走向成熟的生物芯片

生命科学的发展，尤其是人类基因组计划的实施和完成，使得人类掌握了大量的基因。但是如何研究和利用这些基因是摆在人类面前的一项更加艰巨的任务。人类基因组计划绘出了人类基因图谱，给出了人类所有基因的碱基序列。但是，这些碱基代表着什么还是一个个未解之谜。这就相当于在一张地图上绘出了地球上的每一条街道乃至每一个房间，但是没有标出地名、街道名称和房间号。从这个意义上说，人类基因图谱只是一部无字的天书，解读这部天书的工作绝不比完成这部天书轻松。只有完成这一步，人类基因组才能够广泛地被人类利用。传统的研究方法是…     

生命科学的第二次浪潮:蛋白质组计划

人类基因组的图谱蕴藏着人的生、老、病、死的丰富信息 ,是科学探索生命奥秘的“地图” ,这张“地图”为人类第一次在分子水平上全面认识自我 ,解答生老病死之谜奠定了基础然而 ,即使这一“地图”绘制完成 ,科学家仍不会轻松。在科学家看来 ,完成人类基因组ＤＮＡ全序列的测定仅是破译人类遗传密码的基础 ,更重要和更大量的工作是功能基因组的研究 ;此外 ,基因的作用是编码蛋白质 ,真正执行生命活动的是蛋白质。与基因组学相比 ,蛋白质组学更接近生命的本质 ,因此 ,继基因组计划之后 ,一些科学家已经开始了对生命科学更为复杂和艰巨的挑战—…     

人类基因组研究进展

继 2000年 6月 26日科学家公布人类基因组工作框架图之后，由公众基金资助的人类基因组计划 (HGP)国际研究集团与美国私人公司塞莱拉遗传公司联合于今年 2月 12日发布了人类基因组图谱。以 Eric Lander博士为首的人类基因组计划国际研究集团的研究报告发表在 2001年 2月 15日出版的位于伦敦的《自然》杂志上，共 62页；以 J.Craig Venter博士为首的塞莱拉公司的研究成果发表在同日出版的位于华盛顿的《科学》杂志上，共 48页。这两家国际学术界公认最权威的自然科学杂志同时以如此长的篇幅竞相发表两个研究机构就同一对象的研究成果，实…     

结构基因组学的三大挑战

经过公共和私营研究机构的多年努力之后，人类基因组图谱于２００１年２月公布。人类基因组是含有约３０亿条信息的序列，这些信息构成“制造”出一个人类的物理配方。无数的时评家将人类基因组的公布说成是科学和医学史上的一个里程碑，事实确是这样。人类基因组序列处处有用（例如，它对研究遗传感病性是个基础），但对政策制定者的一个关键启示是，测序仅是一个测定蛋白质功能的更大得多的探索的开端。蛋白质的构成由DNA来编码。正是蛋白质大分子及活细胞的其他组分的极复杂、极平衡的相互作用的功能将对基因组学革命产生最终报偿：创…     

印度人类基因组研究计划及其进展

印度人类基因组研究计划及其进展曾豫湘一、计划的形成面对世界上兴起的人类基因组研究热潮，主管印度全国生物技术研究与开发工作的印度国家生物技术部迅速作出了反应，于９０年代初便开始有目的地支持人类基因组方面的研究项目。１９９１年，印度生物技术部在其顾问委员...     

欧洲共同体的酵母基因组序列鉴定计划

在美国国立卫生研究院正在计划进行确定人基因组的序列和图谱的工作时,欧洲共同体正在悄悄地开始一个小一些的,但也是重要的项目—确定酵母基因组的序列。欧洲共同体生物技术行动计划顾问委员会     

曲线资助“生命登月计划”──访原浙江省乐清市市长陆光中

今年７月３日，中国科学院遗传研究所人类基因组中心举行隆重的人类基因工作框架图完成庆功、表彰会。在杨焕明等生命科学家受嘉奖的同时，另一名“局外人”也受到特别褒奖。他被中科院遗传所聘任为人类基因组中心的名誉研究员。 获此殊荣者就是原浙江省乐清市市长陆光中。 说来也巧，就在前一天，这位地方行政官员刚刚从乐清市市长的岗位调往温州市建设局任局长。但尽管这样，人类基因组计划国际组织中国联系人、中国科学院遗传研究所杨焕明教授深情地说，陆光中的名字永远与中国的人类基因组测序工程连在一起。基因组中心理所当然地将他的…     

宏观资讯

6月26日,人类基因组工作草图向全世界公开发布,这标志着人类对自身的了解迈入了一个新的阶段。中国作为参与这一研究计划的唯一的发展中国家,仅用半年时间就完成了所负责的测定人类基因组全部序列1％的任务,证明我国完全有能力跻身国际生命科学前     

人类将进入生物经济新时代

科学家们相信，高科技的突飞猛进，信息技术的成熟和极大普及，正在孕育并将人类推向一个崭新的生物经济时代。他们指出，再过２０年，随着信息技术鼎盛时代的结束，生物应用技术将渗透到人们生活中的各个角落；而制药、保健、农业和食品行业将是率先被生物经济渗透的产业。新的经济拉动力 １９８９年，人类基因组计划最初推动者之一沃森在日本演讲时就提及人类基因组计划，不少与会者都还觉得太超前。现在回过头来看，它比预想的还要快。现在国际上提出生物经济的概念，经济学家们认为发展方向是对的。信息技术还有大约２０年寿命周期，而…     

