数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

基于边缘跳变和投影法的车牌定位方法

提出了一种基于边缘跳变和投影法的多级车牌定位方法。该方法首先利用边缘跳变特征对车牌区域进行水平定位,得到一组水平区域;然后,通过垂直投影,利用车牌区域波峰—波谷—波峰密集特点定位车牌左右边界,得到候选车牌区域;最后,对多个候选车牌区域进行分析,剔除错误区域,得到粗定位的车牌区域。并对粗定位车牌区域做进一步修正,获得最终的车牌区域。本文提出的车牌定位方法在车牌倾斜角度较小(小于5度),图像拍摄距离为1.5m到2.5m条件下,能够较为准确的定位出车牌区域,对复杂背景、光照、车牌种类等条件不敏感。     

一种车牌定位与提取方法

本文提出一种基于边缘检测和行扫描相结合的车牌定位与提取算法:主要通过Sobel算子提取原始图像的边缘信息,然后通过水平和垂直扫描进行粗定位,最后根据车牌的特征进行精确定位。     

车牌自动识别系统的嵌入式设计

科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

基于嵌入式的车牌识别系统设计

介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。     

车牌自动识别技术研究

本文提出的车牌识别技术,在定位环节根据图像清晰度的不同采用不同的边缘检测算子,通过"角点提取"获取候选区位置,通过"模糊外轮廓的汉字识别"进行汉字提取。实验结果表明,本研究对全天候图像的整体定位率大约为97.7%,字符识别率大约为95.6%,整个车牌识别系统的识别率约为93.4%,平均识别时间约为0.5s/幅,识别率有较大的提高。     

电子警察抓拍系统设计

本文提出了一套电子警察系统开发方案,包括前端软硬件设计、车牌识别软件设计.试验表明该方法是有效的、可行的、与传统使用单一算法相比较,该方法大大提高了车牌识别系统的正确率.     

基于脉冲神经网络的车牌定位算法

在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。     

新型车牌防盗装置

全国各地车牌频繁被盗 2005年3月13日，开出租车的王女士家住黑龙江省牡丹江市铁路第二幼儿园附近，当天她收车回家后，将车停在自家楼下。次日清晨5时许，她下楼时发现车牌不见了，在车窗上发现了一张写有电话号码的纸条。纸条上的内容告诉她，车牌已被藏起来，如果存钱到指定账户，就会告诉她藏车牌的地点。     

汽车牌照识别中图像增强技术的研究

文章介绍了几种常用空间域图像增强的处理技术,并结合实验结果对比,论述比较了各种处理技术的优缺点,最后总结出去噪效果较好的车牌预处理技术,为后续的车牌字符分割和识别起到了关键的作用。     

汽车

追问百亿车牌费下落；宝马计划提高中国产能45％     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

模式识别是人工智能领域的研究重点与难点,然而智能交通领是整个智能行业十分关键的组成部分,因此模式识别就特别关键,对车牌号进行检测、分析与识别是模式识别领域构建智能交通系统重要内容之一。通过摄像头等硬件设备捕捉到行驶车辆车牌视频图像,提取图像中车牌号码的特征进行检测,并对车牌中字符进行识别。本文的研究重点是如何精确且快速地从一幅随机拍摄的车牌图像中提取其中的数字和字母,并可以用文本形式直观地表示出车牌号码。     

汽车牌照识别中图像增强技术的研究

文章介绍了几种常用空间域图像增强的处理技术，并结合实验结果对比，论述比较了各种处理技术的优缺点，最后总结出去噪效果较好的车牌预处理技术，为后续的车牌字符分割和识别起到了关键的作用。     

小波变换在车牌定位中的应用

为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景的分割问题,提出了一种基于小波分析的边缘检测和图像分割方法。     

物流园散料运输车辆信息管理系统的设计

针对物流园散料运输车辆管理过程中存在的弊端,提出以RFID射频卡为基础,结合车牌识别与实际车牌比对的手段,利用有线和无线网络技术,构建完善的园区运输车辆管理系统。系统实现了信息自动化管理,杜绝了作弊现象,提高了生产效率,在物流园区具有推广价值。     

车牌识别技术在联网收费形式下的防作弊系统中的应用

对目前在联网收费形式下的各种作弊行为进行分析,探讨了基于车牌识别技术的几种常见的防作弊行为的解决方案,并提出了一种实用的防止倒卡作弊行为的新方法-基于车牌识别技术的区间测速法,为高速公路收费系统建设提供方向。     

基于区域特征的定位方法在车牌识别中的应用

车牌定位是车牌识别中的关键部分。由于拍摄角度以及环境的不同,不同车牌图像的亮度、灰度以及纹理会有比较大的差异。基于区域特征的定位方法综合了图像区域的细节和整体特征,因而有良好的适用性,试验的结果也证明了这一点。     

上海车牌拍卖的政策效应分析——基于公共政策视角

上海车牌拍卖政策白产生之初，就伴随着种种争议。虽几经调整，争议仍是不断。不同的人从不同的角度，对车牌拍卖政策或批判与质疑，或赞成与支持。本文主要从公共政策视角对该政策的积极与消极政策效应进行分析，并结合国外城市的相关做法及我国的具体国情，对该政策进行总体评价。     

浅析出租汽车计价器检修中的常见故障

文章通过对出租车计价器主机、传感器、空车牌各部件工作原理的分析，结合实际工作中的常见故障，针对性地提出了相应的解决方法。