为,“房地产新政”出台实施以来,效果不是很理想,本文就对影响房产新政实施效果的因素进行分析,并提出了相应政策建议。     

房价调控：中央政府与地方政府的博弈

近年来狂飙的房价让老百姓不堪重负,而政府的调控政策效果微乎其微,使得房价问题再度成为广受诟病的民生热点问题。房价调控的本质是中央政府与地方政府的博弈。本文分析了调控不力的根源,阐述了房价可调的四大理由,用均衡价格理论证明了保障性住房和限购令相结合是解决住房难问题的治本之道,用博弈论证明了房价问题需要政治解决。     

我国股价与房价关系研究

自1998年中国房地产住房体制改革以来,房地产和股票已经成为投资者投资组合中最重要的两种资产,两者价格近几年都发生了巨大变化,并且表现出一定的相关性.本文选取我国2002-2008年我国房地产价格指数及上证指数、深证指数进行单位根检验,格兰杰因果分析,协整分析的出结论我国房地产价格指数与上证指数、深证指数具有一定的相关性.     

房价与地方政府债务关系的国际比较研究

地方政府债务问题是中国重要风险隐患之一,而房地产市场繁荣是地方政府土地财政增收的重要保障。研究采用2010-2020年30个省级面板数据实证表明：房价对地方政府债务规模起到显著的正向影响,且这一结论是稳健的。从国际案例中美国、新西兰的经验来看：美国将房产税作为偿还市政债券资金来源,在房价上涨情况下,其增发债务的可能性更大;新西兰政府不对债务实施规模控制,房产税收入是影响其借债水平的最主要因素,这有助于提高地方政府偿债能力和借债能力。据此,建议参考政府债务管理的国际经验,逐步完善地方政府债务发行机制。     

从房价过高看政府的宏观调控

本文从分析我国房地产市场的制度相关问题,并浅谈我国要高度重视房价过高这个问题,并给出了相关建议与对策。     

地方政府债务与房价水平的互动关系

分析地方政府债务与房价水平呈现正向相关的理论机制,并运用中国30个省份2010—2015年的相关面板数据,对两者的作用关系进行实证检验,结果表明:地方政府债务规模上涨显著地促进房价水平增长,而房价水平的上涨反过来又会促进地方政府债务规模增长。一方面,伴随着房地产市场的繁荣,房价上升导致地价持续上涨,地方政府土地财政收入增加,更容易通过土地抵押举债,导致债务规模的升高;另一方面,伴随着住房需求的增加,地方政府通过改善基础设施满足居民的住房需求,进一步促进了房地产市场的繁荣,推高了房价。这为中央政府相关房价调控政策、债务政策的制定提供了一定的启示。     

区域金融发展与地方政府行为之间的相关性分析

本文主要通过时间序列分析法,运用回归模型和格兰杰因果检验对我国区域金融发展与地方政府行为关系进行了实证分析,结果发现我国四大区域金融发展与各地方的政府行为存在着一定的相关性;四大地区的金融发展与地方政府行为均存在着单向因果关系,其中东、西地区金融发展与政府行为之间存在正向因果关系,而中部与东北地区存在着制约关系。     

An Intra-City Analysis of House Price Convergence and Spatial Dependence

The Journal of Real Estate Finance and Economics - This paper seeks to test the intra-city convergence of house prices using the comprehensive suburban house price and census data for a key...     

Index Revision,House Price Risk,and the Market for House Price Derivatives

It is widely recognized that options and futures markets for housing can reduce and manage the risks inherent in consumers’ large investments in housing equity. The integrity of such markets depends, however, upon the use of transparent and replicable benchmarks for house prices and settlement values. In the USA, a series of state and metropolitan indexes have been produced by a government agency (the US Office of Housing Enterprise Oversight, OFHEO), and they have been widely disseminated for over a decade. By construction, the entire historical path of each of these indexes is, in principle, subject to revision quarterly, that is, every time the index is recalculated and data are published. This paper provides the first analysis of the magnitude and bias of these revisions, and it analyzes their systematic effects on the settlement prices in housing options markets. The paper considers the implications of these magnitudes for the development of risk-reducing futures markets.

信贷约束条件下的房价波动分析

本文在信贷约束条件下,基于微观主体的住房消费在其生命周期中需进行多期调整的假设,构建了房地产市场波动的动态模型。理论分析结果表明,存在信贷约束的条件下,信贷约束越强,房价波动相对于收入波动的弹性越大;而未预期到的短期收入冲击在短视的信贷约束下引起的房价波动比具有完美前瞻性的情况下引起的房价波动更大。以此为基础,本文采用1998年我国开始建立市场化住房体制以来的相关数据对研究结果进行进一步的分析,亦表明前瞻性地对贷款供给进行充分调整,将有助于减少房价的波动。因此,我国应根据对房价波动的预期来调节贷款供给,建立健全征信系统,实施差别化的首付款比例制度,以此来抑制房价的过度波动,维护经济与金融稳定。     

货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析

本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。     

"不规则"联动汇率与股价的研究

本研究综述2000年以来的对汇率与股价关系研究的代表性文章,认为即便两者之间存在"不规则"性,但还是可以从"不规则"中寻找出相对规律。这就需要模型设定约束条件。不仅要考虑经济体(或国家)和地区的对外经济的开放度和金融市场的成熟度,而且还考虑汇率波动(风险贴水)与股市涨跌(引起货币需求变化)各自为对方扮演的角色(时间段上)。由于两个市场定价的内生性使得现在的理论模型都处于"过渡性"。未来的希望寄托在汇率的货币主义分析法与跨期国际资产定价模型的融合。在实证分析方面如何突破协整以及向量自回归之类的框框有待新的非线性工具的开发。     

Trading Frictions and House Price Dynamics

We model liquidity in housing markets. The model provides a simple characterization for the joint process of prices, sales, and inventory. We compare the implications of the model to certain properties of housing markets. The model can generate the large price changes and the positive correlation between prices and sales that we see in the data. Unlike the data, prices are negatively autocorrelated and high inventory predicts price appreciation. We investigate several amendments to the model. Informational frictions show promise.     

House Price Markups and Mortgage Defaults

The transaction price of identical housing units can vary widely due to heterogeneity in buyer and seller preferences, matching, and search costs, generating what we term “markups” above or below the average market price. We measure markups for 3.4 million purchase-money mortgages and show that they can predict mortgage defaults and credit losses conditional on default even after accounting for collateral coverage (loan-to-value ratio) and a comprehensive set of other covariates. The findings suggest that standard collateral coverage estimation may be inaccurate, with implications for both individual and portfolio-level credit risk assessment.