人类基因之争意味着什么

伴随着人类基因组计划的进程,在世界范围内正进行着一场新的“圈地运动”———对人类基因资源的争夺。世界各国政府和知名大公司都在加大投资,加紧对人类基因的研究、开发与专利申请。本文认为,基因之争是未来科技制高点之争,是经济利益之争,也是知识产权之争。一、基因之争是科技制高点之争目前,人类科学的最大成就集中在物理学和微电子学领域,但这些领域的发展已取得巨大成功,其潜力已得到比较充分的发掘,新的科学技术革命将在新的领域———生物学领域发生。宣告这一必然性的就是人类基因组研究计划（HGP）。人体共有５万至…     

欧盟加强生物信息学研究

生物信息学是基础性技术,为发现基因功能和基因表达方式及了解它们如何变成有活性或有缺陷所必需。２０００年６月发表的完整的人类基因组序列标志着后基因组学或新生物学的新时代的来临。新生物学暗示着学术界和产业界正在调动一切研究和技术资源,以便为了人类健康,为了农林渔业,为了生物多样性保护而充分获取基因组信息目前可提供的、向我们开放的巨大潜在利益。但是,我们应对现行和新的公众健康挑战的能力,明显地有赖于我们从已有海量基因组数据创造知识的能力。要从至今收集的海量实验数据创造知识,我们就需要有力的信息学手段和…     

人本发展经济学要义——阿马蒂亚·森"以自由看发展"思想的一个理论拓展

发展的实质是人的发展,是人类在自然历史演进中不断追求自由而全面发展的过程,或者说,是人类为维持生存、实现独立自主和获得自由而不断增进其力量和价值的自然历史过程.从人类"理性"追求角度引出基于三层次自由的发展含义,进而给出一个推广了的马克思(三域耦合)社会再生产图式,并以此模型作为基础框架,结合马克思主义关于"人的全面发展"学说及1998年诺贝尔经济学奖获得者阿马蒂亚·森"以自由看发展"的观点,我们可以在宏观动态上描述人类社会经济发展的人本化自由指向,以阐释"发展是拓展人类主体性自由"的人本发展思想,从而使我们得以超越传统发展经济学的局限,构建一种更有普适性和解释力的人本发展经济学理论体系.     

法国人类基因组研究计划

一、全球人类基因组研究的历史、现状与竞争 1985年,美国能源部卫生与环境研究局前主任Charles Delisi制定了“人类基因组”计划,该计划的目的是破译人类遗传型。不久,诺贝尔奖获得者James Watson也参与进来了。后者是遗传载体分子DNA双螺旋结构的发现者之一。人们要破译的正是DNA分子。与人类基因相并行,该项目还建议破译较简单的有机物基因,诸如细菌、酵母等。这些有机物的DNA较短,故较易研究。     

对HGP的伦理和法律规范——拟从可持续发展角度探析

人类基因组计划对人类社会的发展具有重大的意义,但是,任何生物技术的使用都必须经过周密的安全性与可持续发展的论证,基因技术也不例外,因此,人类在享有HGP研究成果的同时,还必须对其进行伦理和法律的规范,以减少它对人类可能造成的负面影响。     

美国能源部环境管理计划

一、前言 美国能源部环境管理计划是一项针对由于美国核武器研究和生产而产生的放射性污染等问题而制订的环境保护计划,旨在消除这些放射性污染对环境产生的各种不良影响和对人类健康的危害。     

人类基因组科学对生命科学、生物医药工业及医学的革命性影响

二十一世纪是生物科技世纪.人类基因组测序(精细图)的初步完成,标志着基因组后时代的到来.这是对人类科学史的划时代的贡献,使人类第一次开始在整体及分子水平上了解自己,其影响之深远可以说是史无前例.     

商品经济是一个不可逾越的历史阶段

一、社会主义商品经济是历史的一个必经阶段 就经济体制改革来说,就是要寻求和探索有计划的商品经济。“有计划”是商品经济的社会主义属性,而商品经济则是至今人类社会发展的共同过程。 在原始共产主义社会的末期,由于生产力的提高和社会分工的发展,就开始出现商品的生产与交换,这是商品经济的萌芽形态。随着社会的发展,在各个历史时期,包括奴隶社会、封建     

阿马蒂亚•森的" 能力方法" 在发展经济学中的应用

1998年诺贝尔经济学奖获得者阿马蒂亚•森首先创立了" 能力方法" 的分析框架,并把发展定义为人类能力的扩展和自由的增进。森的" 能力方法" 对联合国的人类发展报告产生了重大影响。在森的基础上," 能力方法" 得到了一定程度的拓展。森的" 能力方法" 对我国发展计划和政策的制定具有一定的借鉴意义。     

微电子与生命科学研究成果：基因芯片

微电子与生命科学研究成果——基因芯片高协峰微电子技术与生命科学是本世纪后期发展最为迅速的两大领域，而这两大领域的结合则为下一世纪人类的巨变准备了必要的条件。电脑和自动化分析设备的发展，大大加速了人类基因组计划的进程。原定在２００５年实现的绘制人体１０...     

人工智能将推动材料基因组技术加速发展

本文通过对美国材料基因组计划出台、实施情况进行梳理分析,发现人工智能在美国材料基因组技术中的应用正在成为研究热点,其中机器学习、深度学习等算法是关键。人工智能在解决材料基因组计划发展瓶颈问题方面非常有效,有可能会推动材料基因组技术研究加速发展,但也面临不少挑战。在此基础上,提出加快推动我国材料基因组技术研究的有关建议。